Sap ibp что это
Интегрированное бизнес-планирование на базе SAP
Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании
Низкая точность сбытовых планов, высокий процент товара, которого нет в наличии (out-of-stock), большой объём неликвидной продукции — проблемы, из-за которых компании несут убытки.
Как понять будущие потребности клиентов и своевременно планировать поставки?
Что такое SAP IBP?
Для каких целей компании используют?
Какие выгоды получают компании от SAP IBP?
Модули SAP IBP
Бизнес-задачи
Решение
Решение помогает проводить мониторинг показателей в режиме реального времени и принимать управленческие решения на основании последних данных.
SAP IBP повышает прозрачность и гибкость логистической цепи, гарантирует своевременную доставку товара клиенту, снижает общий уровень запасов.
Решение
Решение повышает качество управления процессами сбыта и производства: от продукта и спроса до плана поставок с учетом финансовой составляющей.
SAP IBP формирует согласованный интегрированный план продаж и операций на основании прогнозируемого спроса, учитывает при этом ограничения цепочек поставок и финансовых целей выручки, затрат и прибыли компании.
Система моделирует разные сценарии, помогает выбирать наиболее прибыльный вариант.
Решение
IBP для потребности
Решение корректирует прогноз при каждом поступлении оперативной информации с помощью предобработки данных, алгоритмов временных рядов и множественной регрессии. Система повышает точность статистического прогноза, кратко-, средне-, долгосрочного планирования и оценки потребности.
Вместо реагирования на признаки отставания компания переходит на прогнозный подход.
Решение
Решение помогает проводить многоэтапную оптимизацию запаса, синхронизирует процессы снабжения, производства и сбыта.
Система оптимизирует запасы на всей цепочке поставок и гарантирует заданный уровень клиентского сервиса с учетом факторов неопределенности: ошибок прогноза, времени поставки и пр.
В результате предприятие стандартизирует процессы планирования, снижает расходы на производство и транспортировку продукции.
Решение
Решение упрощает планирование логистической сети с учетом ресурсных, транспортных, финансовых ограничений и без них. В решение встроен многоуровневый поиск источников сырья, полуфабрикатов и готовой продукции для разных вариантов спецификаций.
Сотрудники формируют планы производства, закупки и доставки готовой продукции с помощью эвристических и оптимизирующих алгоритмов модуля SAP IBP. Компания оперативно адаптируется к изменениям: приоретизирует, перераспределяет и перепланирует заказы.
SAP Integrated Business Planning
SAP IBP
Разработчики: | SAP SE |
Дата премьеры системы: | 2014/07/25 |
Дата последнего релиза: | 2016/11/08 |
Технологии: | SCM |
СодержаниеСистема SAP Integrated Business Planning включает пять модулей: [1] 2016: SAP IBP в российском ЦОД8 ноября 2016 года SAP объявила о переносе облачного продукта SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) в российский дата-центр. | Перенос SAP IBP — часть облачной стратегии SAP по адаптации наших продуктов на территории РФ. Мы планомерно размещаем свои флагманские решения в российском дата-центре и будем продолжать этот процесс. По нашим оценкам, использование современных технологий для управления запасами, изменения скорости движения товаров в логистической сети и оптимизации прогнозирования позволит российским компаниям увеличить продажи как минимум на 5%.SAP Integrated Business Planning25 июля 2014 года компания SAP сообщила о выходе нового приложения линейки SAP Supply Chain. Платформа SAP HANA обеспечивает высокую скорость работы приложений. SAP Cloud существенно облегчает их внедрение. В решении предусмотрена среда для совместного планирования продаж и операций в глобальных масштабах, предлагаются новые алгоритмы оптимизации и возможность мониторинга цепочек логистики. Решение SAP IBP for Inventory по оптимизации запасовЗадачи, которые позволяет решить Как планировать деятельность предприятия в условиях изменчивой экономики с помощью ИТ? TADеталиЧто представляет собой система интегрированного планирования (Integration Business Planning, IBP)? Каких результатов она позволяет добиться и каковы особенности её внедрения? В этих вопросах TAdviser разбирался совместно с экспертом команды «Философия.