В чем заключается логический контроль материалов статистического наблюдения
Контроль материалов наблюдения
Важным и ответственным этапом является всесторонняя проверка и контроль сведений, собранных в результате статистического наблюдения.
Полученные материалы необходимо проверить, с точки зрения правильности заполнения бланков и форм, а также полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения, выявить возможные ошибки и предпринять действия по их устранению. Проверка статистических данных осуществляется в виде синтаксического, логического и арифметического контроля.
Важность и необходимость синтаксического контроляв настоящее время объясняется тем, что для обработки данных могут быть использованы специальные технические средства, например сканеры, к которым предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров. С помощью синтаксического контроля осуществляется проверка правильности заполнения структурных элементов статистической формы в соответствии с установленными правилами, выявляется наличие всех обязательных реквизитов, полнота заполнения необходимых полей формуляров.
Логический контрользаключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения. Например, при переписи населения вопросы о возрасте, семейном положении, стаже работы, уровне образования контролируются взаимосвязанно. С точки зрения здравого смысла понятно, что трехлетний ребенок не может иметь высшего образования, пятнадцатилетний юноша – стажа работы свыше 12 лет, а семилетняя школьница разведена. Скорее всего, при заполнении формуляра были допущены ошибки в записях.
Арифметический (счетный) контроль осуществляется на основании проверки общих и групповых цифровых итогов и их сопоставления. Главная задача этого вида контроля заключается в выявлении неверных итогов числовых показателей. Найденные арифметические ошибки подлежат исправлению, при этом, если ошибки нельзя логически объяснить и исправить, проводится дополнительное обследование, что усложняет и задерживает статистическое исследование.
Наличие изначально неправильной информации может привести к неверным итогам, полученным в результате обследования, и принятию ошибочного решения. Поэтому необходимо особое внимание уделять рациональной организации наблюдения, предусматривающей появление ошибок и обеспечивающей получение доброкачественных статистических данных.
С этой целью специально изучают природу ошибок статистического наблюдения,которые можно отнести к двум большим группам:
–ошибки репрезентативности;
–ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативностихарактерны только для выборочного наблюдения. Они возникают вследствие того, что при статистическом наблюдении изучается лишь часть единиц совокупности, и сведения, полученные в результате этого, не будут абсолютно точно отображать свойства всей массы явлений совокупности. Если выборка является нерепрезентативной, то есть незначимой и отобранные экземпляры не обладают свойствами, характерными для всей совокупности, то полученные результаты будут некорректными. Эти ошибки показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность.
Вторая группа – ошибки регистрации.Они могут возникать вовсех без исключения видах наблюдений в результате неправильного установления фактов или неправильной их регистрации и формуляре. Эти ошибки подразделяются на случайные и систематические.
Случайные ошибкидают искажение количественных и качественных характеристик изучаемых единиц совокупности. Они могут быть совершены по невниманию, из-за низкой квалификации работника и т.д. Например, информация записывается не в ту графу или вместо одной цифры (1003) записывается другая (103 или 3001).
Систематические ошибкивозникают в том случае, когда регистрируется изначально неверная информация или когда ошибка вложена в саму процедуру отбора. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными.
Непреднамеренные ошибки совершаются неумышленно, по неосмотрительности, недоразумению, в случае некорректно составленных вопросов. Так, например, тяготение к круглым цифрам вносит пошлине осложнения при сборе сведений о возрасте населения где, как правило, требуется указать количество полных прожитых лет. Многие люди, отвечая на этот вопрос, округляют свой возраст. Если человеку, например, 29 или 31 год, он отвечает 30.В результате получается очень много 30–летних и очень мало 29-и 31–летних. Хорошо известен тот факт, что по результатам переписи населения оказывается, что количество женщин, состоящих в браке, превышает количество женатых мужчин. Объяснить такой факт можно тем, что мужчина и женщина, состоящие в гражданском браке, оценивают свое семейное положение по–разному: женщина считает себя замужней, а мужчина – холостым.
