Sas enterprise guide что это

Хочу все знать. Язык SAS

История возникновения

Для начала в сотый раз обратимся к рейтингу ресурса TIOBE, дабы отыскать в нём нашего сегодняшнего героя. SAS располагается на “предлидирующем” 21 месте, что, согласитесь, для data-языка великолепный результат. Так что давайте познакомимся с ним поближе.

Естественно, для того, чтобы эффективно обрабатывать большие потоки информации потребовался не только качественный программный продукт, но и соответствующий язык. И им стал SAS. Изначально это был довольно примитивный набор шаблонных запросов для группировки данных, но со временем SAS стал полноценным и достаточно популярным языком программирования.

Разумеется, вскоре началась судебная тяжба, которая в итоге создала интересный прецедент для всего IT-сообщества: WPS выиграл суд, доказав, что авторское право не нарушается, если используется синтаксис и функциональность языка, но не используются исходные коды. Таким образом, язык SAS отчасти избежал участи MATLAB, сорвав ярлык “вещи в себе”.

Краткая справка

Впрочем, оставим дела компании и обратимся непосредственно к языку. Чтобы вы визуально представляли его внешний вид, вот небольшой отрывок кода, содержащий вывод на экран таблицу данных:

PROC PRINT DATA = models NOOBS;
WHERE Type = «Mountain»;
FORMAT Price DOLLAR6.;
TITLE «Current Models of Mountain Bicycles»;
RUN;

Основным конкурентом SAS является язык R, причём стоит признать, что последний имеет солидное преимущество. Во-первых, он был создан позднее, соответственно избежал многих проблем роста. Во-вторых, и это наверное главный фактор, он бесплатный, в то время как SAS требует дорогое программное обеспечение. Впрочем, давайте взглянем на преимущества и недостатки SAS в сравнении с главным конкурентом.

Простой синтаксис, быстрое обучение “с нуля”;

Отладка кода проходит значительно проще, чем на R;

Интеграция с БД (Oracle/Teradata);

Удобный формат выходных данных (особенно таблиц);

Мощная поддержка со стороны компании SAS;

Многолетний успешный опыт эксплуатации компаниями разной величины, с разными задачами и разным объёмом входных данных. В частности, России SAS используют ОАО “РЖД”, МТС, ЦБ РФ, а также ведущие банки, среди которых Сбербанк, Альфабанк, Тинькофф и многие другие.

Профессиональное использование языка предполагает покупку программного продукта;

Исходники многих исполняемых алгоритмов SAS не являются публичными, следовательно изучение работы языка сильно ограничено;

SAS значительно уступает в производительности R;

С точки зрения объёма кода SAS также зачастую сильно проигрывает (иногда в несколько раз).

При этом надо понимать, что далеко не во всех сферах SAS и R являются прямыми конкурентами. Взгляните на следующее изображение:

Из него отчётливо видно, что в Data Science SAS сильно проигрывает не только R, но и Python. Но вот в анализе данных, предполагающем дальнейшие прогнозы, SAS занимает лидирующую позицию.

Программный продукт

Для того, чтобы оценить степень размаха в прикладных программах, с которым придётся столкнуться желающему освоить SAS в полном объёме, можно посетить официальный раздел с перечислением пакетов заглавной IDE. Впрочем, здесь прослеживается аналогия с уже упомянутым продуктом MATLAB/Simulink, где также имеется большое количество надстроек, но по сути подавляющее большинство из них имеет строгую специализацию. Так что изначально стоит сфокусироваться лишь на 4 следующих:

Если вы вдруг сейчас подумали, что возможно стоит прикупить пару из них, то вот стоп-сигнал: SAS Enterprise Miner, к примеру, обходится крупным компаниям более чем в 100 тысяч долларов. Пакет Analytics будет значительно дешевле, около 8,5 тысяч, но разве от этого легче?

Обучение

Впрочем, это не означает, что постигнуть азы SAS невозможно. Компания активно продвигает свой продукт среди студентов, причём абсолютно бесплатно. Достаточно мощную пробную версию SAS University Edition можно скачать перейдя по ссылке.

