Python или java что выбрать новичку

Python или Java: сравнение, что выбрать?

Естественно, у новичка возникает вопрос: изучать Python или Java? Что лучше — быстрорастущий или стабильный победитель? В этом всеобъемлющем сравнении Python и Java мы постараемся помочь вам принять решение.

Синтаксические преимущества Python над Java

Первое различие между Java и Python, которое замечает большинство людей, заключается в количестве строк кода, используемых для одного и того же. Python намного компактнее, что также упрощает чтение. Хотя вы можете думать, что всегда сможете нормально читать свой код, это совсем другая история с совместной работой, совместной работой и проектами с открытым исходным кодом.

Скорее всего, вы уже знаете об упражнении «Hello World». Это очень простая программа с одной функцией: распечатать фразу «Hello World». Любой язык кодирования может сделать это без необходимости в сложном коде. Поэтому учителя часто рекомендовали это как первое, что нужно попробовать при изучении нового языка. В случае Python и Java это также помогает проиллюстрировать разницу в сложности синтаксиса между этими двумя языками.

Java:

public class Main
<
public static void main (String[] args)
<
System.out.println(«Hello World«);
>
>

Python:

print «Hello World» # Python Читайте также: 7 интересных инструментов для программистов для повышения производительности

Объяснение статической и динамической типизации

Сравнивая Python и Java, мы также должны упомянуть, что Java является языком со статической типизацией, а Python — динамически типизированным. Что это значит? Давайте разберёмся.

Помимо Java, хорошими примерами языков со статической типизацией могут быть C и C ++. По сути, это означает, что каждое имя переменной должно быть объявлено (привязано к определённому типу). Когда вы назначаете объект такой переменной, он также должен соответствовать указанному типу. Попробуйте назначить объект другого типа, и у вас будет исключение типа.

Теперь языки с динамической типизацией (такие как Python, PHP и JavaScript) не имеют таких жёстких правил. Вам не нужно явно объявлять тип: имя переменной связано только с объектом, который может быть любого типа. По мере выполнения программы объекты разных типов могут быть привязаны к имени переменной без запуска исключений. Единственное существующее требование — тип должен поддерживать конкретную операцию, в которой вы используете переменную.

Поначалу может показаться, что язык с динамической типизацией проще в использовании. Так как существуют менее жёсткие правила, которым вам нужно следовать. Некоторые действительно считают, что это позволяет кодировщику быть в пятьдесять раз более продуктивным, чем при использовании Java. Однако, когда мы сравниваем Python и Java, у первого также есть несколько довольно существенных недостатков. Гибкая природа Python затрудняет отслеживание и исправление проблем, а также несколько снижает производительность. Java может заставить вас немного попотеть, но по мере того, как вы закончите свой код, вы с меньшей вероятностью столкнётесь с проблемами при его выполнении.

Компиляция и интерпретация

Ещё две группы, на которые можно разделить языки программирования, компилируются и интерпретируются. Эти термины относятся не к самим языкам, а к их реализациям: технически любой язык может быть скомпилирован или интерпретирован с помощью определённых программ. Однако обычно большинство или все реализации одного языка попадают в одну и ту же категорию. С Java это довольно просто: он компилируется в два этапа. Компилятор Java превращает исходный код в байт-код. Затем виртуальная машина Java превращает их в машиночитаемые инструкции и выполняет их.

Что касается Python, всё становится немного сложнее. Есть много руководств, которые расскажут вам, что это интерпретируемый язык программирования.

Выбор Java или Python для конкретного проекта

Если у вас есть очень чёткая область интересов, лучший способ выбрать между Python и Java — это тип проектов, которые вы собираетесь писать. Хотя это оба языка общего назначения. Различия между ними определённо могут помочь вам выбрать тот или другой.

Большинство проектов, которые использует Python сегодня, как-то связаны с веб-разработкой: вы можете создавать простые и сложные приложения, используя веб-фреймворки, такие как Django, Flask и другие. С его помощью вы также можете создавать настольные приложения, однако Python не подходит для мобильной разработки.

