Как засекать время в python

Работа с модулем времени(time) в Python

Модуль времени Python предоставляет нам различные функции для внедрения системного времени в наше приложение с помощью сценариев.

Чтобы начать работу с модулем времени, нам нужно импортировать его в наш скрипт python, используя следующую инструкцию:

При выполнении операций с данными, относящимися к метке времени, необходимо иметь отправную точку, с которой мы можем начать выполнять операции с ними.

Эпоха — это начальная точка времени, от которой следует отсчитывать время.

Функции модуля времени Python

Модуль времени Python предлагает хороший набор функций для работы с отметкой времени.

Ниже приведены наиболее часто используемые функции:

1 метод time.time()

В модуле времени Python есть метод time.time() который дает секунды текущего местного времени.

2 метод time.sleep()

Метод time.sleep() обеспечивает интервал времени или задержку между выполнением текущих процессов или потоков.

В приведенном выше фрагменте кода, когда мы пытаемся выполнить приведенный выше код, можно легко наблюдать задержку, пока операторы вывода отображаются на консоли.

3 метод time.localtime()

Модуль времени Python содержит класс struct_time, доступ к которому можно получить с помощью различных функций. Это помогает нам получить доступ к различным полям местной метки времени, таким как год, час, секунды и т. д.

Класс struct_time состоит из следующих атрибутов:

Функция time.localtime() запускает функцию time.time() в серверной части и возвращает детали текущего времени в формате класса struct_time по местному времени.

Мы также можем передать количество секунд с начала эпохи в качестве аргумента функции.

4 метод time.ctime()

Метод time.ctime() принимает значение секунд с начала или результат функции time() в качестве аргумента и возвращает строковое значение, представляющее текущее местное время.

5 Метод time.mktime()

Метод time.mktime() является обратным методу time.localtime().

Он принимает struct_time (все кортежи класса struct_time) в качестве аргумента и возвращает время в секундах, которое прошло с начала.

В приведенном выше примере мы использовали метод locatime() для получения кортежей класса struct_time и передали его методу mktime().

6 Метод time.gmtime()

Функция time.gmtime() запускает функцию time.time() в серверной части и возвращает детали текущего времени в формате класса struct_time в UTC.

7 метод time.strptime()

Метод time.strptime() принимает строку, представляющую время, и возвращает сведения о времени в формате struct_time.

Источник

timeit — Измерение времени выполнения небольших фрагментов кода¶

Исходный код: Lib/timeit.py

Основные примеры¶

В следующем примере показано, как можно использовать интерфейс командной строки для сравнения трёх различных выражений:

Этого можно было достичь за счёт python интерфейса

Вызываемый также может быть передан из python интерфейса :

Однако timeit() автоматически определяет количество повторений только при использовании интерфейса командной строки. В разделе Примеры приведены дополнительные примеры.

Python Интерфейс¶

Модуль определяет три удобные функции и публичный класс:

Создать Timer сущность с переданным оператором, setup кодом и timer функцией с последующим запуском её методом timeit() с number выполнений. Необязательный аргумент globals указывает пространство имён для выполнения кода.

Изменено в версии 3.5: Добавлен необязательный параметр globals.

Создать Timer сущность с переданным оператором, setup кодом и timer функцией с последующим запуском её методом repeat() с заданным repeat счётчиком и number выполнений. Необязательный аргумент globals указывает пространство имён для выполнения кода.

Изменено в версии 3.5: Добавлен необязательный параметр globals.

Изменено в версии 3.7: По умолчанию значение repeat изменено с 3 на 5.

Изменено в версии 3.3: time.perf_counter() теперь является таймером по умолчанию.

Класс для замеров скорости выполнения небольших фрагментов кода.

Конструктор принимает оператор для синхронизации, дополнительный оператор используемый для настройки и функцию таймера. Оба оператора по умолчанию — ‘pass’ ; функция таймера зависит от платформы (см. doc string модуля). stmt и setup могут также содержать несколько операторов, разделенных ; или новыми строками, если они не содержат многострочных строковых литералов. По умолчанию оператор будет выполняться в пространстве имён timeit; этим поведением можно управлять путём передачи пространства имён в globals.

Время выполнения setup исключается из общего времени выполнения.

Изменено в версии 3.5: Добавлен необязательный параметр globals.

Время number выполнений основного оператора. При этом оператор установки выполняется один раз, а затем возвращает время, необходимое для выполнения основного оператора, несколько раз, измеренное в секундах как float. Аргумент — это число раз в цикле, по умолчанию равное одному миллиону. Главный оператор, оператор установки и используемая функция таймера передаются конструктору.

