Sep t что значит

Sep в Python | Примеры и объяснение

Sep в python в основном форматирует печатные операторы на экране вывода. Он добавляет разделитель между строками для печати.

Sep в Python | Примеры и объяснение

Привет, кодеры!! В этой статье мы рассмотрим sep в python. Иногда может случиться так, что мы захотим напечатать отформатированные несколько значений в программе Python. Аргумент sep в Python вступает в игру в таких сценариях. Не теряя времени, давайте сразу перейдем к теме.

Параметр sep в Python:

Sep-это параметр в python, который в основном форматирует печатные операторы на экране вывода. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Whitespace_(programming_language)”>Whitespace – это значение этого параметра по умолчанию. Он добавляет разделитель между строками для печати. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы прояснить нашу концепцию. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Whitespace_(programming_language)”>Whitespace – это значение этого параметра по умолчанию. Он добавляет разделитель между строками для печати. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы прояснить нашу концепцию.

Синтаксис:

Пример 1: Python sep =”

Как мы видим, когда значение sep пусто, между этими двумя утверждениями нет разрыва.

Пример 2: Python sep = ‘\n’

В этом примере, когда мы используем значение sep ‘, ‘ значения списка печатаются через запятую. Когда значение sep равно ‘\n,’, то есть новой строке, значение списка каждый раз печатается в новой строке.

Пример 3: Объединение списка с разделителем в Python

В этом конкретном примере мы сначала объявили список цветов, содержащий четыре значения: красный, синий, оранжевый и розовый. Затем мы объявили значение sep как”_”. Когда мы объединили список с помощью этого разделителя, мы видим, что в выходных данных значение списка печатается с помощью разделителя.

Пример 4: Синтаксический анализ строки в python с помощью sep

Как мы видим здесь, значение разделителя-запятая. В результате строка разделяется в тех местах, где в предложении присутствует запятая.

Разница между sep и end:

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Концепция sep для форматирования инструкций печати относительно проста и проста. Он находит большое применение в кодировании во всем мире.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Источник

Print() в Python. Синтаксис, ошибки, аргументы end и sep

Print () – наверное, самая первая команда, с которой сталкивается новичок при изучении Python с нуля. Почти все начинают с вывода на экран простого приветствия и переходят к дальнейшему изучению синтаксиса, функций и методов языка, не задумываясь о дополнительных возможностях print(). Однако в Pyt h on 3 эта команда предоставляет доступ к базовой функции вывода данных с присущими ей параметрами и возможностями. Знание этих особенностей позволит оптимизировать вывод данных для каждого конкретного случая.

Преимущества функции print () в Python 3

В третьей версии Pyt h on print () входит в базовый набор функций. При выполнении проверки type ( print ) выводится информация: class ‘ builtin _ function _ or _ method ‘. Слово builtin указывает на то, что проверяемая функция встроенная.

В Pyt h on 3 выводимые объекты ( object s) помещают в скобках после слова print . На примере вывода традиционного приветствия это будет выглядеть так:

В Python 2 оператор применяется без скобок: print ‘ Hello , World !’

Результат в обеих версиях будет одинаковый: Hello , World !

Если во второй версии Python значения после print поместить в скобки, тогда выведен будет кортеж – тип данных, представляющий собой неизменяемый список:

print(1, ‘first’, 2, ‘second’)

(1, ‘ first’, 2, ‘ second ‘)

При попытке убрать скобки после print в третьей версии Python, программа выдаст синтаксическую ошибку.

Особенности синтаксиса print() в Python 3

Синтаксис функции print() включает собственно объект или объекты ( objects ), которые также могут называться значениями (values) или элементами ( items ), и несколько параметров. То, как именно будут выводиться объекты, определяется четырьмя именованными аргументами: разделителем элементов (sep), строкой, выводимой после всех объектов ( end ), файлом, куда выводятся данные ( file ), и параметром, отвечающим за буферизацию вывода ( flush ).

Вызов функции возможен без указания значений параметров и даже без каких-либо объектов: print(). В этом случае задействованы параметры по умолчанию, и при отсутствии элементов выведется неотображаемый символ пустой строки – фактически, значение параметра end – ‘\ n ‘. Такой вызов, к примеру, можно использовать для вертикального отступа между выводами.

В поток данных записываются все аргументы (объекты), не относящиеся к ключевым словам, преобразованные в строки, разделенные sep и завершаемые end . Аргументы параметров sep и end также имеют строковый тип, они могут не указываться при использовании дефолтных значений.