Преднамеренные ошибкивозникают в результате умышленного искажения фактов. Систематические ошибки более опасны, поскольку они значительной степени влияют на итоговые показатели.
Обеспечение достоверности получаемых данных – главная задача процесса организации статистического наблюдения. Эта задача решается различными способами: рациональной разработкой программы наблюдения; подробными и четкими инструкции, разъясняющими содержание показателей; организацией систематического контроля учета и отчетности.
Сбор статистических данных является первым и наиболее важным этапом статистического исследования. От качества первичной информации зависит правильность и достоверность полученных в результате исследования выводов, а достоверность и полнота сведений обеспечиваются правильной и четкой организацией статистического наблюдения.
Раздел 1. Теория статистики
Цель: сформировать знания об источниках статистической информации, методике сбора данных, отвечающей международным стандартам качества данных статистического наблюдения, о методах их обобщения, представления, анализа и интерпретации.
Задачи: рассмотреть программно-методологические вопросы статистического наблюдения, раскрыть значение отдельных видов группировок в обобщении данных статистического наблюдения, показать порядок статистической сводки, представить основные классификации показателей сводки, правила оформления таблиц и графиков.
Оглавление
2.1. Понятие о статистическом наблюдении. Формы наблюдения. Виды наблюдения по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации
Различают формы организации статистического наблюдения (отчетность и специально организованное наблюдение); виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдения (сплошное и не сплошное наблюдение); выделяют источники получения первичных данных (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос) и способы сбора данных (экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский). Организация статистического наблюдения предполагает решение следующих программно-методологических вопросов:
Организационный план статистического наблюдения содержит не только методологические, но и практические указания по сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения. Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.
Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:
Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей. Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т. п.) и показатели деловой активности предприятий более пригодны для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме.
2.2.Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения
В международной практике устанавливается понятие качества статистических данных с точки зрения их адаптации к потребностям пользователей. Компонентами такого определения качества, наряду с сопоставимостью и достоверностью, являются: востребованность, своевременность, доступность, интерпретируемость. Исходя из практической потребности, достоверность обычно описывается в терминах ошибок. Для предупреждения ошибок наблюдения выявляют их виды и причины возникновения. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Причина их возникновения в том, что выборочная совокупность недостаточно точно отображает состав всей изучаемой совокупности.
Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:
Причины различий могут быть вызваны организационно-методологическими факторами на изменение методики сбора данных, времени регистрации и т. п.
2.3. Задачи статистических группировок. Виды группировок. Понятие о простой и многомерной группировках. Ряды распределения
Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. В соответствии с характером решаемых задач различают три вида группировок: типологические; структурные (вариационные); аналитические (факторные). Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы (частные совокупности), которые отличаются типом явлений. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаками.
Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой. Группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании, называется комбинационной. Основанием группировки может служить как неколичественный (атрибутивный), так и количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования. Отсюда выбор группировочного признака предопределяет иногда и количество групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при изучении профессионального состава рабочих может быть образовано несколько групп с учетом разных профессий.
В целом атрибутивный характер признака не снимает вопроса о числе выделяемых групп, т. к. при обилии значений атрибутивных вариантов создается чрезмерная раздробленность изучаемого явления. Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный признак изменяется в небольших пределах, группировка совпадает со значением признака (например, семей – по числу членов и т. д.). Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы. Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину. Интервалы бывают равными (когда их величина одинакова во всех группах) или неравными (когда их величина изменяется от одной группы к другой).
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Они дают возможность шире применять математические приемы анализа. Неравные интервалы иногда применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. Их использование при изучении социально-экономических явлений определяется тем, что для большей их части количественное изменение размера признака имеет неодинаковое значение в высших и низших группах. Так, разница в товарообороте 10 тыс. руб. для мелких магазинов имеет существенное значение, а для крупных несущественное.
