Res питон что это

Что такое Python RegEx: регулярные выражения в языке Python

Регулярные выражения ( Regular expressions ) или RegEx – это последовательности символов, задающие шаблоны для поиска или замены нужного фрагмента текста в строке или файле. Попросту говоря, это своего рода крошечный язык программирования, предоставляющий множество инструментов для поиска, замены и извлечения определенных фрагментов текста. К примеру, с его помощью можно быстро найти в тексте адреса электронной почты или телефонные номера. Регулярные выражения поддерживаются большинством современных языков программирования, в которых представлены различные по удобству и функционалу средства. В этой статье мы расскажем о самых основных особенностях применения RegEx в языке Python. А так же про то, как заменить часть текста в строке (спойлер: это не replace, для этого нужен re.sub() )

Язык регулярных выражений предусматривает спецсимволы, с помощью которых задается шаблон.

Символ

Описание

Пример

любой одиночный символ в заданном диапазоне

указывает на специальную последовательность (может также использоваться для экранирования спецсимволов)

любой символ, кроме символа новой строки

сравнение начинается с начала строки

“^hello”

сравнение начинается с конца строки

“world$”

ноль или больше символов

один или больше символов

точно указанное количество вхождений

либо одно, либо другое

“falls|stays”

охват и группировка

Взглянем на основные флаги и шаблоны регулярных выражений:

любой буквенный и цифровой символ, а также нижнее подчеркивание

любой небуквенный и нецифровой символ и не нижнее подчеркивание

любая цифра

любой символ, кроме цифры

любой пробельный символ (пробел, табуляция, конец строки и т. п.)

любой непробельный символ

Начало или конец слова (слева пусто или не-буква, справа буква и наоборот). Соответствует позиции, а не символу.

Не граница слова: либо и слева, и справа буквы, либо и слева, и справа НЕ буквы.

любой символ из приведенного подмножества

любой символ, кроме перечисленных

любой символ в диапазоне от a до z

любой символ в диапазоне от 0 до 9

Модуль re

Python выполняет предварительную компиляцию регулярного выражения, то есть переводит заданное выражение во внутренний формат. Это может быть осуществлено двумя способами:

Функции RegEx

В модуле re определены несколько функций и констант для работы с RegEx. Вот наиболее распространенные функции:

С помощью примеров разберем, как работают эти функции и в чем их особенности.

re.search(pattern, string)

Функция re.search() используется для поиска в строке первого вхождения заданного шаблона. Ниже приведен шаблон для поиска в тексте e-mail адреса:

re.findall(pattern, string)

Результатом работы этого кода будет список из четырех наборов цифр, содержащихся в исходной строке.

re.match(pattern, string)

Функция re.match() осуществляет поиск по заданному шаблону с начала строки. Результат

ее работы со строкой “First Second Third” и шаблоном “First” окажется положительным. Однако, если мы попытаемся найти фрагмент “Second”, соответствий не обнаружится.

re.split(pattern, string, [maxsplit=0])

Функция re.split() разделяет строку по заданному шаблону. Например, разобьем строку на отдельные слова, разделенные пробелом:

Кроме того, эта функция принимает аргумент maxsplit со значением, по умолчанию равным 0. В вышеприведенном примере она разделит строку на максимальное количество частей. Если же специально задать этот аргумент, то разделение будет осуществлено не более заданного количества раз.

В этом случае строка будет разделена всего на две части.

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

В качестве четвертого параметра функции можно задать количество совпадений, подлежащих изменению. По умолчанию этот параметр равен 0, то есть заменяются все найденные совпадения с шаблоном. Ниже приведен пример, где во фрагменте из нескольких строк ищется и заменяется только 1 пробельный символ:

re.compile(pattern, repl, string)

С помощью функции re.compile() можно собрать регулярное выражение в отдельный объект, который в дальнейшем будет использоваться как шаблон для поиска, а также избавит от неоднократного переписывания одного и того же выражения.

