Как называется чат бот в истории
История создания чат-ботов: от идеи до использования чат-ботов в бизнесе
Несмотря на стремительное распространение, чат-боты — это не современное изобретение. Первые чат-боты появились более полувека назад, и развивались на протяжении многих лет.
Подготовили для вас несколько наиболее значимых фактов из истории появления чат-ботов.
Алан Тьюринг — человек, с которого всё началось
В 1950 году Алан Тьюринг, пионер компьютеров, написал научную статью под названием «Вычислительные машины и интеллект». В статье ученый имел в виду, что компьютерная программа может думать и говорить как человек. Чтобы доказать это, Тьюринг предложил эксперимент под названием «Имитационная игра», который сегодня известен как тест Тьюринга.
В эксперименте Тьюринга человек, назначенный судьей, разговаривал по компьютеру с человеком и машиной, которых нельзя было увидеть. Задача судьи заключалась в том, чтобы отличить компьютер от реального человека. Тьюринг предположил, что, если судья не может сказать, какие ответы принадлежат компьютеру, это докажет, что компьютер способен имитировать человеческий язык. Тьюринг полагал, что к 2020 году машины смогут легко пройти его испытания.
Элиза — первый чат-бот
В 1966 году профессор Массачусетского технологического института Джозеф Вейценбаум разработал компьютерную программу под названием Элиза. Считается, что это первый чат-бот в истории. Элиза была простым чат-ботом на основе ключевых слов, имитирующим человека-психиатра. Программа общалась, сопоставляя вопросы пользователей со сценариями ответов, введенными в ее базу данных.
Когда пациент говорил: «Моя мама любит цветы», Элиза отвечала: «Расскажи мне больше о своей матери». Таким образом Элиза побуждала людей больше говорить. Это также создало впечатление, что она понимает человеческую речь так же, как люди. Конечно, это было только впечатление понимания. Создание Элизы дало толчок развитию обработки естественного языка.
Пэрри — программа, моделирующая человека с шизофренией
В 1971 году Кеннет Колби, психиатр из Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта, задавался вопросом, могут ли компьютеры способствовать пониманию функций мозга. Он считал, что компьютер может помочь в лечении пациентов с психическими заболеваниями. Эти мысли привели Колби к разработке Пэрри, компьютерной программы, моделирующей человека с шизофренией.
Колби считал, что Парри может помочь обучать студентов-медиков, прежде чем они начнут лечить пациентов. Парри считался первым чат-ботом, прошедшим тест Тьюринга. Тогда его создание вызвало серьезные дискуссии о возможностях искусственного интеллекта.
Jabberwacky
В 1988 году программист-самоучка Ролло Карпентер создал Jabberwacky. Это была программа, предназначенная для развлекательной имитации человеческого разговора. Jabberwacky учился на прошлом опыте и со временем развивался. Он отражал личность и поведение пользователей.
Dr. Sbaitso
В 1992 году компания Creative Labs, технологическая компания из Сингапура, разработала Dr. Sbaitso. Это была программа синтеза речи AI, имитирующая психолога. Программа распространялась вместе со звуковыми картами, продаваемыми компанией. Они хотели показать оцифрованные голоса, которые могут воспроизводить их карты.
A.L.I.C.E.
Разработанный в 1995 году Ричардом Уоллесом проект представлял собой чат-бот, имитирующий чат с женщиной. A.L.I.C.E. — аббревиатура от англ. Artificial Linguistic Internet Computer Entity. Проект был выпущен с открытым исходным кодом, что означает, что его могут повторно использовать другие разработчики для работы своих чат-ботов.
A.L.I.C.E. была источником вдохновения для американской научно-фантастической романтической драмы «Она». Это фильм о человеке, Теодоре Твомбли, который влюбляется в чат-бота.
SmarterChild
SmarterChild был интеллектуальным чат-ботом, созданным на основе AOL Instant Messenger в 2001 году компанией ActiveBuddy, брендом, создающим диалоговые интерфейсы. SmarterChild был разработан для естественного общения с пользователями. Считается, что он является предшественником Siri от Apple.
Виртуальные помощники
С 2010 года, когда Apple запустила Siri, количество виртуальных помощников росло. Siri стала первым персональным помощником, доступным во всем мире. Компания Google пошла по стопам Apple, выпустив Google Now в 2012 году. В 2014 году были выпущены Microsoft Cortana и Amazon Alexa, а в 2017 году «Яндекс» представил русскоязычного голосового помощника «Алиса».
