Как на практике осуществляется географическое прогнозирование

Географическое прогнозирование

Содержание:

Если вам тяжело разобраться в данной теме напишите мне в whatsapp разберём вашу тему, согласуем сроки и я вам помогу!

По этой ссылке вы сможете найти рефераты по географии на любые темы и посмотреть как они написаны:

Посмотрите похожие темы возможно они вам могут быть полезны:

Введение:

география как интегрированная и системная наука, которая изучает Землю и земную поверхность во всем ее многообразии. Общенаучный комплексный подход всегда оставался неизменным, рассматривая территорию как нечто единое и единое и находя ее наиболее яркое отражение в формировании известного направления ландшафтной науки (школы ландшафтно-зональных характеристик), существующего в географии почти век.

В определенном смысле эту школу можно рассматривать как продолжение или, возможно, как логическое завершение этапа развития экологического направления в географии, как перевод последнего в более широкий канал экологического понимания всего комплекса условия, существующие на Земле для жизни человека и хозяйственной деятельности. Однако в то же время основным ядром эколого-географического анализа (диагностики окружающей среды) остается изучение природных свойств территории и тех изменений, которые имеют важнейшее экологическое значение и, следовательно, требуют природоохранных мер. Отсюда, по-видимому, возникает двойная интерпретация проблем, выявленных на территории: они называются как экологическими, так и экологическими.

Роль географического прогнозирования в географии

Прежде чем определить роль географического прогнозирования в системе экологического и экологического образования, необходимо дать ему определение, которое наиболее точно отражает его сущность с целью использования его в школьной географии.

В разные периоды развития общества способы изучения окружающей среды менялись. Одним из наиболее важных «инструментов» рационального подхода к управлению окружающей средой в настоящее время считается использование методов географического прогнозирования. Прогнозные исследования порождаются требованиями научно-технического прогресса.

В методологической литературе еще не разработана единая концепция таких терминов, как «географический прогноз» и «географический прогноз». Так в творчестве Т.В. Звонкова и Н.С. Географическое прогнозирование Касимовой понимается как «сложная многоплановая эколого-географическая проблема, в которой теория, методы и практика прогнозирования тесно связаны с охраной природной среды и ее ресурсов, планированием и проектированием, а также оценкой проектов».

Основные задачи географического прогнозирования были определены следующим образом:

Под термином «интегрированный физико-географический прогноз» А. Г. Емельянов понимает научно обоснованное суждение об изменении ряда компонентов в их отношениях или всего природного комплекса в целом. Под объектом понимается материальное (естественное) образование, на которое направлен исследовательский процесс, например, природный комплекс под воздействием человека или природных факторов. Предметом прогнозирования являются те свойства (показатели) этих комплексов, которые характеризуют направления, степень, скорость и масштаб этих изменений. Выявление таких показателей является необходимой предпосылкой для создания надежных прогнозов перестройки геосистем под влиянием хозяйственной деятельности человека.

В своей работе А.Г. Емельянов сформулировал теоретико-методологические основы, обобщил имеющийся опыт и результаты многолетних исследований и прогнозирования изменений природы на затопленных берегах водохранилищ и в зоне влияния дренажных сооружений. Особое внимание уделено принципам, системе и методам прогнозирования перестройки природных комплексов под влиянием хозяйственной деятельности человека.

Таким образом, можно видеть, что термины «географический прогноз» и «географический прогноз» нельзя считать синонимами, между ними существуют определенные различия. В прогнозировании прогнозирование рассматривается как процесс получения представлений о будущем состоянии изучаемого объекта, а прогнозирование рассматривается как конечный результат (продукт) этого процесса.

Целесообразно проводить различие между объектом и предметом прогнозирования. Под объектом можно понимать материальное или материальное природное образование, на которое направлен процесс прогнозирования, например, геосистема любого ранга, измененная (или подверженная будущим изменениям) под воздействием антропогенных или природных факторов. Предметом прогнозирования можно считать те свойства (показатели) этих геосистем, которые характеризуют направление, степень, скорость и масштаб этих изменений. Именно определение этих показателей является необходимой предпосылкой для надежных прогнозов перестройки геосистем под влиянием хозяйственной деятельности человека.

Географическое прогнозирование основывается на ряде отправных точек (общих принципов), разработанных в прогностических и других научных дисциплинах.