Также на официальном сайте у вас есть возможность записаться на экспресс-курсы по изучению языка (причём на русском языке). Рекомендуемая длительность обучения в каждом разделе составляет 3 дня, требования и программу можно посмотреть прямо рядом с торжественной кнопкой записи.

В общем, было бы желание.

Работа

Откровенно говоря, получить работу конкретно SAS-специалисту в России будет очень сложно. Как правило, SAS идёт как жирный плюс. но не как основная специализация. Тем не менее, если вам удастся набраться практического опыта работы с SAS хотя бы в течение 2 лет, хотя бы базово освоить SQL, VB и прочие полезности, то вы сможете смело рассчитывать на зарплату не менее 80 тысяч рублей в месяц. Причём речь не только о столице, стоимость программного продукта SAS как бы подсказывает работодателю не экономить в поисках дешёвой рабочей силы. Но, как уже было сказано, нужную вакансию ещё придётся поискать.

Литература

Нет смысла перечислять лучшие иностранные книги по SAS, так как все они собраны в одном месте, прямо на официальном сайте компании. Особое внимание стоит уделить пошаговому самоучителю, описанию возможностей языка и IDE, а также справочнику новичка.

Что касается ресурсов на русском языке, то тут, разумеется, всё значительно сложнее, но кое-что всё же есть. Помимо официального сайта, лекции Дмитрия Звежинского помогут тем, кто пока не познал английский язык на хорошем уровне, на официальные курсы записывать не хочет, но SAS изучить отчаянно желает.

На этом краткое знакомство считаем оконченным. А вы сталкивались когда-нибудь с языком SAS? Какие впечатления?

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

История возникновения

Для начала в сотый раз обратимся к рейтингу ресурса TIOBE, дабы отыскать в нём нашего сегодняшнего героя. SAS располагается на “предлидирующем” 21 месте, что, согласитесь, для data-языка великолепный результат. Так что давайте познакомимся с ним поближе.

Естественно, для того, чтобы эффективно обрабатывать большие потоки информации потребовался не только качественный программный продукт, но и соответствующий язык. И им стал SAS. Изначально это был довольно примитивный набор шаблонных запросов для группировки данных, но со временем SAS стал полноценным и достаточно популярным языком программирования.

Разумеется, вскоре началась судебная тяжба, которая в итоге создала интересный прецедент для всего IT-сообщества: WPS выиграл суд, доказав, что авторское право не нарушается, если используется синтаксис и функциональность языка, но не используются исходные коды. Таким образом, язык SAS отчасти избежал участи MATLAB, сорвав ярлык “вещи в себе”.

Краткая справка

Впрочем, оставим дела компании и обратимся непосредственно к языку. Чтобы вы визуально представляли его внешний вид, вот небольшой отрывок кода, содержащий вывод на экран таблицу данных:

PROC PRINT DATA = models NOOBS;
WHERE Type = «Mountain»;
FORMAT Price DOLLAR6.;
TITLE «Current Models of Mountain Bicycles»;
RUN;

Основным конкурентом SAS является язык R, причём стоит признать, что последний имеет солидное преимущество. Во-первых, он был создан позднее, соответственно избежал многих проблем роста. Во-вторых, и это наверное главный фактор, он бесплатный, в то время как SAS требует дорогое программное обеспечение. Впрочем, давайте взглянем на преимущества и недостатки SAS в сравнении с главным конкурентом.

Простой синтаксис, быстрое обучение “с нуля”;

Отладка кода проходит значительно проще, чем на R;

Интеграция с БД (Oracle/Teradata);

Удобный формат выходных данных (особенно таблиц);

Мощная поддержка со стороны компании SAS;

Многолетний успешный опыт эксплуатации компаниями разной величины, с разными задачами и разным объёмом входных данных. В частности, России SAS используют ОАО “РЖД”, МТС, ЦБ РФ, а также ведущие банки, среди которых Сбербанк, Альфабанк, Тинькофф и многие другие.

