Python multiply что это
Numpy Multiply | Как использовать функцию Numpy.multiply() в Python
Функция numpy multiply вычисляет разницу между двумя массивами numpy. И возвращает произведение между входными массивами a1 и a2.
Функция умножения Numpy является частью арифметических операций numpy. В модуле numpy доступны основные арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение и деление. Значение python multiply эквивалентно операции умножения в математике.
Что делает функция Numpy Multiply?
Функция numpy multiply вычисляет произведение между двумя массивами numpy. Он вычисляет произведение между двумя массивами, скажем x1 и x2, по элементам. Функция numpy.multiply() является универсальной функцией, т. е. поддерживает несколько параметров, позволяющих оптимизировать ее работу в зависимости от специфики алгоритма.
Синтаксис Numpy Multiply
Параметры Numpy Multiply
Возвращаемое значение Numpy Multiply
Функция Numpy multiply возвращает произведение между a1 и a2. Функция multiply() может быть скалярной для ndarray. Это зависит от а1 и а2. Предположим, что a1, aи a2 являются скалярными, тогда numpy. Функция Multiply () вернет скалярное значение. В противном случае он вернет nd-массив.
Примечание: Входные данные a1 и a2 должны быть транслируемы в общую форму (которая становится формой выходного сигнала).
Примечание: Входные данные a1 и a2 должны быть транслируемы в общую форму (которая становится формой выходного сигнала).
Давайте рассмотрим примеры функции Numpy multiply() и посмотрим, как она работает.
Пример 1: Использование функции Np.multiply() Для поиска умножения двух чисел
Объяснение
В этом простом первом примере мы просто умножили два числа и получили результат. Давайте посмотрим на каждый шаг и узнаем, что происходит на каждом этапе. Во-первых, мы импортировали модуль numpy как np это очевидно, потому что мы работаем над библиотекой numpy. После этого мы взяли два предопределенных входа ’24’, ’13’, и хранил их в переменных ‘a1’, ‘a2’ соответственно. Мы напечатали наши входные данные, чтобы проверить, правильно ли они указаны или нет. Затем идет основная часть, где мы найдем произведение между двумя числами.
Здесь с помощью функции np.multiply() мы вычислим произведение между a1 и a2. Эта операция умножения идентична тому, что мы делаем в математике.
Итак, мы получим произведение между числом 24 и 13, которое равно 11.
Пример 2: Использование функции Np.multiply() для поиска произведения между двумя входными массивами
Объяснение
Из этого примера все становится немного сложнее; вместо чисел мы использовали массивы в качестве нашего входного значения. Теперь мы можем видеть, что у нас есть два входных массива a1 и a2 с входами массива [20, 21, 5, 9] и [13, 17, 6, 11], соответственно. Функция numpy.multiply() найдет произведение между аргументами массива a1 и a2 по элементам.
Таким образом, решение будет представлять собой массив с формой, равной входным массивам a1 и a2. Продукт между a1 и a2 будет вычислен параллельно, и результат будет сохранен в переменной mold.
Пример 3: Использование Функции Np.multiply() Для Поиска Произведения Между Двумя Многомерными Массивами
Объяснение
Третий пример в этом учебнике numpy multiply() немного похож на второй пример, который мы уже проходили. То, что мы сделали здесь в этом примере,-это вместо простого массива numpy мы использовали многомерный массив в обоих наших входных значениях a1 и a2.
Можем Ли Мы Найти Продукт Между Двумя Массивами Numpy С Разными Формами?
Простыми словами, Нет, мы не можем найти продукты или использовать функцию numpy multiply в двух массивах numpy, которые имеют разные формы.
Давайте рассмотрим это на одном примере,
Объяснение
Если форма двух массивов numpy отличается, то мы получим ошибку значения. Ошибка значения будет говорить что-то вроде, например.
Здесь, в этом примере, мы получаем valueerror, потому что входной массив a2 имеет другую форму, чем входной массив a1. Чтобы получить продукт без какой-либо ошибки значения, обязательно проверьте форму массивов.