Исторический подход (генетический подход) к прогнозируемому объекту, т. е. его изучение в становлении и развитии. Такой подход необходим, прежде всего, для того, чтобы получить данные о законах динамики природы и разумно расширить их на будущее.

Географическое прогнозирование должно основываться на реализации ряда общих и специфических этапов прогнозирования исследований. Основные этапы включают в себя: определение задачи и объекта прогноза, разработку гипотетической модели исследуемого процесса, получение и анализ исходной информации, выбор методов и методов прогнозирования, составление прогноза и оценку его достоверности и точности.

Принцип согласованности предполагает, что прогнозирование присуще всем общим свойствам больших систем. Согласно этому принципу комплексный физико-географический прогноз является элементом более широкого географического прогноза, его следует составлять совместно с другими типами прогнозов, объект прогноза следует рассматривать как системную категорию.

Общие принципы включают изменчивость в прогнозировании. Прогноз не может быть жестким, поскольку природные системы разного качества попадают в сферу влияния хозяйственной деятельности человека. В связи с этим его необходимо разработать исходя из нескольких вариантов начальных условий. Многомерный характер прогноза позволяет оценивать различные направления и степени перестройки геосистем разных рангов и на этой основе выбирать наиболее оптимальные и обоснованные проектные решения.

Принцип непрерывности прогнозирования означает, что сделанный прогноз не может считаться окончательным. Комплексный физико-географический прогноз обычно составляется в течение расчетного периода. На этом этапе исследователю чаще всего не хватает полной информации, и в будущем ему часто приходится пересматривать первоначальные прогнозные оценки. Предсказание использовалось многими учеными. Итак, периодическая система Д.И. Менделеев, учение о ноосфере В.И. Вернадского являются примерами прогнозирования.

Важность географического прогноза в управлении окружающей средой трудно переоценить. Основная цель географического прогноза заключается в оценке ожидаемой реакции окружающей среды на прямое или косвенное воздействие человека, а также на решение проблем будущего управления окружающей средой в связи с ожидаемыми условиями окружающей среды.

Заложены основы будущих изменений, и от того, как они станут, зависит жизнь будущих поколений.

В связи с переоценкой системы ценностей, изменением технократического мышления на экологическое, происходят изменения и в прогнозировании. Современные географические прогнозы должны осуществляться с позиции общечеловеческих ценностей, главными из которых являются люди, их здоровье, качество окружающей среды и сохранение планеты как дома для человечества. Таким образом, внимание к живой природе, к людям делает задачи географического прогнозирования окружающей среды.

Разработка прогноза всегда фокусируется на определенных расчетных периодах, т. е. проводится с заданным временем выполнения.

Исходя из этого, географические прогнозы делятся на:

Естественно, достоверность прогноза, вероятность его обоснования тем меньше, чем больше его расчетное время.

По охвату территории прогнозы различаются:

Более того, в каждом прогнозе должны быть объединены элементы глобальности и региональности. Таким образом, вырубая влажные экваториальные леса Африки и Южной Америки, человек тем самым влияет на состояние атмосферы Земли в целом: содержание кислорода уменьшается, количество углекислого газа увеличивается. Делая глобальный прогноз будущего потепления климата, мы тем самым предвидим, как потепление повлияет на конкретные регионы Земли.

Целесообразно проводить различие между понятиями метода и методологического прогнозирования. В данной статье метод прогнозирования понимается как неформальный подход (принцип) к обработке информации, который позволяет получить удовлетворительные результаты прогноза.

Методологическая методика рассматривается как действие, которое не ведет непосредственно к прогнозу, но способствует его реализации.

Для географического прогнозирования наибольшее практическое значение имеют такие методы, как использование экстраполяций, географических аналогий, ландшафтных генетических рядов, функциональных зависимостей и экспертных оценок.

Методологические методы географического прогнозирования включают анализ карт и аэрокосмических изображений, показателей, методы математической статистики, построение логических моделей и сценариев. Их использование позволяет получить необходимую информацию, наметить общее направление возможных изменений. Почти все эти методы являются «сквозными», то есть они постоянно сопровождают методы прогнозирования, перечисленные выше, определяют их и делают возможным их практическое применение.

Существует много методов прогнозирования. Остановимся на некоторых из них. Все методы можно объединить в две группы: логические и формализованные методы.

В связи с тем, что в управлении окружающей средой чаще всего необходимо иметь дело со сложными зависимостями природного и социально-экономического характера, используются логические методы, которые устанавливают связи между объектами. К ним относятся методы индукции, дедукции, экспертные оценки, аналогии.