Профессиональное использование языка предполагает покупку программного продукта;

Исходники многих исполняемых алгоритмов SAS не являются публичными, следовательно изучение работы языка сильно ограничено;

SAS значительно уступает в производительности R;

С точки зрения объёма кода SAS также зачастую сильно проигрывает (иногда в несколько раз).

При этом надо понимать, что далеко не во всех сферах SAS и R являются прямыми конкурентами. Взгляните на следующее изображение:

Из него отчётливо видно, что в Data Science SAS сильно проигрывает не только R, но и Python. Но вот в анализе данных, предполагающем дальнейшие прогнозы, SAS занимает лидирующую позицию.

Программный продукт

Для того, чтобы оценить степень размаха в прикладных программах, с которым придётся столкнуться желающему освоить SAS в полном объёме, можно посетить официальный раздел с перечислением пакетов заглавной IDE. Впрочем, здесь прослеживается аналогия с уже упомянутым продуктом MATLAB/Simulink, где также имеется большое количество надстроек, но по сути подавляющее большинство из них имеет строгую специализацию. Так что изначально стоит сфокусироваться лишь на 4 следующих:

Если вы вдруг сейчас подумали, что возможно стоит прикупить пару из них, то вот стоп-сигнал: SAS Enterprise Miner, к примеру, обходится крупным компаниям более чем в 100 тысяч долларов. Пакет Analytics будет значительно дешевле, около 8,5 тысяч, но разве от этого легче?

Обучение

Впрочем, это не означает, что постигнуть азы SAS невозможно. Компания активно продвигает свой продукт среди студентов, причём абсолютно бесплатно. Достаточно мощную пробную версию SAS University Edition можно скачать перейдя по ссылке.

Также на официальном сайте у вас есть возможность записаться на экспресс-курсы по изучению языка (причём на русском языке). Рекомендуемая длительность обучения в каждом разделе составляет 3 дня, требования и программу можно посмотреть прямо рядом с торжественной кнопкой записи.

В общем, было бы желание.

Работа

Откровенно говоря, получить работу конкретно SAS-специалисту в России будет очень сложно. Как правило, SAS идёт как жирный плюс. но не как основная специализация. Тем не менее, если вам удастся набраться практического опыта работы с SAS хотя бы в течение 2 лет, хотя бы базово освоить SQL, VB и прочие полезности, то вы сможете смело рассчитывать на зарплату не менее 80 тысяч рублей в месяц. Причём речь не только о столице, стоимость программного продукта SAS как бы подсказывает работодателю не экономить в поисках дешёвой рабочей силы. Но, как уже было сказано, нужную вакансию ещё придётся поискать.

Литература

Нет смысла перечислять лучшие иностранные книги по SAS, так как все они собраны в одном месте, прямо на официальном сайте компании. Особое внимание стоит уделить пошаговому самоучителю, описанию возможностей языка и IDE, а также справочнику новичка.

Что касается ресурсов на русском языке, то тут, разумеется, всё значительно сложнее, но кое-что всё же есть. Помимо официального сайта, лекции Дмитрия Звежинского помогут тем, кто пока не познал английский язык на хорошем уровне, на официальные курсы записывать не хочет, но SAS изучить отчаянно желает.

На этом краткое знакомство считаем оконченным. А вы сталкивались когда-нибудь с языком SAS? Какие впечатления?

Освоить востребованную профессию в Data Science можно всего за полтора года на курсах GeekBrains. После учёбы вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-специалист или NLP-специалист.

Источник

СОДЕРЖАНИЕ

Технический обзор и терминология

В программах SAS есть шаги DATA, которые извлекают и обрабатывают данные, и шаги PROC, которые анализируют данные. Каждый шаг состоит из серии утверждений.

Шаг DATA содержит исполняемые операторы, которые приводят к тому, что программное обеспечение выполняет действие, и декларативные операторы, которые предоставляют инструкции для чтения набора данных или изменения внешнего вида данных. Шаг DATA состоит из двух этапов: компиляции и выполнения. На этапе компиляции обрабатываются декларативные операторы и выявляются синтаксические ошибки. После этого на этапе выполнения последовательно обрабатывается каждый исполняемый оператор. Наборы данных организованы в таблицы со строками, называемыми «наблюдениями», и столбцами, называемыми «переменными». Кроме того, у каждой части данных есть дескриптор и значение.