Python также отлично подходит для работы с информацией, будь то такая простая задача, как сбор данных или их анализ в научных целях. Этот язык также очень популярен для алгоритмов машинного обучения. Отличным примером системы, использующей Python, может быть Netflix. Он может порекомендовать вам, что смотреть дальше, на основе шоу, которое вам нравилось раньше. На комедиях веселье не заканчивается: вы также можете использовать Python для разработки игр.

С помощью Java вы также можете писать приложения для настольных компьютеров и в интернете. Однако этот язык — лучший выбор для мобильной разработки. Статистика показывает, что почти восемь из десяти смартфонов в мире используют программное обеспечение Android, которое полностью основано на Java. Java также широко используется для финансовых и научных приложений, таких как обработка естественного языка.

Выбор между Python и Java будет ещё проще, если вы захотите создавать встроенные технологии. Принцип Java WORA (напиши один раз, запусти где угодно) идеально подходит для запуска кода на внешнем оборудовании. Простым примером такой технологии могут быть карты Java: большинство из нас владеют более чем одной, даже не задумываясь об этом, поскольку они используются в картах SIM и ATM.

Python или Java: время делать выводы

Мы надеемся, что это исчерпывающее сравнение Python и Java помогло вам собраться с мыслями о том, какой язык выбрать. Решение непростое. Оба этих языка программирования популярны не зря, и оба будут чрезвычайно полезны при поиске работы в качестве разработчика.

Однако у нас есть один совет. Если вы решили изучить и то, и другое, вам не нужно беспокоиться о правильном выборе, и вскоре вы станете более востребованным разработчиком!

Источник

Python или Java: Что лучше выбрать для изучения?

Не можете определить, что вам лучше подойдёт Python или Java? Давайте рассмотрим знаменитое противостояние Python или Java.

Обновлено: October 03, 2021

Стандарты Проверки Фактов BitDegree.org

Чтобы обеспечить высокий уровень точности и актуальности информации, BitDegree.org регулярно проводит аудит и проверку фактов, следуя строгим редакторским правилам. Для соответствия стандартам надёжности, соблюдаются строгие правила добавления ссылок.

Весь контент на BitDegree.org соответствует данным критериям:

1. Только авторитетные источники такие как академические ассоциации или журналы могут быть использованы для целей исследования при создании контента.

2. Реальный контекст каждой освещаемой темы должен быть раскрыт читателю.

3. Если существует конфликт интересов в указываемом исследовании, то читатель должен быть об этом проинформирован.

Свяжитесь с нами, если вы думаете, что контент является устаревшим, неполным или сомнительным.

Python или Java – это выбор, который не могут сделать многие, когда только начинают свой путь программиста. Будь-то онлайн форумы или сообщества, почти всегда вы сможете найти тему, которая будет посвящена этому противостоянию. Однако дискуссия по поводу того, какой из этих языков лучше, может быть довольно запутанной, особенно, если вы только недавно начали своё знакомство с миром программирования. Именно поэтому наше сравнение Python vs Java поможет вам принять правильное решение – если вас это интересует, то продолжайте чтение!

Для начала мы поговорим о каждом их этих языков программирования в отдельности. После этого, мы рассмотрим некоторые отличия в формате Python и Java, определим критерии сравнения и ответим на самый главный вопрос этого – должны ли вы изучать Python или Java?

Содержание

Введение

Я знаю, о чём вы могли подумать – зачем нам необходимо говорить про Java или Python по отдельности? Почему бы сразу не перейти к общему сравнению Python vs Java? На самом деле причина довольно проста. Подобного рода краткий обзор будет полезен как для новичков, так и для более опытных программистов. Каким образом? Позвольте мне объяснить.

Если вы уже далеко продвинулись в сфере программирования, то можете не чувствовать, как вы делаете большую часть работы на автомате, даже не задумываясь об этом. Именно поэтому отличной идеей будет пройтись по самым основам – это позволит вам освежить ваши знания, и в какой-то степени проверить их. Хотя, конечно, наиболее полезным подобный подход будет для начинающих программистов. В этом случае они не только смогут узнать, какой язык лучше в общем плане, но и какой подойдёт для них лучше всего. Это выигрышная ситуация для всех!

