Samsung tts russian что это
Параметры TTS Смартфон Samsung Поддержка Samsung Galaxy S4 Active
Страница: 131 из 145
• Показать текст сообщения: автоматический вывод на экран текста нового сообщения,
полученного в режиме «Вождение».
• Команда пробуждения: активация распознавания голоса при произнесении команды
пробуждения во время использования функции S Voice.
• Пробуждение разблокировки экрана: включение распознавания команды пробуждения при
• Определите текст команды пробуждения: настройка команды пробуждения для запуска
приложения S Voice или выполнения определенного действия.
• Проверить пропущенные события: проверка пропущенных вызовов, сообщений и событий
при запуске приложения S Voice нажатием клавиши гарнитуры.
• Домашний адрес: ввод домашнего адреса для использования сведений о местоположении в
сочетании с функцией голосовых команд.
• Войти в Facebook: ввод данных учетной записи Facebook для использования с S Voice.
• Войти в Twitter: ввод данных учетной записи Twitter для использования с S Voice.
При использовании функции распознавания речи Google доступны следующие параметры:
• Язык: выбор языка для функции распознавания речи.
• Голосовой вывод: включение режима речевого оповещения устройством о текущих
• Цензура: удаление оскорбительных слов из результатов голосового поиска.
• Распознавание речи офлайн: загрузка и установка языковых данных для автономного
• Гарнитура Bluetooth: голосовой поиск с помощью Bluetooth-гарнитуры, подключенной к
• Предпочитаемый модуль TTS: выбор модуля синтезирования голоса. Чтобы изменить
• Скорость речи: выбор скорости начитки текста для преобразования текста в речь.
• Прослушать пример: прослушивание фрагмента текста в качестве образца.
Мы Опубликовали Качественный, Простой, Доступный и Быстрый Синтез Речи
Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. «говорилки») от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).
Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:
Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.
Краткий Обзор Решений
Данная статья не ставит своей целью глубокий технический обзор всех доступных решений. Мы хотим просто обрисовать некий ландшафт из доступных вариантов с минимальной степенью готовности. Понятно, что мы не рассматриваем многочисленные тулкиты, а смотрим в первую очередь какие есть более-менее готовые решения с ненулевой библиотекой голосов и подобием поддержки / комьюнити:
Конкатенативные модели (появившиеся до DL бума). Из того, что хоть как-то поддерживается и живо и можно запустить «as-is» без археологических раскопок, я нашел только rhvoice (я глубоко не копал, но есть целые форумы, посвященные использованию голосов из Windows, но вряд ли это можно назвать поддерживаемым решением). На момент, когда я пользовался проектом ради интереса, он по сути был заброшен, но потом у него появился новый «хозяин». К плюсам такого рода решений можно отнести их скорость и нетребовательность к ресурсам (исключая ресурсы, чтобы заставить это работать). Очевидный и основной минус — звучит как говорилка. Менее очевидный минус — довольно тяжело оценить стоимость обладания. Качество звучания: 3+ по пятибалльной шкале;
Tacotron2 + WaveNet (оригинальный WaveNet принимал на вход лингвофичи, но для такотрона поменяли на более удобные мелспектрограммы). Основная проблема — очень медленный инференс ввиду авторегрессионности модели и необходимость запретительно большого количества ресурсов и времени. Качество звучания: 4+;
Tacotron2 + WaveRNN (тоже с переходом от лингвофичей к спектрограммам). Вокодер заметно быстрее предыдущего: при использовании всех хаков можно получить даже риалтайм синтез без GPU, правда естественность звука несколько просядет. Качество звучания: 3.5-4;
Tacotron2 + Parallel WaveNet. Упомянутый выше медленный вокодер был использован в качестве учителя для получения новой довольно быстрой параллельной модели вокодера: с ней стал возможен синтез быстрее риалтайма, но все еще на мощных GPU. Из недостатков — дистилляция требует качественную учительскую модель и соответствующую схему обучения. Качество звучания: 4+;
