Spring jpa что это

Spring Data на примере JPA

Введение

Spring Data позволяет легче создавать Spring-управляемые приложения которые используют новые способы доступа к данным, например нереляционные базы данных, map-reduce фреймворки, cloud сервисы, а так же уже хорошо улучшенную поддердку реляционных баз данных.

В этой статье будет рассмотрен один из под-проектов Spring Data — JPA

Что может Spring Data — JPA

Для чего вам может понадобиться Spring Data — JPA

Я бы ответил так — если вам нужно быстро в проекте создать Repository слой базируемый на JPA, предназначенный в основном для CRUD операций, и вы не хотите создавать абстрактные дао, интерфейсы их реализации, то Spring Data — JPA это хороший выбор.

С чего начать

Будем считать у вас уже есть maven проект с подключенным Spring, базой данных, настроенным EntityManager-ом.

1. Добавьте артефакт со Spring Data — JPA

2. В ваш applicationContext.xml нужно добавить путь где будут храниться ваши Repository интерфейсы

3. Создать Entity и Repository интерфейс для него

4. Теперь вы можете использовать созданный интерфейс в вашем приложении

Наследовавшись от CrudRepository вы получили возможность вызывать такие методы как:

без необходимости реализовывать их имплементацию.

Работа с запросами, сортировкой, порционной загрузкой

Рассмотрим на примере: вам нужно сделать запрос, который выберет все Test записи, у которых поле «dummy» установленно в false, и записи отсортированны по полю «tries» в порядке ABC.

Для решения такой задачи вы можете выбрать один из нескольких вариантов:

Если с первым способом все предельно просто и это знакомый запрос, то второй способ заключается в том, чтобы составить имя метода, особым способом использую ключевые слова, такие как: «find», «order», имя переменных и тд. Разработчики Spring Data — JPA постарались учесть большинство возможных вариантов, которые могут вам понадобится.

Specification и CriteriaBuilder

Если вам нужно написать действительно сложный запрос для этого вы можете использовать Specification.
Пример в котором в зависимости от «retries» будут выбраны данные с разными значениями «dummy».

Следующий пример покажет как можно использовать созданный Specification для фильтра всех данных.
Расширим ваш интерфейс при помощи JpaSpecificationExecutor

и вызовем метод findAll передав ему созданную Specification

Источник

Разница между JDBC, JPA, Hibernate, Spring Data JPA

В этой статье я собираюсь объяснить разницу между JDBC, JPA, Hibernate, Spring Data Jpa.

После общения со многими своими студентами на курсах и менторской программе, я обнаружил, что даже самые опытные из учеников не до конца понимают разницу между инструментами для подключения Java приложения к базе данных.

Вот используем мы например любимый мною Spring Boot фреймворк и его библиотеку Data Jpa, и студент не может понять — нужно ли ему подключать зависимости для Hibernate. Подключать ли зависимости для JDBC если мы используем Hibernate? Сегодня попытаюсь собрать все воедино и наконец-то положить конец путаницам с библиотеками и инструментами для баз данных и Java.

Большинство программ Java используют реляционные базы данных (MySQL, PostgreSQL) для хранения данных для дальнейшей обработки. Это обычный факт. Особенно если речь идет о веб приложениях, которые имеют очень широкий спектр взаимодействия с пользователем.

Подключение базы данных к Java приложению процесс непростой. Нужно учесть пул соединений, уровень доступа к данным, правильный маппинг таблицы базы данных и Java объекта.

К счастью, уже имеются серьезные наработки в виде библиотек и фреймворков, которые программисты могут использовать, чтобы упростить себе работу с вышеперечисленными задачами.

В этой статье я постараюсь раскрыть только разницу между JDBC, JPA, Hibernate, Spring Data JPA в рамках выполнения запросов через Java, без учета пулов соединений и других нюансов.

Самый первый способ подключить джава приложение к базе данных — это использование JDBC (Java Database Connectivity).

Sun Microsystems выпустила JDBC как часть JDK в феврале 1997 года. Классы JDBC содержатся в пакетах java.sql и javax.sql для подключения и управления данными в базах данных.

Можно сказать, что JDBC — это мост между миром Java и миром баз данных. Ведь первое, что мы ищем когда хотим подключить базу данных к нашему приложению — jdbc драйвер. Если мы работаем с Maven, тогда мы ищем зависимость для драйвера к определенной базе.