Платформы и появление чат-ботов для бизнеса
В 2016 году Facebook открыл свою платформу Messenger для чат-ботов. Это способствовало развитию платформ чат-ботов. В 2018 году LiveChat выпустил ChatBot — фреймворк, который позволяет пользователям создавать чат-ботов без программирования. На данный момент в Messenger насчитывается более 300 000 активных ботов.
Поддержка чат-ботов в Jivo
Осенью 2020 года в Jivo появилась поддержка чат-ботов. С этого момента клиенты Jivo могут доверить чат-боту сократить нагрузку на службу поддержки, обработать входящие сообщения в любое время суток или помочь отделу продаж отыскать наиболее заинтересованных клиентов.
Кроме того, чат-бот с Jivo повышает скорость обслуживания, сосредоточиться на выгодных клиентах, сократить нагрузку на поддержку и продать даже тем, кто не хочет заходить на сайт (благодаря поддержке всех каналов Jivo).
На сегодняшний день чат-боты используются в самых разных сферах — от развлечений до привлечения новых клиентов. И чтобы добиться таких результатов, технологии пришлось пройти большой путь.
Эволюция чат-ботов: от душки Элизы до агрессивного параноика Тая
Всем привет! Сегодня я хочу поговорить о чат-ботах – новом тренде, который постепенно пытается вытеснить мобильные приложения и соцсети.
В последнее время можно выявить тенденцию, что интерес пользователей к общению в социальных сетях и использованию мобильных приложений несколько угасает, и на сцену выходят чат-боты, способные отсеять горы лишней информации и выдать именно ту, которая интересует пользователя. Чат-бот – это персональный ассистент, программа, которая знает о вас всё и поэтому может предугадывать желания. Она закажет билеты на самолёт, оплатит доставку пиццы, поможет спланировать день и напомнит, когда нужно поздравить жену с годовщиной свадьбы. Виртуальные собеседники заменяют консультантов в магазинах, банках, юридических конторах.
Чат-боты существуют уже более полувека. И я предлагаю вам проследить, с чего всё начиналось.
Эволюция чат-ботов: кратко на примерах
Программа Eliza была написана Джозефом Вейценбаумом ещё в 1966 году. Она могла пародировать речь психотерапевта, перефразируя предложения, которые ей говорили. Иными словами, использовала технику активного слушания, выделяя в речи пациента ключевые слова. А если она не находила вариантов для ответа, то говорила: «Понятно», и переводила разговор на другую тему.
1972 год порадовал другой эпичной разработкой – Parry. Этот чат-бот мог имитировать речь параноидального шизофреника и часто выдавал себя за пациента. Иногда его описывали, как «Элиза с мнением». Видимо психиатра от шизофреника отличает лишь отсутствие этого самого мнения. В любом случае чат-бот был более умным, чем его предшественница-терапевт, так как мог неплохо обманывать профессиональных психиатров. 48% из них так и не поняли, что они общаются с машиной.
Через 16 лет после Parry учёные попытались создать бота с искусственным интеллектом, и на это у них ушло 9 лет. Программа Jabberwacky способна имитировать человеческий разговор в развлекательной манере. Бот запоминает всё, что ему говорят, а после этого находит нужный ответ с помощью метода контекстных шаблонов. Он быстро учится сленгу, шутит и даже формирует собственный характер. К слову, сегодня робот Джордж помогает российским студентам учить английский язык в проекте LiveEnglish.
Следующей важной вехой в развитии смарт-ботов стала программа A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), разработанная в 1995 году. Кто такая Элис? Это первое интернет-существо, которое смогло обрабатывать естественную речь пользователя. Она использует эвристические шаблоны, полученные от собеседника, и благодаря этому может вести полноценный разговор. Тест Тьюринга, к сожалению, так и не прошла, но была неоднократно признана самым «человечным» ботом среди уже существующих.
С появлением больших данных понадобилась система, которая может обработать, проанализировать и извлечь нужную информацию. В 2006 году IBM принялась за разработку Watson. В итоге получился чат-бот, способный обрабатывать естественный язык и обучаться в процессе общения. Он может мгновенно ответить на любой вопрос, например, как открыть счёт в банке или что подарить маме на день рождения. Сегодня усовершенствованное решение IBM управляет когнитивными центрами информационной безопасности. Watson for Cyber Security включает чат-бота и голосового ассистента.
