Test suite что это примеры
Test suite что это примеры
Тестовый набор включает в себя, кроме тестовых сценариев, ещё и тестовые данные и правила их генерации.
На примере Test Suite можно рассмотреть так:
Test Case – это один кирпич из стены.
Тест дизайн (Test Design) – это этап процесса тестирования ПО, на котором проектируются и создаются тестовые случаи (Test Case), в соответствии с определёнными ранее критериями качества и целями тестирования.
Существуют системы для описания тест-кейсов, например: TestLink, TestRail, QaTraq, (и как расширения для Jira, например, Zephyr Scale).
Тест кейсы разделяют по ожидаемому результату на позитивные и негативные:
Высокоуровневый тест-кейс (high level test case) — тест-кейс без конкретных входных данных и ожидаемых результатов.
Как правило, ограничивается общими идеями и операциями, схож по своей сути с подробно описанным пунктом чек-листа. Достаточно часто встречается в интеграционном тестировании и системном тестировании, а также на уровне дымового тестирования. Может служить отправной точкой для проведения исследовательского тестирования или для создания низкоуровневых тест-кейсов.
Низкоуровневый тест-кейс (low level test case) — тест-кейс с конкретными входными данными и ожидаемыми результатами. Представляет собой «полностью готовый к выполнению» тест-кейс и вообще является наиболее классическим видом тест-кейсов.
Начинающих тестировщиков чаще всего учат писать именно такие тесты, т.к. прописать все данные подробно — намного проще, чем понять, какой информацией можно пренебречь, при этом не снизив ценность тест-кейса.
Спецификация тест-кейса (test case specification) — документ, описывающий набор тест-кейсов (включая их цели, входные данные, условия и шаги выполнения, ожидаемые результаты) для тестируемого элемента (test item, test object).
Спецификация теста (test specification) — документ, состоящий из спецификации тест-дизайна (test design specification), спецификации тест-кейса (test case specification) и/или спецификации тест-процедуры (test procedure specification).
Тест-сценарий (test scenario, test procedure specification, test script) — документ, описывающий последовательность действий по выполнению теста (также известен как «тест-скрипт»). Внимание! Из-за особенностей перевода очень часто под термином «тест-сценарий» («тестовый сценарий») имеют в виду набор тест-кейсов.
Попарное тестирование: суть техники, инструменты и примеры
Что такое попарное тестирование и почему оно является эффективной техникой тест-дизайна? Поговорим об этом ниже. Статья предназначена для начинающих специалистов по тестированию.
В этой статье пойдет речь о комбинаторной технике попарного тестирования (известной также как Pairwise testing или All-pairs testing).
Умное тестирование служит во благо экономии времени. Часто команда тестировщиков вынуждена работать в рамках жестких сроков 90% своего времени. По этой причине техники тест-дизайна должны быть эффективными, чтобы с их помощью можно было достичь максимально возможной степени покрытия тестами и вероятности обнаружения дефектов.
Что такое попарное тестирование?
Попарное тестирование — это техника тест-дизайна, которая обеспечивает полное тестовое покрытие.
ISTQB определяет попарное тестирование как технику тест-дизайна методом черного ящика, при которой тест-кейсы создаются таким образом, чтобы выполнить все возможные отдельные комбинации каждой пары входных параметров.
Результат работы приложения зависит от многих факторов, например, входных параметров, переменных состояний и конфигураций среды. Для определения возможных значений могут быть полезны такие техники, как анализ граничных значений и использование классов эквивалентности. Однако тестировать все возможные комбинации значений для всех факторов — непрактично. Поэтому, чтобы удовлетворить все факторы, генерируется подмножество комбинаций.
Техника попарного тестирования очень помогает при разработке тестов для приложений, включающих множество параметров. Тесты разрабатываются таким образом, что для каждой пары входных параметров существуют все возможные комбинации этих параметров. Тестовые наборы (тест-сьюты, Test suite) охватывают все комбинации. Поэтому техника хоть и не обеспечивает исчерпывающее тестирование, но все же является эффективной для поиска ошибок.
