Status sql что это
Status sql что это
При работе с базами данных и MySQL могут возникнуть некоторые недоразумения, ошибки. Об одной из них я и хочу рассказать в своей сегодняшней заметке. Итак, в одной из своих работ мне попалось сделать простой запрос к базе данных. Вот кусок кода:
Если кому интересно, то здесь надо было узнать, вносил ли пользователь деньги последние полгода, была ли эта сумма больше десяти рублей, закончилась ли операция (поступили ли деньги). При выполнении всех этих условий обновляем некий коэффициент пользователя, по которому он может покупать саженцы за обычную цену.
Итак, запрос простейший, но для любого пользователя он ничего не выводил. То есть, число рядов в выборке равняется false, и условие никогда не выполняется. Почему? Начинаем разбираться. Путем обрезки и методом исключения находим, что виноват вот этот кусок:
Что же тут такого? Мы просто сравниваем значение поля status с единицей – то есть прошел ли платеж. Почему же происходит ошибка? Дело в том, что хотя слово «STATUS» и не указано как зарезервированное служебное слово в спецификации MySQL – на самом деле оно таким и является. Оно входит в конструкцию «SHOW STATUS».
Вы спросите, почему же, в таком случаем, мы можем использовать, например, слово «date» как идентификатор? Все просто: проблема со «status» проявляется не во всех СУБД, не во всех версиях phpmyadmin – в некоторых это не вызовет затруднений при использовании.
Но, чтобы все гарантированно избежать проблем, заключайте идентификаторы в одинарные кавычки – как и рекомендуется делать в спецификации для MySQL. Именно в одинарные, а не в апострофы – такая конструкция также не пройдет! Итого, имеем такую строку:
заметки, php, mysql, status
Тип, используемый для столбцов «статус» в таблице sql
У меня есть (фиктивная) структура таблицы следующим образом:
вопрос в том, какой тип данных я должен использовать для статуса? Вот мои варианты, как я их вижу:
есть ли у меня точное чтение ситуации? Неужели иметь значимый ключ так плохо? Потому что хотя от этого у меня мурашки по коже, у меня нет никаких причин для этого.
обновление: Для варианта 4, предлагаемая структура будет статус: char (4) FK в таблице состояния. Итак,
«PEND» = > «ожидание авторизации»
6 ответов
перейти с номером 3. Создайте представление, которое соединяется в значении состояния, если вы хотите что-то проверить.
Не думайте об этом как о» значимых данных», думайте об этом как об аббревиатуре естественного ключа. Да, данные имеют смысл, но, как вы заметили, это может это означает, что вам не всегда нужно присоединяться (даже если это тривиально маленькая таблица), чтобы извлечь смысл из базы данных. И, конечно же, ограничение внешнего ключа гарантирует, что данные действительны, поскольку они должны быть в таблице подстановки. (Это можно сделать и с ограничениями проверки, но таблицы поиска, как правило, легче управлять и поддерживать с течением времени.)
недостатком является то, что вы можете попасть в ловушку, пытаясь найти смысл. char (1) имеет сильное обращение, но если вы получите десять или более значений, это может получить трудно придумать хороший осмысленные значения. Меньше проблем с char (4), но все же возможная проблема. Еще один недостаток: если данные могут измениться, то да, ваши значимые данные («PEND» = «ожидающая авторизации») могут потерять свое значение («PEND» = «переслать в home office для первоначального утверждения»). Это плохой пример; если такие коды меняются, вам, вероятно, намного лучше рефакторинг вашей системы отразить изменение бизнес-правил. Я думаю, что моя точка зрения должна быть, если это введенное пользователем значение поиска, суррогатные ключи (целые числа) будут вашим другом, но если они внутренне определены и поддерживаются, вы должны определенно рассмотреть более удобные для человека значения. Это, или вам понадобятся заметки post-em на вашем мониторе, чтобы напомнить вам, что должен означать статус heck = 31. (У меня их три, а липучка изнашивается каждые несколько месяцев. Поговорим о стоимости обслуживания. )
Я бы использовал INT и создал отношение внешнего ключа к таблице состояния. INT определенно должен быть безопасным для столбца перечисляемого состояния.
могу ли я рекомендовать вам пойти с полем statusID вместо этого и иметь отдельную таблицу, сопоставляющую ID с varchar?
