Programmatic buying что это
Что такое RTB и при чем тут Programmatic buying
Однажды в американскую торговую сеть Target обратился мужчина с обвинениями в рассылке неподобающей рекламы. Его дочь-школьница вдруг начала получать от ритейлера купоны на товары для будущих мам. Представители компании извинились за ошибку, однако вскоре выяснилось, что девушка и вправду беременна. Системы аналитики Target оказались настолько точны, что определили беременность задолго до появления заметных признаков – опираясь лишь на изменение покупательского поведения.
Этот случай произошел в 2012 году. С тех пор значительная часть нашей жизни перешла в онлайн, а у алгоритмов появилось намного больше данных для анализа.
Больше данных – точнее прогнозы поведения. Сегодня системы знают, какую рекламу и в какой момент нужно показать пользователю, чтобы он совершил целевое действие: перешел на сайт, купил продукт или записался на консультацию. Такой алгоритмический, «умный» процесс показа объявлений называется «программатик рекламой».
Что такое programmatic buying?
Programmatic buying – это методы закупки интернет-рекламы, которые соответствуют двум критериям:
А) основаны на анализе данных о пользователях,
Б) полностью автоматизированы.
Мы встречаем такую рекламу повсеместно: статические и динамические баннеры, нативные объявления, видеоролики.
Размещается programmatic-реклама на множестве ресурсов, входящих в рекламные сети Яндекса, Google, MyTarget, соцсетей.
При этом разные посетители одного и того же сайта могут видеть разные объявления. Аудитория для показа каждого баннера подбирается индивидуально: система старается показать ваше объявление пользователю, подходящему под портрет вашей целевой аудитории и при этом максимально готовому совершить целевое действие.
Как работает programmatic buying?
Анастасия Короткова, ведущий старший digital-менеджер агентства «Блондинка.Ру»:
В процессе участвует две стороны: рекламодатель и партнер-селлер. Задача первого – показать свою рекламу определенной аудитории. Второй готов предоставить место под эту рекламу и аудиторию своего сайта.
Каждый участник работает на своей платформе:
На этом действия обеих сторон заканчиваются. Сам процесс купли-продажи показов автоматизирован.
Что такое RTB-реклама
Итак, programmatic buying – это различные методы закупки интернет-рекламы. RTB – один из таких методов. То есть RTB-реклама относится к programmatic buying, это его подвид.
Мария Ковель, младший digital-менеджер агентства «Блондинка.Ру»:
При programmatic buying показы могут продаваться через аукцион или без аукциона.Закупка рекламы через аукцион называется RTB-рекламой. RTB означает real-time bidding, то есть торги в реальном времени.
Отличительная особенность RTB-рекламы в том, что цена за показ определяется для каждого конкретного пользователя.
Объясним на примере. На сайт новостей заходит пользователь Иван. Система собирает о нем данные и определяет, что для Ивана сейчас актуальна реклама роликов. Между всеми рекламодателями с подходящими РК проводится аукцион за право показать Ивану баннер с роликами.
Далее на сайт приходит пользователь Никита, для которого проводится новый аукцион и новое определение стоимости показа баннера.
Преимущества Programmatic buying
Конверсионная аудитория
Programmatic buying обеспечивает более качественную аудиторию, так как она определяется алгоритмами на основе анализа огромного массива данных.
Анастасия Короткова :
Programmatic позволяет улучшить таргетинг и фактически перейти от закупок мест и показов – к закупкам целевой аудитории.
Масштаб и охват
Еще один плюс RTB и programmatic – возможность разом охватить нужную аудиторию с абсолютно разных сайтов.
Эффективный расход бюджета
Вы платите не за весь массив трафика, а за показ конкретному пользователю.
Выполнение любых KPI
Канал подходит для решения как медийных, так и performance-задач: узнаваемость и охват, конверсии, просмотр видео, трафик на сайт – с помощью programmatic можно достичь любых бизнес-целей.