Давайте посмотрим, как применять технику попарного тестирования на примере.
Пример применения попарного тестирования
Приложение для заказа автомобиля:
С помощью приложения можно покупать и продавать машины. Приложение должно поддерживать оказание услуг в Дели и Мумбаи.
В приложении должны содержаться регистрационные номера, которые могут быть валидными и невалидным. Оно должно разрешать продажу следующих марок автомобилей: BMW, Audi и Mercedes.
Доступны два типа бронирования: бронирование через интернет и в офлайн-магазине.
Заказы доступны к размещению только в рабочие часы.
Шаг 1. Перечислим задействованные переменные.
Категория заказа
а. Купить
б. Продать
Местоположение
а. Дели
б. Мумбаи
Марка автомобиля
а. BMW
б. Audi
в. Mercedes
Регистрационные номера
а. Валидные (5000)
б. Невалидные
Тип заказа
а. Заказ через Интернет
б. Заказ в магазине
Время заказа
а. Рабочие часы
б. Нерабочие часы
Если тестировать все возможные допустимые комбинации: 2 X 2 X 3 X 5000 X 2 X 2 = получаем 240 тысяч комбинаций 🙁 Кроме того, недопустимых комбинаций вообще может быть бесконечное количество.
Шаг №2: Давайте упростим
Используем умную репрезентативную выборку.
Используем классы эквивалентности и граничные значения, даже если данные — непрерывные.
Сокращаем регистрационные номера до двух типов:
Валидный регистрационный номер
Невалидный регистрационный номер
Теперь посчитаем количество возможных комбинаций: = 2 X 2 X 3 X 2 X 2 X 2 = 96
Шаг 3. Упорядочивание задействованных переменных и значений.
Когда мы классифицируем задействованные переменные и значения, то получим что-то вроде этого:
Теперь отсортируем переменные так, чтобы переменные с наибольшим количеством значений шли первыми, а с наименьшим — последними.
Шаг 4. Расставляем переменные для создания набора тестов.
Давайте начнем заполнять таблицу столбец за столбцом. Изначально таблица выглядит примерно таким образом. Три значения в столбце «Марка авто» (переменная с наибольшим количеством значений) напишем дважды каждое (потому что следующая переменная, «Категория заказа», содержит два значения.
Столбец «Категория заказа» содержит два значения. И именно столько раз нам надо вставить значения первого столбца «Марка авто».
Для каждого набора значений в первом столбце мы помещаем оба значения второго столбца. Повторяем то же самое для третьего столбца.
Теперь у нас есть Покупка&Дели, но нет Покупка&Мумбаи. Есть Продажа&Мумбаи, но нет Продажа&Дели. Давайте поменяем значения из второго набора в третьем столбце.
Так уже выглядит получше.
Повторим шаги для столбцов 3 и 4.
Если сравнить столбцы 3 и 4, каждое значение из столбца 3 имеет пару с обоими значениями из столбца 4. Но если сравнить второй и четвертый столбец, у нас есть комбинации Покупка&Валидный и Продажа&Невалидный, но нет комбинаций Покупка&Невалидный и Продажа&Валидный. Следовательно, нам надо поменять местами последний набор значений в четвертом столбце.
С шестым столбцом (Время заказа) у нас проблемка: не хватает пар Покупка&Нерабочие часы и Продажа&Рабочие часы. Нам не удастся получить недостающие пары, поменяв значения местами, поскольку мы ранее уже поменяли местами все строки, и если мы снова начнём их менять, то есть риск пропустить другие возможные пары. Поэтому добавим еще два тестовых случая, которые содержат эти пары. Заполним пустые строки!
Теперь мы заполним пустые ячейки на свое усмотрение, потому что другие значения переменных являются произвольными (обозначим знаком тильды
Итого мы получили всего 8 тест-кейсов вместо 96.
Мы увидели, насколько эффективной может быть техника попарного тестирования. Она здорово повышает шансы найти баги, при этом сохранив время.