Итак, давайте начнём наше сравнение Python или Java с краткого обзора Python.

Python

Python был создан Гвидо ван Россумом и впервые был представлен широкой публике в 1993 году. Это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, кстати объектно-ориентированный от и до. На самом деле всё это и стало причиной, по которой данный язык стал одним из самых популярных в мире.

Высокоуровневый язык программирования (помимо всего прочего) акцентирует своё внимание именно на простоте. Вся философия дизайна Python основана на читабельности – язык использует пробелы и имеет очень простой синтаксис для выполнения своих задач. Он стал широко известен именно благодаря тому, что его принято считать одним из самых простых для изучения языков программирования.

Часть его описания, а именно “объектно-ориентированный” является очень важной. ООП или объектно-ориентированное программирование — это форма философии программирования, которая направлена на объекты и данные, вместо логики необходимой для управления. Наследование, полиморфизм и инкапсуляция являются лишь несколькими основными функциями, определяющими объектно-ориентированное программирование. Почему языки ООП популярны? Среди прочих факторов, о которых мы поговорим позже, ООП позволяет легче проводить обслуживание кода и позволяет программистам использовать его повторно для других, отдельных проектов.

Что касается использования, то Python изначально создавался в качестве языка разработки Linux, но с тех пор получил широкое распространение именно в сфере веб-разработки.

Это были некоторые базовые факты относительно Python – они должны помочь вам заложить фундаментальное понимание языка и поспособствовать сделать выбор при выборе Python или Java. Это лишь одна сторона монеты – далее, давайте взглянем на Java.

Java был создан в то же самое время, что и Python, но уже Джеймсом Гослингом и двумя его коллегами. И, да, всё правильно, на его логотипе действительно изображена чашка кофе, так как само название было взято у одноимённого бренда кофе. Наконец, нам удалось об этом вам рассказать.

Если читабельность является первым, что приходит на ум, когда мы говорим про Python, Java тоже имеет свои ассоциации. В данном случае это акроним WORA. WORA означает “Напиши Раз, Запускай Везде” – это слоган, за счёт которого Java стал известен и имеет отношение к самой заметной особенности языка программирования. Java универсален – как гласит слоган, он может быть запущен на любой платформе и с любым приложением.

Java был разработан на основе C и C++. Это был некий стратегический манёвр, так как это были самые популярные языки программирования 90-ых и кривая изучения была гораздо легче для тех, кто уже умел пользоваться C и C++. Хотя Java не был таким “чистым” как Python, он создавался в качестве языка ОПП.

Java наиболее популярен в разработке Android приложений и компаниях с крупными объёмами данных. Учитывая это, для нашего сравнения Java или Python, два этих языка не представляют особой угрозы для сфер применения друг друга.

Итак, вы уже знаете о языках программирования из противостояния Python или Java. Однако, чтобы закрепить информацию, давайте кратко обсудим различия между Java и Python.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Курсы Машинного Обучения edX: Что Мы Рекомендуем?

Заинтересованы в прохождении курсов машинного обучения онлайн? Взгляните на лучшие edX курсы машинного обучения, которые вы можете пройти сейчас!

Курсы Рисования Skillshare: Лучшие Уроки Для Демонстрации Вашей Креативности

Станьте удивительным художником, пройдя отобранные вручную курсы рисования Skillshare!

Курсы Фотографии Skillshare: Как Запечатлеть Мир

Какие курсы фотографии Skillshare стоят вашего внимания? Взгляните на лучшие варианты и узнайте больше.

Python Или Java – Основные Различия

Одним из первых различий при выборе Python или Java является скорость. Java быстрее чем Python, это неоспоримый факт. Однако стоит отметить, что это применимо лишь для определённых проектов – на сегодняшний день современные процессоры способны компенсировать этот недостаток медленных языков программирования. Хотя даже учитывая сказанное, Java считается самым быстрых из этих двух. Основной причиной этого является то, что Python интерпретируемый язык и определяет тип данных во время выполнения.