EDIT: я думаю, это именно то, что вы изложили в пункте 3. Я думаю, что это лучший вариант.
Я предполагаю, что ваша база данных имеет передний конец некоторого описания, и что обычные пользователи не подвергаются коду состояния.
Итак, ваше удобство только для программистов и DBAs-важных людей, но я бы не оптимизировал свой дизайн для них.
перейти к варианту 3.
создание отдельной таблицы со статусом-хорошая идея, когда вы хотите показать список статуса в форме HTML. Вы можете показать подробное описание из таблицы подстановки, и это поможет пользователю выбрать статус, если требования такие.
с точки зрения разработки я хотел бы перейти на integer в качестве первичного ключа. Вы можете оптимизировать его, используя маленькое/крошечное целое число, если знаете, что оно не превысит предел.
Если вы используете аббревиатуру как внешний ключ тогда вы должны думать каждый раз, чтобы сделать его уникальным все время, как @Philip Kelley упомянул его в качестве обратной стороны.
наконец, вы можете объявить тип таблицы MYISAM, если хотите.
обновление: Отражая мнение @Philip Kelley, если слишком много статуса, то лучше использовать integer в качестве внешнего ключа. Если есть только пара статуса, то можно использовать abbr в качестве внешнего ключа.
CURSOR_STATUS (Transact-SQL)
Для данного параметра функция CURSOR_STATUS сообщает, вернуло ли объявление курсора курсор и результирующий набор.
Синтаксические обозначения в Transact-SQL
Синтаксис
Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.
Аргументы
‘local’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это имя локального курсора.
‘global’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это имя глобального курсора.
‘variable’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это локальная переменная.
‘cursor_variable‘
Имя переменной курсора. Переменная курсора должна быть определена с типом данных cursor.
Типы возвращаемых данных
smallint
Возвращаемое значение | Имя курсора | Переменная курсора |
---|---|---|
1 | Результирующий набор курсора включает как минимум одну строку. В случае статических и управляемых набором ключей курсоров результирующий набор включает как минимум одну строку. В случае динамических курсоров результирующий набор может включать одну или более строк или не включать их. | Курсор, выделенный этой переменной, открыт. В случае статических и управляемых набором ключей курсоров результирующий набор включает как минимум одну строку. В случае динамических курсоров результирующий набор может включать одну или более строк или не включать их. |
0 | Результирующий набор курсора пуст.* | Курсор, выделенный этой переменной, открыт, но результирующий набор пуст.* |
-1 | Курсор закрыт. | Курсор, выделенный этой переменной, закрыт. |
-2 | Неприменимо. | Возможен один из вариантов: ранее вызванная процедура не назначила курсор этой переменной с аргументом OUTPUT; ранее вызванная процедура назначила этой переменной с аргументом OUTPUT курсор, но при завершении процедуры он находился в закрытом состоянии. Таким образом, курсор освобождается и не возвращается вызвавшей процедуре. Объявленной переменной курсора курсор не назначен. |
–3 | Курсор с указанным именем не существует. | Переменная курсора с указанным именем не существует или существует, но ей еще не выделен курсор. |
*Динамические курсоры никогда не возвращают этот результат.
Примеры
В приведенном ниже примере функция CURSOR_STATUS используется для отображения состояния курсора после его объявления, открытия и закрытия.
@@FETCH_STATUS (Transact-SQL)
Эта функция возвращает состояние последней инструкции FETCH, вызванной в любом курсоре, открытом в рамках этого подключения.
Синтаксические обозначения в Transact-SQL
Синтаксис
Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.
Тип возвращаемых данных
integer
Возвращаемое значение
Возвращаемое значение | Описание |
---|---|
0 | Инструкция FETCH была выполнена успешно. |
-1 | Выполнение инструкции FETCH завершилось неудачно или строка оказалась вне пределов результирующего набора. |
-2 | Выбранная строка отсутствует. |
–9 | Курсор не выполняет операцию выборки. |
Комментарии
Например, пользователь выполняет инструкцию FETCH из одного курсора, а затем вызывает хранимую процедуру, которая открывает и обрабатывает результаты из другого курсора. Когда управление возвращается от вызванной хранимой процедуры, @@FETCH_STATUS отражает результаты последней инструкции FETCH, выполненной в хранимой процедуре, а не результаты инструкции FETCH, выполненной до вызова хранимой процедуры.