Однако эта техника имеет и некоторые ограничения. Она не сработает, если:
выбранные для тестирования значения некорректны;
мало внимания уделяется комбинациям, которые могут привести к ошибке с высокой долей вероятности;
взаимодействие между переменными недостаточно изучено.
Инструменты попарного тестирования:
Приведем примеры популярных инструментов, которые помогают эффективно автоматизировать процесс дизайна тест-кейсов путем создания компактного набора значений параметров в качестве желаемых тест-кейсов:
PICT – Попарное независимое комбинаторное тестирование от Microsoft Corp.
IBM FoCuS – Единое решение для функционального покрытия от IBM.
ACTS – Расширенная комбинаторная система тестирования от NIST, агентства правительства США.
VPTag – бесплатный инструмент попарного тестирования
Заключение:
Техника попарного тестирования помогает существенно уменьшить количество комбинаций проверок, достаточных для обеспечения необходимого уровня качества программного обеспечения. Это в самом деле умная техника тест-дизайна, которая гарантирует беспроигрышный результат как с точки зрения усилий и задействованных ресурсов, так и с точки зрения эффективности тестирования.
Об этой технике стоит помнить на этапе планирования тестирования. Независимо от того, генерируются ли тестовые случаи вручную или используется какой-либо вспомогательный инструмент, она становится необходимым компонентом тест-плана, потому что влияет на оценку тестирования.
Всех желающих приглашаем на бесплатное demo-занятие «Теория тестирования: виды тестирования». Чтобы быть хорошим специалистом, нужно понимать, какие виды тестирования бывают. На этом занятии мы:
— обсудим, по каким направлениям можно протестировать наш программный продукт;
— узнаем, что скрывается за белыми и черными ящиками;
— а также обсудим, чем отличаются стресс тесты от нагрузочных.
CUnit: Автоматическое тестирование с динамической загрузкой тестов
Задача: создать «дружелюбное» окружение над фреймворком CUnit, позволяющие разработчикам/тестерам без дополнительных телодвижений добавлять новые тесты. Почему в качестве фреймворка используется CUnit? Все просто: звезды так сошлись.
Здесь я не буду описывать как работает CUnit или как писать тест-кейсы и тест-сьюты с использованием данного фреймворка. Все это есть в официальной документации, которая расположена по адресу http://cunit.sourceforge.net/doc/index.html.
Итак, вначале определимся со структурой каталогов и файлов:
Каждый тест-сьют будет расположен в отдельном файле в каталоге suites. Задача разработчика или тестировщика только написать тест-сьют и положить его в папку suites. Других телодвижений от разработчика/тестера не требуется, тест-сьют будет автоматически подхвачен системой сборки для компиляции, а потом собственно и исполняемой программой при запуске тестов.
После сборки на выходе мы должны получить runtests — исполняемая программа и модули с тест-сьютами.
Соглашение о наименовании функций
Договоримся, что тест-кейсы будут иметь префикс test_. То есть если мы тестируем библиотечную функцию foo(), то тест-кейс для функции должен называться test_foo().