И, наконец, интервалы группировки могут быть замкнутыми (с указанием нижней и верхней границ) и открытыми (с указанием одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп.
Для достижения единообразия в обработке статистических данных в статистической практике часто используются классификации. Классификация рассматривается как разновидность типологической группировки, представляющая собой систематизированные распределения явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на базе их сходства и различия. В настоящее время с целью группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются методы многомерной группировки или методы многомерной классификации.
По существу, здесь сохраняется реализуемый при типологической группировке принцип сходства и различия единиц совокупности. Сходство – это однородность единиц в группах, различие – это их существенное расхождение по группам. Иными словами, во-первых, в один класс объединяются объекты, сходные между собой в некотором отношении, и, во-вторых, степень сходства между собой у объектов, принадлежащих к одному классу, должна быть больше, чем степень сходства между собой у объектов, относящихся к разным классам. В типологической группировке понятия «сходства» и «степени сходства» не формализованы, напротив, в процедурах многомерной классификации они формализованы и выражаются рядом функциональных соотношений. В случае многомерной классификации при распределении единиц на однородные группы одновременно используются все группировочные признаки, т. е. реализуется политетический подход к образованию групп. Объекты объединяются в один класс в соответствии с выбранным типом мер их сходства (коэффициенты связи, показатели расстояния, коэффициенты подобия).
Систематизация материалов статистического наблюдения может быть представлена в виде рядов распределения. Рядами распределения называют упорядоченное разграничение (распределение) единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простую (т. е. проведенную на основе одного группировочного признака) структурную группировку. В зависимости от вида признака, положенного в основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Распределение на основе описательных признаков, т. е. признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный ряд распределения. Например, распределение хозяйствующих субъектов по организационно-правовым формам, по видам экономической деятельности, по формам собственности. По итогам переписи населения 2002 г. опубликованы ряды распределения, характеризующие национальный состав населения, численность иммигрантов по отдельным странам, численность иностранных граждан, имеющих гражданство основных стран СНГ и других стран. Ряд распределения, образованный по количественному признаку, называется вариационным рядом.
2.4. Задачи сводки. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели, их виды. Относительные показатели, их виды
Статистическая сводка представляет собой обобщение (объединение) значений признаков у единиц совокупности на основе построения необходимых для анализа показателей. Признак отражает качественное содержание показателя. Показатель выступает как измеритель, характеризующий в обобщенной форме определенные свойства изучаемого объекта.
В силу сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четкое определение функций и правил построения показателей, что в известной мере позволит устранить неопределенность при выборе вида показателей для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразна классификация показателей, которая проводится по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы: абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные); относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные). Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик.
Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.
В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины по сравнению с уровнем предыдущего периода, выполнение его определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.
2.5. Характеристика структуры совокупности. Обобщающие показатели структурных различий
Статистический анализ структуры включает изучение структурных сдвигов в динамике и оценку различий структуры двух совокупностей. Решение этих задач осуществляется с помощью обобщающих показателей структурных сдвигов. К наиболее простым и распространенным показателям структурных сдвигов относят линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов и индекс различий. Расчет этих характеристик базируется на относительных показателях структуры совокупности единиц – долях или удельных весах. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов и квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывают, на сколько пунктов в среднем отклоняются сравниваемые удельные веса. При отсутствии различий в составе совокупности эти показатели равны нулю. Верхней границы изменения нет. Индекс различий изменяется от нуля до единицы: чем ближе его значения к единице, тем более значительны изменения структуры совокупности.
2.6. Понятие о системах статистических показателей
Сложность и взаимосвязь изучаемых статистикой явлений определяют не только многообразие показателей, но и необходимость их совместного использования в виде объективно обособившихся систем. Различают системы показателей, логически связанных между собой согласно поставленной цели исследования, системе показателей, которые связаны жестко детерминированной связью или стохастической связью, системой показателей, которые имеют иерархическую структуру.