По умолчанию timeit() временно отключает сборщик мусора во время синхронизации. Преимущество этого подхода в том, что он делает независимые тайминги более сопоставимыми. Недостатком является то, что GC может быть важным компонентом эффективности измеряемой функции. Если это так, GC может быть повторно включен в качестве первого оператора в setup строке. Например:

Это удобная функция, которая вызывает timeit() повторно, так что общее время >= 0.2 секунды, возвращая возможное (количество циклов, время, занятое для этого числа циклов). Она вызывает timeit() с возрастающими числами из последовательности 1, 2, 5, 10, 20, 50, … пока время не составит не менее 0.2 секунды.

Добавлено в версии 3.6.

Вызов timeit() несколько раз.

Соблазнительно вычислить среднее и стандартное отклонение от вектора результата и сообщить об этом. Однако это не очень полезно. В типовом случае самое низкое значение даёт нижнюю границу для того, как быстро машина может запустить данный фрагмент код; более высокие значения вектора результата обычно вызваны не изменчивостью скорости Python’а, а другими процессами, мешающими точности синхронизации. Так что min() результата, наверное, единственное число, которое вас должно заинтересовать. После этого следует посмотреть на весь вектор и применить здравый смысл, а не статистику.

Изменено в версии 3.7: Значение repeat по умолчанию изменено с 3 на 5.

Помощник для печати трейсбэка из замеряемого кода.

Интерфейс командной строки¶

При вызове программы из командной строки используется следующая форма:

Далее приводится объяснение назначений опций:

сколько раз выполнить „statement“

сколько раз повторять таймер (по умолчанию 5)

оператор для выполнения один раз изначально (по умолчанию pass )

Добавлено в версии 3.3.

определяют единицу времени для вывода таймера; можно выбрать nsec, usec, msec или sec

Добавлено в версии 3.5.

печать необработанных результатов замеров; повтор для большей точности цифр

распечатать короткое сообщение об использовании и выйти из программы

Есть определенные базовые накладные расходы, связанные с выполнением оператора pass. Здесь код не пытается скрыть, но вы должны знать об этом. Базовые издержки могут быть измерены путём вызова программы без аргументов, и они могут отличаться между Python версиями.

Примеры¶

Можно предоставить оператор настройки, который выполняется только один раз в начале:

Источник

Как мне узнать время выполнения программы на Python?

У меня есть программа командной строки на Python, которая требует времени, чтобы закончить. Я хочу знать точное время, необходимое для завершения бега.

27 ответов

Самый простой способ в Python:

Это предполагает, что вашей программе требуется не менее десятой секунды для запуска.

Чтобы использовать обновленный ответ metakermit для Python 2.7, вам потребуется монотонный пакет.

Тогда код будет следующим:

Время выполнения программы Python может быть несогласованным в зависимости от:

Это потому, что наиболее эффективным способом является использование «Порядка роста» и изучение большой нотации «О» сделать это правильно.

В любом случае, вы можете попытаться оценить производительность любой программы Python на конкретном подсчете числа шагов в секунду, используя этот простой алгоритм: адаптируйте это к программе, которую вы хотите оценить

Пример кода выглядит следующим образом:

Вызовите timing.main() из вашей программы после импорта файла.

Вы делаете это просто в Python. Нет необходимости усложнять.

Я использовал очень простую функцию для измерения времени выполнения кода:

И чтобы использовать его, просто вызовите его перед кодом для измерения, чтобы получить синхронизацию функции, а затем вызовите функцию после кода с комментариями. Время появится перед комментариями. Например:

Тогда вывод будет выглядеть так:

Или даже проще (если у вас есть одна функция):

Он заботится о единицах и округлениях. Он работает с Python 3.6 или новее.

Line_profiler профилирует время выполнения отдельных строк кода. Профилировщик реализован в C с помощью Cython, чтобы уменьшить накладные расходы на профилирование.

Результаты будут такими:

Я посмотрел на модуль timeit, но кажется, что он только для небольших фрагментов кода. Я хочу, чтобы время всей программы.

Он запускает функцию your_module.main() один раз и печатает прошедшее время, используя функцию time.time() в качестве таймера.

Чтобы измерить время процессора (например, не включать время в течение time.sleep() ) для каждой функции, вы можете использовать модуль profile ( cProfile в Python 2):

Источник

Делаем свой таймер на Python

Код — проще, возможностей — больше.

У нас когда-то был мини-проект: сделать свой таймер-напоминалку, который спрашивает, про что вам напомнить, а потом выдаёт сообщение через нужное время. В прошлый раз мы его сделали на JavaScript, теперь напишем на Python. Потому что Python — это модно, красиво и приятно.

Отличия и особенности

JavaScript прекрасен тем, что его можно запустить в консоли любого современного браузера. Это для него родная среда, и JS легко работает со страницами, объектами на ней, вкладками браузера и всем, что с ним связано.

Python — более универсальный язык, который работает не только с браузерами, поэтому для него нужен отдельный интерпретатор. Интерпретатор — это программа, которая берёт исходный код и выполняет команду за командой. Вы можете написать отличный код, но чтобы его исполнить, вам всегда нужен будет интерпретатор.