Siri – умная и дерзкая – так называют знаменитую разработку Apple, способную отвечать на вопросы и выполнять различные поручения в сети. Программа появилась 7 лет назад и стала мощным катализатором для разработки чат-ботов с искусственным интеллектом.
Google Now возник через два года после Siri. Разработчики создали его для мобильного поисковика. Бот от Google может отвечать на вопросы, давать дельные советы и обрабатывать запросы пользователя.
В 2015-м появились знаменитые Alexa от Amazon и Cortana от Microsoft. И в принципе уже стало ясно, что мы вступили в эпоху чат-ботов. Умные программы научились без проблем распознавать человеческую речь, обучаться, отвечать на всевозможные вопросы, реагировать на голосовые команды, заказывать товары на дом и многое другое.
Ну, а в 2016 сеть покорил знаменитый Tay – самообучаемый бот от Microsoft, который должен был перенять манеру общения подростков. Буквально за 16 часов бот из милой девочки превратился в агрессивного параноика-расиста, который ненавидит весь мир. Проект в срочном порядке прикрыли, но мемы о нём разошлись по всей сети.
Кстати уже в конце этого месяца, один из IT-экспертов Microsoft в России — Дмитрий Сошников, расскажет о причинах такого поведения бота и о новых решениях в этом направлении.
Также в прошлом году Facebook запустила платформу Messenger, которая позволила разработчикам создавать умных ботов для контакта с пользователями. Примерно за полтора месяца после запуска на платформе было создано 11 тысяч ботов. Показательно, не так ли?
Как видно, эволюция чат-ботов охватывает 50 лет. А сейчас они обрели популярность, потому что для них появилась «питательная среда» – мессенджеры, в которых некоторые люди стали проводить больше времени, чем в соцсетях и приложениях. Сегодня мессенджерами пользуется более 2,5 миллиарда пользователей, и данная цифра будет только увеличиваться. Соответственно, интернет вскоре заселится чат-ботами и вполне возможно, что в скором времени мы не сможем отличить, с кем общаемся – с другим пользователем или машиной.
Как первый в мире чат-бот приобрел черты искусственного интеллекта, и что из этого вышло
Между 1964 и 1966 годами Джозеф Вейценбаум, немецко-американский ученый-компьютерщик из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, разработал первого в мире чат-бота.
В то время уже существовало несколько элементарных генераторов цифровых языков — программ, которые могли выдавать несколько согласованных строк текста — но детище Вейценбаума было первой программой, специально предназначенной для взаимодействия с людьми. Пользователь мог ввести какое-либо утверждение или набор утверждений на своем обычном языке, нажать клавишу ввода и получить ответ от машины. Как объяснил Вейценбаум, его программа сделала «возможными разговоры на естественном языке между человеком и компьютером».
Он назвал программу Элиза в честь Элизы Дулиттл, героини пьесы «Пигмалион» Бернарда Шоу, простой женщины из рабочего класса, которую обучали языку высшего сословия. Элиза была написана для 36-битного IBM 7094, раннего транзисторного мэйнфрейма, на языке программирования MAD-SLIP, который Вейценбаум разработал специально для этой цели.
Поскольку компьютерное время было ценным ресурсом, Элиза могла работать только через систему разделения времени: пользователь взаимодействовал с программой удаленно через электрическую печатную машинку и принтер. Когда пользователь набирал предложение и нажимал клавишу ввода, на главный компьютер отправлялось сообщение. Элиза сканировала сообщение на наличие ключевого слова и использовала его в новом предложении, чтобы сформировать ответ, который после этого отправлялся обратно, распечатывался и прочитывался пользователем.
IBM 7094 — «мозг» Элизы.
Чтобы поощрить постоянный диалог, Вейценбаум разработал для Элизы имитацию разговорного стиля, пародирующего общение с психотерапевтом. По большей части программа просто перефразирует утверждения пользователя, превращая их в вопрос («У меня болит голова» — «Почему вы говорите, что у вас болит голова?»). Также она способна реагировать на некоторые ключевые слова, переходя от частного к общему («Мой отец меня ненавидит» — «Кто ещё из семьи вас ненавидит?»), и задавать простейшие уточняющие вопросы («Приведите пример»).
Вот пример реального «разговора» между Элизой и человеком:
Человек: Все мужчины одинаковы.
