Как использовать sin в питоне

BestProg

Содержание

Поиск на других ресурсах:

1. Особенности применения тригонометрических функций. Преобразование радиан в градусы и наоборот

Чтобы использовать тригонометрические функции в программе, нужно подключить модуль math

Все тригонометрические функции оперируют радианами. Зависимость между радианами и градусами определяется по формуле:

1 радиан = 180°/π = 57.2958°

Если известен угол в градусах, то для корректной работы тригонометрических функций, этот угол нужно преобразовать в радианы.

Например. Задан угол, имеющий n градусов. Найти арккосинус этого угла. В этом случае формула вычисления результата будет следующей:

2. Средства языка Python для конвертирования из градусов в радианы и наоборот. Функции math.degrees(x) и math.radians(x)

В языке Python существуют функции преобразования из градусов в радианы и, наоборот, из радиан в градусы.

Функция math.degrees(x) конвертирует значение параметра x из радиан в градусы.
Функция math.radians(x) конвертирует значение параметра x из градусов в радианы.

Пример.

3. Ограничения на использование тригонометрических функций

При использовании тригонометрических функций следует учитывать соответствующие ограничения, которые следуют из самой сущности этих функций. Например, не существует арксинуса из числа, которое больше 1.
Если при вызове функции задать неправильный аргумент, то интерпретатор выдаст соответствующее сообщение об ошибке

Пример.

Результат работы программы

Пример.

Пример.

Пример.

8. Функция math.cos(x). Косинус угла

Пример.

9. Функция math.sin(x)

Пример.

Источник

Math — математические функции в Python

Что такое модуль?

В C и C++ есть заголовочные файлы, в которых хранятся функции, переменные классов и так далее. При включении заголовочных файлов в код появляется возможность не писать лишние строки и не использовать одинаковые функции по несколько раз. Аналогично в Python для этого есть модули, которые включают функции, классы, переменные и скомпилированный код. Модуль содержит группу связанных функций, классов и переменных.

Функции представления чисел

ceil() и floor() — целая часть числа

Сeil() и floor() — функции общего назначения. Функция ceil округляет число до ближайшего целого в большую сторону. Функция floor убирает цифры десятичных знаков. Обе принимают десятичное число в качестве аргумента и возвращают целое число.

Пример:

Функция fabs() — абсолютное значение

Пример:

factorial() — функция факториала

Эта функция принимает положительное целое число и выводит его факториал.

Пример:

Примечание: при попытке использовать отрицательное число, возвращается ошибка значения ( Value Error ).

Пример:

Функция fmod() — остаток от деления

Пример:

Функция frexp()

Пример:

Функция fsum() — точная сумма float

Вычисляет точную сумму значений с плавающей точкой в итерируемом объекте и сумму списка или диапазона данных.

Пример:

Функции возведения в степень и логарифма

Функция exp()

Пример:

Функция expm1()

Пример:

Функция log() — логарифм числа

Функция log(x[,base]) находит логарифм числа x по основанию e (по умолчанию). base — параметр опциональный. Если нужно вычислить логарифм с определенным основанием, его нужно указать.

Пример:

Функция log1p()

Пример:

Функция log10()

Вычисляет логарифм по основанию 10.

Пример:

Функция pow() — степень числа

Пример:

Функция sqrt() — квадратный корень числа

Эта функция используется для нахождения квадратного корня числа. Она принимает число в качестве аргумента и находит его квадратный корень.

Пример:

Тригонометрические функции

В Python есть следующие тригонометрические функции.

Пример:

Функция преобразования углов

Эти функции преобразуют угол. В математике углы можно записывать двумя способами: угол и радиан. Есть две функции в Python, которые конвертируют градусы в радиан и обратно.

Пример:

Математические константы

Источник

Numpy Sin в Python с иллюстрированными примерами

Numpy sin-это математическая функция, используемая для вычисления тригонометрического синуса для всех x, где x-массив. numpy.sin(x[, out]) = ufunc ‘грех’)

Numpy Sin в Python с иллюстрированными примерами

Привет, кодеры!! В этой статье мы узнаем о NumPy sin в Python. Мы рассмотрим некоторые примеры и будем использовать эту функцию по-разному. Итак, не теряя ни минуты, начнем.

Синтаксис:

Это математическая функция, используемая для вычисления тригонометрического синуса для всех x, где x-массив.

Параметры:

Возвращаемое значение:

Принимает ли numpy sin радианы или градусы?

Функция np.sin() помогает найти синусоидальное значение угла в градусах и радианах. Чтобы получить синусоидальное значение угла в радианах, нужно умножить угол на np.pi/180.

Иллюстрированные Примеры:

пример 1: Numpy sin с одним значением:

Как видите, мы рассчитали значение sin(pi/2) с помощью метода sin() модуля NumPy.