Другим отличием в противостоянии Python vs Java является различие в самом процессе написания кода. Java требует от вас написания длинных и более сложных строчек кода, тогда как Python очень короткий и требует минимального количества кода. Более того, Java требует указывать тип переменных, которые вы хотите использовать, тогда как Python (будучи динамически типизированным) этого не требует.

Это лишь несколько технических различий в формате Python Java. Как только мы будем выбирать между Java и Python в следующем разделе, то поговорим о менее технических вещах. Итак, давайте продолжим отвечать на вопрос “Должен ли я учить Python или Java?” с определения критериев.

Критерии Сравнения

Правильные критерии сравнения очень важны при анализе двух языков программирования – если мы хотим узнать какой язык лучше, Python или Java, то обязаны определить критерии. Существует множество аспектов, которые мы можем обсудить, но честно говоря, будет практически невозможно затронуть их всех в этом руководстве. По этой причине, мы выбрали только самые распространённые и интересующие многих аспекты.

В нашем сравнении мы будет использовать три ключевых критерия – простоту использования, популярность и возможную заработную плату. Давайте кратко расскажем о каждом из них и узнаем, по какому из них стоит выбрать Python или Java соответственно.

Простота Использования

Многие люди, когда ищут языки программирования для изучения, отдают предпочтение более простым и менее времязатратным на обучение языкам. Ситуация может быть обратной, если вы уже освоили несколько других языков программирования, но для новичка самым важным является попасть в мир программирования насколько быстро, насколько это возможно.

Несмотря на то, что с таким подходом не согласны ветераны индустрии, начинающие разработчики предпочитают более простые языки. Вы тоже можете быть не согласны с подобным решением, но конкуренция на рынке труда явно оказывает на этот факт огромное влияние. Так как данная сфера сейчас очень популярна, то на одну позицию могут претендовать несколько кандидатов. Именно поэтому люди хотят закончить обучение как можно быстрее, чтобы начать получать опыт и претендовать на более высокооплачиваемые позиции

Популярность

Хотя популярность языков программирования может показаться несколько относительной, это на самом деле очень важный аспект, если мы выбираем Python или Java. Во-первых, сообщество программистов не любит терять время на изучение “якобы работающих” и неэффективных языков. Именно поэтому, если язык популярен, то вы можете быть уверены, у этой популярности есть свои причины.

Во-вторых, отдельные сообщества поддерживают интересующий их язык программирования различными способами. Активно участвуя в дискуссиях, отвечая на вопросы или даже создавая обучающие материалы – все эти вещи могут быть невероятно полезны. Если вы решите изучить язык программирования с подобной поддержкой, то вы никогда не будете ощущать нехватку в каких-либо источниках для обучения

Заработная Плата

И, конечно, заработная плата. Честно говоря, скорее всего это первая вещь, о которой думают люди и именно она является их мотивацией для изучения какого-либо языка программирования. Ни для кого не секрет, что программисты зарабатывают хорошие деньги – сфера информационных технологий на самом деле является одной из самых доходных во всём мире!

Хотя стоит учесть один важный аспект. Различные языки программирования имеют разные показатели средних заработных плат. В сравнение Python Java это различие также присутствует – если по вашему мнению этот фактор является очень весомым, то вы должны уделить ему особое внимание.

Сравнение

Наконец, мы сможем ответить на вопрос, что лучше выбрать Python или Java. Давайте поговорим о каждом из упомянутых факторов по очереди. Начнём с простоты использования.

Какой Язык Проще Использовать?

Репутация Python в качестве “невероятно простого для использования” говорит сама за себя. Конечно, Java нельзя назвать сложным языком программирования, но в сравнении с Python здесь всё гораздо проще и, что же… более читабельно.

Какой Язык Более Популярен?

Если дело касается популярности, то какой бы язык мы не взяли, Python или Java, они оба очень популярны в мире программирования. Довольно тяжело выбрать лишь один, более популярный, так как они служат для различных целей. Если Java используется и ценится в среде разработки приложений, то позиции Python сильны среди веб-разработчиков.

Однако одно можно сказать наверняка – оба этих языка программирования имеют свои огромные и преданные сообщества с большим количеством различного контента по всей сети. Если вы решите начать изучать какой-то из них, то вы не должны будете испытать каких-либо проблем с этим.