2.7. Представление статистических данных: таблицы, графики
Наиболее распространенной и эффективной формой представления статистических данных являются таблицы и графики.
Различают виды таблиц, в которых содержатся данные о совокупности в целом, либо перечень всех единиц совокупности, а также таблицы, в которых объект изучения подразделяется на группы по одному или по нескольким признакам. Графики различают по следующим основаниям:
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяются для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.
По форме графического образа различают следующие виды статистических графиков: плоскостные; линейные; объемные.
Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты диаграмм. Так, например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм: гистограмма (столбиковая диаграмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников, отображает значения различных категорий единиц совокупности); линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц); точечная (позволяет сравнивать пары значений); график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки данных (линейная диаграмма); круговая (отображает вклад каждого значения в общую сумму); кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных); биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия); пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, но третья величина отображает размер пузырька); гистограмма в виде цилиндров, конусов и др. Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. К логарифмической шкале прибегают при больших изменениях показателях. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах, т. к. log 1=0; log 100=2 т. д.
Для устранения разночтений и случайных различий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.
Выводы
Процесс статистического исследования включает: наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности); обобщение собранных данных: их группировку, расчет сводных показателей; представление и анализ результатов обобщения. Соблюдение программно-методологических требований, логический и счетный контроль определяют качество данных статистического наблюдения. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Группировка и сводка как методы обобщения данных взаимосвязаны и дополняют друг друга. Расчет показателей сводки на основе предварительной группировки данных существенно расширяет возможности статистического анализа. Статистическая сводка позволяет перейти к показателям совокупности в целом и отдельных ее частей. Разделяют категорию показателей статистических свойств любых массовых явлений (абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели структуры и характера распределения, показатели связи и динамики), а также категорию показателей свойств конкретных объектов (экономические показатели, демографические показатели, макроэкономические показатели). Методика построения и условия применения различных видов показателей рассматриваются в соответствующих разделах курса статистики. Общими для всех разделов являются требования к представлению и оформлению статистических данных в виде таблиц и графиков.
Контроль материалов статистического наблюдения
Проведение статистического исследования невозможно без качественной информационной базы, получаемой в ходе статистического наблюдения. Поэтому с момента изменения представлений о статистике как о науке описательной, разрабатываются особые правила проведения наблюдения и специальные требования к его результатам — статистическим данным. То есть наблюдение является одним из основных методов статистики.
Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического исследования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмлирвческой) ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфическим статистическим приемом исследования. Как и всякое исследование, оно начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они основываются на фактах.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд требований:
— данные должны быть максимально полными, неотрывочными, не случайно выхваченными;
Данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
— данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;
— данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время; данные должны быть представлены в срочном порядке).
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носитёлем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек (житель), или семья, или то и другое.
Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть не возможно, поэтому необходимо определить главные.
Перечень признаков (вопросов), регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы необходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующими в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.
— подготовка данных к автоматизированной обработке;
Процесс проведения статистического наблюдения включает, следующие этапы:
— подготовка наблюдения;
— проведение массового сбора данных;
— разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения..
На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.). Другими словами необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три организационные формы (типа) статистического наблюдения:
отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.м.);
— специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);
— регистры.
Статистическая отчетность — это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установлённых в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. То есть отчетность —.это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе пред приятия, учреждения, организации и т.п.
Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Примером такого наблюдения является перепись (населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, оборудования и др.) — специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило; через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Характерными особенностями переписи являются:
— одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;
— единство программы наблюдения;
— регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.
Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследования ми.
Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра, который представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемой показатели.
В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи — представляют со бой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.
— по моменту наблюдения (текущее, периодическое, единовременное).
— по полноте охвата единиц совокупности (сплошное, несплошное);
При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления (например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке) Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменения объекта, могут быть со браны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими (переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам).
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводить
хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей вообще (например, инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.).