Есть два способа запустить Python-код:

1. Поставить Python себе на компьютер — этот способ хорош, если вы решили основательно изучить язык или просто любите, когда всё быстро и под контролем. Скачать Python можно с официального сайта — есть версии для всех основных операционных систем.
Из минусов — нужно разбираться в параметрах установки и настройки и уметь работать с командной строкой.
Плюсы — полный контроль и быстродействие.

2. Использовать онлайн-сервисы, например, этот: onlinegdb.com/online_python_compiler. Работает точно так же — пишете код, нажимаете кнопку Run и смотрите на результат.

Минусы: так как это онлайн-сервис, им пользуется одновременно много человек, поэтому быстродействия от него ждать не стоит. С подключением внешних модулей тоже могут возникнуть проблемы, но с этим можно разобраться, если потратить немного времени.

Плюс: не нужно ничего настраивать и устанавливать, всё работает сразу из браузера. Есть подсветка синтаксиса, сообщения об ошибках и возможность сохранения кода.

Сейчас мы напишем таймер с оглядкой на онлайновый сервис. А отдельно ещё расскажем об установке.

Исходный код на JavaScript

Что мы здесь сделали:

Особенность Python в том, что в нём нет встроенных средств работы с браузером и его вкладками, поэтому помигать заголовком пока не получится. С другой стороны, Python не зависит от браузера, поэтому будем использовать штатные средства ввода и вывода сообщений.

Простая реализация на Python

Самое простое, что можно сделать — поставить программу на паузу на нужное время, а потом вывести сообщение. Для этого подключаем стандартный модуль time — он отвечает за работу со временем.

Модуль в Python — это уже готовый python-файл, где собраны запчасти, которые помогают решать какую-то узкую задачу: функции и классы. Например, замерять время, работать с математическими функциями или календарём.

Чтобы сделать паузу, используют команду time.sleep(). Time — это название модуля, который мы подключили, а sleep — функция, которая находится внутри модуля. Её задача — подождать нужное количество секунд, а потом продолжить выполнение программы.

Что дальше: многозадачность и оптимизация

Наша программа уже работает как нужно, но её можно улучшить. Дело в том, что ставить весь код на паузу — не самое удачное решение с точки зрения производительности. Представьте, что вам нужно поставить себе несколько напоминаний на разное время. С таким подходом нам придётся выяснять, какое сработает раньше, потом корректировать время паузы для следующего напоминания и так далее.

Можно сделать так: выносить напоминания в отдельные потоки. Это как подпрограмма, которая работает параллельно с нашей программой и не сильно зависит от неё. Это позволит не ждать первого события, а запускать их одновременно. Но про всё это — в следующем материале.

Источник

Как засечь время программы

Необходимо засечь время зажатия клавиши на клавиатуре
Хочу сделать программу что будет считывать клавишу и время её зажатия на Python и записывать.

Решение

я уже весь интернет перерыл, выдает код ерунду какую то

Добавлено через 23 секунды
но попробую ваш вариант

Добавлено через 1 минуту
а в VScode можно засечь время проги?

Решение

Узнать скорость выполнения программы + каждый модуль отдельно:

Решение

Alexander89, можно прямиком в консоли. Открыть cmd в папке со скриптом и там выполнить код.Welemir1, я думаю он искал в поиске «Одноклассники»

можете прям скрин каждого вводимого шага я вообще не шарю в командной строке

Добавлено через 43 секунды
я ввожу как сказали получается ерунда

Нажимаем Win+R, появляется маленькое окошко в нижнем левом углу экрана пишем туда cmd:

Далее нажимаем Enter, появляется CMD консоль. Прописываем путь до скрипта. У меня он лежит, как на скрине выше допустим у Вас он лежит на диске D:/Progs/МОЙ_СКРИПТ.ру пишем:

Теперь пишем код который выше:

Честно сказать я в шоке. У меня дёргается левый глазик.

Засечь время чтения
import os from random import * from sys import * import time # from.

Как проверять время работы программы?
Как можно проверять время работы программы на Python? Может есть какой-нибудь скрипт или программа?

Как засечь время выполнения цикла или программы или какого-то оператора?
Как засечь время выполнения цикла или программы или какого-то оператора? И потом это время узнать.

Какой функцией можно засечь время выполнения программы
Здравствуйте. подскажите какой функцией можно засечь время выполнения программы и вывести его в.

Как засечь время выполнения функции?
Упражнение 3.1 K&R как новичку без серьезных описаний и дополнений кода засечь время выполнения.

Как засечь время выполнения процесса, например копирования, сторонним или встроенным секундомером?
Доброго времени суток всем. Появилась задача отследить начало и конец процесса копирования файлов и.

Источник