пример 2: с массивом значений:

В этом примере мы использовали массив элементов в качестве входных данных. Различные элементы таковы:

Затем мы использовали метод np sin для вычисления значения синуса всех соответствующих элементов. Как было сказано ранее, этот метод дает значение sin каждого элемента массива, тем самым давая выход в виде:

Пример 4: numpy sin degrees:

Чтобы использовать углы в градусах, а не в радианах, мы использовали метод np.deg2rad(). Этот метод используется для преобразования углов из градусов в радианы.

Синтаксис:

пример 5: numpy sin squared:

В этом примере мы возведем значения синуса в квадрат, подняв его до степени 2, и сохраним выходные данные в массиве. Затем мы напечатали массив, чтобы получить желаемый результат.

пример 6: np sin fit:

Как вы можете видеть, в этом примере мы использовали функции numpy для создания данных. Затем мы использовали метод sin для значения оси y. Затем мы оптимизируем кривую и подгоняем синусоидальную кривую, чтобы получить желаемый результат.

пример 7: numpy генерирует синусоидальный график:

Здесь мы построили синусоидальный график с использованием метода sin, получив таким образом href=”https://www.mathopenref.com/triggraphsine.html#:

:text=To%20graph%20the%20sine%20function,name%20of%20the%20sine%20function.”>синусоидальный график в качестве выходного сигнала. href=”https://www.mathopenref.com/triggraphsine.html#:

:text=To%20graph%20the%20sine%20function,name%20of%20the%20sine%20function.”>синусоидальный график в качестве выходного сигнала.

Python np sin inverse:

функция numpy.arcsin() помогает пользователю вычислить обратный синус для всех x.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

В этом примере мы использовали метод np.arcsin() для нахождения обратного значения sin элементов массива.

Numpy sin vs Math sin:

math.sin работает на одном числе, версия numpy работает на массивах numpy и значительно быстрее благодаря преимуществам векторизации.

Должен Читать

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Я надеюсь, что эта статья прояснила концепцию NumPy sin.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Источник

Модуль Math — математика в Python на примерах (Полный Обзор)

Библиотека Math в Python обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, которые можно использовать в коде для более сложных математических вычислений. Библиотека является встроенным модулем Python, поэтому никакой дополнительной установки через pip делать не нужно. В данной статье будут даны примеры часто используемых функций и констант библиотеки Math в Python.

Содержание статьи

Специальные константы библиотеки math

В библиотеке Math в Python есть две важные математические константы.

Число Пи из библиотеки math

Первой важной математической константой является число Пи (π). Оно обозначает отношение длины окружности к диаметру, его значение 3,141592653589793. Чтобы получить к нему доступ, сначала импортируем библиотеку math следующим образом:

Затем можно получить доступ к константе, вызывая pi :

Данную константу можно использовать для вычисления площади или длины окружности. Далее представлен пример простого кода, с помощью которого это можно сделать:

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Число Эйлера из библиотеки math

Число Эйлера (е) является основанием натурального логарифма. Оно также является частью библиотеки Math в Python. Получить доступ к числу можно следующим образом:

В следующем примере представлено, как можно использовать вышеуказанную константу:

Экспонента и логарифм библиотеки math

В данном разделе рассмотрим функции библиотеки Math в Python, которые используются для нахождения экспоненты и логарифмов.

Функция экспоненты exp() в Python

Метод может быть использован со следующим синтаксисом:

Параметр x может быть положительным или отрицательным числом. Если x не число, метод возвращает ошибку. Рассмотрим пример использования данного метода:

Мы объявили три переменные и присвоили им значения с различными числовыми типами данных. Мы передали значения методу exp() для вычисления их экспоненты.

Мы также можем применить данный метод для встроенных констант, что продемонстрировано ниже:

При передаче не числового значения методу будет сгенерирована ошибка TypeError, как показано далее:

Функция логарифма log() в Python

Функция log10() в Python

Метод log10() возвращает логарифм по основанию 10 определенного числа. К примеру:

Функция log2() в Python

Функция log2() возвращает логарифм определенного числа по основанию 2. К примеру:

Функция log(x, y) в Python

Функция log1p(x) в Python

Функция log1p(x) рассчитывает логарифм(1+x), как представлено ниже:

Арифметические функции в Python

Арифметические функции используются для представления чисел в различных формах и осуществления над ними математических операций. Далее представлен перечень самых популярных арифметических функций:

В следующем примере показано использование перечисленных выше функций:

К числу других математических функций относятся:

Примеры данных методов представлены ниже:

Возведение в степень

Тригонометрические функции в Python

Модуль math в Python поддерживает все тригонометрические функции. Самые популярные представлены ниже:

Рассмотрим следующий пример:

Обратите внимание, что вначале мы конвертировали значение угла из градусов в радианы для осуществления дальнейших операций.

Конвертация типов числа в Python

Python может конвертировать начальный тип числа в другой указанный тип. Данный процесс называется «преобразованием». Python может внутренне конвертировать число одного типа в другой, когда в выражении присутствуют смешанные значения. Такой случай продемонстрирован в следующем примере:

В вышеприведенном примере целое число 3 было преобразовано в вещественное число 3.0 с плавающей точкой. Результатом сложения также является число с плавающей точкой (или запятой).