Что Дальше?
NumPy является мощным и невероятно важным для информатики в Python. Это правда, если вы интересуетесь наукой о данных в Python, вам действительно следует узнать больше о Python.
Возможно, вам понравятся наши следующие учебники по numpy.
Вывод
numpy multiply() – это убедительная и существенная функция, доступная в модуле numpy. Функция numpy multiply() может быть удобной и настоятельно рекомендуемой. Многие эксперты используют это при поиске продукта между существенными наборами данных.
Если у вас все еще есть какие-либо вопросы относительно функции NumPy multiply. Оставьте свой вопрос в комментариях ниже.
Multiply in Python with Examples
In this Python tutorial, we will discuss how to multiply in python. Also, we will discuss:
Multiply in Python
Now, we will discuss how to multiply in Python. We will see how to multiply float numbers, multiply complex numbers, multiply string with an integer and Multiply two numbers using the function in python.
How to multiply numbers in Python
In python, to multiply number, we will use the asterisk character ” * ” to multiply number.
Example:
After writing the above code (how to multiply numbers in Python), Ones you will print “ number ” then the output will appear as a “ The product is: 60 ”. Here, the asterisk character is used to multiply the number.
You can refer to the below screenshot to multiply numbers in python.
This is how we can multiply numbers in python.
How to multiply float numbers in Python
In python, we can also multiply one or both numbers using asterisk character ” * “ when it is of float type, then the product is float number.
Example:
After writing the above code (how to multiply float numbers in Python), Ones you will print “ number ” then the output will appear as a “ The product is: 6.0 ”. Here, the asterisk character is used to multiply the float number.
You can refer to the below screenshot to multiply float numbers in python.
This is how we can multiply float numbers in python.
How to multiply complex numbers in Python
In python, to multiply complex numbers, we use complex() method to multiply two numbers and the complex number contains real and imaginary parts. Here, we multiply each term with the first number by each in the second.
Example:
After writing the above code (how to multiply complex numbers in Python), Ones you will print “ product ” then the output will appear as a “ The product of complex number is: (-10+24j) ”. Here, the complex() is used to multiply the complex number.
You can refer to the below screenshot to multiply complex numbers in python.
This is how we can multiply complex numbers in python
How to multiply string with an integer in python
In python, to multiply string with an integer in Python, we use a def function with parameters and it will duplicate the string n times.
Example:
After writing the above code (how to multiply string with an integer in python), Ones you will print then the output will appear as a “ Hello all Hello all Hello all Hello all Hello all ”. Here, n is 5, and s is “ Hello all “ and it will return duplicate string 5 times.
You can refer to the below screenshot to multiply string with an integer in python.
This is how we can multiply string with an integer in python.
Multiply two numbers using the function in python
In python, to multiply two numbers by using a function called def, it can take two parameters and the return will give the value of the two numbers.
Example:
After writing the above code (multiply two numbers using the function in python), Ones you will print then the output will appear as a “ The product is: 75 ”. Here, we define the function for multiplication, and then it will return the value.
You can refer to the below screenshot to multiply two numbers using the function in python
This is how we can multiply two numbers using the function in python.
Multiply two lists python
In python, to multiply two equal length lists we will use zip() to get the list and it will multiply together and then it will be appended to a new list.
Example:
After writing the above code (multiply two lists in python), Ones you will print “multiply” then the output will appear as a “ [5 10 12] ”. Here, we multiply each element from one list by the element in the other list.
You can refer to the below screenshot to multiply two list in python
Multiply two lists python
Multiply all value in the list using math.prod python
To multiply all value in the list, a prod function has been included in the math module in the standard library. We will use import math to get the product of the list.
Example:
After writing the above code (multiply all value in the list using math.prod), Ones you will print “s1 s2” then the output will appear as a “ The product of list1 is: 30 The product of list2 is: 20 ”. Here, we multiply all the elements of list1 and then list2 to get the product.