Метод индукции устанавливает причинно-следственную связь предметов и явлений. Исследование проводится от частного к общему. Индуктивные исследования начинаются со сбора доказательств, выявляющих сходства и различия между объектами, и с первых попыток обобщения.

Метод дедукции ведет исследование от общего к частному. Таким образом, зная общие положения и, опираясь на них, мы приходим к определенному выводу.

Метод прогнозирования, основанный на изучении экспертных мнений, может применяться в тех случаях, когда недостаточно информации о прошлом и настоящем конкретного объекта исследования, не хватает времени для поведения полевых работ.

Метод аналогии основан на следующей теоретической позиции: под воздействием одинаковых или сходных факторов образуются генетически близкие геосистемы, которые, подвергаясь тем же эффектам, испытывают аналогичные изменения. Суть этого метода основана на том, что законы развития одного процесса с определенными изменениями переносятся в другой процесс, для которого необходимо сделать прогноз. Комплексы различной сложности могут быть использованы в качестве аналогов.

Практика прогнозирования показывает, что возможности метода аналогии значительно возрастают, если его использовать на основе теории физического сходства. Согласно этой теории сходство сравниваемых объектов устанавливается с использованием критериев сходства, то есть показателей, имеющих одинаковое измерение. Природные процессы еще не могут быть описаны только количественно, и поэтому при прогнозировании необходимо использовать как количественные, так и качественные характеристики. Необходимо принять во внимание те критерии, которые отражают условия уникальности, то есть условия, которые определяют индивидуальные характеристики процесса и отличают его от множества других процессов.

Прогнозирование процесса методом аналогий можно представить в виде системы взаимосвязанных действий, включающей следующие операции:

Логический анализ и оценка достоверности прогноза

Среди формализованных методов выделяются статистические, экстраполяционные, модельные и т. д.

Описанный метод хорошо физически обоснован и позволяет делать долгосрочные комплексные прогнозы. Физико-географические аналоги в неискаженном виде воспроизводят.

Статистический метод основан на количественных показателях, позволяющих сделать вывод о темпах развития процесса в будущем.

Экстраполяционное прогнозирование включает в себя следующие операции:

Анализ прогнозируемых результатов и оценка их точности и достоверности

Основным преимуществом метода экстраполяции является его простота. В связи с этим он нашел широкое применение при составлении социально-экономических, научно-технических и других прогнозов. Однако использование этого метода требует большой осторожности. Это позволяет получать достаточно надежные результаты только в том случае, если факторы, определяющие развитие прогнозируемого процесса, остаются неизменными и учитываются накопленные в системе качественные изменения. Следует иметь в виду, что используемый эмпирический ряд должен быть длинным во времени, однородным и устойчивым. Согласно правилам, принятым в прогностике, период экстраполяции на будущее не должен превышать одной трети периода наблюдения.

Именно метод моделирования, учитывающий растущие возможности высокотехнологичного компьютерного оборудования, позволяет более полно использовать потенциал, заложенный в географическом прогнозировании.

В группе моделей материалов, используемых в природопользовании, наиболее распространенными являются физические модели.

Таким образом, Симулятор Земли превращается в полноценную «живую» модель нашей планеты со всеми процессами: климатическими изменениями, тем же глобальным потеплением, землетрясениями, тектоническими сдвигами, атмосферными явлениями и загрязнением окружающей среды.

Ученые уверены, что с его помощью можно будет предсказать, насколько вероятно увеличение количества и силы ураганов вследствие глобального потепления, а также в каких районах планеты этот эффект может проявиться наиболее сильно.

Следует отметить ряд моментов, которые вызывают определенные трудности при использовании метода географического прогнозирования:

В общих чертах точность и достоверность прогнозов определяется тремя основными моментами:

Также говоря о точности прогноза, необходимо различать точность прогнозирования периода возникновения ожидаемого явления, точность определения времени формирования процесса, точность определения параметров, описывающих прогнозируемый процесс.

Заключение

Кроме того, для проверки достоверности количественных прогнозов можно использовать среднюю абсолютную или среднеквадратичную ошибку, коэффициент корреляции и другие статистические характеристики.

В дополнение к рассмотренным методам и приемам в географическом прогнозировании могут быть использованы балансовые методы, основанные на изучении изменений материальных балансов, и методы, основанные на изучении изменений материального и энергетического балансов в ландшафтах в результате мелиоративных мероприятий.

