Ramada js что это

12.10.202305.07.2022 admin 0 Comments

Практика функционального программирования на JavaScript с использованием Ramda

Мы в rangle.io давно увлекаемся функциональным программированием, и уже опробовали Underscore и Lodash. Но недавно мы наткнулись на библиотеку Ramda, которая на первый взгляд похожа на Underscore, но отличается в небольшой, но важной области. Ramda предлагает примерно тот же набор методов, что и Underscore, но так организовывает работу с ними, что функциональная композиция становится легче.

Разница между Ramda и Underscore – в двух ключевых местах – каррирование и композиция.

Каррирование

Каррирование – превращение функции, ожидающей несколько параметров в такую, которая при передаче ей меньшего их количества возвращает новую функцию, которая ждёт остальные параметры.

Мы передали функции оба параметра.

Круто. Мы создали новую функцию multiplyByTwo, которая по сути – 2, встроенная в multiply(). Теперь можно передать любое значение в нашу multiplyByTwo. И возможно это потому, что в Ramda все функции поддерживают каррирование.

Процесс идёт справа налево: если вы пропускаете несколько аргументов, Ramda предполагает, что вы пропустили те, что справа. Поэтому функции, принимающие массив и функцию, обычно ожидают функцию как первый аргумент и массив как второй. А в Underscore всё наоборот:

Комбинируя подход «сначала операция, затем данные» с каррированием «справа налево» позволяет нам задать то, что нам надо сделать, и вернуться к функции, которая это сделает. Затем мы можем передать этой функции нужные данные. Каррирование становится простым и практичным.

Вот пример посложнее. Допустим, мы делаем запрос к серверу, получаем массив и извлекаем значение стоимости (cost) из каждого элемента. Используя Underscore, можно было бы сделать так:

Используя Ramda можно удалить лишние операции:

Композиция

Функциональная композиция – это операция, принимающая функции f и g, и возвращающая функцию h такую, что h(x) = f(g(x)). У Ramda для этого есть функция compose(). Соединяя два этих понятия, мы можем строить сложную работу функций из меньших компонентов.

Получается функция, которая вытаскивает стоимость из объекта и умножает результат на 1.13

Стандартная функция “compose” выполняет операции справа налево. Если вам это кажется контринтуитивным, можно использовать R.pipe(), которая работает, R.compose(), только слева направо:

Функции R.compose и R.pipe могут принимать до 10 аргументов.

Underscore, конечно, тоже поддерживает каррирование и композицию, но они там редко используются, поскольку каррирование в Underscore неудобно в использовании. В Ramda легко объединять эти две техники.

Сначала мы влюбились в Ramda. Её стиль порождает расширяемый, декларативный код, который легко тестировать. Композиция выполняется естественным образом и приводит к коду, который легко понимать. Но затем…

Мы обнаружили, что вещи становятся более запутанными при использовании асинхронных функций, возвращающих обещания:

Конечно, это лучше, чем вообще без Ramda, но хотелось бы получить что-то вроде:

Источник

# 4 Функциональный Javascript с Ramda

В этом видео мы с вами познакомимся с такой библиотекой, как Ramda. Если вы когда нибудь использовали Underscore или Lodash, то это тоже самое, только в функциональном стиле.

Вот простейшая чистая функция

Давайте посмотрим на пример плохой функции

Все функции библиотеки Ramda, в отличии от других библиотек, являются иммутабельными.

Вот у меня к проекту подключена Ramda. И, если, у нас есть массив и мы запушим в него новый элемент, то это не мутирует наш исходный массив, а вернет копию с данными.

Также очень важная особенность Ramda в том, что все ее методы каррированы. Это позволяет сразу писать более гибко код.

Давайте попробуем на простом примере. Допустим, у нас есть массив обьектов и мы хотим найти обьект, в котором >

На Ramda есть метод propEq, который возвращает true или false в зависимости от того, равняется ли поле обьекта указанному значению или нет.