Параметр sep

В качестве аргумента sep можно указать другое значение, например:

print (1, 2, 3, sep=’слово-разделитель’)

Параметр end

По умолчанию end =’\n’, и вывод объектов завершается переходом на новую строку. Замена дефолтного значения другим аргументом, например, end =», приведет к изменению формата выводимых данных:

Параметр file

for element in objects:

На выходе элементы списка будут записаны в printfile . txt по одному в строке.

Параметр flush

file_flush = open(r’file_flush.txt’, ‘a’)

print(« Запись строки в файл «, file=file_flush, flush=True)

print(« Запись второй строки в файл «, file=file_flush, flush=True)

Еще один пример использования параметра flush с помощью модуля time:

В этом случае аргумент True параметра flush позволит выводить числа по одному в три секунды, в то время как по умолчанию все числа были бы выведены на экран по истечении 15 секунд. Чтобы наглядно увидеть действие параметра flush, лучше запустить скрипт в консоли. Дело в том, что при использовании некоторых веб-оболочек, в частности, Jupyter Notebook, программа реализуется иначе (без учета параметра flush ).

Вывод значений переменных с помощью print()

При выводе строки, содержащей присвоенное переменной значение, достаточно указать через запятую нужный идентификатор (имя переменной). Тип переменной указывать не следует, поскольку print преобразует данные любого типа в строки. Приведем пример:

b = ‘Python from scratch’

0 – число, а Python from scratch – строка.

Еще один инструмент для передачи значений переменных на вывод – метод format. Print при этом выступает в качестве шаблона, в котором вместо имен переменных в фигурных скобках указываются индексы позиционных аргументов:

b = ‘Python from scratch’

0 является числом, а Python from scratch – строкой.

Вместо format может быть использован символ %, который работает по тому же принципу заполнителей (в предыдущем примере роль заполнителей выполняли фигурные скобки). В этом случае номера индексов заменяются типом данных, получаемым функцией:

b = ‘Python from scratch’

0 является числом, а Python from scratch – строкой.

Заключение

С помощью функции print могут быть реализованы различные варианты вывода данных. Помимо описанных в этой статье способов, существуют и другие возможности применения этого инструмента, которые станут доступны по мере углубления в мир программирования Python.

Источник

Функция Print() в Python

На примерах узнайте, какие возможности предлагает функция print в Python.

Это руководство целиком посвящено функции print в Python — из него вы узнаете о том, насколько она недооценена.

Если в Python 2 скобки можно не использовать, то в Python3 они обязательны. Если их не указать, то будет вызвана синтаксическая ошибка.

Из текста выше можно сделать вывод, что в Python 3 print() — это не инструкция, а функция.

Необязательные аргументы:

Вставим список слов в print и разделим их с помощью символа новой строки. Еще раз: по умолчанию разделитель добавляет пробел между каждым словом.

Также можно разделить слова запятыми или добавить два символа новой строки ( \n ), что приведет к появлению пустой строки между каждой строкой с текстом или, например, знак плюс ( + ).

Предположим, есть две строки, а задача состоит в том, чтобы объединить их, оставив пробел. Для этого нужно в первой функции print указать первую строку, str1 и аргумент end с кавычками. В таком случае на экран выведутся две строки с пробелом между ними.

Возьмем другой пример, где есть функция, которая должна выводить значения списка на одной строке. Этого можно добиться с помощью такого значения аргумента end :

Когда исполнение будет завершено, появится файл print.txt в текущей папке.

Как правило, вывод в файл или консоль буферизируется как минимум до тех пор, пока не будет напечатан символ новой строки. Буфер значит, что вывод хранится в определенном регистре до тех пор, пока файл не будет готов к сохранению значения или не окажется закрыт. Задача flush — убедиться в том что, буферизированный вывод благополучно добрался до точки назначения.

Разберем это на примере:

Если поставить одинаковый номер индекса в обоих местах, то при выводе на этих позициях будут одни и те же значения.

Этот способ тоже работает по принципу заполнителей. Но здесь не нужно указывать номера индексов, а только обозначить тип данных, которые получит функция.

Вывод

Это руководство — отличная отправная точка для новичков, желающих добиться высокого уровня мастерства в Python. Поиграйте с функций print еще и разберитесь с другими возможностями, которые не были рассмотрены здесь.

Источник

Аннотации типов Python

Python известен как язык Дикого Запада, в котором дозволено всё. Стили кода (если не считать отступы) и документации, по большей части, оставлены на усмотрение разработчика. Но это может привести к некоторому беспорядку и нечитабельности кода.