Присылайте задания в любое время дня и ночи в ➔

Официальный сайт Брильёновой Натальи Валерьевны преподавателя кафедры информатики и электроники Екатеринбургского государственного института.

Все авторские права на размещённые материалы сохранены за правообладателями этих материалов. Любое коммерческое и/или иное использование кроме предварительного ознакомления материалов сайта natalibrilenova.ru запрещено. Публикация и распространение размещённых материалов не преследует за собой коммерческой и/или любой другой выгоды.

Источник

Что такое географический прогноз? Приведите примеры географических прогнозов. Известны ли вам какие-либо географические

Географический прогноз – это разработка научных предположений о состоянии природной среды в будущем, которые помогают принять правильное решение по рациональному ее использованию. Такие прогнозы могут быть отраслевыми (например, метеорологическими или гидрологическими), глобальными (климатические изменения) и локальными (почвенные проблемы какого-то региона), долго- и краткосрочные. Примеры прогнозирования: рост населениями мира, осушение земель, влияние на определенную территорию хозяйственной деятельности.

Недавно обсуждали с мужем тему, как же изменится наша Земля через много-много лет, а то и раньше. Особенно учитывая бурную человеческую деятельность. Муж упомянул, что существует такое понятие, как «географический прогноз», и он дает ответы на множество подобных вопросов.

Суть географического прогнозирования

Вообще, прогноз — это суждение с долей вероятности о том, какое состояние будет у какого-то объекта или явления в будущем, что основывается на специальных научных методах. Если судить по предмету, то он может быть естествоведческим и обществоведческим. Географический прогноз находится на стыке этих понятий, то есть подразумевает, что какие-то моменты в поведении окружающей среды мы можем изменить, а с какими-то придется смириться и приспосабливаться.
Есть разные виды географических прогнозов. Если судить по охвату территорий, то это глобальный (для всей Земли), региональный (для крупных регионов либо же стран, например, Прибалтики или Беларуси) и локальный (для небольших и преимущественно однородных территорий).
Одним из первых глобальных прогнозов было предположение об изменении климата планеты вследствие хозяйственной деятельности людей еще в 70-ые годы. Было озвучено общее изменение температуры воздуха, таяние ледников, перестройку циркуляции атмосферы — в общем, все то, что мы наблюдаем сейчас.
Я вот проживаю в лесостепной зоне Украины. Однако, согласно прогнозам наших великих умов науки, с таким изменением климата через десяток лет у нас будет полноценная степь. И показателем тому является появление в наших краях видов животных и насекомых, характерных именно для степи.

Источник

ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

С общенаучных позиций прогноз чаще всего определяют как гипотезу о будущем развитии объекта. При этом имеется в виду, что прогнозировать можно развитие самых разнообразных объектов, явлений и процессов: развитие науки, отрасли хозяйства, социального или природного явления. Особенно распространены в наше время демографические прогнозы увеличения численности населения, социально-экономические прогнозы возможности удовлетворения растущего населения Земли продуктами питания и экологические прогнозы будущей среды жизни человека. В случае если человек не может воздействовать на объект прогнозирования, такой прогноз называют пассивным(например, прогноз погоды).

Прогноз также может заключаться в оценке будущего хозяйственного и природного состояния какой либо территории на 15–20 лет вперед. Предвидя, например, неблагоприятную ситуацию, можно своевременно изменить ее, запланировав экономически и экологически оптимальный вариант развития. Именно такой активный прогноз, подразумевающий обратные связи и возможности управления объектом прогнозирования, свойствен географической науке. При всем различии целей прогноза для современной географии и географов нет более важной общей задачи, чем разработка научно обоснованного прогноза будущего состояния географической среды на основе оценок ее прошлого и настоящего. Именно в условиях высоких темпов развития производства, техники и науки человечество особенно нуждается в такого рода опережающей информации, так как из-за отсутствия предвидения наших действий и возникла проблема взаимоотношений человека с окружающей средой.

В самом общем виде географическое прогнозирование – это специальное научное исследование конкретных перспектив развития географических явлений. В его задачу входит определение будущих состояний инте­гральных геосистем, характера взаимодействий природы и общества.

При этом в географическом исследовании используются, прежде всего, преемственные связи временнόго, пространственного и генетического характера, так как именно для этих связей характерна причинность – важнейший элемент прогнозирования событий и явлений даже высокой степени случайности и вероятности. В свою очередь, сложность и вероятностный характер являются спе­цифическими чертами геопрогнозирования.