ИТ» Фёдором Егоровым. СодержаниеЧто такое IBP и для каких целей используются эти решения?Различные классы систем управления бизнесом – ERP, CRM, BI и другие, в том или ином виде используются во всех крупных компаниях. Особняком среди них стоят системы интегрированного планирования (Integration Business Planning, IBP). IBP — это гибкий инструмент моделирования, what-if симуляций и предиктивного анализа, позволяющий планировать деятельность предприятия в условиях современной изменчивой экономики. Подобные решения только набирают популярность, но заказчики все чаще задумываются о переносе своих оптимизационных алгоритмов из разрозненных и самописных систем в централизованные решения этого типа. IBP-система включает два основных компонента: Demand Planning (планирование спроса) и Supply Chain Planning (планирование цепочки поставок). На практике встречаются решения, которые используют только один из компонентов, но обычно они дополняют друг друга. Какова роль компонента Demand Planning?Распространенный ранее подход к планированию спроса, называемый Supply-driven, при котором прогноз продаж считался стабильным, имел смысл при небольшом количестве ключевых игроков и отсутствии глобальных каналов интернет-продаж. С глобализацией бизнеса увеличилась и волатильность спроса, а старый подход оказался неэффективным. В новых условиях критически важно быстро и точно прогнозировать спрос, учитывая разные casual-факторы и динамику рынка. На сцену вышли стратегии вида Demand-driven. Но спрос зависит от огромного количества факторов, и его прогнозирование вручную — очень сложная задача, поэтому сегодня для построения прогнозов используются системы класса Demand Planning (DP). Производственная компания может иметь тысячи SKU, множество рынков и каналов продаж, клиентов и точек сбыта. Хороший DP-продукт позволяет работать с данными на различных уровнях детализации, производить быструю агрегацию и дезагрегацию данных, при этом он должен обладать хорошей масштабируемостью. Система Demand Planning использует не только «грубые» методы прогнозирования, такие как скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание, но и более совершенные: ARIMA, ARIMAX и dynamic regression. Современное DP-решение имеет встроенные механизмы интерпретации данных: графики, инструменты what-if анализа и сравнения, а также способно выгружать данные в таблицы Excel. Каковы особенности внедрения Demand Planning?Внедрение DP-системы начинается с выбора оптимальной модели данных. Модель должна, с одной стороны, быть пригодной для обсчёта, т.е. не слишком крупной. С другой — иметь достаточную для полноценного анализа детализацию. Например, для построения точного прогноза сбыта оптимальной историей являются данные о фактических продажах, но не всегда у компании есть техническая инфраструктура для сбора такой информации. Часто компании в качестве истории продаж используют альтернативные источники, например, данные по заказам на продажу, что снижает качество прогноза. Устранить несовершенство исходных данных — нетривиальная задача и одно из препятствий на пути внедрения DP-решения. Обеспечив сбор данных, работе в системе обучают сотрудников заинтересованных отделов и департаментов — продаж, маркетинга и др. Их задача — используя данные системы, выработать и согласовать план продаж. Собственно, консенсус-план продаж — это и есть результат работы DP-системы. План показывает, сколько товара и в каких точках продажи можно реализовать, то есть отражает веру компании в возможности спроса, подкреплённую расчётами. Для чего нужен компонент Supply Chain Planning (SCP)?