Однако иногда вам необходимо явно привести число из одного типа в другой, чтобы удовлетворить требования параметра функции или оператора. Это можно сделать с помощью различных встроенных функций Python.

Вещественное число было преобразовано в целое через удаление дробной части и сохранение базового числа. Обратите внимание, что при конвертации значения в int подобным образом число будет усекаться, а не округляться вверх.

Заключение

Библиотека Math предоставляет функции и константы, которые можно использовать для выполнения арифметических и тригонометрических операций в Python. Библиотека изначально встроена в Python, поэтому дополнительную установку перед использованием делать не требуется. Для получения дополнительной информации можете просмотреть официальную документацию.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

Источник

Математическая библиотека math в Python

Математическая библиотека в Python предоставляет нам доступ к некоторым общим математическим функциям и константам, которые мы можем использовать в нашем коде для более сложных математических вычислений.

Библиотека является встроенным модулем Python, поэтому вам не нужно выполнять установку, чтобы использовать ее. В этой статье мы покажем пример использования наиболее часто используемых функций и констант математической библиотеки Python.

Специальные константы

Математическая библиотека в Python содержит две важные константы.

Первая – это Pie (π), очень популярная математическая константа. Он обозначает отношение длины окружности к диаметру круга и имеет значение 3,141592653589793. Чтобы получить к нему доступ, мы сначала импортируем математическую библиотеку следующим образом:

Затем мы можем получить доступ к этой константе с помощью pi:

Вы можете использовать эту константу для вычисления площади или длины окружности. Следующий пример демонстрирует это:

Число Эйлера

Число Эйлера (e), являющееся основанием натурального логарифма, также определено в библиотеке Math. Мы можем получить к нему доступ следующим образом:

В следующем примере показано, как использовать указанную выше константу:

Показатели и логарифмы

В этом разделе мы рассмотрим функции библиотеки Math, используемые для поиска различных типов показателей и логарифмов.

Функция exp()

Метод можно использовать со следующим синтаксисом:

Параметр x может быть положительным или отрицательным числом. Если x не является числом, метод вернет ошибку. Продемонстрируем использование этого метода на примере:

Мы объявили три переменные и присвоили им значения с разными числовыми типами данных. Затем мы передали их методу exp() для вычисления их показателей.

Мы также можем применить этот метод к встроенным константам, как показано ниже:

Если вы передадите методу нечисловое значение, он выдаст ошибку, как показано здесь:

Ошибка TypeError была сгенерирована, как показано в приведенных выше выходных данных.

Функция log()

Эта функция возвращает логарифм указанного числа. Натуральный логарифм вычисляется по основанию e. Следующий пример демонстрирует использование этой функции:

В приведенном выше скрипте мы передали методу числовые значения с разными типами данных. Мы также вычислили натуральный логарифм константы пи. Результат выглядит так:

Функция log10()

Этот метод возвращает десятичный логарифм указанного числа. Например:

Функция log2()

Эта функция вычисляет логарифм числа по основанию 2. Например:

Функция log (x, y)

Эта функция возвращает логарифм x, где y является основанием. Например:

Функция log1p (x)

Эта функция вычисляет логарифм (1 + x), как показано здесь:

Арифметические функции

Следующий пример демонстрирует использование вышеуказанных функций:

Эти методы можно использовать, как показано ниже:

Тригонометрические функции

Рассмотрим следующий пример:

Обратите внимание, что мы сначала преобразовали значение угла из градусов в радианы перед выполнением других операций.

Преобразование типов

Вы можете преобразовать число из одного типа в другой. Этот процесс известен, как «принуждение». Python может внутренне преобразовывать число из одного типа в другой, если выражение имеет значения смешанных типов. Следующий пример демонстрирует это:

В приведенном выше примере целое число 3 было приведено к значению 3,0 (число с плавающей запятой) для операции сложения, и результатом также является число с плавающей запятой.

Однако иногда вам необходимо явно привести число от одного типа к другому, чтобы удовлетворить требованиям параметра функции или оператора. Это можно сделать с помощью различных встроенных функций Python. Например, чтобы преобразовать целое число в число с плавающей запятой, мы должны вызвать функцию float(), как показано ниже:

Целое число преобразовано в число с плавающей запятой. Число с плавающей запятой можно преобразовать в целое число следующим образом:

Число с плавающей запятой было преобразовано в целое путем удаления дробной части и сохранения основного числа. Обратите внимание, что когда вы конвертируете значение в int таким образом, оно будет усечено, а не округлено.

Заключение

Математическая библиотека в Python предоставляет нам функции и константы, которые мы можем использовать для выполнения арифметических и тригонометрических операций.

Библиотека устанавливается на Python, поэтому вам не требуется выполнять дополнительную установку, чтобы использовать ее. Для получения дополнительной информации вы можете найти здесь официальную документацию.

Источник