Кратко коснемся понятия флагов в регулярных выражениях. Многие функции в RegЕx принимают необязательный аргумент, известный как flag. Флаги влияют на некоторые особенности работы регулярных выражений. Они доступны в модуле re под двумя именами: длинным, например, IGNORECASE, и его коротким, однобуквенным сокращением, таким как I.

Краткий формат статьи позволил лишь поверхностно коснуться огромной темы под названием регулярные выражения. Существует масса книг, публикаций и ресурсов, посвященных работе с ними. Постепенно вы сможете лично убедиться в том, что регулярные выражения – это очень полезный и мощный инструмент.

Источник

Регулярные выражения в Python

Перевод статьи «Python Regular Expression».

Обычное использование регулярного выражения:

Основы

Регулярное выражение – это комбинация символов и метасимволов. Из метасимволов доступны следующие:

re.search()

Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.

Синтаксис: re.search(шаблон, строка)

Давайте разберем пример: поищем в строке месяц и число.

re.match()

Этот метод ищет и возвращает первое совпадение. Но надо учесть, что он проверяет соответствие только в начале строки.

Синтаксис: re.match(шаблон, строка)

Теперь давайте посмотрим на пример. Проверим, совпадает ли строка с шаблоном.

Рассмотрим другой пример. Здесь «July 20» находится не в начале строки, поэтому результатом кода будет «Not a valid date»

re.findall()

Этот метод возвращает все совпадения с шаблоном, которые встречаются в строке. При этом строка проверяется от начала до конца. Совпадения возвращаются в том порядке, в котором они идут в исходной строке.

Синтаксис: re.findall(шаблон, строка)

Возвращаемое значение может быть либо списком строк, совпавших с шаблоном, либо пустым списком, если совпадений не нашлось.

Рассмотрим пример. Используем регулярное выражение для поиска чисел в исходной строке.

Или другой пример. Теперь нам нужно найти в заданном тексте номер мобильного телефона. То есть, в данном случае, нам нужно десятизначное число.

re.compile()

С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном.

re.split()

Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки.

Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0)

Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось.

Рассмотрим, как работает данный метод, на примере.

re.sub()

Здесь значение «sub» — это сокращение от substring, т.е. подстрока. В данном методе исходный шаблон сопоставляется с заданной строкой и, если подстрока найдена, она заменяется параметром repl.

Синтаксис: re.sub(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)

В результате работы кода возвращается либо измененная строка, либо исходная.

Посмотрим на работу метода на следующем примере.

re.subn()

Синтаксис: re.subn(шаблон, repl, строка, count = 0, flags = 0)

Рассмотрим такой пример.

re.escape()

Этот метод возвращает строку с обратной косой чертой \ перед каждым не буквенно-числовым символом. Это полезно, если мы хотим сопоставить произвольную буквенную строку, которая может содержать метасимволы регулярного выражения.

Чтобы лучше понять принцип работы метода, рассмотрим следующий пример.

Заключение

Сегодня мы поговорили о регулярных выражениях в Python и о том, что необходимо для их понимания в любом приложении. Мы изучили различные методы и метасимволы, присутствующие в регулярных выражениях Python, на примерах.

Источник

Применение регулярных выражений в Python

Регулярные выражения можно определить как последовательность символов, которые используются для поиска шаблона в строке. Модуль re обеспечивает поддержку использования регулярных выражений в программе Python. Модуль re выдает исключение, если при использовании регулярного выражения произошла ошибка.

Чтобы использовать функции регулярных выражений в Python, необходимо импортировать модуль re.

Функции регулярных выражений

В Python используются следующие функции регулярных выражений.

Формирование регулярного выражения

Регулярное выражение можно сформировать, используя сочетание метасимволов, специальных последовательностей и наборов.

Метасимволы

Метасимвол – это символ с указанным значением.

