Как использовать return в python

Введение в Python

Поиск

Новое на сайте

Функции в Python

Функция это блок организованного, многократно используемоего кода, который используется для выполнения конкретного задания. Функции обеспечивают лучшую модульность приложения и значительно повышают уровень повторного использования кода.

Создание функции

Существуют некоторые правила для создания функций в Python.

Пример функции в Python:

Вызов функции

После создания функции, ее можно исполнять вызывая из другой функции или напрямую из оболочки Python. Для вызова функции следует ввести ее имя и добавить скобки.

Аргументы функции в Python

Вызывая функцию, мы можем передавать ей следующие типы аргументов:

Обязательные аргументы функции:

Если при создании функции мы указали количество передаваемых ей аргументов и их порядок, то и вызывать ее мы должны с тем же количеством аргументов, заданных в нужном порядке.

Аргументы, заданные по-умолчанию

Аргумент по умолчанию, это аргумент, значение для которого задано изначально, при создании функции.

Аргументы произвольной длины

Иногда возникает ситуация, когда вы заранее не знаете, какое количество аргументов будет необходимо принять функции. В этом случае следует использовать аргументы произвольной длины. Они задаются произвольным именем переменной, перед которой ставится звездочка (*).

Ключевое слово return

Выражение return прекращает выполнение функции и возвращает указанное после выражения значение. Выражение return без аргументов это то же самое, что и выражение return None. Соответственно, теперь становится возможным, например, присваивать результат выполнения функции какой либо переменной.

Область видимости

Некоторые переменные скрипта могут быть недоступны некоторым областям программы. Все зависит от того, где вы объявили эти переменные.

В Python две базовых области видимости переменных:

Переменные объявленные внутри тела функции имеют локальную область видимости, те что объявлены вне какой-либо функции имеют глобальную область видимости.

Это означает, что доступ к локальным переменным имеют только те функции, в которых они были объявлены, в то время как доступ к глобальным переменным можно получить по всей программе в любой функции.

Рекурсия

Рекурсией в программировании называется ситуация, в которой функция вызывает саму себя. Классическим примером рекурсии может послужить функция вычисления факториала числа.

Напомним, что факториалом числа, например, 5 является произведение всех натуральных (целых) чисел от 1 до 5. То есть, 1 * 2 * 3 * 4 * 5

Рекурсивная функция вычисления факториала на языке Python будет выглядеть так:

Рецепт создания функции в Python

Как видно, при вызове команды help() с именем нашей функции в качестве аргумента мы получаем написанную нами документацию.

Сопровождайте ваши функции качественной документацией и программисты, которые будут работать с вашим кодом после вас будут вам благодарны.

Источник

Функции Python

Одним из главных принципов программирования является принцип DRY – Don’t Repeat Yourself (не повторяйся). Этот принцип гласит: не стоит в разных местах кода использовать одинаковые блоки. Один из способов сделать это — использовать функции. Функция – это часть кода, которой присвоено имя и к этому коду можно обращаться из других частей программы по имени. Python, как всегда, даёт нам удобный инструментарий для реализации функционального программирования.

Определение

Для примера используем простую функцию, которая принимает строку и возвращает её же, но начинающуюся с заглавной буквы и заканчивающуюся восклицательным знаком.

В функции может быть использовано ключевое слово return – оно указывает какое значение передаётся программе, вызвавшей функцию. Если return не указано, то функция неявно возвращает None.

В примере выше именем функции является capitalaizer, а тело состоит всего из одной строки. В теле мы указали, что функция возвращает модифицированную переменную text, но можно было бы её переписать без использования return:

Вызовы

Для вызова функции, которая возвращает переменную, нужно ввести:

Особенности

Если функция очень короткая, то Пайтон позволяет записать её в одну строку:

Инструкция return

Возврат значения

В среде программистов Вы можете часто встретить словосочетание «возвращает значение», но функция его ни откуда не заимствовала – почему же она его «возвращает»?

Чтобы это понять, надо разобраться, как устроен поток выполнения программы. В Пайтоне код выполняется строка за строкой. Но, когда в строке встречается имя функции, поток выполнения переходит в тело функции (вспомните, в самом начале мы говорили, что функция – это именованная область кода). После выполнения тела функции, поток выполнения возвращается в то место, откуда была вызвана функция. При этом функция передаёт какое-то значение. Так что «функция возвращает значение» — лишь сокращение от «функция возвращает управление основному потоку выполнения программы и передаёт значение».

Возврат нескольких значений

Пока что функция возвращала только одно значение или не возвращала ничего (объект None). Существует возможность возвращать несколько значений. Для этого их надо перечислить через запятую:

Источник

Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами)

В этой статье мы расскажем про основные различия между yield и return в Python. А для лучшего понимания этих различий приведем пару примеров.