Tacotron2 + multi-band WaveRNN. Тоже развитие предыдущих идей, тоже распараллеливание в некотором смысле — здесь доступен синтез быстрее риалтайма уже на CPU. Однако, не слишком популярная работа, меньше имплементаций и поддержки, хотя некоторые подходы хороши и были успешно использованы в более поздних моделях; Качество звучания: 3.5-4+;
Tacotron2 + LPCNet. Интересная идея про сочетание DL и классических алгоритмов, что может дать буст по скорости до подходящего для продакшена уровня и на CPU, но требует вдумчивого допиливания для качественных результатов. Качество звучания: 3.5-4+;
Многочисленные решения на базе Tacotron2 + Waveglow от Nvidia как нынешний стандарт для задачи синтеза речи. Никто не пишет про свой «секретный соус» (например как 15.ai делает голос по 15 минутам и сколько там моделей в цепочке). Есть много имплементаций и репозиториев, которые «копируют» чужой код. Может звучать на cherry-picked примерах неотличимо от живых людей, но когда смотришь реальные модели от комьюнити, качество заметно варьируется, а детали улучшенных решений не раскрываются. Архитектурно к такотрону и его аналогам по скорости и цене обладания претензий нет, но Waveglow очень прожорлив к ресурсам как на тренировке, так и в продакшене, что делает его использование по сути нецелесообразным. Качество звучания: 3.5-4+;
Замена Tacotron2 => FastSpeech / FastSpeech 2 / FastPitch, то есть уход к более простой сетке (на базе forced-align от такотрона и миллион более хитрых и сложных вариантов). Из полезного дает контроль темпа речи и высоты голоса, что неплохо, вообще упрощает и делает более модульной конечную архитектуру. Немаловажно, что сетка перестает быть рекуррентной, что открывает просторы для оптимизаций по скорости. Качество звучания: 3.5-4+;
Оценки Качества и Примеры Аудио
Чтобы не вдаваться в дебри, мы поступили максимально просто: синтезировали аудио из валидационной выборки датасетов (
200 файлов на спикера), смешали с оригинальными аудио этой же выборки и дали группе из 24 людей для оценки качества звучания по пятибалльной шкале. Для 8kHz и 16kHz оценки собирали раздельно, градация оценок — [1, 2, 3, 4-, 4, 4+, 5-, 5] — с большей детализацией для более качественного звука.
Всего было поставлено 37,403 оценок. 12 человек сделали оценку полностью. Еще 12 людей успели проставить только от 10% до 75% оценок. Дальше для каждого спикера мы просто посчитали среднее (в скобочках приведено стандартное отклонение). Расчет среднего от медиан по каждому аудио завышает средние оценки на 0.1 — 0.2 балла, но не влияет на отношения. Показательны естественно скорее отношения средних баллов друг к другу. Дисперсия довольно высокая, но оценки пользователей отличались сильно и мы решили не выбрасывать никакие, т.к. оценки одного пользователя были консистентными друг с другом. По ряду соображений мы провели такую оценку только на своих уникальных голосах:
| Спикер | Оригинал | Синтез | Отношение | Примеры |
|---|---|---|---|---|
| aidar_8khz | 4.67 (.45) | 4.52 (.55) | 96.8% | link |
| baya_8khz | 4.52 (.57) | 4.25 (.76) | 94.0% | link |
| kseniya_8khz | 4.80 (.40) | 4.54 (.60) | 94.5% | link |
| aidar_16khz | 4.72 (.43) | 4.53 (.55) | 95.9% | link |
| baya_16khz | 4.59 (.55) | 4.18 (.76) | 91.1% | link |
| kseniya_16khz | 4.84 (.37) | 4.54 (.59) | 93.9% | link |
Мы просили людей в первую очередь оценивать естественность звучания речи (а не качество звука). Нас удивило, что по расспросам обычные люди на своих ежедневных девайсах не особо слышат разницу между 8 kHz и 16 kHz (что подтверждается оценками)! Самые низкие абсолютные оценки и самое низкое отношение у Байи. Самые высокие абсолютные оценки — у Ксении, а относительные — у Айдара. Тут важно отметить, что у Байи меньше поставлен голос, но поэтому он звучит более по-человечески за счет этого. У Байи также выше дисперсия оценок.