Шаг PROC состоит из операторов PROC, которые вызывают именованные процедуры. Процедуры выполняют анализ и составление отчетов по наборам данных для создания статистики, анализа и графиков. Существует более 300 названных процедур, каждая из которых содержит значительный объем программной и статистической работы. Операторы PROC также могут отображать результаты, сортировать данные или выполнять другие операции.

Программный пакет SAS состоит из более чем 200 компонентов. Некоторые из компонентов SAS включают:

История

Происхождение

Первые версии SAS были названы в честь года их выпуска. В 1971 году SAS 71 был выпущен ограниченным выпуском. Он использовался только на мэйнфреймах IBM и имел основные элементы программирования SAS, такие как этап DATA и наиболее распространенные процедуры на этапе PROC. В следующем году была выпущена полная версия SAS 72, в которой был представлен оператор MERGE и добавлены функции для обработки недостающих данных или объединения наборов данных. В 1976 году Барр, Гуднайт, Салл и Хельвиг вывели проект из штата Северная Каролина и включили его в состав SAS Institute, Inc.

Разработка

Недавняя история

В 2002 году была представлена ​​программа Text Miner. Text Miner анализирует текстовые данные, такие как электронные письма, на предмет шаблонов в приложениях Business Intelligence. В 2004 году была выпущена версия SAS 9.0, получившая название «Project Mercury» и призванная сделать SAS доступным для более широкого круга бизнес-пользователей. Версия 9.0 добавила настраиваемые пользовательские интерфейсы на основе роли пользователя и установила пользовательский интерфейс «укажи и щелкни» SAS Enterprise Guide в качестве основного графического пользовательского интерфейса (GUI) программного обеспечения. Функции управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) были улучшены в 2004 году с помощью SAS Interaction Management. В 2008 году SAS анонсировала Project Unity, предназначенный для интеграции качества данных, интеграции данных и управления основными данными.

Дата выхода

С 1972 года у SAS было много выпусков. Начиная с выпуска 9.3, SAS / STAT имеет собственную нумерацию выпусков.

Программные продукты

Продукты SAS для мониторинга и управления операциями ИТ-систем вместе именуются SAS IT Management Solutions. SAS собирает данные о производительности и использовании различных ИТ-активов, а затем создает отчеты и анализирует их. Продукты SAS Performance Management объединяют и предоставляют графическое отображение ключевых показателей эффективности (KPI) на уровне сотрудников, отделов и организаций. Пакет продуктов SAS Supply Chain Intelligence предлагается для нужд цепочки поставок, таких как прогнозирование спроса на продукцию, управление распределением и запасами и оптимизация ценообразования. Существует также набор программного обеспечения «SAS for Sustainability Management» для прогнозирования экологических, социальных и экономических последствий и определения причинно-следственных связей между операциями и воздействием на окружающую среду или экосистему.

Бесплатное университетское издание

SAS также предлагает бесплатную университетскую версию, которую может загрузить любой желающий для некоммерческого использования. Первое объявление об этом бесплатном университетском издании, похоже, появилось в газетах 28 мая 2014 года.

Сравнение с другими продуктами

Такие конкуренты, как Revolution Analytics и Alpine Data Labs, рекламируют свои продукты как значительно более дешевые, чем у SAS. В сравнении 2011 года Дуг Хеншен из InformationWeek обнаружил, что стартовые сборы для этих трех компаний одинаковы, хотя он признал, что стартовые сборы не обязательно были лучшей основой для сравнения. Бизнес-модель SAS не так сильно зависит от начальных сборов за свои программы, вместо этого она сосредоточена на доходах от ежегодной абонентской платы.

Принятие

Источник

Основы программирования на SAS Base. Урок 1

Привет! Я Анна Добрыченко, преподаватель учебного центра SAS в России: провожу тренинги по программированию на SAS Base, использованию SAS Enterprise Guide и SAS Visual Analytics, участвую в подготовке стажеров. Вся техническая документация и статьи продуктов и решений SAS изложены на английском языке, а локализованного материала в Рунете недостаточно.