You can refer to the below screenshot multiply all value in the list using math.prod
Multiply all value in the list using traversal python
To multiply all value in the list using traversal, we need to initialize the value of the product to 1. Multiply every number with the product and traverse till the end of the list.
Example:
After writing the above code (multiply all value in the list using traversal python), Ones you will print “Multiplylist(l1) Multiplylist(l2)” then the output will appear as a “ 15 40 ”. Here, we multiply all the elements of l1 and then l2 to get the product. The value stored in the product at the end will give you results.
You can refer to the below screenshot multiply all value in the list using traversal python
Python element-wise multiplication
Let us see how we can multiply element wise in python.
In python, element-wise multiplication can be done by importing numpy. To multiply two equal-length arrays we will use np.multiply() and it will multiply element-wise.
Example:
After writing the above code (python element-wise multiplication), Ones you will print “np.multiply(m1, m2)” then the output will appear as a “ [6 5 6] ”. Here, we multiply each element and it will return a product of two m1 and m2.
You can refer to the below screenshot python element-wise multiplication.
This is how we can multiply two lists in python.
You may like following Python tutorials:
In this tutorial, we learned how to multiply in Python.
Entrepreneur, Founder, Author, Blogger, Trainer, and more. Check out my profile.
Numpy Multiply | How to Use Numpy.multiply() Function in Python
The Numpy multiply function is a part of numpy arithmetic operations. There are basic arithmetic operators available in the numpy module, which are add, subtract, multiply, and divide. The significance of python multiply is equivalent to the multiplication operation in mathematics.
What does Numpy Multiply Function do?
The numpy multiply function calculates the product between the two numpy arrays. It calculates the product between the two arrays, say x1 and x2, element-wise. The numpy.multiply() is a universal function, i.e., supports several parameters that allow you to optimize its work depending on the specifics of the algorithm.
Syntax of Numpy Multiply
Parameters of Numpy Multiply
Return Value of Numpy Multiply
The Numpy multiply function returns the product between a1 and a2. The multiply() function can be scalar of nd-array. It depends on the a1 and a2. Suppose a1, and a2 are scalar, then numpy. Multiply () will return a scalar value. Else it will return an nd-array.
Note: The input a1 and a2 must be broadcastable to a common shape (which becomes the shape of the output).
Examples of Numpy Multiply Function
Let’s go through the examples of Numpy multiply() function and see how it works.
Example 1: Using Np.multiply() Function To find multiplication of two numbers
Output:
Explanation
In this simple first example, we just multiplied two numbers and get the result. Let’s take a look at each step and know what happens in each stage. First of all, we imported the numpy module as np it’s obvious because we are working on the numpy library. After that, we have taken two pre-defined inputs ’24’, ’13’, and stored them in variables ‘a1’, ‘a2’ respectively. We printed our inputs to check whether they are specified properly or not. Then the main part comes where we will find the product between the two numbers.
Herewith the help of the np.multiply() function, we will calculate the product between a1 and a2. This multiplication operation is identical to what we do in mathematics.
So, we will get the product between the number 24 and 13 which is 11.
Example 2: Using Np.multiply() Function to find the product between two input arrays
Output:
Explanation
From this example, things get Lil bit tricky; instead of numbers, we have used arrays as our input value.
We can now see we have two input arrays a1 & a2 with array inputs [20, 21, 5, 9] and [13, 17, 6, 11], respectively. The numpy.multiply() function will find the product between a1 & a2 array arguments, element-wise.
So, the solution will be an array with the shape equal to input arrays a1 and a2. The product between a1 and a2 will be calculated parallelly, and the result will be stored in the mul variable.
Example 3: Using Np.multiply() Function To Find product Between Two Multi-Dimensional Arrays
Output:
Explanation
The third example in this numpy multiply() tutorial is slightly similar to the second example which we have already gone through. What we have done here in this example is instead of a simple numpy array we have used a multi-dimensional array in both of our input values a1 and a2.
