Как инициализировать массив в python
Массивы в Python
Массив в Python содержит последовательность данных. В программировании на Python нет эксклюзивного объекта массива, потому что мы можем выполнять все операции с массивом, используя список. Сегодня мы узнаем о массиве и различных операциях, которые мы можем выполнять с массивом (списком).
Python поддерживает все операции, связанные с массивами, через свой объект списка. Начнем с инициализации одномерного массива.
Пример
Элементы массива в Python определяются в скобках [] и разделяются запятыми. Ниже приведен пример объявления одномерного массива.
Результатом приведенного выше примера программы с одномерным массивом будет:
Индексация массива начинается с 0. Значит, значение индекса 2 переменной arr равно 3.
В некоторых других языках программирования, таких как Java, когда мы определяем массив, нам также необходимо определить тип элемента, поэтому мы ограничены хранением только этого типа данных в массиве. Например, int brr [5]; может хранить только целые данные.
Но python дает нам гибкость, позволяющую иметь разные типы данных в одном массиве. Посмотрим на пример.
Это дает следующий результат:
В приведенном выше примере вы можете видеть, что массив student_marks имеет три типа данных – строку, int и float.
Многомерный массив
Двухмерный массив в Python можно объявить следующим образом.
Он выдаст следующий результат:
Точно так же мы можем определить трехмерный массив или многомерный массив в python.
Теперь, когда мы знаем, как определять и инициализировать массив в python. Мы рассмотрим различные операции, которые мы можем выполнять с массивом.
Обход массива с использованием цикла for
Мы можем использовать цикл for для обхода элементов массива. Ниже приведен простой пример цикла for для обхода массива.
На изображении ниже показан результат работы приведенного выше примера программы для работы с массивами.
Обход 2D-массива
Следующий код выводит элементы построчно, а следующая часть печатает каждый элемент данного массива.
Добавление
Новые элементы Four и Five будут добавлены в конец массива.
Вы также можете добавить массив к другому массиву. В следующем коде показано, как это можно сделать.
Теперь наш одномерный массив arrayElement превращается в многомерный массив.
Определение размера
Мы можем использовать функцию len для определения размера массива. Давайте посмотрим на простой пример длины массива Python.
Python предоставляет особый способ создания массива из другого массива с использованием нотации срезов. Давайте посмотрим на несколько примеров срезов массива.
На изображении ниже показан пример вывода программы фрагмента массива Python.
Вставка массива
Мы можем вставить элемент в массив с помощью функции insert().
Функция pop
Мы можем вызвать функцию pop для массива, чтобы удалить элемент из массива по указанному индексу.
3 способа инициализации массива Python
Эй, ребята! В этой статье мы будем сосредоточиться на некоторых простых способах инициализации массива Python.
3 способа инициализации массива Python
Эй, ребята! В этой статье мы будем сосредоточиться на некоторых Простые способы инициализации массива Python Отказ
Что такое массив Python?
Массив Python это структура данных, которая содержит аналогичные значения данных при случайных местах памяти.
По сравнению с списком (динамические массивы), массивы Python хранят в нем аналогичный тип элементов. В то время как список Python может хранить элементы, принадлежащие к разным типам данных.
Теперь давайте посмотрим на разные способы инициализации массива в Python.
Метод 1: Использование функции Plup и Python Range ()
Python for Loop и Range () Функция вместе можно использовать для инициализации массива с значением по умолчанию.
Функция () Python Range () принимает номер в качестве аргумента и возвращает последовательность номеров, которая запускается с 0 и заканчивается указанным номером, увеличивая на 1 каждый раз.
Python для петли разместит 0 (значение по умолчанию) для каждого элемента в массиве между диапазоном, указанным в функции диапазона ().
Мы создали массив – «ARR» и инициализировали его с 5 элементами, несущими значение по умолчанию (0).
Метод 2: Модуль Python Numpy для создания и инициализации массива
Модуль Numpy Python может использоваться для создания массивов и эффективно управлять данными. Функция Numpy.uppy () создает массив указанного размера с по умолчанию.
Способ 3: Прямой метод для инициализации массива Python
При объявлении массива мы можем инициализировать значения данных, используя команду ниже:
Как видно в приведенном выше примере, мы создали два массива с значениями по умолчанию как «0» и «P» вместе с указанным размером с ним.
Заключение
По этому, мы подошли к концу этой темы. Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать ниже в случае, если вы встречаетесь с любыми сомнениями.