Обычно плановый объём продаж заведомо превышает производственные возможности компании, и возникает закономерный вопрос: «Каким образом удовлетворить этот спрос?» На него помогает ответить решение класса Supply Chain Planning (SCP). В 1996 году некоммерческая организация SCC представила стандарт SCOR (Supply-chain Operations Reference), предложив операционную модель оптимального управления цепочками поставок. Впрочем, хоть SCOR и содержит рекомендации по построению бизнес-процессов на организационном уровне, он не даёт ясных алгоритмов планирования снабжения, логистики, производства или сбыта с экономической точки зрения. На практике, каждая дирекция компании стремится сократить свои издержки, что почти всегда идет вразрез с деятельностью смежного направления. Например, возможна ситуация, когда отделу сбыта выгодно реализовывать широкий ассортимент продукции с высокой добавочной стоимостью, но при этом производству не выгодно терять время на переналадки оборудования и часто переключаться с производства одного продукта на другой. Чтобы соблюсти баланс, необходимо оценить преимущество одного решения над другим с помощью прозрачной экономической оценки того или иного плана. Иными словами, необходимо принять план, максимизирующий маржинальный доход предприятия — этот подход известен как «стоимостная» или cost-based оптимизация. Как планировать поставки с помощью SCP?Для комплексного планирования поставок в SCP-решении используется математический аппарат, известный как «Линейное программирование» (LP) или «Целочисленное линейное программирование» (MILP). На рынке существует несколько математических оптимизаторов, решающих эту задачу: CPLEX, Gurobi, XPRESS, а также множество SCP-решений, работающих на базе этих библиотек. Обобщив, процесс планирования можно описать тремя шагами: 1.Сбор ограничений: переменных затрат и «жестких» ограничений. Рассмотрим каждый этап подробнее. Сбор ограничений. На данном этапе нужно собрать и связать между собой все значимые бизнес-ограничения. Источниками данных служат ERP и CRM-системы, системы бюджетирования, корпоративные хранилища данных, АСУ транспорта, MES-системы и пр. Хорошо, если SCP-решение поставляет тот же вендор, что и локальные системы: например, SAP APO SNP предусматривает бесшовную интеграцию с SAP ERP. Но даже в этом случае интегрированы будут не все ограничения. Построение и расчёт модели для оптимизатора. Этот этап — ядро процесса планирования, и на нём сконцентрированы наибольшие риски проекта. Производительность компьютеров растёт, но её по-прежнему не хватает для обсчёта модели целиком. Наиболее трудоёмким с этой точки зрения является обсчёт нелинейных ограничений, в частности, кратности партий поставщика, переналадок на производстве и ограничения на целочисленность транспортной единицы. Здесь на помощь приходит декомпозиция модели, т.е. разделение её на несколько составных задач. Ниже приведены основные виды декомпозиции: На практике эти подходы обычно комбинируют. Выработка корректных предположений и допущений, позволяющая осуществить декомпозицию модели — это, пожалуй, наиболее творческая и сложная задача при внедрении IBP-системы. Интерпретация результатов расчета. На этом этапе данные расчёта превращаются в понятные для пользователя объекты: заявки на закупку, заказы на перемещения, производственные задания и пр. В рамках этого шага производится парсинг, т.е. разбор результатов планирования до нужной заказчику детализации, и, если это необходимо, пеггинг (pegging), в ходе которого материальные потоки по транспортной сети обогащаются аналитикой конечного заказа на продажу. Затем производится экспорт данных из транзакционного OLTP хранилища в OLAP структуры для последующего анализа построенного плана с помощью BI отчетности. Финал этапа − выгрузка результатов планирования в смежные системы для их дальнейшего исполнения. Какие результаты дает внедрение IBP?Внедрение IBP-решения стоит затраченных усилий, поскольку формирует реалистичный консенсус-прогноз спроса, основанный на мощных инструментах математической статистики, истории продаж и casual-факторах. IBP-решение даёт возможность в любой момент выбрать самый маржинальный спрос и удовлетворить его, минимизируя сопутствующие переменные затраты. Что немаловажно, результаты работы IBP-системы позволяют экономически обосновать перед руководством компании и акционерами финансовые преимущества предлагаемых решений. Внедрение IBP-продукта — нетривиальная задача, в процессе решения которой могут реализоваться как организационные, так и технические риски. Действительно, для формирования полного и внутренне согласованного пула ограничений нужна командная работа и налаженные горизонтальные связи между департаментами предприятия. Адаптируйте план, сохраняя фокус на