Одним из недостатков JDBC является то, что код, который получается в конце — выглядит очень большим по объему (хотя работы он выполняет не много). Также, очень сложно приходится, когда объект джава который мы пытаемся сохранить в базе или достать — достаточно большой. Нужно правильно замапить поля базы данных и поля класса Java. Бывает такое, что в процессе работы нужно добавить поле к готовой таблице в базе. И потом нужно находить все запросы в базу в коде приложения чтобы добавить это поле. Чтобы прочувствовать всю «боль» работы с JDBC, нужно с ним поработать. А для тех, кто уже знаком с этим функционалом я думаю объяснения будут излишне.

Для пущего эфекта я просто продемонстрирую сколько нужно кода чтобы достать список статтей из одной таблицы:

Это все чтобы просто выполнить один SELECT

JPA призвана устранить вышеперечисленные недостатки.

Спецификация Java Persistence API — это технология, которая позволяет удобно мапить объект Java и таблицу базы данных.

В JDBC при написании каждого запроса, Вам необходимо указать в коде все детали, необходимые для операций CRUD, такие как имена таблиц, имена столбцов. В JPA (которая использует JDBC «под капотом») Вы также указываете эти данные, но уже только один раз, когда навешиваете аннотации на Java класс:

Сама по себе спецификация JPA не является инструментом или фреймворком; скорее, она определяет набор концепций, которые могут и должны быть реализованы любым другим инструментом.

Так как JPA — это просто спецификация, Вам нужен инструмент для ее реализации. Этим инструментом может быть Hibernate, TopLink, iBatis и т. д.

Так как Hibernate самый популярный ORM (Object Relational Mapping) фреймворк для работы с базой данных, я оставил свой выбор на нем. Но то же самое касается и других библиотек ORM о которых Вы скорее всего даже не слышали.

Вы можете рассматривать JPA как интерфейс, а Hibernate — как реализацию. Без Hibernate, от JPA в Вашем коде будет мало полезности. Хотя как Hibernate так и JPA можно использовать по отдельности в связке с другими инструментами.

Более подробно о Hibernate иJPA мы говорили в статье: Что такое hibernate.

Что насчет Spring Data Jpa?

Эта библиотека является частью Spring Framework — одного из самых популярных Java фреймворков на сегодняшний день.

Цель Spring Data — уменьшить объем стандартного кода, необходимого для реализации уровней доступа к данным для различных баз данных.

Spring Data JPA — это библиотека, которая добавляет дополнительный уровень абстракции поверх ORM реализации JPA. По умолчанию Spring Data JPA использует Hibernate, в качестве ORM провайдера (чтобы выполнять запросы). Это, кстати, можно изменить используя настройки Spring. Хотя делать это неопытным пользователям я бы не советовал.

Если Вы используете Spring Boot вместе с Spring Data JPA, то имеете все необходимые настройки подключения Java приложения к базе данных “из коробки”. Единственное, что нужно указать — это хост для Вашей базы данных, имя пользователя и пароль для доступа к ней. Spring Boot обеспечивает автоматическую настройку для всего подключения к базе. В том числе и пул соединений.

Более подробно с вышеописанной библиотекой мы познакомились статье: Spring Boot — пример с Postgres и JPA

Как видите, со временем, JDBC которую зарелизили в 1997 году обросла слоями абстракций, которые позволяют программистам сосредоточиться на том, чтобы решить проблему бизнеса вместо того, чтобы тратить свое время на написание кучи конфигурационных классов настроек к базе данных.

Сейчас у Вас есть возможность подключить любое хранилище данных (не только реляционную базу) в пару кликов, без необходимости включать “танцы с бубном”, как это делалось раньше.

В каком-то роде, мы платим тем, что SQL запросы должны будут пройти через множество слоев прежде чем достигнут самой базы. Но по своему опыту могу сказать, что в большинстве случаев падение скорости выполнения запросов не наблюдается если использовать JDBC или Spring Data JPA. Нужно только быть внимательным со сложными и большими запросами.

Для новичков, я советую попробовать сначала JDBC. Чтобы можно было сравнить потом с Hibernate и Spring. Разница будет реально ощутима. При этом Вы будете знать как все фреймворки примерно работают под капотом. Так как все они основаны на JDBC, который был разработан изначально.