Основные операционные единицы географического прогнозирования – пространство и время – рассматриваются в сопоставлении с целью и объектом прогноза, а также с местными природно-хозяйственными особенностями конкретного региона.

Успешность и надежность географического прогноза определяются многими обстоятельствами, в том числе правильностью выбора главных факторов и методов, обеспечивающих решение проблемы.

Географическое прогнозирование состояния природной среды многофакторно, и эти факторы физически разные: природа, общество, техника и т. д. Надо проанализировать эти факторы и выбрать те из них, которые в какой-то степени могут контролировать состояние среды – стимулировать, стабилизировать или ограничивать неблагоприятные или благоприятные для человека факторы ее развития.

Эти факторы могут быть внешними и внутренними. Внешние факторы – это, например, такие источники воздействия на природную среду, как карьеры и отвалы вскрышных пород, полностью уничтожающие природный ландшафт, дымовые выбросы из заводских труб, загрязняющие воздух, промышленные и бытовые стоки, поступающие в водоемы, многие другие источники воздействия на среду. Размеры и силу воздействия таких факторов можно заранее предусмотреть и заблаговременно учесть в планах охраны природы данного региона.

К внутренним факторам относятся свойства самой природы, потенциал ее компонентов и ландшафтов в целом. Из компонентов природной среды, вовлекаемых в процесс прогнозирования в зависимости от его целей и местных географических условий, главными могут стать рельеф, горные породы, водные объекты, растительность и т. д. Но часть этих компонентов на прогнозируемый срок, например на 25 – 30 лет вперед, практически не меняется. Так, рельеф, горные породы, а также процессы медленного тектонического опускания или поднятия территории можно считать относительно постоянными факторами развития природной среды. Относительная устойчивость этих факторов во времени позволяет использовать их как фон и каркас прогноза.

Другие значительно более динамичные факторы, например пыльные бури, засуха, землетрясения, ураганы, сели, имеют в географическом прогнозировании значение вероятностных величин. В конкретных условиях сила их воздействия на ландшафт и процесс хозяйственной деятельности будет зависеть не только от них самих, но и от устойчивости природного фона, на который они воздействуют. Поэтому прогнозируя, географ оперирует, например, показателями расчленения рельефа, растительного покрова, механического состава почв и многих других компонентов природной среды. Зная свойства компонентов и их взаимные связи, различия в реакции на внешние воздействия, можно заблаговременно предусмотреть ответную реакцию природной среды, как на ее собственные параметры, так и на факторы хозяйственной деятельности. Но, даже отобрав не все, а лишь главные природные компоненты, наиболее отвечающие решению задачи, исследователь все же имеет дело с очень большим числом параметров взаимоотношений каждого из свойств компонентов и видов техногенных загрузок. Поэтому географы ищут интегральные выражения суммы компонентов, т е. природной среды как целого. Таким целым является естественный ландшафт с его исторически сложившейся структурой. Последняя выражает как бы «память» развития ландшафта, длинный ряд статистических данных, необходимых для прогнозирования состояния природной среды.

Многие считают, что показателем устойчивости ландшафта к внешним нагрузкам, особенно к загрязнению, может служить степень разнообразия его морфогенетической структуры. При увеличении разнообразия природных комплексов и слагающих его компонентов в природных комплексах усиливаются процессы регуляции и поддерживается устойчивость. Устойчивость могут нарушать экстремальные природные процессы и антропогенные нагрузки, превышающие потенциальные возможности ландшафта.

Антропогенные факторы, как правило, снижая разнообразие ландшафта, уменьшают его устойчивость. Но антропогенные факторы могут также увеличивать разнообразие и устойчивость ландшафта. Так, устойчивость ландшафта пригородных зон с парками, садами, прудами, т. е. территорий достаточно разнообразных по структуре и происхождению, выше, чем была раньше, когда здесь господствовали поля с сельскохозяйственными монокультурными посевами. Наименее устойчивы естественные ландшафты с простой однообразной структурой, развивающиеся в условиях крайних значений температуры и влаги. Такие ландшафты свойственны, например, зонам пустынь и тундры. Потенциальная неустойчивость этих территорий ко многим видам техногенных нагрузок усиливается неполнотой их природных комплексов – отсутствием на многих участках почвенного и растительного покрова или его маломощностью.

Источник