Запуск и оптимизация RTB-рекламы
Для запуска RTB-кампании вам потребуется:
Кроме этого, нужно представлять портрет целевой аудитории, чтобы правильно настроить таргетинги, а их множество:
Анастасия Короткова :
Важно учесть, что на определенные типы контента площадка может потребовать документы: лицензию, подтверждение авторского права и т.п. Чтобы избежать осложнений при запуске, изучите ограничения на рекламу различных товаров и услуг.
Далее для запуска RTB-рекламы нужно создать кампанию, в которой указать:
Мария Ковель:
Два лайфхака при запуске кампаний. Первый – укажите ставку меньше плановой. Второй – создайте сразу несколько групп объявлений. Например, 3 разные группы: по интересам, по поведению, по ключевым словам. В ходе кампаний отслеживайте, как отрабатывает каждая группа, и на основе этого проводите оптимизации.
Как можно оптимизировать RTB-кампании:
Почему будущее рекламы за programmatic
Технологии programmatic buying позволяют показывать нужную рекламу нужному пользователю в нужный момент. Это ли не цель любого рекламодателя?
Самообучаемые алгоритмы за миллисекунды подбирают правильную аудиторию, оперируя тысячами факторов и учитывая интересы всех сторон: рекламодателя, площадки и самого пользователя. Уже сегодня programmatic – это выгодно и удобно. А с дальнейшим развитием ИИ число нецелевых показов будет уменьшаться, что сделает programmatic одним из самых эффективных инструментов интернет-рекламы.
Что такое программатик и как с ним работать?
Всем привет! Меня зовут Илья, и я занимаюсь развитием программатик закупок рекламы в группе АДВ. Сегодня я хочу рассказать вам о том, что такое программатик, чем он отличается от остальных digital-инструментов и как правильно оценивать его эффективность.
Программатик — это признанный инструмент, с которым нужно уметь работать. К сожалению, на русском языке про него написано не так много экспертных материалов, поэтому начинающим специалистам может быть довольно трудно самостоятельно разобраться во всех тонкостях. Мы в Havas Media (входит в рекламную группу АДВ) решили исправить ситуацию, поэтому запускаем серию статей про программатик, где будем делиться опытом в этой теме.
Для начала важно разобраться с определением программатика, так как вокруг него в digital-среде возникло множество мифов.
Миф 1. Программатик — это недорогой трафик на неизвестных сайтах.
Миф 2. Программатик — это просто аукционная закупка трафика.
Миф 3. Программатик — это ещё один перформанс канал.
В действительности же программатик — это автоматизированный способ закупки таргетированной рекламы в интернете. Не больше и не меньше.
Подробнее: программатик — это способ закупки трафика в режиме реального времени через интерфейсы рекламных систем, который позволяет покупать не весь массив трафика или контентного наполнения, а конкретных пользователей, которые нам необходимы. При этом одна из важных особенностей программатика заключается в возможности оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени по множеству параметров.
Благодаря своей гибкости программатик можно использовать для решения множества задач: медийных (например, возможности закупать видео и крупные форматы с фиксированной кросс-частотой и контролем viewability на разных сайтах) и перформанс (использовать точное аудиторное таргетирование, ретаргетинг и автоматическую оптимизацию кампаний по CPA).
У программатика достаточно объемная экосистема из-за большого количества специфических терминов, однако всё проще, чем кажется на первый взгляд.
DSP (demand side platform) — это сторона спроса, то есть система, которая закупает трафик. В этот интерфейс загружаются креативы и выставляются таргетинги, алгоритм которого принимает участие в аукционе и отвечает за оптимизацию РК.
Основные возможности: таргетинг по конкретным сайтам, ключевым словам на страницах, устройствам, географии, браузерам, использование аудиторных сегментов, ремаркетинг, возможность автоматической оптимизации по заданному KPI (CPM, CPC, CPV, CPA).
Пример: DV360 –DSP от Google, Mediamath, Appnexus, Sizmek. Из локальных — Getintent, Hybrid, Mediasniper, Soloway, Mytarget, Яндекс.Директ.
SSP (supply side platform) — это сторона предложения, то есть это система, которая аккумулирует в себе трафик множества сайтов и подключается к DSP. По сути, это большая сеть сайтов, которая соединяет их в один поток и позволяет все их разом подключить к DSP, чтобы продавать трафик.