Кому интересно, я также записал видео на английском, в котором объясняю вышеописанное. Также, не забывайте подписываться на канал в ютубе и телеграмм:)

Источник

Spring Data JPA

Spring Data JPA, part of the larger Spring Data family, makes it easy to easily implement JPA based repositories. This module deals with enhanced support for JPA based data access layers. It makes it easier to build Spring-powered applications that use data access technologies.

Implementing a data access layer of an application has been cumbersome for quite a while. Too much boilerplate code has to be written to execute simple queries as well as perform pagination, and auditing. Spring Data JPA aims to significantly improve the implementation of data access layers by reducing the effort to the amount that’s actually needed. As a developer you write your repository interfaces, including custom finder methods, and Spring will provide the implementation automatically.

Features

Sophisticated support to build repositories based on Spring and JPA

Support for Querydsl predicates and thus type-safe JPA queries

Transparent auditing of domain class

Pagination support, dynamic query execution, ability to integrate custom data access code

Validation of @Query annotated queries at bootstrap time

Support for XML based entity mapping

Quickstart Your Project

Documentation

Guides

OSS support

Free security updates and bugfixes with support from the Spring community. See VMware Tanzu OSS support policy.

Commercial support

Business support from Spring experts during the OSS timeline, plus extended support after OSS End-Of-Life.
Publicly available releases for critical bugfixes and security issues when requested by customers.

Future release

Generation not yet released, timeline is subject to changes.

About commercial support (*)

A few examples to try out:

Get ahead

VMware offers training and certification to turbo-charge your progress.

Get support

Spring Runtime offers support and binaries for OpenJDK™, Spring, and Apache Tomcat® in one simple subscription.

Upcoming events

Check out all the upcoming events in the Spring community.

Источник

Spring Data JPA Tutorial

Управление данными между java-классами или объектами и реляционной базой данных является очень громоздкой и сложной задачей. Уровень DAO обычно содержит много стандартного кода, который следует упростить, чтобы уменьшить количество строк кода и сделать код многократно используемым.

В этом уроке мы обсудим реализацию JPA для весенних данных.

1. Введение

1.1 Что такое JPA?

JPA или Java Persistence API — это спецификация Java для доступа, управления и сохранения данных между классами или объектами Java и реляционной базой данных. Спецификация была введена как часть EJB 3.0.

JPA — это не реализация или продукт, это просто спецификация. Он содержит множество интерфейсов, которые необходимо реализовать. Это структура, которая обеспечивает дополнительный уровень абстракции в реализации JPA. Слой репозитория будет содержать три слоя, как указано ниже.

Spring data JPA позволяет нам не писать никакого стандартного кода, добавляя дополнительный слой хранилища.

1.2 История JPA

JPA2.0: — Разработка JPA2.0 началась в 2007 году как JSR 317. Версия была помечена как 2.0, поскольку она не смогла получить общее согласие для 1.0. Основное внимание было уделено функциям, доступным как часть известных поставщиков ORM.

JPA 2.1: — JPA2.1 был запущен в июле 2011 года как JSR 338. Некоторые из основных функций: граф сущностей, хранимые процедуры, преобразователи и т. Д.

JPA 2.2: — JPA2.2 — последнее дополнение к серии JPA в 2017 году. Оно включает поддержку даты и времени в Java 8, возможность потоковой передачи результатов запроса.

JPA все еще претерпевает много изменений, и мы можем ожидать более новую версию JPA в ближайшее время.

1.3 Spring Data Repositories

Проект Spring Data Commons предоставляет абстракцию хранилища, которая расширяется подпроектами, специфичными для хранилища данных.

Мы должны быть знакомы с интерфейсами репозитория Spring Data, так как это поможет нам в реализации интерфейсов. Давайте посмотрим на интерфейсы.

Spring Data Commons: — В рамках этого проекта предусмотрены следующие интерфейсы:

Spring Data JPA: — Этот проект предоставляет следующие интерфейсы:

Иерархия хранилища выглядит следующим образом:

Иерархия репозитория данных Spring

Давайте попробуем разобраться в Spring Data JPA через пример программы.

1.4 Пользовательский запрос данных Spring

Давайте рассмотрим случай использования, когда мы должны получать данные из базы данных на основе запроса. Написание пользовательского запроса — очень полезный случай. Spring Data JPA имеет разные способы написания пользовательских запросов. Мы будем широко классифицировать пути, как указано ниже.