Источник

Java vs Python — сравнение языков программирования

Супермен или Бэтмен. Звездные войны или Звездный путь. Кока-кола или Пепси. Выбор между Java и Python никогда не был подобным соперничеством. У этих двух языков довольно разные области применения и поддерживающие их сообщества. Java и Python настолько не похожи, что в Instagram появилась техническая метафора романтической несовместимости:

«Я не думаю, что мы подходим друг другу. Похоже, наши мысли работают по-разному.
Будто ты написана на Python, а он — на Java»

Но, поскольку они входят в группу самых популярных языков программирования, стоит обратить внимание на сходства, различия, преимущества, недостатки и идеальные варианты использования для каждого из них.

Во-первых, Java и Python имеют некоторые общие характеристики, как и ключевые различия. Оба являются мощными языками программирования с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков. Если вы затрудняетесь что-то сделать, используя нативные возможности языка, вы, вероятно, легко найдете библиотеку, реализующую необходимый функционал.

Но Java и Python также сильно отличаются, с какой стороны ни посмотреть. Некоторые из этих различий объективны и не подлежат обсуждению. В то время как другие связаны с взглядами и предпочтениями разработчика или продиктованы средой программирования.

Например, Java — это компилируемый язык, а Python — интерпретируемый. Это различие дает каждому языку определенные преимущества и недостатки. Довольно часто бушуют споры о том, выполняется ли скомпилированный код быстрее, чем, интерпретируемый. При этом реальное положение вещей имеет тенденцию меняться от случая к случаю. Будет ли один язык выполняться быстрее другого, зависит, помимо прочего, от окружения, в котором они используются. Например, Python более приспособлен к работе в массово распараллеленном режиме на графических процессорах.

Два языка также имеют значительные синтаксические различия. Например, при написании кода на Java для определения его структуры используются фигурные скобки. В Python для выполнения тех же задач применяются отступы.

FreeCodeCamp называет код на Python: «аккуратным, читаемым и хорошо структурированным. Здесь корректная расстановка отступов нужна не только для красоты — она оказывает прямое влияние на порядок выполнения программы».

Такие структурные различия могут повлиять на то, как разработчики смотрят на языки и на скорость, с которой они программируют. Теоретически это также влияет на уровень навыков, необходимых для изучения языка. Однако в большинстве случаев проблема действительно сводится к личным предпочтениям. Более того, многие разработчики привыкли использовать IDE, среды программирования и шаблоны. Это делает проблему гораздо менее значимой.

Программисты бесконечно спорят и о других качествах этих языков. Например, некоторые утверждают, что разработчик может быть до десяти раз более продуктивным в Python. Потому что он поддерживает, среди прочего, динамическую типизацию. Другие придерживаются противоположных взглядов на проблему производительности. Большинство приводимых сторонами аргументов сводятся к не слишком полезному сравнению квадратного с круглым.

Какой язык в конечном итоге будет более продуктивным, обычно зависит от накопленного программистом опыта, стиля кодирования и требований к разработке.

Не стоит забывать, что языковые инструменты в конечном итоге превращают все, что создают программисты, в машинный код. Таким образом, выбор языка — это не вопрос того, какой код понравится машине больше. Это вопрос удовлетворения требований разработчика по удобному описанию задач машине в терминах, понятных прежде всего самому разработчику.

Тенденции в Java и Python

Хотя Java сейчас не на пике популярности, он по-прежнему один из самых используемых языков программирования. С другой стороны, Python показал астрономический рост, особенно в развитых странах с высоким уровнем дохода. Согласно некоторым источникам, Python в конечном итоге превзойдет Java по популярности.

Причины такого удивительного подъема заключаются в повышенной продуктивности разработки, языковой гибкости, разнообразии поддерживаемых библиотек, огромном сообществе и простоте обучения. Python также широко используется в таких горячих областях, как data science и искусственный интеллект. А также при создании веб-приложений, настольных приложений, сетевых серверов и медиа-инструментов.