В каждом динамическом модуле тест-сьюте должна быть экспортирована функция runSuite(), которая будет вызываться в исполняемой программе. В даной функции должен создаваться тест-сьют, средствами CUnit, с которым связываются тест-кейсы. Прототип функции:
Шаблон динамического модуля — тест-сьют
suite1.c:
Как это должно работать
В момент запуска исполняемой программы runtests она загружает все динамические модули — тест-сьюты из каталога suites, если не задана переменная окружения TEST_MODULES_DIR, и выполняет функцию runSuite() каждого модуля. Если указана переменная среды окружения TEST_MODULES_DIR, то модули будут загружаться из каталога на который указывает эта переменная
Реализация
Первым дело реализуем основную программу и вспомогательную функцию поиска динамических модулей. Функции будут реализованы в файле main.c:
Вспомогательные функции и макросы окружения
Для того чтобы постоянно вручную не писать префикс у тест-кейсов или, чего хуже, если в последующем префикс будет изменен, не переименовывать все тест-кейсы напишем вспомогательный макрос TEST_FUNCT:
Теперь вместо того чтобы писать:
Добавим еще один макрос ADD_SUITE_TEST для добавления тест-кейсов к тест-сьюту:
Ну и последние, что нам нужно — это вспомогательная функция для создания тест-сьюта CUnitCreateSuite()
Макросы и пртотипы вспомогательных функций расположены в файл utils.h:
В файле utils.c реализуем вспомогательные функции:
Гибкая система тестирования и сбора метрик программ на примере LLVM test-suite
Введение
Большинство разработчиков однозначно слышали о довольно значимых open-source разработках таких, как система LLVM и компилятор clang. Однако LLVM сейчас не только непосредственно сама система для создания компиляторов, но уже и большая экосистема, включающая в себя множество проектов для решения различных задач, возникающих в процессе любого этапа создания компилятора (обычно у каждого такого проекта существует свой отдельный репозиторий). Часть инфраструктуры естественно включает в себя средства для тестирования и бенчмаркинга, т.к. при разработке компилятора его эффективность является очень важным показателем. Одним из таких отдельных проектов тестовой инфраструктуры LLVM является test-suite (официальная документация).
LLVM test-suite
При первом беглом взгляде на репозиторий test-suite кажется, что это просто набор бенчмарков на C/C++, но это не совсем так. Помимо исходного кода программ, на которых будут производиться измерения производительности, test-suite включает гибкую инфраструктуру для их построения, запуска и сбора метрик. По умолчанию он собирает следующие метрики: время компиляции, время исполнения, время линковки, размер кода (по секциям).
Test-suite естественно полезен при тестировании и бенчмаркинге компиляторов, но также он может быть использован для некоторых других исследовательских задач, где необходима некоторая база кода на C/C++. Те, кто когда-то предпринимал попытки сделать что-то в области анализа данных, думаю, сталкивались с проблемой недостатка и разрозненности исходных данных. А test-suite хоть и не состоит из огромного количества приложений, но имеет унифицированный механизм сбора данных. Добавлять собственные приложения в набор, собирать метрики, необходимые именно Вашей задаче, очень просто. Поэтому, на мой взгляд, test-suite (помимо основной задачи тестирования и бенчмаркинга) — хороший вариант для базового проекта, на основе которого можно строить свой сбор данных для задач, где нужно анализировать некоторые особенности программного кода или некоторые характеристики программ.
Структура LLVM test-suite
Структура простая и понятная.
Принцип работы
Как видно за всю работу по описанию сборки, запуска и сбора метрик отвечают CMake и специальный формат lit-тестов.
Если рассматривать очень абстрактно, понятно, что процесс бенчмаркинга с помощью это системы выглядит просто и весьма предсказуемо: 
Как же это выглядит более детально? В данной статье хотелось бы остановится именно на том, какую роль во всей системе играет CMake и что из себя представляет единственный файл, который Вы должны написать, если хотите что-то добавить в данную систему.
1. Построение тестовых приложений.
В качестве билд-системы используется ставший уже фактически стандартом для программ на C/C++ CMake. CMake производит конфигурацию проекта и генерирует в зависимости от предпочтений пользователя файлы make, ninja и т.д. для непосредственного построения.
Однако в test-suite CMake генерирует не только правила, как собрать приложения, но и производит конфигурацию самих тестов.
Но так как данный файл генерируется автоматически, то именно в файле CMake для бенчмарка описывается: как получить объектные файлы, как их собрать в приложение, а потом еще и что с этим приложением нужно делать.
Для лучшего понимания поведения по умолчанию и того, как же это описывается, рассмотрим пример некоторого CMakeLists.txt
Флаги могут устанавливаться в зависимости от платформы, в test-suite cmake modules входит файл DetectArchitecture, который определяет целевую платформу, на которой запускаются бенчмарки, поэтому просто можно использовать уже собранные данные. Также доступны и другие данные: операционная система, порядок байтов и т.д.