Встроенное ключевое слово yield используется для создания функций-генераторов. (Про генераторы и их отличия от функций и списков можно подробнее прочитать здесь).

Функция, содержащая yield, может генерировать сразу несколько результатов. Она приостанавливает выполнение программы, отправляет значение результата вызывающей стороне и возобновляет выполнение с последнего yield. Кроме того, функция, содержащая yield, отправляет сгенерированную серию результатов в виде объекта-генератора.

Return также является встроенным ключевым словом в Python. Он завершает функцию, а вызывающей стороне отправляет значение.

Разница между yield и return

Начнем с того, что между yield и return есть много заметных различий. Для начала давайте обсудим их.

Пример 1

Теперь давайте рассмотрим разницу между операторами return и yield на примерах.

В приведенном ниже коде мы использовали несколько операторов возврата. Вы можете заметить, что выполнение программы прекратится уже после первого оператора return. Весь код, идущий после, не будет выполнен.

В выводе видно, что функция возвращает только первое значение, после чего программа завершается.

Чтобы выполнить аналогичную задачу с несколькими операторами return, нам нужно создать четыре разные функции для каждого типа арифметической операции.

Запустив данный код, получим следующий результат:

Однако мы можем выполнить эти арифметические операции внутри одной функции-генератора, используя несколько операторов yield.

Пример 2

Давайте рассмотрим еще один пример использования операторов return и yield.

Создадим список чисел и передадим его в функцию mod() в качестве аргумента. Далее, внутри функции, мы проверяем каждый элемент списка. Если он делится без остатка на 10, то мы его выводим.

Для начала давайте реализуем этот пример в нашем скрипте Python с использованием оператора return.

Оператор return возвращает только первое число, кратное 10, и завершает выполнение функции.

Теперь давайте реализуем тот же пример, используя оператор yield.

Получим следующий результат:

Заключение

В этой статье мы провели сравнение yield и return в Python, перечислили все заметные различия между ними и разобрали это на примерах.

И return, и yield являются встроенными ключевыми словами (или операторами) Python. Оператор return используется для возврата значения из функции. При этом он прекращает выполнение программы. А оператор yield создает объект-генератор и может возвращать несколько значений, не прерывая выполнение программы.

Источник

Функции и их аргументы

В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.

Именные функции, инструкция def

Определим простейшую функцию:

Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.

Теперь мы ее можем вызвать:

Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!):

Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None:

Аргументы функции

Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.

Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *:

Функция может принимать и произвольное число именованных аргументов, тогда перед именем ставится **:

В переменной kwargs у нас хранится словарь, с которым мы, опять-таки, можем делать все, что нам заблагорассудится.

Анонимные функции, инструкция lambda

Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func():

lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же:

Источник

Функции в Python – руководство для начинающих

Python позволяет разделить большую программу на основные строительные блоки, известные как функции.

Что такое функция в Python?

Функции в Python – это организованный блок многократно используемого кода, который можно вызывать при необходимости.

Функция содержит набор программных операторов, заключенных в <>. Функцию можно вызывать несколько раз, чтобы обеспечить возможность повторного использования и модульность программы Python.

Функция помогает программисту разбить программу на более мелкие части. Она очень эффективно организует код и избегает повторения кода. По мере роста программы функция делает ее более организованной.

Python предоставляет нам различные встроенные функции, такие как range() или print(). Пользователь также может создавать свои функции, которые можно назвать пользовательскими функциями.

В основном есть два типа функций:

В этом руководстве мы обсудим функции, определяемые пользователем.

Преимущество функций в Python

У функций Python есть следующие преимущества:

Создание

Python предоставляет ключевое слово def для определения функции. Синтаксис функции определения приведен ниже.

Давайте разберемся с синтаксисом определения функций.

Вызов функции

В Python после создания функции мы можем вызывать ее из другой функции. Перед вызовом функция должна быть определена; в противном случае интерпретатор Python выдает ошибку. Чтобы вызвать функцию, используйте имя функции, за которым следуют круглые скобки.

Рассмотрим простой пример, который выводит сообщение «Hello World».

Оператор возврата return

Оператор return используется в конце функции и возвращает результат функции. Он завершает выполнение функции и передает результат туда, где функция вызывается. Оператор return не может использоваться вне функции.

Он может содержать выражение, которое оценивается, и значение возвращается вызывающей функции. Если оператор return не имеет выражения или не существует сам по себе в функции, он возвращает объект None.

Рассмотрим следующие примеры:

Выход:
The sum is: 30

В приведенном выше коде мы определили функцию с именем sum, и у нее есть оператор c = a + b, который вычисляет заданные значения, а результат возвращается оператором return вызывающей функции.

Пример 2. Создание функции без оператора возврата

В приведенном выше коде мы определили ту же функцию без оператора return, так как мы видим, что функция sum() вернула объект None вызывающей функции.