Поэтому мы можем использовать R.propEq внутри find.

Конечно, на таком примере количество кода меньше не стало, но мы можем очень легко выносить подобные вещи в маленькие функции для переиспользования.

Так как propEq каррирован и возвращает функцию, пока не получит третий аргумент, то мы можем вынести его в переменную и передавать ее в наш find.

Давайте разберем другой пример, где Ramda должна упростить код. Например, у нас есть система голосования и есть несколько хелперов, которые нам помогают проверять пользователей.

Давайте рассмотрим пример, чтобы было понятнее.

То есть R.both возвращает функцию и мы передаем в нее 1. Этот аргумент попадает в каждую функцию, написанную внутри R.both. Если результат обоих функций true, то R.both возвращает true.

В нашем случае, мы можем изменить isEligibleToVote

Если мы посмотрим в браузер, то все по-прежнему работает.

Точно также мы можем использовать функцию R.either. Он работает также как R.both, но возвращает true, если хотя бы одна из функций вернет true.

Все по-прежнему работает.

Также, мы можем переписать wasBornInCountry, ведь мы с вами уже разобрались в методе propEq.

И из этого вытекает еще одна особенность Ramda. Она позволяет писать point free code. То есть функции без аргументов. Как вы видите, у нас есть 3 функции без аргументов, так как они каррируются. Point free хорош тем, что он не завязывается на конкретные аргументы и может переиспользоваться во многих местах.

Если у вас возникли какие-то вопросы или комментарии, пишите их прямо под этим видео.

Источник

Ramda

A practical functional library for JavaScript programmers.

Why Ramda?

There are already several excellent libraries with a functional flavor. Typically, they are meant to be general-purpose toolkits, suitable for working in multiple paradigms. Ramda has a more focused goal. We wanted a library designed specifically for a functional programming style, one that makes it easy to create functional pipelines, one that never mutates user data.

What’s Different?

The primary distinguishing features of Ramda are:

Ramda emphasizes a purer functional style. Immutability and side-effect free functions are at the heart of its design philosophy. This can help you get the job done with simple, elegant code.

Ramda functions are automatically curried. This allows you to easily build up new functions from old ones simply by not supplying the final parameters.

The parameters to Ramda functions are arranged to make it convenient for currying. The data to be operated on is generally supplied last.

The last two points together make it very easy to build functions as sequences of simpler functions, each of which transforms the data and passes it along to the next. Ramda is designed to support this style of coding.

Introductions

Philosophy

Using Ramda should feel much like just using JavaScript. It is practical, functional JavaScript. We’re not introducing lambda expressions in strings, we’re not borrowing consed lists, we’re not porting over all of the Clojure functions.

Our basic data structures are plain JavaScript objects, and our usual collections are JavaScript arrays. We also keep other native features of JavaScript, such as functions as objects with properties.

Functional programming is in good part about immutable objects and side-effect free functions. While Ramda does not enforce this, it enables such style to be as frictionless as possible.

We aim for an implementation both clean and elegant, but the API is king. We sacrifice a great deal of implementation elegance for even a slightly cleaner API.

Last but not least, Ramda strives for performance. A reliable and quick implementation wins over any notions of functional purity.

Installation

Then in the console:

To use directly in the browser:

or the minified version:

or from a CDN, either cdnjs:

or one of the below links from jsDelivr:

(note that using latest is taking a significant risk that ramda API changes could break your code.)

These script tags add the variable R on the browser’s global scope.

Or you can inject ramda into virtually any unsuspecting website using the bookmarklet.

Build

Partial Builds

This requires having Node/io.js installed and ramda’s dependencies installed (just use npm install before running partial build).

Documentation

Also available is our Cookbook of functions built from Ramda that you may find useful.