Особые последовательности

Специальные последовательности – это последовательности, которые содержат (либо за которыми следует) один из символов.

Наборы

Набор – это группа символов, заключенная в квадратные скобки. Он представляет особый смысл.

Функция findall()

Этот метод возвращает список, содержащий все совпадения шаблона в строке. Он возвращает шаблоны в том порядке, в котором они были найдены. Если совпадений нет, возвращается пустой список.

Рассмотрим следующий пример:

Объект соответствия

Объект соответствия содержит информацию о поиске и выводе. Если совпадений не найдено, возвращается объект None.

Методы объекта Match

С объектом Match связаны следующие методы.

Источник

Примеры применения регулярных выражений в Python

Регулярные выражения, также называемые regex, синтаксис или, скорее, язык для поиска, извлечения и работы с определенными текстовыми шаблонами большего текста. Он широко используется в проектах, которые включают проверку текста, NLP (Обработка естественного языка) и интеллектуальную обработку текста.

Введение в регулярные выражения

Эта статья разделена на 2 части.

Что такое шаблон регулярного выражения и как его скомпилировать?

Шаблон регулярного выражения представляет собой специальный язык, используемый для представления общего текста, цифр или символов, извлечения текстов, соответствующих этому шаблону.

В конце этой статьи вы найдете больший список шаблонов регулярных выражений. Но прежде чем дойти до этого, давайте посмотрим, как компилировать и работать с регулярными выражениями.

Вышеупомянутый код импортирует модуль re и компилирует шаблон регулярного выражения, который соответствует хотя бы одному или нескольким символам пробела.

Как разбить строку, разделенную регулярным выражением?

Рассмотрим следующий фрагмент текста.

У меня есть три курса в формате “[Номер курса] [Код курса] [Название курса]”. Интервал между словами разный.

Передо мной стоит задача разбить эти три предмета курса на отдельные единицы чисел и слов. Как это сделать?
Их можно разбить двумя способами:

Оба эти метода работают. Но какой же следует использовать на практике?
Если вы намерены использовать определенный шаблон несколько раз, вам лучше скомпилировать регулярное выражение, а не использовать re.split множество раз.

Поиск совпадений с использованием findall, search и match

Предположим, вы хотите извлечь все номера курсов, то есть 100, 213 и 156 из приведенного выше текста. Как это сделать?

Что делает re.findall()?

В приведенном выше коде специальный символ \ d является регулярным выражением, которое соответствует любой цифре. В этой статье вы узнаете больше о таких шаблонах.
Добавление к нему символа + означает наличие по крайней мере 1 числа.

В итоге, метод findall извлекает все вхождения 1 или более номеров из текста и возвращает их в список.

re.search() против re.match()

Аналогично, regex.match() также возвращает объект соответствия. Но разница в том, что он требует, чтобы шаблон находился в начале самого текста.

В качестве альтернативы вы можете получить тот же результат, используя метод group() для объекта соответствия.

Как заменить один текст на другой, используя регулярные выражения?

Из вышеприведенного текста я хочу удалить все лишние пробелы и записать все слова в одну строку.

Предположим, вы хотите избавиться от лишних пробелов и выводить записи курса с новой строки. Чтобы это сделать, используйте регулярное выражение, которое пропускает символ новой строки, но учитывает все другие пробелы.

Группы регулярных выражений

Группы регулярных выражений — функция, позволяющая извлекать нужные объекты соответствия как отдельные элементы.

Предположим, что я хочу извлечь номер курса, код и имя как отдельные элементы. Не имея групп мне придется написать что-то вроде этого.

Давайте посмотрим, что получилось.
Я скомпилировал 3 отдельных регулярных выражения по одному для соответствия номерам курса, коду и названию.
Для номера курса, шаблон 4+ указывает на соответствие всем числам от 0 до 9. Добавление символа + в конце заставляет найти по крайней мере 1 соответствие цифрам 0-9. Если вы уверены, что номер курса, будет иметь ровно 3 цифры, шаблон мог бы быть 6 <3>.