В принципе, в данной части не должно быть ничего нового для людей, которые хотя бы когда-то видели или писали простой CMake файл. Естественно, Вы можете использовать библиотеки, строить их сами, в общем, использовать любые средства, предоставляемые CMake для того, чтобы описать процесс сборки Вашего приложения.
Есть 2 базовых макроса llvm_multisource и llvm_singlesource, которых для большинства тривиальных случаев хватает.
Если Вас это устраивает, это просто замечательно, Вам хватит одной дополнительной строчки (вызова llvm_multisource или llvm_singlesource), чтобы запустить приложение и получить следующие метрики: размер кода (по секциям), время компиляции, время линковки, время исполнения.
Но, естественно, редко бывает все так гладко. Вам может потребоваться изменить одну или несколько стадий. И это возможно тоже с помощью простых действий. Единственное, нужно помнить, что, если переопределяете некоторую стадию, нужно описать и все остальные (даже если алгоритм их работы по умолчанию устраивает, что, конечно, немного огорчает).
В API существуют макросы для описания действий на каждой стадии.
Про макрос llvm_test_prepare для подготовительной стадии особенно писать нечего, туда просто в качестве параметра передаются команды, которые нужно выполнить.
Что может понадобиться в секции запуска? Самый предсказуемый случай – приложение принимает некоторые аргументы, входные файлы. Для этого есть макрос llvm_test_run, который принимает только аргументы запуска приложения (без имени исполняемого файла) в качестве параметров.
Для изменения действий на этапе проверки корректности используется макрос llvm_test_verify, который принимает любые команды в качестве параметров. Конечно, для проверки корректности лучше использовать инструменты, включенные в папку tools. Они предоставляют неплохие возможности для сравнения сгенерированного выхода с ожидаемым (существует отдельная обработка для сравнения вещественных чисел с некоторой погрешностью и т.п.). Но можно где-то и просто проверить, что приложение завершилось успешно и т.д.
А что, если есть необходимость собирать некоторые дополнительные метрики? Для этого существует макрос llvm_test_metric.
Например, для dhrystone можно получить специфичную для него метрику.
Конечно, если нужно собрать для всех тестов дополнительные метрики данный способ несколько неудобен. Нужно либо добавлять вызов llvm_test_metric в высокоуровневые макросы, предоставляемые интерфейсом, либо можно использовать TEST_SUITE_RUN_UNDER (переменную CMake) и специфичный скрипт для сбора метрик. Переменная TEST_SUITE_RUN_UNDER довольна полезна, и может быть использована, например, для запуска на симуляторах и т.п. По сути в нее записывается команда, которая примет на вход приложение с его аргументами.
В итоге же получаем некоторый CMakeLists.txt вида
Интеграция не требует дополнительных усилий, если приложение уже собирается с помощью CMake, то в CMakeList.txt в test-suite можно включить уже существующий CMake для сборки и дописать несколько простых вызовов макросов.
В результате своей работы CMake сгенерировал специальный тестовый файл по заданному описанию. Но как этот файл выполняется?
lit всегда использует некоторый конфигурационный файл lit.cfg, который, соответственно, существует и в test-suite. В данном конфигурационном файле указываются различные настройки для запуска тестов, в том числе задается формат исполняемых тестов. Test-suite использует свой формат, который находится в папке litsupport.
Данный формат описан в виде класса теста, унаследованного от стандартного lit-теста и переопределяющий основной метод интерфейса execute. Также важными компонентами litsupport является класс с описанием плана выполнения теста TestPlan, который хранит все команды, которые должны быть выполнены на разных стадиях и знает порядок стадий. Для предоставления необходимой гибкости в архитектуру также внесены модули, которые должны предоставлять метод mutatePlan, внутри которого они могут изменять план тестирования, как раз и внося описание сбора нужных метрик, добавляя дополнительные команды для измерения времени к запуску приложения и т.д. За счет подобного решения архитектура хорошо расширяется.
Примерная схема работы test-suite теста (за исключением деталей в виде классов TestContext, различных конфигураций lit и самих тестов и т.д.) представлена ниже.