Ручной просмотр аудио с большими расхождениями показывает ошибки спикеров, ошибки такотрона, ошибочные паузы (тоже вследствие ошибок такотрона), имена собственные и сложные слова, которые вообще непонятно как читать. Естественно 75% таких расхождений в синтезе (а не оригинале) и частота дискретизации особо не влияет.
Если мы пытались дать численную оценку естественности, то еще хорошо бы оценить «неестественность» или «роботизированность» голоса. По идее ее можно оценивать, давая людям пару аудио на выбор и прося выбрать между ними. Но мы пошли дальше и по сути применили «двойной слепой тест». Мы в случайном порядке дали людям поставить оценки «одному и тому же аудио» 4 раза — оригинал и синтез с разной частотой дискретизации. Для участников исследования, разметивших весь датасет, получается такая таблица:
| Сравнение | Хуже | Одинаково | Лучше |
|---|---|---|---|
| 16k против 8k, оригинал | 957 | 4811 | 1512 |
| 16k против 8k, синтез | 1668 | 4061 | 1551 |
| Оригинал против синтеза, 8k | 816 | 3697 | 2767 |
| Оригинал против синтеза, 16k | 674 | 3462 | 3144 |
Тут напрашивается несколько выводов:
Можете оценить сами, как это звучит, как для наших уникальных голосов, так и для спикеров из внешних источников (больше аудио для каждого спикера можно синтезировать в colab.
Если вы не дружите с колабом или глаза разбегаются от количества файлов в папках с примерами, то вот несколько случайных аудио:
990x.top
Простой компьютерный блог для души)
Pico TTS что это за программа на Андроид?
Всем привет. В сегодняшнем выпуске мы поговорим о программе Pico TTS, которую можно встретить на Андроид-девайсе. Итак, что это за программа? Что она делает, для чего она? Все эти вопросы сегодня будут рассмотрены мной, не сомневайтесь. Постараюсь все написать простым человеческим языком 
Итак, вот первые данные. Pico TTS это приложение типа синтезатор речи, при помощи этого приложения можно озвучивать текст. Однако есть один мощный косяк, это то, что в Pico TTS нет русского языка. Кстати в альтернативном синтезаторе Google Text-to-Speech русский язык есть!
Кстати TTS расшифровывается как Text To Speech, что в свою очередь переводится как Текст В Речь
Но вообще зачем нужен синтезатор речи? Он позволяет озвучивать текст в приложениях. Вот к примеру синтезатор Google Text-to-Speech может озвучивать текст в гугловском переводчике, в TalkBack, или в каких-то приложениях, которые используют синтез речи. Хм, синтез речи? А звучит то мощно!
Удалить приложение Pico TTS в принципе как бэ можно, однако лучше его заморозить. Потом, если вы убедитесь, что оно вам стопудово не нужно и не пригодиться в будущем, то потом уже можно удалить. Для заморозки и удаления советую приложение Titanium Backup (учтите, что для этого нужны рут-права).
Вот еще читаю, что качество Pico TTS не очень, и что приложение не развивается и присутствует в Андроиде тупо для галочки.. 
Если вам в принципе нужно отключить преобразование текста в речь, то нужно пойти в настройки > голосовой ввод и вывод > преобразование текста в речь > снять там все галочки
Правда это или нет я не знаю, однако один чел написал сообщение, что он лично удалять Pico TTS не стал. Говорит что на одном телефоне удалил Pico TTS, после чего, какой бы он синтезатор речи не поставил, то ни один не работал. Правда это или бред? Не знаю. Но сообщение такое на андроидном форуме я нашел, решил что стоит и вам эту инфу передать.
Вот нашел картинку, это настройка, где можно выбрать TTS:
Как видите есть даже и Samsung TTS А вот кстати почти такая же картинка, но тут есть SVOX Classic TTS:
То есть синтезаторы могут быть разные, но Pico TTS идет типа как встроенный, а другие можно самостоятельно поставить.
А вот эта картинка, это тоже настройки, но видимо уже на планшете, и тут все почти также:
TTS выбирается в разделе Язык и ввод
Ну вот и все ребята, я вроде все сказал, что такое Pico TTS теперь вы знаете, верно? А значит моя задача успешно выполнена. Напоследок скажу берегите себя и удачи!