Между тем популярность Java, возможно, снизилась из-за ее невысокой репутации в области безопасности. Сайты технических новостей, такие как The Register, с наслаждением критикуют Java. The Hill утверждает, что 88% приложений на Java имеют проблемы с безопасностью. Конечно, плохая репутация языка во многом объясняется недостатками Java-плагина для браузера. В остальном потенциальные уязвимости в Java не намного хуже, чем у других языков.

В любом случае безопасность Python тоже далека от идеала, но она пользуется большим вниманием и поддержкой со стороны специалистов в этой области. А простота использования языка может облегчить менее опытным разработчикам написание надежного кода.

Однако было бы неразумно думать о Java как о языке «из далекого прошлого». Разработчики Java продолжают добавлять новые функции. Они делают язык меньше, быстрее и гибче при использовании в крупномасштабной разработке. Мощная виртуальная машина Java (JVM) упрощает создание кроссплатформенных приложений. Java продолжает процветать в создании большого традиционного ПО, чем сегодня занимается большинство предприятий.

Более того, язык используется в 90% компаний из Fortune 500! Как ни крути, огромное количество установленных Java-приложений (как и вакансий на должность Java-разработчика) в ближайшее время точно никуда не исчезнут.

Java и Python также используют очень разные модели потоков. Python GIL или глобальная блокировка интерпретатора означает, что, в отличие от Java, Python фактически является однопоточным. Он может работать только на одном CPU-ядре одновременно. С другой стороны, использовать GPU с Python относительно легко по сравнению с аналогичным процессом в Java.

Таким образом, приложение на Python, работающее в параллельном режиме на 5120-ядерном графическом процессоре, скорее всего, оставит далеко позади полностью оптимизированное приложение на Java, запущенное на 8-ядерном CPU.

Возможно, из-за широкого диапазона позиций Java-разработчиков, было замечено, что Python-программисты обычно зарабатывают больше денег, чем Java-разработчики: 116000 долларов против 102000 долларов на Indeed и 99000 долларов против 96000 долларов на StackOverflow.

Проблема «грамотного программирования»

Кривая обучения языку программирования во многом зависит от ваших текущих знаний. От того, как вы планируете его использовать, и среды обучения. Например, если вы знакомы с программированием на C, C ++ или JavaScript и намерены писать код для стандартного приложения, процесс изучения Java будет относительно простым.

Однако, если вы никогда раньше не программировали и собираетесь использовать язык, например, для обработки каких-то научных данных, тогда вам лучше подойдет Python. В школах обучают именно этому языку. Он помогает людям очень быстро нарабатывать основные принципы написания качественного кода и имеет широкий спектр применений.

Представление кода также становится все более важным отличием между двумя языками. В прошлом разработчики использовали код в основном для создания приложений. Написанные программы обычно читались только другими разработчиками (и машинами). Долгое время лаконичный синтаксис Java имел преимущество.

Однако теперь, когда люди с разными взглядами и навыками используют языки программирования для достижения самых разных целей. Не обязательно для разработки приложений.. Python лидирует в этом качестве, потому что он полностью поддерживает грамотный подход к программированию. Literate programming — основанный Стэнфордским ученым-программистом Дональдом Кнутом.

При использовании методов грамотного программирования в одном документе содержится код, пояснительный текст, графики, изображения и всевозможные другие материалы, но при этом код остается полностью исполняемым в соответствующей среде разработки. Это позволяет докладчику или непрограммисту использовать среду способом, который немногие разработчики распознают как «написание кода».

Грамотное программирование часто применяется для:

Python напрямую поддерживает такой подход через IDE, такие как Leo и Jupyter Notebook. Вы также можете добавить эту поддержку в другие редакторы, такие как Atom, используя специальные инструкции. Напротив, аналогичный функционал в среде с использованием Java может казаться принудительно склеенным. И кривая обучения для него, как правило, выше.

Сравнение производительности

Некоторые разработчики считают, что «интерпретируемый» всегда означает «медленный». Пользователи Java часто говорят:

«Конечно, пишите код на Python или на чем-то еще, но, когда вам нужно будет масштабировать приложение, его придется переписать на Java».