Lit вызывает выполнение указанного в конфигурационном файле типа теста. TestSuiteTest парсит сгенерированный CMake тестовый файл, получая описание основных стадий. Затем вызываются все найденные модули для изменения текущего плана тестирования, запуск инструментируется. Потом полученные тестовый план исполняется: выполняются по порядку стадии подготовки, запуска, проверки корректности. При наличии необходимости может быть выполнено профилирование (добавляемое одним из модулей, если при конфигурации устанавливалась переменная, показывающая необходимость профилирования). Следующим шагом собираются метрики, функции для сбора которых были добавлены стандартными модулями в поле metric_collectors в TestPlan, а затем происходит сбор дополнительных метрик, описанных пользователем в CMake.
3. Запуск test-suite
Запуск test-suite возможен двумя способами:
Результаты от разных запусков можно сравнить и без LNT (хотя данный фреймворк предоставляет большие возможности для анализа информации с помощью разных инструментов, но он нуждается в отдельном обзоре), воспользовавшись скриптом, входящим в test-suite
Test Suite — удобный инструмент автоматического тестирования
Перед тестировщиками в компаниях обычно стоит широкий спектр задач, для решения которых необходимо применять различные подходы к тестированию. Как правило, наиболее востребовано функциональное тестирование, то есть определение способности ПО в конкретных условиях решать задачи, нужные пользователям. В такой работе тестировщикам приходится постоянно повторять большой объем рутинных операций, на что уходит большое количество времени, часто — много больше, чем этого времени есть у сотрудников отдела тестирования.
Очевидным выходом здесь может стать автоматизация процесса тестирования. Для нее существует много инструментов, а целесообразность ее внедрения определяется финансовой окупаемостью решения, которая в первую очередь зависит от возможностей, предоставляемых тестировщику, от того, насколько быстро можно автоматизировать тот или иной кейс, какой уровень навыков для этого нужен, и как дорого будет эту автоматизацию поддерживать. Конечно, у автоматического тестирования есть не только преимущества, но и свои ограничения.
Чтобы сделать выбор в сторону автоматизации, следует разобраться в ее плюсах и минусах.
Преимущества, которые дает тестировщику автоматизация:
Автоматизация тестирования с помощью RPA
Роботизация бизнес-процессов (RPA) интенсивно развивается и, в силу сходства бизнес задач и подходов, может быть полезной в автоматизации тестирования и разработки. При том, что по миру сейчас процент покрытия автоматизированным тестированием в среднем не больше 30%, применение гибких и простых инструментов, таких как RPA, может помочь его поднять до приемлемых величин (считается, что хорошим процентом покрытия для автоматизации тестирования является 60-70%).
Частые изменения экосистемы приложения
Мы уже упоминали среди системных минусов автоматического тестирования частые изменения тех продуктов, с которыми надо работать. К сожалению, пока эта проблема не решена вендорами и если ваша среда тестирования постоянно изменяется — это будет серьезно ограничивать возможности для его автоматизации.
Современные решения, такие как UiPath RPA позволяют частично эту проблему снять за счет применения “умного” захвата элементов UI, понимающего, что внешний вид приложения или структура может, в определенных пределах, меняться; и репозитория объектов, который позволяет централизованно управлять таксономией UI элементов.
Недостаточно знаний бизнеса
Если специалисты не знают функциональности систем, которые они автоматизируют и не понимают самих бизнес-процессов, то в итоге их тест-кейсы могут быть не релевантны решаемой бизнес-задаче. Может произойти ситуация, когда тестировщики что-то тестируют, а реальные сценарии использования продукта остаются в стороне или покрыты только базовые случаи.
Синергия с RPA хорошо помогает здесь тем, что роботизаторы, как правило, глубоко погружаются в бизнес-процессы. Применение опыта полученного при автоматизации бизнес-процессов позволяет создавать действительно работающие и полезные тесты.