Чтобы получить состояние последней выборки конкретного курсора, запросите столбец fetch_status функции динамического управления sys.dm_exec_cursors.
Примеры
Памятка/шпаргалка по SQL
Доброго времени суток, друзья!
Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.
Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.
При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.
Содержание
Что такое SQL?
SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).
Почему SQL?
Процесс SQL
При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.
В данном процессе участвует несколького компонентов:
Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.
Команды SQL
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | CREATE | Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД |
2 | ALTER | Модифицирует существующий в БД объект, такой как таблица |
3 | DROP | Удаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД |
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | SELECT | Извлекает записи из одной или нескольких таблиц |
2 | INSERT | Создает записи |
3 | UPDATE | Модифицирует записи |
4 | DELETE | Удаляет записи |
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | GRANT | Наделяет пользователя правами |
1 | REVOKE | Отменяет права пользователя |
Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.
Что такое таблица?
Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.
Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Что такое поле?
Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.
Что такое запись или строка?
Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.
Что такое колонка?
Что такое нулевое значение?
Ограничения
Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.
Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.
Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:
Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.
Целостность данных
В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:
Нормализация БД
Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:
Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.
Синтаксис SQL
Примеры синтаксиса
Типы данных
Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:
Точные числовые
Приблизительные числовые
Тип данных | От | До |
---|---|---|
float | -1.79E + 308 | 1.79E + 308 |
real | -3.40E + 38 | 3.40E + 38 |
Дата и время
Тип данных | От | До |
---|---|---|
datetime | Jan 1, 1753 | Dec 31, 9999 |
smalldatetime | Jan 1, 1900 | Jun 6, 2079 |
date | Дата сохраняется в виде June 30, 1991 | |
time | Время сохраняется в виде 12:30 P.M. |
Строковые символьные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | char | Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины) |
2 | varchar | Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины) |
3 | text | Не-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов |
Строковые символьные (юникод)
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | nchar | Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины) |
2 | nvarchar | Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины) |
3 | ntext | Юникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов |
Бинарные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | binary | Данные размером до 8,000 байт (фиксированной длины) |
2 | varbinary | Данные размером до 8,000 байт (переменной длины) |
3 | image | Данные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины) |
Смешанные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | timestamp | Уникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки |
2 | uniqueidentifier | Глобально-уникальный идентификатор (GUID) |
3 | cursor | Объект курсора |
4 | table | Промежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки |
Операторы
Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.
Арифметические
Оператор | Описание | Пример |
---|---|---|
+ (сложение) | Сложение значений | a + b = 30 |
— (вычитание) | Вычитание правого операнда из левого | b — a = 10 |
* (умножение) | Умножение значений | a * b = 200 |
/ (деление) | Деление левого операнда на правый | b / a = 2 |
% (деление с остатком/по модулю) | Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток) | b % a = 0 |
Операторы сравнения
Логические операторы
N | Оператор | Описание |
---|---|---|
1 | ALL | Сравнивает все значения |
2 | AND | Объединяет условия (все условия должны совпадать) |
3 | ANY | Сравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием |
4 | BETWEEN | Проверяет вхождение значения в диапазон от минимального до максимального |
5 | EXISTS | Определяет наличие строки, соответствующей определенному критерию |
6 | IN | Выполняет поиск значения в списке значений |
7 | LIKE | Сравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки |
8 | NOT | Инвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д. |
9 | OR | Комбинирует условия (одно из условий должно совпадать) |
10 | IS NULL | Определяет, является ли значение нулевым |
11 | UNIQUE | Определяет уникальность строки |
Выражения
Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.
Базовый синтаксис выражения выглядит так:
Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.
Логические
Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.
Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Выполняем поиск активных пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Числовые
Используются для выполнения арифметических операций в запросе.
Простой пример использования числового выражения:
Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:
Выражения для работы с датами
Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.
Другие функции для получения текущей даты и времени:
Функции для разбора даты и времени:
Функции для манипулирования датами:
Создание БД
Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.
Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.
Получаем список БД:
Удаление БД
Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.
Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.
Проверяем, что БД удалена:
Выбор БД
Создание таблицы
Проверяем, что таблица была создана:
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
userId | int(11) | NO | PRI | ||
userName | varchar(20) | NO | |||
age | int(11) | NO | |||
city | varchar(20) | NO | |||
status | varchar(8) | YES | NULL |
Удаление таблицы
Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.