Довольно сложно проводить сравнение языков по скорости, так как производительность сильно зависит от окружения. Вы можете провесит ряд тестов, которые отдадут предпочтение одному из языков. Но результаты, имеющие решающее значение, — это полученные вами в реальных проектах.

Кроме того, вы должны учитывать такие моменты, как необходимые приложению библиотеки и стиль программирования, используемый при разработке (по крайней мере, с Python). Данный вопрос более актуален для Python, так как он поддерживает несколько парадигм программирования.

Сравнивая производительность написанных на нем приложений с использованием функционального программирования и объектно-ориентированного, результаты, вероятно, будут отличаться труднопредсказуемым образом.

Также важно учитывать, как разные версии языка влияют на производительность. В реальном мире не всегда имеет смысл сравнивать только последние их выпуски. Если мы говорим о Java, то большинство приложений отстают от текущей версии на 2-3 обновления. Что касается Python, Python 3.x обычно работает быстрее, чем 2.x.

Поэтому, хотя это может показаться контрпродуктивным, некоторые программисты (и другие пользователи), занимающиеся data science, по-прежнему предпочитают использовать Python 2.x вместо 3.x из-за определенных библиотек. Обратите внимание, что сообщество Python изо всех сил пытается перейти 3 версию и в настоящее время отказалась от поддержки 2х.

В конце концов, производительность — невероятно сложный показатель. Какой язык работает быстрее всего, обычно зависит от окружения. От того, как код был написан, как он используется и запускается. Не говоря о влиянии библиотек и других внешних факторов.

Доля рынка и сообщество

Также довольно сложно сравнивать относительную популярность различных языков программирования. Но в большинстве попыток такого ранжирования — либо здесь, либо на сайтах рейтингов, Java обычно выходит на первое место. Python не отстает и находится где-то в первой пятерке.

Важно отметить, что оба языка поддерживаются большими и активными сообществами пользователей. Группы пользователей Java (JUG) существуют по всему миру. (Это геолокационное приложение позволяет вам найти ближайший к вам JUG.) Java-программисты также могут посещать крупные мероприятия, такие как JavaOne.

Сообщество Python не уступает по размаху: 1637 пользовательских Python-групп в 191 городе и 37 странах. В них участвуют более 860000 человек. События Python варьируются от встреч PyLadies, где женщины могут встречаться и программировать вместе, до PyCon и многих других.

Однако, как отмечалось ранее, истинная цель языка программирования — служить потребностям разработчика в передаче конкретной задачи машине наиболее простым и понятным способом. Для некоторых разработчиков простота означает наименьшее количество строк кода или максимальную скорость приложения.

Но проблема выходит далеко за рамки любого из этих соображений. Например, если вы специалист по данным, работающий над проектом машинного обучения, Python будет лучшим выбором. Java занимает третье место в этой группе.

Гибкость также имеет значение. При работе с Python у вас есть доступ к нескольким парадигмам программирования, которые вы можете смешивать и сопоставлять по мере необходимости в одном приложении.

Java поддерживает только один стиль: объектно-ориентированное программирование. Обратите внимание, Python поддерживает применение разных подходов в одном приложении. Это означает, вы можете использовать тот, который лучше всего решает конкретную подзадачу. И не будите полагаться на одну парадигму, независимо от того, насколько она отвечает вашим текущим потребностям.

Мультиязычность путь к победе

Дело в том, что не существует единственного лучшего языка программирования. Но каждый из них может удовлетворять некоторым требованиям, имеющим значение в данный момент времени, для конкретного проекта.

В идеале разработчики должны знать несколько языков, чтобы им не приходилось использовать язык, который плохо подходит для обозначенных целей. Такой подход облегчает адаптацию к большому числу ситуаций. Например, присоединение к команде, занимающейся обновлением приложения, написанного на языке, который вы бы не выбрали при создании данного проекта с нуля.

Тем не менее, можно сделать некоторые обобщения относительно языков программирования:

Независимо от того, близки ли вам эти предпочтения, надеюсь, что представленное сравнение поможет вам сделать собственный выбор, какой из языков программирования подходит лучше именно вам.

Источник