Отсутствие тестовых данных и сред
Это большая проблема: для того чтобы сделать хороший тест нужно иметь реальные данные. В свою очередь для этого нужно работать с живой системой, в которой ничего нельзя менять. Нельзя в действующем электронном магазине купить товаров на 100 тысяч, так как собьется вся статистика. Теоретически у тестировщика для работы должен быть тестовый магазин-двойник с теми же самыми данными, но, к сожалению, реализовать подобное очень сложно и, зачастую, непосильно дорого. Для банковских систем эта проблема еще более актуальна и в этой сфере еще меньше реальных тестовых данных.
Вопрос стоит очень остро. В Test Suite есть функционал по работе с генерируемыми тестовыми данными, что, конечно, проблему не решает, но частично снимает, например за счет возможности гибко настраивать сценарии тестирования для того и параметризировать их для запуска в разных средах.
Наличие user friendly инструментов автоматизации
Инструмент для автоматизации тестирования должен быть гибким и легким в освоении, это снижает порог вхождения и позволяет большему количеству сотрудников создавать тесты. Платформа UiPath дружественна к пользователю и наличие онлайн академии, форума, telegram-сообщества в России и т.д. позволяет быстро обучаться. Освоение инструментария UiPath до уровня, необходимого для создания хороших кейсов, намного проще, чем обучение хардкорным вещам типа Selenium. При этом для тех, кто уже уверенно владеет подобными инструментами, изучение UiPath не составит никакой сложности.
На рынке сегодня существует потребность в инструменте, который облегчил бы тестировщикам и инженерам по автоматизации работу с вышеупомянутыми пробелами. Решение Test Suite призвано сделать тестирование и его автоматизацию интуитивно понятными и простыми в обслуживании, так, чтобы у компаний не было больших расходов.
Преимущества Test Suite
Один инструмент для RPA и автоматизации тестирования
Платформа UiPath многофункциональна, совмещает в себе возможности для роботизации и автоматизации тестирования. Это позволяет обмениваться артефактами автоматизации, созданными во всей организации. Кроме того, в рамках тестового пространства платформа способна интегрироваться и работать более чем со 190 технологиями, что значительно облегчает ее внедрение.
Замена устаревших систем на современные
В любой большой экосистеме предприятия или организации функционирует большое количество разных приложений. Совершенно обычна ситуация, когда рядом работают приложения, выпущенные в 90-м году и в 2020, веб-сайты на разных движках и мобильные приложения на разных технологиях. Проблема «зоопарка систем» при тестировании заключается в том, что определенный инструмент подходит для тестирования одного-трех приложений, но не всех сразу. Есть приложения, которые хорошо тестируют веб-сайты и совсем не умеют работать с «толстым» клиентом. Test Suite позволяет создавать единую экосистему и эффективно тестировать ПО различных категорий и версий. В Test Suite можно одновременно тестировать мобильное приложение и веб-ресурсы и не переключаться между большим количеством разных окон.
Минимальные знания программирования
Тестировщик должен заниматься тестированием системы, а не беспокоиться о кодировании. С помощью Test Suite он получает универсальный инструмент тестирования — все задачи, которые у него есть он может решать в одном инструменте с единой методологией и единым подходом, не вдаваясь в детали реализации.
Оркестровка корпоративного уровня
С помощью UiPath можно тестировать и живое, находящееся в эксплуатации, ПО, не обязательно в тестовом контуре. Для этого используются те же технологии, что и для роботизации реальных бизнес-процессов.
Test Suite хорошо интегрируется с CI/CD, в нем есть готовые коннекторы к большинству основных платформ issue tracking, плагины к Jira и SAP Solution Manager.
Простота создания и обслуживания
Решение для тестирования UiPath демонстрирует не только простоту использования, но и снижает затраты на техническое обслуживание. Некоторые из клиентов UiPath уже сообщили о двукратном увеличении тестового покрытия с помощью Test Suite.
При всех преимуществах автоматизации тестирования с помощью Test Suite, надо понимать, что инструмент не может заменить полностью человека, но он, безусловно, поможет сделать работу тестировщика более легкой и полезной.