прибыльность бизнесаИнструменты для обеспечения гибкости цифровой цепочки поставок для вашей отраслиРешение для всех индустрий: планирование продаж и операций Дистрибуция: оптимизация запасов Мясопереработка: интегрированное планирование ТНП и дистрибуция: планирование спроса ТНП: Фармацевтика: интегрированное планирование Машиностроение: интегрированное планирование Дискретное производство: интегрированное планирование Розничная торговля: интегрированное планирование Металлургия и горнодобывающая отрасль: интегрированное планирование Успешные кейсыIBP в Северстали. Результаты проектаIBP в Алкогольной Сибирской Группе. Результаты проектаIBP в Kellogg’s. Результаты проектаАлкогольная Сибирская Группа. Планирование в эпоху неопределенностиIBP в Ростелеком. Реализация S&OP and DDMRPРезультаты перехода от локального управления запасами к централизации этих процессов: кейс НМЖКАвтоматизация прогнозирования спроса и управления запасами: кейс «Улыбка радуги»Автоматизация планирования продаж и управление товарными запасами: кейс НИКАМЕДКак внедрить единую для всех подразделений платформу планирования промо и продаж более 200 единиц продукции: кейс MAXXIUM RussiaКак SAP IBP может помочь бизнесу с цепочками поставок: процессы и функции из коробкиУзнайте, как ГК «НИКАМЕД» реализовала проект автоматизации планирования продаж и управления товарных запасовКак внедрить автоматизированный прогноз спроса и выручки: кейс Группы «Черкизово»Рекомендации по внедрению и использованиюКак поменять подход к планированию в вашей компании? Мнение экспертаКак обеспечить устойчивость и экологичность цепочки поставок на всех этапах: от проектирования до эксплуатацииПочему планирование цепочки поставок является ключом к повышению устойчивости и гибкости?Парадокс экологичной цепочки поставок: как найти баланс между прибылью и экологичностьюУправление цепями поставок в эпоху «Индустрии 4.0»: интеллектуальное производствоУправление цепями поставок в эпоху «Индустрии 4.0»: интеллектуальные продуктыУправление цепями поставок в эпоху «Индустрии 4.0»: расширение возможностей сотрудниковБлоки системы SAP Integrated Business PlanningВыберите блок, чтобы увидеть детали. SAP IBP – это новое облачное SCM-решение от SAP, которое решает задачи прогнозирования и управления спросом, оптимизации запасов и контроль цепочек поставок. То есть, делает то, что должно делать SCM-решение, только теперь красиво, в облаке и еще быстрее, благодаря SAP HANA. Supply Chain Control TowerIBP Supply Chain Control Tower отвечает за обеспечение эффективности логистической цепи путем мониторинга, измерение показателей и реагирование на предупреждения, а также за уведомление участников логистической цепи в режиме реального времени. Основные функции и возможности:Demand Driven ReplenishmentУправляйте пополнением запаса на основе фактической потребности, а не прогнозов. Защитите вашу логистическую цепь от влияния отклонений путем установки демпфирующих буферов запасов в стратегически важных точках разъединения для обеспечения максимально короткого времени выполнения и оптимального количества запаса. Основные функции и возможности:Response & SupplyIBP Response and Supply – тактическое и оперативное планирование поставок на основе прогнозов, заказов, уровней запасов с учетом ограничений цепи поставок. Поддерживает как неограниченное планирование (эвристику), так и планирование с оптимизацией, направленной на максимизации прибыли или минимизации затрат. Основные функции и возможности:Sales & Operations PlanningУпростите процессы планирования сбыта и операций для обеспечения баланса между потребностями и поставками благодаря междепартаментному консенсус-плану продаж и операций. Основные функции и возможности:DemandОбеспечьте полную прозрачность спроса, используя множество алгоритмов для средне- и долгосрочного прогнозирования спроса и подробного статистического анализа посредством инструментов прогнозной аналитики. Основные функции и возможности:InventoryУстановите оптимальные целевые показатели запасов, которые позволят вам максимизировать прибыль благодаря многоуровневой оптимизации. Предоставьте клиентам максимально высокий уровень обслуживания. Основные функции и возможности:Выгоды от внедрения |