Make sure both the input arrays should be of the same dimension and same shapes. The numpy.multiply() function will find the product between array arguments, element-wise.
Can We Find Product Between Two Numpy Arrays With Different Shapes?
In simple words, No, we can’t find products or use the numpy multiply function in two numpy arrays that have different shapes.
Let’s look it through one example,
Output:
Explanation
If the shape of two numpy arrays is different, then we will get a value error. The value error will say something like, for example.
Here in this example, we get a value error because the a2 input array has a different shape than the a1 input array. To get the product without any value error, make sure to check the shape of arrays.
What’s Next?
NumPy is mighty and incredibly essential for information science in Python. That being true, if you are interested in data science in Python, you really ought to find out more about Python.
You might like our following tutorials on numpy.
Conclusion
The numpy multiply() is a compelling and essential function available in the numpy module. The numpy multiply() function can be handy and highly recommended. Many experts use this while finding the product between substantial data sets.
If you still have any questions regarding the NumPy multiply function. Leave your question in the comments below.
Happy Pythonning!
Функции Python: 7 примеров. Базовые, встроенные и пользовательские функции
В этой статье мы просто приведём практические примеры работы функций в Python. Рассмотрим базовые, встроенные и пользовательские функции, а также функции с параметрами, возвращаемым значением и типом данных.
Функции в Python представляют собой фрагменты кода в блоке, который имеет назначенное имя. Функции принимают ввод, осуществляют вычисления либо какое-нибудь действие и возвращают вывод. И, разумеется, функции упрощают работу с кодом, делая возможным его повторное использование.
Базовые функции Python
Давайте рассмотрим пример функции Python, принимающей 2 параметра, а также вычисляющей сумму и возвращающей вычисленное значение:
Кроме того, в Python есть встроенные и пользовательские функции.
Пользовательские функции Python
Объявление пользовательской функции осуществляется с применением ключевого слова def. При этом оно должно сопровождаться именем пользовательской функции:
В данной функции окончательная сумма может быть рассчитана посредством использования простого процента к основной сумме. Именем функции является Calculate_si_amount. Что касается principal, time и rate — то это параметры, а функция возвращает рассчитанные данные.
Для пользовательской функции можно не принимать возвращаемые значения и параметры. На нижеследующем примере мы видим пользовательскую функцию, не принимающую никаких параметров, зато возвращающую данные.
Встроенные функции Python
Параметры функции в Python
В языке программирования Python функция может иметь параметры по умолчанию:
В вышеописанной функции, когда пользователь не задает 2-й параметр b, он предполагает, что параметр равен 10, однако при этом нужно предоставить 1-й параметр.
Неизвестное количество параметров в функции Python
Когда в функции, допустим, четыре параметра, а для второго параметра определено значение по умолчанию, то третьему и четвёртому параметрам тоже необходимо присвоить значение по умолчанию.
Так же **kwargs ожидает словарь в качестве параметра.
Обратите внимание, что фрагмент выше имеет ссылку на цикл for.
Тип данных для возвращаемого значения и параметров в Python
Определение типов данных для параметров функции в Python может быть полезным:
В нашем примере определение функции указывает, что нужен 1 параметр типа int и вернёт два значения типа list и int соответственно.
Возвращаемое значение функции в Python
Язык программирования Python даёт возможность функции возвращать несколько значений.
В нашем случае возвращаются 2 значения. Если данная функция вызывается, то возвращаемые значения сохраняются одновременно в 2-х переменных. Если же функция не возвращает ничего, то она неявно возвращает None.
Multiply in Python
Python allows us to perform various mathematical operations using different operators and functions. Multiplication is one of the four basic arithmetic operations.
Multiply operator in Python
To perform multiplication in Python, we use the * operator.
For example,
The final output is an integer as well. Similarly, we can multiply two float values as well.
The final result here is a float value. We can control the final number of digits after the decimal place using the round() function or string formatting. If we multiply an integer and a float value, then also we get a float value in the result.