Преимущество использования этого подхода состоит в том, что он очень прост в реализации. Но ограничение состоит в том, что если запрос содержит более одного параметра, имя метода будет недоступно для чтения. Также ключевые слова, которые не поддерживаются JPA, например, более низкие, не будут полезны при таком подходе.

Преимущество этого подхода в том, что вы можете использовать язык запросов JPA для создания запроса. Кроме того, запрос остается на уровне хранилища. Ограничением этого подхода является то, что @Query может использоваться только тогда, когда поддерживается язык запросов JPA.

Программа, упомянутая ниже, использует оба подхода.

1.5 Spring Data JPA Перевод исключений

Следует учесть, что шаблоны Spring ORM по умолчанию не используются с SPring JPA. Не теряем ли мы трансляцию исключений с помощью Spring Data JPA? Не собираемся ли переводить исключения JPA в иерархию SpringAA DataException?

2. Инструменты и технологии

Давайте посмотрим на технологии и инструменты, используемые для создания программы.

3. Структура проекта

Структура нашего проекта будет выглядеть так, как показано на рисунке ниже.

Структура проекта для учебника JPA по Spring Data

Приведенная выше структура проекта использует Maven. Этот проект также можно создать с помощью Gradle, и файл pom.xml будет заменен файлом build.gradle. Структура проекта будет немного зависеть от использования Gradle для сборки.

4. Цель Программы

В рамках программы мы попытаемся создать простой веб-сервис с использованием весенней загрузки. Этот веб-сервис будет использоваться для манипулирования данными в базе данных PostgreSQL.

Источник

Доступ к данным через JPA

Этот урок освещает процесс создания приложения, которое использует Spring Data JPA для сохранения и получения данных из реляционной БД.

Что вы создадите

Вы создадите приложение, которое сохраняет Customer POJO в БД в ОЗУ.

Что вам потребуется

Как проходить этот урок

Как и большинство уроков по Spring, вы можете начать с нуля и выполнять каждый шаг, либо пропустить базовые шаги, которые вам уже знакомы. В любом случае, вы в конечном итоге получите рабочий код.

Чтобы начать с нуля, перейдите в Настройка проекта.

Настройка проекта

Для начала вам необходимо настроить базовый скрипт сборки. Вы можете использовать любую систему сборки, которая вам нравится для сборки проетов Spring, но в этом уроке рассмотрим код для работы с Gradle и Maven. Если вы не знакомы ни с одним из них, ознакомьтесь с соответсвующими уроками Сборка Java-проекта с использованием Gradle или Сборка Java-проекта с использованием Maven.

Создание структуры каталогов

Создание файла сборки Gradle

Ниже представлен начальный файл сборки Gradle. Файл pom.xml находится здесь. Если вы используете Spring Tool Suite (STS), то можете импортировать урок прямо из него.

Spring Boot gradle plugin предоставляет множество удобных возможностей:

Описание простой сущности

В этом примере, вы сохраняете Customer объекты, аннотированные как JPA сущность.

Другие два свойства, firstName и lastName остались не аннотированными. Это значит, что они будут соответствовать колонкам с такими же названиями и параметрами.

Метод tostring будет печатать свойства объекта.

Создание простых запросов

Spring Data JPA ориентирована на использование JPA для сохранения данных в реляционную БД. Наиболее полезной её возможностью является автоматическое создание реализаций репозитория во время выполнения из интерфейса.

Чтобы увидеть, как это работает, создайте интерфейс репозитория, который работает с сущностями Customer :

Приступим к работе и посмотрим, что он найдет!

Создание класса Application

Создайте класс Application со всеми компонентами.

Сборка исполняемого JAR

Вы можете собрать единый исполняемый JAR-файл, который содержит все необходимые зависимости, классы и ресурсы. Это делает его легким в загрузке, версионировании и развертывании сервиса как приложения на протяжении всего периода разработки, на различных средах и так далее.

Затем вы можете запустить JAR-файл:

Если вы используете Gradle, вы можете запустить ваш сервис из командной строки:

Как вариант, вы можете запустить ваш сервис напрямую из Gradle примерно так:

Вы должны увидеть следующее:

Источник