Самые известные: Google Ad Manager, Appnexus, Between, Mopub, Rubicon.
DMP (data management platform) — это платформа управления данными, которая отвечает за таргетирование рекламы в программатик размещениях. С помощью этой системы обычно собирают информацию о пользователях с разных сайтов, по различным правилам определяют пользователей в сегменты. На основе данных из DMP DSP понимает, показы для каких пользователей стоит покупать.
Самые известные среди отечественных: Weborama, Adriver, Aidata, Amberdata, Cleverdata. Среди зарубежных — Bluekai, Lotame.
Основные возможности: покупка собранных сегментов (например, автолюбители), сбор кастомных сегментов под запрос (владельцы кошек), сбор и хранение своих (клиентских) данных, сбор и хранение данных по рекламным кампаниям (можно показать рекламу тем, кто кликал на баннеры из предыдущих РК, либо кто досматривал видео до конца), построение LAL.
Кстати, реклама в соцсетях — это тоже программатик. Соцсети имеют всю ту же экосистему, только внутри себя. У них есть DSP — интерфейс для заведения рекламных кампаний, интегрированная DMP — соцсети обладают самым большим количеством данных и SSP — внутренняя система перераспределения трафика, к тому же почти у всех соцсетей есть своя рекламная сеть.
По сути, это тот же программатик, только в рамках одного сайта (и/или приложения) с некоторым дополнением в виде рекламной сети.
SMM (social media marketing) — это продвижение бренда в соцсетях. Эта работа, в первую очередь, строится на работе с группой клиента. Ключевые роли играют: контент, работа с пользователями, отзывами, вовлечение пользователей и повышение их лояльности. Часто в рамках работ по SMM запускается платное продвижение в соцсетях. На первый взгляд, может показаться, что этот тот же программатик, однако существенные отличия заключаются в целях РК (для SMM — это подписчики группы, лайки, шеры и другие косвенные признаки вовлечения аудитории, для программатик — охват, рост знания, трафик на сайт и конверсии — медийные показатели), и в специфике работы и оптимизации рекламных кампаний.
Исторически сложилось, что программатик сравнивают с контекстом. Нам это кажется не совсем верным — и вот почему. Контекст, в первую очередь, работает с уже сформированным спросом через ключевые слова. Допустим, вы хотите купить велосипед. Вы пишете в поиске «Купить велосипед», и вам либо показывается реклама в самом поиске, либо в течение какого-то времени вы наталкиваетесь на баннеры с велосипедами на рекламной сети GDN или РСЯ.
Если мы не рассматриваем ретаргетинговые механики, программатик работает на верхних этапах воронки и работает на то, чтобы этот самый спрос сформировать. Например, если вы интересуетесь спортом, показывает вам, что было бы неплохо купить велосипед. А далее, когда вы уже готовы к покупке, вас будут «ловить» ретаргетингом с сайта в программатике, либо в контекстной рекламе.
Если программатик при размещении на аудиторные сегменты дает более высокую стоимость за конверсию, значит ли, что он работает плохо? Нет. Также неправильно думать, что размещение баннеров в GDN или РСЯ сможет нормально выполнять брендинговые задачи без контроля частоты, viewability и brand safety.
· Скорость запуска, остановки и изменений в рекламных кампаниях намного выше;
· Можно тратить намного меньше ресурсов на ведение РК;
· Прозрачность в закупке. Через интерфейс можно контролировать каждый закупаемый сайт, формат и аудиторию;
· Кампании можно оптимизировать в режиме реального времени и видеть статистику по разным площадкам в одном окне;
· Аудиторные таргетинги и прочие настройки позволяют оптимизировать кампании по многим показателям, включая конверсии и viewability;
· С помощью открытого аукциона можно дешевле покупать трафик с премиальных площадок (Forbes, РБК и прочих), который в прямой закупке с учетом всех коэффициентов иногда может стоить дороже;
· Можно выбирать, покупать остаточный трафик на площадках за небольшую цену, либо за большую цену покупать лучшие места на разных площадках через частные сделки.