в пределах данной совокупности (например, перепись всех видов оборудования или материалов на данном предприятии). Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в составе изучаемой массы единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.
Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции.
В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение — учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.
Существуют следующие виды несплошного наблюдения:
выборочное наблюдение — строится на принципах теории:
вероятностей и позволяет строго математически обрабатывать материалы: при исследовании только части единиц совокупности полученные результаты можно переносить на всю совокупность;
монографическое обследование — тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления;
анкетное наблюдение — это вид несплошного наблюдения и одновременно — способ получения информации. Оно состоит в том, что разработанная анкета распространяется в определенном кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим
другим) органам. Заполнение анкеты — добровольное, возмож на анонимность;
метод моментных наблюдений — информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной со вокупности в некоторые заранее определенные моменты време ни. Поэтому метод моментных наблюденнй предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в простран стве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта (выборка во времени), при меняется, Например, при проведении обследований доходов на селения;
метод основного массива — обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности (используется для организации наблюдения за работой городских рынков).
Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется различными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливаю факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения (например, изучение интен сивности пассажиропотоков на городском транспорте).
Докумекталькый способ наблюдения основан на использо вании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При над лежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальныий способ даёт наиболее точные результаты.
Сплошное наблюдение — учет всех без исключения единиц
Опрос — это способ наблюдения, при котором необходимые ( сведения получают со слов респондента Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получе ния информации о явлениях и процессах, не поддающихся не посредственному прямому наблюдению. Опрос осуществляется следующими способами
— устный (используется в переписях населения, в социоло гических исследованиях);
—анкетный, или саморегистрация (используется при пере писях бюджета семей, службами занятости; более точный, но и более дорогостоящий);
— корреспондентский (предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяй ствующим субъектам или специально выделенным лицам — корреспондентам для изучения определенного вопроса.) Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов).
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
При большом числе единиц исследуемой совокупности ошибки и неточности могут погашаться, но если применяется выборочное наблюдение, то ошибки могут существенно повлиять на результаты исследования.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибкирепрезентативности.
Ошибки регистрации — отклонения значения показателя, полученного в ходе статистического наблюдевия от фактическо
го, действительного его значения. Возможны как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Ошибки регистрации делят ся на случайньие и систематические.
Случайные ошибки регистрации могут быть вызваны различными причинами (невниманием, усталостью, низкой квалификацией работника, и др.) и выражаются в пропусках, описках, занесении данных в не те графы таблицы. Они не влияют на ре зультат исследования, ибо с помощью законов теории вероятностей их можно нивелировать.
Систематические ошибки регистрации имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина:
показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку (например, округление возраста населения при проведении социологических опросов — многие опрашиваемые вместо 48—49 и 5 1—52 лет говорят, что им 50 лет).
Ошибка репрезентативности — это отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности. Такие ошибки характерны только для несплошного наблюдения. Возникают потому, что отобранная и об следованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом. Также бывают случайньими и систематическими.
Случайнsе ошибки репрезентативности — ошибки, отражающие неравномерное распределение единиц в совокупности, в связи с чем выборочная совокупность некорректно характеризует генеральную совокупность.
Систематические ошибки репрезентативности появляют ся вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Чтобы устранить обнаруженные ошибки в материалах статистического наблюдения, производится контроль собранных данных первичного учета, который осуществляется в двух на правлениях:
Счётный контроль заключается в точности арифметических расчетов, применявшихся при составлнии отчетности или заполнении формуляров статистического наблюдения;
Логический контроль — заключается в проверке ответов на 5 вопросоов программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Логический контроль осуществляется различными способами:
2) сопоставляются записи, относящиеся к отчетному периоду, с аналогичными записями предшествующих периодов или же с плановыми данными отчетного периода;
З) сравниваются фактические данные статистического наблюдения с разработанными нормативами: затрат времени, удельного расхода материалов и др.