Массивы в Python
Введение
Примеры
Основное введение в массивы
Хотя списки Python могут содержать значения, соответствующие разным типам данных, массивы в Python могут содержать только значения, соответствующие одному и тому же типу данных. В этом уроке мы разберемся с массивами Python на нескольких примерах.
Если вы новичок в Python, начните со статьи Введение в Python.
После того, как вы импортировали array модуль, вы можете объявить массив. Вот как вы это делаете:
Вот реальный пример объявления массива python:
Вот простой пример массива, содержащего 5 целых чисел
Доступ к отдельным элементам через индексы
Отдельные элементы могут быть доступны через индексы. Массивы Python индексируются нулем. Вот пример:
Добавить любое значение в массив с помощью метода append ()
Вставить значение в массив с помощью метода insert ()
В приведенном выше примере значение 0 было вставлено в индекс 0. Обратите внимание, что первый аргумент является индексом, а второй аргумент является значением.
Расширение массива python с помощью метода extend ()
Массив Python может быть расширен с более чем одно значение с помощью extend() метод. Вот пример:
Добавить элементы из списка в массив, используя метод fromlist ()
Удалите любой элемент массива, используя метод remove ()
Мы видим, что элемент 4 был удален из массива.
Удалить последний элемент массива методом pop ()
pop удаляет последний элемент из массива. Вот пример:
Получить любой элемент через его индекс с помощью метода index ()
index() возвращает первый индекс значения соответствия. Помните, что массивы с нулевой индексацией.
Обратите внимание, что во втором примере был возвращен только один индекс, хотя в массиве значение существует дважды
Обратный массив Python, используя метод reverse ()
Получить информацию о буфере массива с помощью метода buffer_info ()
Этот метод предоставляет вам начальный адрес буфера массива в памяти и количество элементов в массиве. Вот пример:
Проверьте количество вхождений элемента с помощью метода count ()
Преобразовать массив в строку, используя метод tostring ()
tostring() преобразует массив в строку.
Преобразовать массив в список Python с теми же элементами, используя метод tolist ()
Добавить строку в массив char с помощью метода fromstring ()
Синтаксис
Параметры
Примечания
Научим основам Python и Data Science на практике
Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.
Строковые представления экземпляров класса: методы __str__ и __repr__
Введение Примеры мотивация Итак, вы только что создали свой первый класс в Python, аккуратный маленький класс, который инкапсулирует игральную карту: class Card: def __init__(self, suit, pips):
Приоритеты операторов
Введение Примеры Простые примеры приоритетов операторов в python. Python следует правилу PEMDAS. PEMDAS означает круглые скобки, экспоненты, умножение и деление, а также сложение и вычитание. Пример: >>> a, b, c, d = 2, 3, 5,
Python Урок 4. Списки или массивы в Питоне
Часть I: Коллекции: Списки / массивы
Списки (массивы) в Питоне, как и в других языках программирования, — это определенное количество элементов, которые имеют общее имя, и каждый элемент имеет свой индекс — порядковый номер. В отличие от массивов в других языках, у списков нет никаких ограничений на тип переменных, поэтому в них могут храниться объекты разного типа.
Списки являются упорядоченными последовательностями, которые состоят из различных объектов (значений, данных), заключающихся в квадратные скобки [ ] и отделяющиеся друг от друга с помощью запятой.
В строку нельзя добавить новый символ или удалить существующий, не создав при этом новой строки.
s1=»breKeKeKeKs»; s1=s1.replace(‘Ke’,’XoXo’,2) s1 # breXoXoXoXoKeKs
Что касается списков, то при выполнении операций другие списки могут не создаваться, при этом изменяется непосредственно оригинал.
Из списков можно удалять и добавлять новые элементы.
Создание списков на Python
1. Получение списка через присваивание конкретных значений
s = [] # Пустой список
2. Списки при помощи функции List()
Получаем список при помощи функции List()
3. Создание списка при помощи функции Split()
4. Генераторы списков
Сложение одинаковых списков заменяется умножением:
# список из 10 элементов, заполненный единицами l = [1]*10 # список l = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
l = [i for i in range(10)] # список l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
c = [c * 3 for c in ‘list’] print (c) # [‘lll’, ‘iii’, ‘sss’, ‘ttt’]
l = [i*i for i in range(10)]
l = [(i+1)+i for i in range(10)] print(l) # [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
from random import randint l = [randint(10,80) for x in range(10)] # 10 чисел, сгенерированных случайным образом в диапазоне (10,80)
Задание Python 4_5 (сложное):
Заполните массив элементами арифметической прогрессии. Её первый элемент, разность и количество элементов нужно ввести с клавиатуры.