Для кода курса, как вы могли догадаться, [А-ЯЁ] <3>будет совпадать с 3 большими буквами алфавита А-Я подряд (буква “ё” не включена в общий диапазон букв).

Для названий курса, [а-яА-ЯёЁ] <4,>будем искать а-я верхнего и нижнего регистра, предполагая, что имена всех курсов будут иметь как минимум 4 символа.

Можете ли вы догадаться, каков будет шаблон, если максимальный предел символов в названии курса, скажем, 20?
Теперь мне нужно написать 3 отдельные строки, чтобы разделить предметы. Но есть лучший способ. Группы регулярных выражений.
Поскольку все записи имеют один и тот же шаблон, вы можете создать единый шаблон для всех записей курса и внести данные, которые хотите извлечь из пары скобок ().

Что такое “жадное” соответствие в регулярных выражениях?

По умолчанию, регулярные выражения должны быть жадными. Это означает, что они пытаются извлечь как можно больше, пока соответствуют шаблону, даже если требуется меньше.

Давайте рассмотрим пример фрагмента HTML, где нам необходимо получить тэг HTML.

Вместо совпадения до первого появления ‘>’, которое, должно было произойти в конце первого тэга тела, он извлек всю строку. Это по умолчанию “жадное” соответствие, присущее регулярным выражениям.

Наиболее распространенный синтаксис и шаблоны регулярных выражений

Теперь, когда вы знаете как пользоваться модулем re, давайте рассмотрим некоторые обычно используемые шаблоны подстановок.

Основной синтаксис

Модификаторы

Повторы

Примеры регулярных выражений

Любой символ кроме новой строки

Точки в строке

Любая цифра

Все, кроме цифры

Любая буква или цифра

Все, кроме букв и цифр

Только буквы

Соответствие заданное количество раз

1 и более вхождений

Любое количество вхождений (0 или более раз)

0 или 1 вхождение

Граница слова
Границы слов \b обычно используются для обнаружения и сопоставления началу или концу слова. То есть, одна сторона является символом слова, а другая сторона является пробелом и наоборот.

Практические упражнения

Давайте немного попрактикуемся. Пришло время открыть вашу консоль. (Варианты ответов здесь)

1. Извлеките никнейм пользователя, имя домена и суффикс из данных email адресов.

2. Извлеките все слова, начинающиеся с ‘b’ или ‘B’ из данного текста.

3. Уберите все символы пунктуации из предложения

4. Очистите следующий твит, чтобы он содержал только одно сообщение пользователя. То есть, удалите все URL, хэштеги, упоминания, пунктуацию, RT и CC.

Ответы

Надеемся, информация была вам полезна. Стояла цель — познакомить вас с примерами регулярных выражений легким и доступным для запоминания способом.

Источник

Регулярные выражения в Python

Регулярные выражения – это небольшой язык, который вы можете использовать внутри Python и многих других языках программирования. Зачастую регулярные выражения упоминаются как “regex”, “regexp” или просто “RE”, от reuglar expressions. Такие языки как Perl и Ruby фактически поддерживают синтаксис регулярных выражений прямо в собственном языке. Python же поддерживает благодаря библиотеки, которую вам нужно импортировать. Основное использование регулярных выражений – это сопоставление строк. Вы создаете правила сопоставления строк, используя регулярные выражения, после чего вы применяете их в строке, чтобы увидеть, присутствуют ли какие-либо сопоставления. «Язык» регулярных выражений на самом деле весьма короткий, так что вы вряд ли сможете использовать для всех своих нужд при сопоставлении строк. Кроме того, работая с задачами, в которых вы используете регулярные выражения, вы можете заметно усложнить процесс, а лечение багов в таком случае очень трудоемкое. В таких случаях вам нужно просто использовать Python.