· Некоторые инструменты доступны только крупным агентствам или клиентам (например, DV360)
· Сложно получать хорошие результаты без опыта или серии тестов.
· Для получения хороших результатов в performance нужно больше времени, чем в контексте
· Необходимо следить за качеством трафика: измерять viewability, fraud и brand safety для покупаемого трафика.
· На рынке пока недостаточно экспертизы и информации в открытом доступе, так что решение некоторых технических проблем может вызвать трудности и занять много времени.
· Программатик — это способ закупки таргетированной digital рекламы, который позволяет автоматизированно закупать рекламу на большом количестве сайтов в режиме реального времени;
· Программатик решает, как медийные, так и перформанс задачи. С помощью программатика можно покупать только заметные форматы с хорошим viewability и контролировать кросс-охваты между площадками для выполнения медийных KPI. Для решения performance задач есть алгоритмы оптимизации по CPA, возможность сегментировать аудиторию посетителей сайта для ретаргетинга. Таким образом, программатик инструменты позволяет решать задачи на любом из этапов воронки;
· Основные элементы экосистемы: DSP (интерфейс для закупки), SSP (сеть сайтов) и DMP (платформа для управления данными);
· Таргетированная реклама в соцсетях — это тоже программатик, если мы не продвигаем посты из группы для набора подписчиков;
· Охват необходимой целевой аудитории даже без performance KPI — также отдельная важная и сложная задача, которую можно решать с помощью программатик размещений. И программатик размещения позволяют максимально точно попадать в необходимую целевую аудиторию за счет возможности работы с любыми аудиторными данными.
Если у вас остались какие-либо вопросы или есть пожелания по следующей теме — пишите в комментариях, ответим!
Programmatic buying: как происходит автоматизированная закупка рекламы по аукционной модели
Представители компании GetIntent — технический директор Владимир Климонтович и специалист по анализу данных Юрий Логачев — написали для vc.ru колонку о том, как реализуется аукционная закупка рекламы с помощью DSP, какие таргетинги применяются и с помощью каких алгоритмов определяется размер ставки.
Структура programmatic
Programmatic buying — автоматизированная покупка таргетированной рекламы в формате аукциона для конкретных пользователей с учетом их интересов и потребностей. Для этого существует ряд сервисов и платформ.
Data Suppliers — поставщики данных. Они делятся на две группы: на тех, кто предлагает собранные аудиторные сегменты из обработанных данных (Processed Data Suppliers), и тех, кто предоставляет необработанные (сырые) данные (Raw Data Suppliers).
SSP (Supply Side platform) — платформы для издателей, позволяющие рекламным сетям и сайтам продавать рекламные площади.
Ad Exchange — рекламная биржа. Выставляет показы на продажу для посетителей сайтов рекламных сетей и издателей, отвечает за принятие ставки от DSP и объявление победителя.
Ad Network — рекламная банкетная сеть. Она содержит баннеры и управляет их показами с помощью рекламного сервера (Ad Server), который передает рекламу на сайт издателя, считает число показов, кликов, управляет оптимизацией кампаний.
DSP (Demand Side Platform) — компании, покупающие данные у поставщиков и применяющие их в рекламе. В материале речь пойдет прежде всего о работе этих платформ.
DSP (Demand Side Platform) — инструмент для автоматической закупки интернет-рекламы, напрямую взаимодействующий с SSP (Supply Side Platform), рекламными сетями (Ad Network), рекламными биржами (Ad Exchange) и сайтами (в терминологии интернет-рекламы они называются паблишерами).
Главная цель DSP — купить по оптимальной цене рекламные показы и продемонстрировать объявления пользователям, максимально точно соответствующим запросам рекламодателей.
DSP работает с различными форматами рекламы: баннеры, видеоролики, реклама в мобильных приложениях и так называемая нативная реклама, которая маскируется под контент сайта или приложения.
Мы будем говорить о DSP в контексте RTB-экосистемы (RTB расшифровывается как Real-time bidding), то есть когда реклама покупается формате аукциона в режиме реального времени.