Аргументы в функции

Аргументы – это типы информации, которые можно передать функции. Аргументы указаны в скобках. Мы можем передать любое количество аргументов, но они должны быть разделены запятой.

Рассмотрим следующие примеры, содержащий функцию, которая принимает строку в качестве аргумента.

Вызов по ссылке в Python

В Python вызов по ссылке означает передачу фактического значения в качестве аргумента функции. Все функции вызываются по ссылке, т. е. все изменения, внесенные в ссылку внутри функции, возвращаются к исходному значению, на которое ссылается ссылка.

Пример 1. Передача неизменяемого объекта(списка)

Выход:
list inside function = [10, 30, 40, 50, 20, 30]
list outside function = [10, 30, 40, 50, 20, 30]

Пример 2. Передача изменяемого объекта(строки)

Выход:
печать строки внутри функции: Hi I am there Hows you
печать строки вне функции: Hi I am there.

Типы аргументов

Может быть несколько типов аргументов, которые могут быть переданы во время вызова функции.

Обязательные

Мы можем предоставить аргументы во время вызова функции. Обязательные аргументы – это аргументы, которые необходимо передать во время вызова функции с точным совпадением их позиций в вызове функции и определении функции. Если какой-либо из аргументов не указан в вызове функции или положение аргументов изменено, интерпретатор Python покажет ошибку.

Рассмотрим следующие примеры.

Выход:
Введите имя: Джон
привет, Джон

Пример 2.

Выход:
Введите основную сумму: 5000
Введите процентную ставку: 5
Введите время в годах: 3
Простой процент: 750,0

Пример 3

Выход:
TypeError: calculate() отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: ‘b’

Аргументы по умолчанию

Python позволяет нам инициализировать аргументы при определении функции. Если значение любого из аргументов не предоставляется во время вызова функции, то этот аргумент может быть инициализирован значением, указанным в определении, даже если аргумент не указан при вызове функции.

Выход:
My name is John and age is 22
Пример 2.

Выход:
My name is john and age is 22
My name is David and age is 10

Аргументы переменной длины(* args)

В больших проектах иногда мы можем не знать количество аргументов, которые нужно передать заранее. В таких случаях Python предоставляет нам гибкость, предлагая значения, разделенные запятыми, которые внутренне обрабатываются как кортежи при вызове функции. Используя аргументы переменной длины, мы можем передавать любое количество аргументов.

Рассмотрим следующий пример:

Выход:
type of passed argument is
printing the passed arguments.
john
David
smith
nick

В приведенном выше коде мы передали * имена в качестве аргумента переменной длины. Мы вызвали функцию и передали значения, которые внутри обрабатываются как кортежи. Кортеж – это итеративная последовательность, такая же, как и список. Чтобы напечатать заданные значения, мы повторили имена * arg, используя цикл for в Python.

Аргументы ключевого слова(** kwargs)

Python позволяет нам вызывать функцию с аргументами ключевых слов. Такой вызов функции позволит нам передавать аргументы в случайном порядке.

Имя аргументов рассматривается как ключевое слово и сопоставляется при вызове и определении функции. Если такое же совпадение найдено, значения аргументов копируются в определение функции.

Рассмотрим следующие примеры.

Выход:
printing the message with John and hello

Пример 2. С указанием значений в другом порядке при вызове.

Выход:
Simple Interest: 1900.0
Если мы предоставим другое имя аргументов во время вызова функции, будет выдана ошибка.

Рассмотрим следующий пример.

Выход:
TypeError: simple_interest() got an unexpected keyword argument ‘time’

Python позволяет нам предоставлять сочетание необходимых аргументов и аргументов ключевого слова во время вызова функции. Однако обязательный аргумент не должен указываться после аргумента ключевого слова, т. е. после того, как аргумент ключевого слова встречается в вызове функции, следующие аргументы также должны быть аргументами ключевого слова.

Рассмотрим следующие примеры.

Выход:
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

Python предоставляет возможность передавать несколько аргументов ключевого слова, которые могут быть представлены как ** kwargs. Похож на * args, но сохраняет аргумент в формате словаря. Этот тип аргументов полезен, когда мы не знаем заранее количество аргументов.

Рассмотрим следующий пример:

Пример 6. Многие аргументы используют аргумент ключевого слова.

Объем переменных

Объем переменных зависит от места, где переменная объявляется. Переменная, объявленная в одной части программы, может быть недоступна для других частей.

В Python переменные определяются с двумя типами областей видимости:

Известно, что переменная, определенная вне любой функции, имеет глобальную область видимости, тогда как переменная, определенная внутри функции, имеет локальную область видимости.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Локальная переменная

Выход:
The sum is 60
Value of sum outside the function: 0

Источник