* Формула для получения n-го члена прогрессии: an = a1 + (n-1) * d
Простейшие операции над списками
l = [1, 3] + [4, 23] + [5] # Результат: # l = [1, 3, 4, 23, 5]
[[0,0],[0,1],[1,1]] * 2 # [[0, 0], [0, 1], [1, 1], [0, 0], [0, 1], [1, 1]]
a=[3, 2, 1] a[1]=0; print(a) # [3, 0, 1]
s=input(‘введите строку’) l=list(str(s));
В питоне не нужно явно указывать размер списка или вручную выделять на него память. Длину списка можно узнать с помощью встроенной функции len :
names = [‘Ivan’, ‘Marie’, ‘Peter’, ‘Max’] print (len(names)) # 4
Ввод списка (массива) в языке Питон
L=[] L = [ int(input()) for i in range(5) ] # при вводе 1 2 3 4 5 print (L) # вывод: 1 2 3 4 5
Функция int здесь используется для того, чтобы строка, введенная пользователем, преобразовывалась в целые числа.
# вывод целого списка (массива) print (L) # поэлементный вывод списка (массива) for i in range(5): print ( L[i], end = » » )
Замечание: Для вывода через «,» используйте следующий синтаксис:
9 5 4 22 23 7 3 16 16 8 Минимальный элемент списка L[7]=3
Часть II: Другие операции над списками при помощи функций
Массивы в Python – основы работы
Массив популярен в большинстве языков программирования, таких как C / C ++, JavaScript и т. д.
Что такое массив в Python?
Массив в Python – это набор элементов, которые хранятся в непрерывных ячейках памяти, это идея хранения нескольких элементов одного типа вместе, упрощает вычисление позиции каждого элемента, просто добавляя смещение к базовому значению. Это контейнер, который может содержать фиксированное количество элементов, и эти элементы должны быть одного типа.
Комбинация массивов может сэкономить много времени за счет уменьшения общего размера кода. Используется для хранения нескольких значений в одной переменной. Например, у вас есть список элементов, которые хранятся в соответствующих переменных, например:
Если вы хотите перебрать автомобили и найти конкретный, вы можете использовать массив.
Массив может обрабатываться в Python с помощью модуля с именем array. Это полезно, когда нам нужно манипулировать только определенными значениями данных. Ниже приведены термины для понимания концепции массива:
Элемент – каждая составляющая, хранящаяся в массиве, называется элементом.
Индекс – расположение элемента в массиве имеет числовой индекс, который используется для определения положения элемента.
Представление массива
Массив можно объявлять по-разному и на разных языках. Следует учитывать следующие важные моменты:
Операции с массивами
Некоторые из основных операций, поддерживаемых массивом, следующие:
Массив можно создать в Python, импортировав модуль массива в программу.
Доступ к элементам массива
Мы можем получить доступ к элементам массива, используя соответствующие индексы этих элементов.
Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив, определили переменную с именем «a», которая содержит элементы массива, и распечатали элементы, обращаясь к элементам через индексы массива.
Как изменить или добавить элементы
Массивы изменяемы, и их элементы можно изменять аналогично спискам.
Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив и определили переменную с именем «numbers», которая содержит значение массива. Если мы захотим изменить или добавить элементы в массив, мы можем сделать это, определив конкретный индекс массива, в котором хотим изменить или добавить элементы.
Зачем использовать массивы в Python?
Комбинация массивов экономит много времени. Массив может уменьшить общий размер кода.
Как удалить элементы?
Элементы могут быть удалены из массива с помощью оператора Python del. Если мы хотим удалить какое-либо значение из массива, сделаем это, используя индексы определенного элемента.
Объяснение: В приведенном выше примере мы импортировали массив и определили переменную с именем «number», в которой хранятся значения массива. Здесь, используя оператор del, мы удаляем третий элемент [3] данного массива.
Нахождение длины массива
Длина массива определяется как количество элементов, присутствующих в массиве. Возвращает целочисленное значение, равное общему количеству элементов, присутствующих в этом массиве.
Объединение массивов
Мы можем легко объединить любые два массива, используя символ +.
В приведенном выше примере мы определили переменные с именами «a, b, c», которые содержат значения массива.
Объяснение: Мы импортировали массив и определили переменную с именем «x», которая содержит значение массива, а затем напечатали элементы, используя индексы.