Аукцион совершается за то время, пока загружается страница сайта. В момент, пока пользователь заходит на сайт, информация о нем поступает к SSP, которая, в свою очередь, посылает аукционные запросы (на английском bid request) ко всем подключенным к ней DSP.
Подключенные DSP проводят аукцион за рекламный показ. Каждая DSP делает ставку (bid) или отказывается от аукциона (в этом случае ставка будет нулевой). В итоге пользователь видит тот баннер, за который поставлена самая высокая ставка. При этом аукцион проходит по принципу второй цены. Это значит, что участник, выигравший аукцион, платит за показ сумму, равную второй по величине ставки.
На первый взгляд, подход кажется неочевидным, а смысл его непонятным. Однако экономист-математик Уильям Викри доказал, что именно такой тип акциона является самым справедливым и вынуждает участников делать «честную» ставку, не ориентируясь на возможное поведение других участников аукциона. За это доказательство и другие работы в области теории игр Викри получил нобелевскую премию по экономике в 1996 году.
Первоочередная сложность в работе DSP — отказоустойчивость. Процесс покупки (ответов на аукционные запросы от SSP) должен происходить надежно и очень быстро. DSP может обрабатывать до одного миллиона запросов в секунду.
Кроме отказоустойчивости DSP нужны «мозги» — алгоритмы таргетирования и предиктивной оптимизации. Об этом — ниже.
Стратегия работы DSP (таргетинги)
DSP работает с рядом рекламодателей, каждый из которых запускает несколько кампаний (иногда их количество доходит до тысячи). Каждая кампания имеет обособленную стратегию закупки рекламных показов, состоящую из совокупности таргетингов. Рассмотрим самые распостранненые из них.
Таргетинг пo списку доменов (сайтов)
DSP делает ставку только в том случае, если запрос от SSP пришел с определенного сайта. Обычно этот способ используют рекламодатели, которым важно, чтобы их объявление находилось в определенном контексте.
Географический таргетинг
DSP делает ставку, если запрос пришел от пользователя, находящегося в определенном городе или даже в определенном почтовом коде (актуально для стран вроде США или Великобритании). Местонахождение определяется платформой DSP по IP-адресу, который приходит вместе с запросом SSP.
Таргетирование по частотности показов
Частотность показов (frequency capping) подразумевает возможность не демонстрировать пользователю один и тот же баннер слишком часто. Суть ограничения состоит в том, что если, к примеру, после 20 показов пользователь так и не совершил целевое действие (клик, заказ или что-то еще), то дальше бессмысленно тратить деньги на покупку показов этому пользователю.
Кроме ограничения количества показов за всё время, DSP обычно дают возможность выставить ограничение за минуту, час, день и неделю. Потому что не очень разумно «бомбардировать» пользователя всеми 20 отведенными ему показами в первую же минуту.
Ретаргетинг
Данный подход позволяет показывать рекламу пользователям, которые посетили сайт рекламодателя, но ушли, не совершив целевого действия (например, покупки, заполнения формы заявки или звонка). Как показывает статистика, таких пользователей еще можно переубедить, напомнив о своем существовании.
RTB дало толчок к развитию ретаргетинга. Будучи подключенной к огромному количество SSP и имея доступ к миллиардам рекламных показов, DSP имеет возможность «дотянуться» практически до любого посетителя сайта рекламодателя.
Стоит упомянуть одно из расширений ретаргетинга — динамические ретаргетинг (DCO — dynamic creative optimization). В этом случае пользователю показывается персонализированный баннер, основанный на его истории посещений сайта рекламодателя. Например, пользователю, просмотревшему десять пар ботинок, в баннере отобразятся ботинки с ценами.
Таргетирование по аудиторным сегментам
Данный вид таргетинга позволяет показывать релевантное сообщение пользователям, которые заинтересованы какой-то определенной темой (например, автомобилями или спортом), а также людям из определенной демографической категории (например, мужчины 25-40 лет).
Как правило, DSP покупает данные о пользователях DMP (Data Management Platform — платформа управления данными). DMP регулярно (например, раз в день) выгружает для DSP базу данных пользователей, которая используется при обработке аукционного запроса и принятия решения о том, какую рекламу предлагать данному пользователю.