Поэтому в нашем блоге на Хабрахабре я расскажу об основах программирования на SAS Base в цикле статей.

Язык SAS Base представляет собой основу большинства этих продуктов и решений SAS, именно ему и будут посвящены статьи. В них я познакомлю с терминологией, типами данных, с которыми работает SAS Base, со структурой кода, написанного на SAS Base, и покажу основные приемы, которые используются при написании программ SAS.

Вводная

Есть несколько вариантов изучить основы программирования на SAS Base.

Добываем инструменты

Научиться программировать на SAS Base можно на бесплатном интерфейсе под названием SAS University Edition или сокращенно SAS UE.

SAS UE — это мощный инструмент, который предоставляется SAS Institute. Пользовательский интерфейс для SAS UE (известный как SAS Studio) основан на web-браузере – это web-клиент. Скачать его можно на сайте SAS абсолютно бесплатно. На ПК SAS UE запускается под виртуальной машиной и требует установки программного обеспечения виртуализации. Для Windows подойдет Oracle VM VirtualBox и Vmware Player. Всю информацию по установке можно изучить вот в этом документе.

При запуске программы или задачи SAS Studio подключается к серверу SAS для обработки кода. Сервер SAS может быть размещен в облачной среде, локальной среде или же на локальном компьютере. После обработки кода результаты возвращаются в SAS Studio в вашем браузере.

SAS Studio поддерживает несколько веб-браузеров: Microsoft Internet Explorer, Apple Safari, Mozilla Firefox, and Google Chrome.

Разбираемся в интерфейсе

Немного о том, как выглядит интерфейс SAS UE.

Слева находится панель навигации, справа – рабочая область. Три основные вкладки рабочей области – «Код», «Журнал», «Результаты».

Справка по синтаксису появляется, как только вы уменьшаете список релевантных ключевых слов. Справка по синтаксису также появляется, если щелкнуть правой кнопкой мыши на ключевое слово в программе и выбрать Syntax Help (Справка по синтаксису).

Можно перейти на страницу документации по той или иной процедуре, кликнув на ссылку «Документация по продукту».

На вкладке «Выходные данные» вы можете увидеть созданные таблицы.

На вкладке «Результаты» вы можете просматривать вывод процедур, создающих отчеты.

Если какая-то часть программы используется часто, ее можно добавить во «Фрагменты кода».

После запуска и выполнения любой, даже самой простой программы рекомендую открывать и просматривать Log. Log является инструментом диагностирования и отладки потенциальных проблем, связанных с вашей программой. Журнал выводит текст запущенной программы, также в нем существует три вида сообщений: примечания, предупреждения и ошибки. Даже если ошибок сразу не видно, рекомендуется вдумчиво изучить Log.

Вы можете открыть справку (SAS Help) и документацию прямо из главной панели инструментов. SAS Studio Help (Справка SAS Studio) для перехода на страницу документации по SAS Studio. Эта веб-страница содержит справку по интерфейсу SAS Studio.

Если вы только начали изучать продукты SAS, то наверняка незнакомы с некоторыми особенностями терминологии, используемой в продуктах компании.

Sas7bdat и данные

С точки зрения традиционной терминологии SAS наборы данных состоят из переменных (variables) и наблюдений (observations). Проведя аналогию с терминологией реляционных баз данных, переменные являются столбцами, а наблюдения – строками.

Рассмотрим на примере описанное выше.

Представленная программа создает таблицу people (сам синтаксис мы рассмотрим позже):

Исходные данные могут иметь различный вид, SAS упростил эту задачу. В SAS существует всего два типа данных числовой (numeric) и символьный (character). В наборе данных people переменные First_Name, Last_Name, Phone_Number имеют символьный тип, а переменная Id – числовой. Стоит отметить, что даты в SAS — это тоже числа.