Удаляем таблицу users :
Добавление колонок
Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.
Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.
В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.
Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Заполнение таблицы с помощью другой таблицы
Выборка полей
Для выборки всех полей используется такой синтаксис:
userId | userName | age |
---|---|---|
1 | Igor | 25 |
2 | Vika | 26 |
3 | Elena | 27 |
4 | Oleg | 28 |
Предложение WHERE
Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.
Операторы AND и OR
Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.
Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.
Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.
Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:
Обновление полей
Обновим возраст пользователя с именем Igor :
Удаление записей
Удалим неактивных пользователей:
Предложения LIKE и REGEX
LIKE
Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:
% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.
N | Инструкция | Результат |
---|---|---|
1 | WHERE col LIKE ‘foo%’ | Любые значения, начинающиеся с foo |
2 | WHERE col LIKE ‘%foo%’ | Любые значения, содержащие foo |
3 | WHERE col LIKE ‘_oo%’ | Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях |
4 | WHERE col LIKE ‘f%%’ | Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 1 символа |
5 | WHERE col LIKE ‘%oo’ | Любые значения, оканчивающиеся на oo |
6 | WHERE col LIKE ‘_o%o’ | Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o |
7 | WHERE col LIKE ‘f_o’ | Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов |
Сделаем выборку неактивных пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:
REGEX
Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.
В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:
Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM
Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.
Сделаем выборку первых трех пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:
Предложения ORDER BY и GROUP BY
ORDER BY
Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.
Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.
Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Теперь выполним сортировку по убыванию:
Определим собственный порядок сортировки по убыванию:
GROUP BY
Сгруппируем активных пользователей по городам:
Ключевое слово DISTINCT
Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).
Сделаем выборку городов проживания пользователей:
Соединения
Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.
orderId | date | userId | amount |
---|---|---|---|
101 | 2021-06-21 00:00:00 | 2 | 3000 |
102 | 2021-06-20 00:00:00 | 2 | 1500 |
103 | 2021-06-19 00:00:00 | 3 | 2000 |
104 | 2021-06-18 00:00:00 | 3 | 1000 |
userId | userName | age | amount |
---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | 3000 |
2 | Vika | 26 | 1500 |
3 | Elena | 27 | 2000 |
3 | Elena | 27 | 1000 |
Существуют разные типы объединений:
Предложение UNION
Однако, они могут быть разной длины.
Объединим наши таблицы users и orders :
userId | userName | amount | date |
---|---|---|---|
1 | Igor | NULL | NULL |
2 | Vika | 3000 | 2021-06-21 00:00:00 |
2 | Vika | 1500 | 2021-06-20 00:00:00 |
3 | Elena | 2000 | 2021-06-19 00:00:00 |
3 | Elena | 1000 | 2021-06-18 00:00:00 |
4 | Alex | NULL | NULL |
Предложение UNION ALL
Существует еще два предложения, похожих на UNION :
Синонимы
Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.
Синтаксис синонима таблицы:
Синтаксис синонима колонки:
Пример использования синонимов таблиц:
userId | userName | age | amount |
---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | 3000 |
2 | Vika | 26 | 1500 |
3 | Elena | 27 | 2000 |
3 | Elena | 27 | 1000 |
Пример использования синонимов колонок:
Индексы
Создание индексов
Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.
К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.
Синтаксис создания индекса:
Синтаксис создания индекса для одной колонки:
Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):
Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):
Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.
Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.
Удаление индексов
Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :
Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.
К таким ситуациям относится следующее:
Обновление таблицы
Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.
Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:
Удаляем эту колонку:
Очистка таблицы
Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).
Очищаем таблицу users :
Проверяем, что users пустая:
Представления
Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.
Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).
Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:
Создание представления
Создаем представление для имен и возраста пользователей:
Получаем данные с помощью представления:
WITH CHECK OPTION
Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.
Обновление представления
Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:
Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:
Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.
С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.
Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:
Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.
Удаление представления
Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :
Удаляем представление usersView :
HAVING
Транзакции
Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.
Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.
На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.
Свойства транзакции
Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):
Управление транзакцией
Для управления транзакцией используются следующие команды:
Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:
Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:
Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:
Возврат к контрольной точке выполняется так:
Делаем выборку пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 31 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.
Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):
Временные таблицы
Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.
Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.
Клонирование таблицы
Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.
Подзапросы
Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.
Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.
Правила использования подзапросов:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.
Последовательности
Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.
Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:
Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.