Также возможен и более продвинутый вариант, когда DSP узнает у DMP информацию о пользователе в режиме реального времени, то есть посылает запрос к DMP после каждого запроса от SSP.
Предиктивная оптимизация
Все вышеперечисленные таргенинги только определеляли логику выбора пользователя для показа рекламного объявляения. Однако они не затрагивают определения размеры ставки.
Работа с DSP, обладающей исключительно теми таргетингами, которые мы описали выше, предполагает ручной труд — маркетолог или трафик-менеджер должен сам подбирать ставку и менять таргетинги в зависимости от результатов работы рекламной кампании (эффективной цены клика или конверсии). Но в постиндустриальном обществе труд дорог, и велика вероятность ошибки из-за человеческого фактора.
Для этого в некоторых DSP реализованы алгоритмы предиктивной оптимизации (иногда такой алгоритм называют «предикт» или «предиктор»). Рассмотрим их работу на примере:
Представим себе, что менеджер по маркетингу банка решил запустить рекламную кампанию нового продукта. Для этого он подобрал несколько десятков сайтов с обеспеченной аудиторией (таргетинг по доменам), и выбрал крупные города, где представлены отделения банка (географический таргетинг).
Также менеджер установил ставку в 100 рублей CPM (Сost Per Mille — цена за тысячу показов) или 10 копеек за один показ. Но выясняется, что средный CTR (Click-Through Rate или процент кликов относительно показов) — 0,1%. Это значит, что каждый посетитель сайта обходится в 100 рублей (эта сумма называется CPC — цена за клик):
Цена в 100 рублей слишком высока для менеджера. Он согласен платить за визит не более 20 рублей, поэтому понижает цену CPM до этой суммы. Цена клика становится приемлемой, но из-за низкой ставки DSP выигрывает аукцион крайне редко, и совокупный объем трафика недостаточен. Что же делать?
Величина CTR не является постоянной. Более того, она не является постоянной для разных сайтов. Например, на одном и том же сайте аудитория из разных городов будет кликать с разной частотой. Московские и петербургские пользователи гораздо охотнее кликают на рекламу интернет-магазина, потому что они знают, что курьер привезет товар на следующий день. При этом житель Магадана, для которого доставка может занять до трех недель, с гораздо меньшей охотой отреагирует на рекламное объявление о новогодних скидках.
Но всё ещё сложнее. Аудитория разных сайтов по-разному реагирует на различные рекламные объявления. Очевидно, что посетитель автомобильного сайта с большой вероятностью кликнет на рекламу нового внедорожника, чем посетительница онлайн-ресурса с рецептами.
Предположим, у нас есть способ узнать ожидаемый CTR объявления на конкретном сайте для определенного пользователя. В этом случае размер ставки CPM можно вычислить динамически по формуле: CPM = (ожидаемый CTR) x CPC x 100.
То есть DSP будет одновременно покупать дешевые показы с ожидаемым низким CTR (например, показы по 20 рублей CPM с ожидаемым CTR 0,1%), так и дорогие показы с высоким CTR (например, по 60 рублей с CTR 0,3%). DSP одновременно выполнит цели кампании как по цене визита, так и по максимальному количеству привлеченных пользователей.
За вычисления ожидаемного CTR отвечает алгоритм предиктивной оптимизации. Его задача — на каждую пару (запрос от SSP, плюс рекламная кампания, подходящая по таргетингу) посчитать ожидаемый CTR, который равен вероятности клика. Такая, на первый взгляд, простая цель решается довольно непростыми алгоритмами машинного обучения.
Обычно алгоритмы предиктивной оптимизации универсальны и также могут предсказывать вероятность иного целевого действия: например покупки (конверсии).
Многие до сих пор считают RTB и programmatic таинственными технологиями, суть работы которых понятна только узкому кругу технических специалистов. Надеемся, что этот материал ответит на многие вопросы о работе DSP, которые возникали у маркетологов. И если вы только планируете начать работать с DSP-платформой, теперь обязательно спросите у представителей платформы: «А как работает ваш предикт?».