Обратите внимание на то, что Python – идеальный язык для парсинга текстов согласно его правам, и его можно использовать во всем, что вы делаете с регулярными выражениями. Однако, на это может потребоваться много кода, который будет работать медленнее, чем это делают регулярные выражения, так как они скомпилированы и выполнены в С.

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: [ и ]. Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: [xyz]. Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: [a-g]. В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, [b-f] и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это , где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: [ˆa]. Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Поиск сопоставлений шаблонов

Давайте уделим немного времени тому, чтобы научиться основам сопоставлений шаблонов. Используя Python для поиска шаблона в строке, вы можете использовать функцию поиска также, как мы делали это в предыдущем разделе этой статьи. Вот пример:

В этом примере мы импортируем модуль re и создаем простую строку. Когда мы создаем список из двух строк, которые мы будем искать в главной строке. Далее мы делаем цикл над строками, которые хотим найти и запускаем для них поиск. Если есть совпадения, мы выводим их. В противном случае, мы говорим пользователю, что искомая строка не была найдена.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Существует несколько других функций, которые нужно прояснить в данном примере. Обратите внимание на то, что мы вызываем span. Это дает нам начальную и конечную позицию совпавшей строки. Если вы выведите text_pos, которому мы назначили span, вы получите кортеж на подобие следующего: (21, 24). В качестве альтернативы вы можете просто вызвать методы сопоставления, что мы и сделаем далее. Мы используем начало и конец для того, чтобы взять начальную и конечную позицию сопоставления, это должны быть два числа, которые мы получаем из span.

Коды поиска

Существует несколько специальных выражений, которые вы можете искать, используя Python. Вот короткий список с кратким пояснением каждого кода:

Вы можете использовать эти коды внутри класса символа вот так: [\d]. Таким образом, это позволит нам найти любую цифру, находящейся в пределе от 0 до 9. Я настаиваю на том, чтобы вы попробовали остальные коды выхода лично.

Компилирование

Модуль re позволяет вам «компилировать» выражение, которое вы ищите чаще всего. Это также позволит вам превратить выражение в объект SRE_Pattern. Вы можете использовать этот объект в вашей функции поиска в будущем. Давайте используем код из предыдущего примера и изменим его, чтобы использовать компилирование:

Обратите внимание на то, что здесь мы создаем объект паттерна, вызывая compile в каждой строке нашего списка, и назначаем результат переменной – регулярному выражению. Далее мы передаем это выражение нашей поисковой функции. Остальная часть кода остается неизменной. Основная причина, по которой используют компилирование это сохранить выражение для повторного использования в вашем коде в будущем. В любом случае, компилирование также принимает флаги, которые могут быть использованы для активации различных специальных функций. Мы рассмотрим это далее.
Обратите внимание: когда вы компилируете паттерны, они автоматически кэшируются, так что если вы не особо используете регулярные выражения в своем коде, тогда вам не обязательно сохранять компилированный объект как переменную.

Флаги компиляции

Существует 7 флагов компиляции, которые содержатся в Python 3. Эти флаги могут изменить поведение вашего паттерна. Давайте пройдемся по каждому из них, затем рассмотрим, как их использовать.

re.A / re.ASCII

Флаг ASCII указывает Python сопоставлять против ASCII, вместо использования полного Юникода для сопоставления, в сочетании со следующими кодами: w, W, b, B, d, D, s и S. Также существует флаг re.U / re.UNICODE, который используется в целях обратной совместимости. В любом случае, эти флаги являются излишеством, так как Python выполняет сопоставления в Юникоде в автоматическом режиме.

re.DEBUG

Данный флаг показывает информацию о дебаге вашего скомпилированного выражения.

re.I / re.IGNORECASE

Если вам нужно выполнить сравнение без учета регистра, тогда этот флаг – то, что вам нужно. Если ваше выражение было [a-z] и вы скомпилировали его при помощи этого флага, то ваш паттерн сопоставит заглавные буквы в том числе. Это также работает для Юникода и не влияет на текущую локаль.