See the code below.
In this article, we will further discuss multiplication in Python.
Multiplying a string with an integer
If we multiply a string with an integer, it will duplicate that string by the number given.
See the code below.
However, if we have a string containing a number and wish to perform normal multiplication with it, we can typecast it to an integer using the int() function. After this, we can perform normal multiplication using the * operator.
Multiplying all the elements of a list
A list is used to store different elements under a common name. We can perform multiplication operations on a list also.
First, we will discuss different methods to multiply all the elements within a list.
Use the for loop to multiply all the elements of a list
We can iterate through the list using the for loop, multiply each element with one individually, and store the product in a separate variable.
In the above example, we initialized the variable c with the value 1. We multiplied this with every element of the list and displayed its final value.
Further reading:
Python concatenate string and int
+= in Python
Use the functools.reduce() function to multiply all the elements of a list
The functools.reduce() function is used to apply a given function to elements of the iterable. It takes a given number of elements at a time, stores their result, and applies the same function on this list for the remaining elements.
In the above example, we used the lambda keyword to create a single line function, which multiplies two elements from the list at a time.
In Python 3 and above, the reduce() function was shifted to the functools module. However, we do not need to import any module to use this function in Python 2. If we want to make something compatible with both the versions of Python, we can use the reduce() function from the six module, which is compatible with both Python 2 and Python 3.
Use the numpy.prod() function to multiply all the elements of a list
The numpy.prod() function returns the product of all the elements in an array over some specified axis. We can use this method for lists also.
Use the math.prod() function to multiply all the elements of a list
The math.prod() function works similar to the above method, but it works with all iterables. This is an addition to the recent versions of Python.
Multiply elements of a list with another number
We can also multiply all the elements of a list by a given number. We cannot directly use the number*list expression because it will not provide the required result and will duplicate the list the specified number of times, like a string.
Thus, we will discuss other methods on how to multiply all the elements of a list with another number.
Using the for loop to multiply the elements of a list with another number
We can iterate through the loop, multiply each element individually, and then store the result in a new list.
In the above example, we multiplied all the elements of the list by 5 and stored the new elements in a new list.
Using the list comprehension method to multiply the elements of a list with another number
We do the same thing in the previous example, but using list comprehension. This is a convenient and elegant way to create lists using a single line of code.
See the code below.
Using the map() function to multiply the elements of a list with another number
To multiply the elements of a list with a number, we can use this method. We will provide the __mul__ function, which will multiply all the elements with the required number.
We use the list() function, in the end, to convert the map type object to a list.
Using the numpy.array() function to multiply the elements of a list to another number
If we multiply a number with an array, it will multiply all the elements of the array with it. The same does not happen with a list, as discussed earlier.
Let us discuss what happened in the above example.
Multiplying a list with another list
We can multiply every element of a list by the corresponding elements of another list. In our examples, we will assume both the list to be of the same length.
Using the for loop to multiply a list with another list
In this method, we will iterate through the length of the list, and multiply every element at the corresponding index. We will append the result to a new list.
We can use the list comprehension method to achieve the same in a single line of code.
See the code below.
Using the numpy module to multiply a list with another list
We can use two methods from the numpy module to achieve this. The first is by using the numpy.multiply() function. This function works with lists and arrays, and multiplies every element from one list with the corresponding element at the other list. The final result will be stored in an array.
We can also convert the lists to an array and multiply them. The numpy.array() function will convert them to an array, and then we can multiply them using the * operator.
We can convert the final type back to a list using the list() function in both of the above-mentioned methods.
Using the map() function to multiply a list with another list
As discussed earlier, the map() function can be used to apply a function to elements of an iterable. We can use it with two iterables and multiply their elements.
In the above example,
In this section, we discussed many methods on how to perform multiplication operations in a list. We can use most of these methods for other iterables. Some methods might be compatible with arrays, for others, we can convert them to a list using the tolist() function and use the above-mentioned methods.
That’s all about how to multiply in Python.