The Name

Running The Test Suite

Console:

To run the test suite from the console, you need to have mocha installed:

Then from the root of the project, you can just call

Alternately, if you’ve installed the dependencies, via:

then you can run the tests (and get detailed output) by running:

Browser:

Usage

For v0.25 and up, import the whole library or pick ES modules directly from the library:

Destructuring imports from ramda does not necessarily prevent importing the entire library. You can manually cherry-pick methods like the following, which would only grab the parts necessary for identity to work:

Manually cherry picking methods is cumbersome, however. Most bundlers like Webpack and Rollup offer tree-shaking as a way to drop unused Ramda code and reduce bundle size, but their performance varies, discussed here. Here is a summary of the optimal setup based on what technology you are using:

Typings

Translations

Acknowledgements

Источник

Мышление в стиле Ramda: Первые шаги

Недавно я познакомился с замечательной серией статей «Thinking in Ramda», которые проясняют на простых и ясных примерах способы написания кода в функциональном стиле с использованием библиотеки Ramda. Эти статьи показались мне настолько прекрасными, что я не смог удержаться от того, чтобы не перевести их на русский язык. Надеюсь, что в этом будет польза для многих людей 🙂 Давайте начнём перевод с первой вступительной статьи.

Данный пост — это начало серии статей «Мышление в стиле Ramda» о функциональном программировании.

Я буду использовать библиотеку Ramda в этих статьях, хотя многие из обсуждаемых идей применимы также к множеству других библиотек, таких как Underscore и Lodash, а также к другим языкам программирования.

Я буду придерживаться лёгкой, менее академической стороны функционального программирования. Это в основном потому что я хочу, чтобы серия была доступна большему числу людей, но также частично и потому что я сам не так близок к истинно функциональной дороге.

Ramda

Я несколько раз затрагивал библиотеку Ramda для JavaScript в данном блоге:

— В «Используем Ramda с Redux» (я надеюсь также перевести и эту статью впоследствии — прим. пер.), я показал некоторые примеры того, как Ramda может быть использована в различных контекстах при написании Redux приложения.

— В «Используем Redux-api-middleware с Rails», я использовал Ramda для трансформации полезной нагрузки к запросам и возвращаемым ответам.

Я нашёл Ramda прекрасно спроектированной библиотекой, которая предоставляет множество инструментов для чистого и элегантного функционального программирования в JavaScript.

Если вы желаете поэкспериментировать с Ramda в процессе чтения этой серии статей, то на сайте Ramda имеется удобная браузерная песочница для ваших экспериментов.

Функции

Как следует из названия, функциональное программирование имеет много общего с функциями. Для нашей ситуации, мы определим функцию как кусочек переиспользуемого кода, который вызывается с количеством аргументов, равным нулю и более, и возвращает результат.

Это простая функция, написанная на JavaScript:

Вместе со стрелочными функциями из ES6, вы можете написать ту же самую функцию гораздо более кратко. Я упоминаю об этом сейчас, потому что мы будем использовать множество стрелочных функций по мере продвижения наших статей.

Некоторые языки идут дальше и предоставляют поддержку для функций как конструкций первого класса. Под «конструкциями первого класса» я подразумеваю, что функции могут использоваться таким же образом, как прочие значения. К примеру, вы можете:

— ссылаться на них в константах и переменных
— передавать их в качестве параметров в другие функции
— возвращать их как результат от других функций

JavaScript — один из подобных языков, и мы будем использовать это преимущество.

Чистые функции

При написании функциональных программ, вы в конце концов приходите к пониманию важности работы с так называемыми «чистыми» функциями.

Чистые функции — это функции, которые не имеют побочных эффектов. Они ничего не присваивают внешним переменным, они не уничтожают входные данные, не генерируют вывод, не читают и не пишут в базу данных, они не изменяют параметры, которые были им переданы, и так далее.

Основная идея заключается в том, что если вы вызываете функцию с теми же параметрами снова и снова, то вы всегда будете получать один и тот же результат.