re.L / re.LOCALE

Данный флаг делает коды: w, W, b, B, d, D, s и S зависимыми от нынешней локали. Однако, в документации говорится, что вы не должны зависеть от данного флага, так как механизм локали сам по себе очень ненадежный. Вместо этого, лучше используйте сопоставление Юникода. Далее в документации говорится, что данный флаг имеет смысл использовать только в битовых паттернах.

re.M / re.MULTILINE

re.S / re.DOTALL

Этот забавный флаг указывает метасимволу «.» (период) сопоставить любой символ. Без этого флага, данный метасимвол будет сопоставлять все, что угодно, но не новую строку.

re.X / re.VERBOSE

Если вы считаете, что ваши регулярные выражения не слишком читабельные, тогда данный флаг – это то, что вам нужно. Он позволяет визуально разделять логические секции ваших регулярных выражений, и даже добавлять комментарии! Пустое пространство внутри паттерна будет игнорироваться, кроме того случая, если классу символа или пробелу предшествует обратная косая черта.

Использование флага компиляции

Давайте уделим немного времени, и посмотрим на простой пример, в котором используется флаг компиляции VERBOSE. Неплохой пример – взять обычную электронную почту и использовать поиск регулярных выражений, таких как r’[w.-]+@[w.-]+’ и добавить комментарии, используя флаг VERBOSE. Давайте посмотрим:

Давайте пройдем дальше и научимся находить множественные совпадения.

Находим множественные совпадения

До этого момента мы научились только находить первое совпадение в строке. Но что если у вас строка, в которой содержится множество совпадений? Давайте посмотрим, как найти одно:

Теперь, как вы видите, у нас есть два экземпляра слова the, но нашли мы только одно. Существует два метода, чтобы найти все совпадения. Первый, который мы рассмотрим, это использование функции findall:

Функция findall будет искать по всей переданной ей строке, и впишет каждое совпадение в список. По окончанию поиска вышей строки, она выдаст список совпадений. Второй способ найти несколько совпадений, это использовать функцию finditer:

Как вы могли догадаться, метод finditer возвращает итератор экземпляров Match, вместо строк, которые мы получаем от findall. Так что нам нужно немного подформатировать результаты перед их выводом. Попробуйте запустить данный код и посмотрите, как он работает.

Сложности с обратными косыми

Обратные косые немного усложняют жизнь в мире регулярных выражений Python. Это связанно с тем, что регулярные выражения используют обратные косые для определения специальных форм, или для того, чтобы искать определенный символ, вместо того, чтобы вызывать его. Как если бы мы искали символ доллара $. Если мы не используем обратную косую для этого, нам нужно просто создать анкор. Проблема возникает по той причине, что Python использует символ обратной косой по той же причине в литеральных строках.

Давайте представим, что вам нужно найти строку на подобии этой: «python». Для её поиска в регулярном выражении, вам нужно будет использовать обратную косую, но, так как Python также использует обратную косую, так что на выходе вы получите следующий поисковый паттерн: «\\python» (без скобок). К счастью, Python поддерживает сырые строки, путем подстановки буквы r перед строкой. Так что мы можем сделать выдачу более читабельной, введя следующее: r”\python”. Так что если вам нужно найти что-то с обратной косой в названии, убедитесь, что используете сырые строки для этой цели, иначе можете получить совсем не то, что ищете.

Подведем итоги

В данной статье мы коснулись только вершины айсберга, под названием регулярные выражения. Существуют целые книги, посвященные регулярным выражениям, однако эта статья, по крайней мере, дает вам базовое представление для начала. Теперь вы можете искать углубленные примеры и обратиться к документации, скорее всего не один и не два раза, пока вы учитесь. Но помните о том, что регулярные выражения – очень удобный и полезный инструмент.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

Источник