Данная программа создает набор данных time, содержащий текущие дату, время и дату и время (datetime) в формате SAS:

Возможный вид набора данных представлен ниже:

Все три значения – это даты в формате SAS. Итак, дата в формате SAS – это количество дней, начиная с 01 января 1960 до текущей даты, время в формате SAS – это количество секунд, начиная с полуночи текущей даты, дата и время – это количество секунд, начиная с полуночи 1960 года. Именно в таком виде хранятся даты в формате SAS в наборах данных.

Иногда данные могут быть неполными, как в наборе данных people: в нем отсутствуют некоторые значения. В SAS существует понятие missing – пропущенное значение. По факту, пропущенное значение – это тип значения для переменной, которая не содержит данных для конкретной строки или столбца. По умолчанию SAS записывает недостающее числовое значение в виде точки и отсутствующее значение текстовой переменной в качестве пробела. При сравнении «миссинг» всегда равен «миссингу», при этом в операторах сравнения «миссинг» — самое минимальное значение.

Кроме фактических значений, набор данных SAS имеет такие данные, как тип переменной, длину, имя, ярлыки, форматы, называемые атрибутами набора данных.

Переменные и атрибуты

У переменных в SAS есть ряд атрибутов, давайте познакомимся с некоторыми из них.
Длина переменной — это количество байт, приходящихся на один символ.
Данный код демонстрирует вышеизложенное:

Имена переменных, как и наборов данных, задаются самостоятельно. Есть ряд правил именования переменных SAS:

В последующих статьях мы подробнее познакомимся с атрибутом формат.

Ярлык переменной используется в отчетах вместо имен переменных. Ярлык может содержать до 256 символов, включая специальные символы, в том числе и знак пробела. В последующих статьях мы рассмотрим, виды ярлыков и как они используются в программном коде, а также приемы, когда в имени переменной может быть использован, например, пробел.

Структура программы SAS Base

Ознакомимся со структурой программы на языке SAS Base.

Все программы SAS состоят всего из двух шагов: шаг PROC и шаг DATA. Шаг DATA предназначен для чтения, преобразования и создания наборов данных SAS, а процедурный шаг PROC в основном – для анализа данных, формирования и печати отчетов. Шаги состоят из операторов. Индикатор окончания шага – это ключевое слово RUN (или, например, QUIT для ряда процедур), также сигналом к завершению шага может быть наличие операторов STOP и ABORT. Шаги могут размещаться в произвольном порядке, компилятор считывает последовательно шаг за шагом. Стоит отметить, что и сами шаги считываются построчно и никак иначе. Разные части программы обмениваются друг с другом данными в виде наборов данных SAS.

Синтаксис SAS Base очень прост, так же как и написание кода.

Пример простейшей программы SAS представлен ниже:

Важным требованием синтаксиса является наличие точки с запятой в конце каждого оператора. Данная программа SAS считывает набор данных ads из библиотеки sasuser (с понятием «библиотека» мы познакомимся в следующей статье), создает новый набор данных new. На следующем шаге мы создаем отчет из нового набора данных.

Стоит отметить, что у SAS Base нет требований к форматированию кода. Вы можете написать код в одну строку и код будет работать. Чтобы отформатировать код в SAS U, нажмите на кнопку «формат кода»:

Хороший тон для программиста – это пояснения к исходному тексту программы. Комментарии не влияют на семантику программы.

В SAS Base есть два вида комментариев:

Как отмечалось ранее, Log необходимо детально изучать. Давайте рассмотрим несколько самых распространенных синтаксических ошибок:

В данном случае шаг отработает с предупреждением. В Log мы увидим следующую информацию:

В данном случае run на втором шаге программы будет расценен как параметр оператора proc print.

Ошибка будет выглядеть следующим образом:

При непарных кавычках срабатывает подсветка и в Log заносится в этом случае следующее сообщение (фрагмент Log):

Итак, это кратко об интерфейсе SAS UE, терминологии SAS Base и основных требованиях к синтаксису SAS Base. В следующей статье мы рассмотрим библиотеки SAS и их создание, создание детализированных отчетов, рассмотрим форматирование значений и задание постоянных атрибутов переменным.

Уверена, что работа с SAS окажется интересной и увлекательной. Grow with SAS!

Источник