Частично это связано с тем, что Python — язык с динамической типизацией. Это означает, что типы связаны со значением переменной, а не с ней самой. Таким образом, переменные могут принимать любое значение в любой момент и проверяются только перед выполнением операций над ними.

Рассмотрим следующий код. В Python это вполне приемлемо.

Попробуем сделать то же самое на языке со статической типизацией, например на Java.

Чтобы тот же функционал работал на языке со статической типизацией, нам пришлось бы использовать две отдельные переменные.

Это приемлемо, но мне очень нравится гибкость Python и, в частности, динамическая типизация, благодаря которой мне не приходится объявлять больше переменных, чем необходимо. Но мне также нравится удобочитаемость статически типизированных языков, ведь так другие программисты знают, какого типа должна быть конкретная переменная! Чтобы получить лучшее из обоих миров, в Python 3.5 были представлены аннотации типов.

От редакции Pythonist. Предлагаем также почитать статью «Проверка типов данных и «утиная» типизация в Python».

Что такое аннотации типов?

Аннотации типов – это новая возможность, описанная в PEP484, которая позволяет добавлять подсказки о типах переменных. Они используются, чтобы информировать читателя кода, каким должен быть тип переменной. Это придаёт немного статический вид коду на динамически типизированном Python. Достигается это синтаксисом: после инициализации / объявления переменной.

Важно отметить, что аннотации типов никоим образом не влияют на время выполнения программы. Эти подсказки игнорируются интерпретатором и используются исключительно для повышения удобочитаемости для других программистов и вас самих.

Зачем и как использовать аннотации типов

Полезной особенностью языков со статической типизацией является то, что тип значения переменной всегда известен. Например, мы знаем, что строковые переменные могут быть только строками, int может быть только целым числом и т. д. С динамически типизированными языками можно только догадываться, каким является или должно быть значение переменной.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Рассмотрим следующий код:

Функцию все еще можно вызвать неправильно, но, присмотревшись, программист должен понять, как следует ее использовать. Аннотации типов и подсказки невероятно полезны для приложений Python, над которыми работают нескольких разработчиков. Это устраняет большую часть догадок при чтении кода!

Сложные типы

Однако, не всегда всё будет так просто, поэтому давайте разберемся с некоторыми более сложными случаями.

Это скажет читателю, что names должен быть списком строк. Словари работают аналогично.

Подсказка типа Dict [str, float] сообщает нам, что оценки должны быть словарем, где ключи являются строками, а значения — числами с плавающей запятой.

Псевдонимы типов

Несколько возвращаемых значений

Несколько возможных типов возвращаемых значений

Больше примеров

Дополнительные примеры вы можете найти в официальной документации Python о модуле typing – там можно проверить ещё массу различных вариантов использования аннотации типов. В этой cтатье я показал лишь верхушку айсберга, но, надеюсь, вдохновил вас на написание более чистого кода.

Источник

Sep in Python | Examples, and Explanation

Hello coders!! In this article, we will cover sep in python. It may happen at times that we want to print formatted multiple values in a Python program. The sep argument in Python comes to play in such scenarios. Without wasting any time, let’s dive straight into the topic.

The sep parameter in Python:

Sep is a parameter in python that primarily formats the printed statements in the output screen. Whitespace is the default value of this parameter. It adds a separator between strings to be printed. Let us see some examples to make our concept clear.

Syntax:

Example 1: Python sep =”

As we can see, when the value of sep is empty, there is no gap between the two statements.

Example 2: Python sep = ‘\n’

In this example, when we use the sep value ‘, ‘ the list’s values are printed in a comma-separated fashion. When the value of sep is ‘\n,’ i.e., newline, the list’s value is printed in a new line every time.

Example 3: Joining a list with a separator in Python

In this particular example, we first declared a list of colors containing four values: red, blue, orange, and pink. We then declared the sep value as ‘ _’. When we joined the list using that separator, we can see that in the output the value of the list is printed with the separator.

Example 4: Parsing a string in python with sep

As we can see here, the value of the separator is a comma. As a result, the string is split at the places where there is a presence of a comma in the sentence.

Difference between sep and end:

Output:
python pool%Example:
st1=’python’
st2=’pool’
print(st1,st2,sep=’%’)

Output:
python%pool

Conclusion:

With this, we come to an end to this article. The concept of sep for print statement formatting is relatively easy and simple. It finds major use in coding all over.

However, if you have any doubts or questions, do let me know in the comment section below. I will try to help you as soon as possible.

Источник