Безусловно, вы можете делать различные дела с нечистыми функциями (и должны, если ваша программа делает что-то интересное), но для большей части кода вы желаете сохранить свои функции чистыми.

Неизменяемость

(или «иммутабельность», как часто выражаются фп’шники — прим. пер.)

Другая важная концепция в функциональном программировании — это «иммутабельность». Что это значит? «Иммутабельный» означает «неизменяемый».

Когда я работаю c иммутабельностью, после первичной инициализации значения или объекта, я уже не изменяю их вновь. Это значит, что вы не изменяете элементы в массиве или свойства объектов.

Если мне необходимо изменить что-то в массиве или объекте, — я возвращаю новую его копию с изменёнными значениями. В последующих постах мы поговорим об этом в подробностях.

Иммутабельность идёт рука об руку с чистыми функциями. Поскольку чистые функции не имеют права создавать побочные эффекты, они не имеют права изменять внешние структуры данных. Они вынуждены работать с данными в иммутабельном стиле.

С чего начать?

Самый простой путь начать мыслить в функциональной парадигме — начать заменять циклы на итерационные функции.

Если вы пришли с другого языка, который имеет эти функции (Ruby и Smalltalk лишь два примера), вы можете быть уже знакомы с ними.

Мартин Флауер имеет набор прекрасных статей о «Потоках коллекций», которые показывают, как использовать эти функции и как отрефакторить существующий код в потоки обработки коллекций.

Обратите внимание, что все эти функции (за исключением reject) доступны в Array.prototype, так что вам не нужна Ramda для того чтобы начать использовать их. Тем не менее, я буду использовать Ramda версии для согласованности с остальными статьями.

forEach

Вместо того чтобы писать явный цикл, попробуйте использовать функцию forEach вместо этого. Вот так:

forEach берёт функцию и массив, и вызывает эту функцию к каждому элементу массива.

В то время как forEach — это наиболее доступная из этих функций, она используется в наименьшей степени при выполнении функционального программирования. Она не возвращает значения, так что она в реальности используется только для вызова функций, которые имеют побочные эффекты.

Следующая наиболее важная функция, которую мы изучим — это map. Как и forEach, map применяет функцию к каждому элементу массива. Тем не менее, в отличии от forEach, map собирает результат применения это функции в новый массив и возвращает его.

Он использует анонимную функцию, но мы можем использовать здесь и именованную функцию:

filter / reject

Теперь, давайте взглянем на filter и reject. Как следует из названия, filter выбирает элементы из массива, на основе некоторой функции. Вот пример:

filter применяет эту функцию (isEven в данном случае) к каждому элементу массива. Всякий раз, когда функция возвращает «правдивое» значение, соответствующий элемент включается в результат. И также всякий раз, когда функция возвращает «ложное» значение, соответствующий элемент исключается (фильтруется) из массива.

reject делает точно такую же вещь, но в обратном смысле. Она сохраняет элемент для каждой функции, которая вернёт ложное значение, и исключает элемент для тех функций, которые вернут истинное значение.

find применяет функцию к каждому элементу массива и возвращает первый элемент, для которого функция возвращает истинное значение.

reduce

reduce это немного более сложная чем другие функции, которые мы сегодня рассмотрели. Это стоит знать, но если у вас проблемы с пониманием сути её работы, не позволяйте этому останавливать вас. Вы можете пройти довольно долгий путь даже не понимая суть её работы.

reduce принимает функцию с двумя аргументами, изначальное значение и массив для работы с ним.

Первый аргумент, который будет передан функции, называется «аккумулятором», а вторым аргументом является значение итерируемого массива. Функция должна вернуть новое значение «аккумулятора».

Давайте взглянем на пример и затем разберём то, что в нём происходит:

Заключение

Начиная с данных итерирующих функций, вы можете уловить идею пробрасывания функций в другие функции. Возможно даже, что вы уже использовали это в других языках без понимания того, что вы занимались в этот момент функциональным программированием.

Источник