Компьютер: В ЧЕМ?
Человек: Они всегда заставляют нас делать что-нибудь по поводу и без повода.
Компьютер: ВЫ МОЖЕТЕ ПРИВЕСТИ КОНКРЕТНЫЙ ПРИМЕР?
Человек: Ну, мой парень заставил меня прийти сюда.
Компьютер: ВАШ ПАРЕНЬ ЗАСТАВИЛ ВАС ПРИЙТИ СЮДА.
Человек: Он говорит, что я в депрессии большую часть времени.
Компьютер: МНЕ ОЧЕНЬ ЖАЛЬ СЛЫШАТЬ, ЧТО ВЫ ВПАЛИ В ДЕПРЕССИЮ.
Человек: Это правда. Я несчастлива.
Вейценбаум выбрал для Элизы такой способ общения, потому что создавалось впечатление, что компьютер понимает сказанное, при этом не предлагая ничего нового для разговора. Это создавало иллюзию понимания и вовлеченности всего за 200 строк кода.
Чтобы проверить способность Элизы общаться с собеседником, Вейценбаум приглашал студентов и коллег в свой кабинет и позволял им поболтать с машиной, наблюдая за их реакцией. Он с некоторым беспокойством замечал, что во время их краткого общения с Элизой многие пользователи начали формировать эмоциональную привязанность к алгоритму. Они открывались машине и признавались в проблемах, с которыми сталкивались в своей жизни и отношениях.
Еще более удивительным было то, что это чувство близости сохранялось даже после того, как Вейценбаум показывал, как работает машина, и объяснял, что на самом деле она ничего не понимает. Вейценбаум был очень обеспокоен, когда его секретарша, которая наблюдала, как он программировал Элизу с нуля на протяжении многих месяцев, настояла, чтобы он покинул комнату, для того чтобы она могла поговорить с Элизой наедине.
Но, конечно, бывали и исключения. В зависимости от того, как человек вел беседу, иногда возникали забавные ситуации, когда увлечённый пользователь через несколько минут убеждался в отсутствии у машины понимания сути вопросов. Всё происходило из-за того, что человек придает каждому слову смысл, а машина интерпретирует слово как символьные данные.
Для Вейценбаума этот эксперимент с Элизой заставил его усомниться в идее об искусственном интеллекте, предложенной Аланом Тьюрингом в 1950 году. В своей статье, названной «Вычислительная техника и интеллект», Тьюринг предположил, что если компьютер может поддерживать живое общение с человеком в письменном виде так, что человек не поймет, что он общается с машиной, то можно считать, что компьютер обладает искусственным интеллектом — идея, которая стала основой знаменитого теста Тьюринга.
Но Элиза продемонстрировала, что убедительное общение между человеком и машиной может иметь место, даже если понимание идет только с одной стороны: наличия симуляции интеллекта, а не самого интеллекта, было вполне достаточно, чтобы обмануть людей. Вейценбаум назвал это эффектом Элизы и считал, что это тип «бредового мышления», от которого человечество будет коллективно страдать в цифровую эпоху. Это открытие стало для Вейценбаума глубоким потрясением, которое определило его дальнейшую интеллектуальную траекторию в течение следующего десятилетия.
Джозеф Вейценбаум, «отец» Элизы.
В 1976 году он опубликовал книгу «Вычислительная сила и человеческий разум: от суждения к расчету», в которой долго размышлял над тем, почему люди готовы верить, что простая машина способна понять их сложные человеческие эмоции.
В этой книге он утверждает, что эффект Элизы означает более широкую патологию, поражающую «современного человека». В мире, завоеванном наукой, технологиями и капитализмом, люди привыкли считать себя изолированными винтиками в большой и безразличной машине. В таком ограниченном социальном мире, рассуждал Вейценбаум, люди настолько отчаянно нуждаются в поддержке, что готовы отбросить в сторону свой разум и суждения, чтобы поверить, что программа действительно заботится о них и может помочь им с их проблемами.
Вейценбаум провел остаток своей жизни, развивая эту гуманистическую критику искусственного интеллекта и цифровых технологий. Его миссия состояла в том, чтобы напоминать людям, что их компьютеры далеко не так умны, как о них часто говорят. И хотя временами казалось, что они могут говорить, на самом деле они никогда не слушали.
Meena, «Алиса» и ELIZA: как ученые разрабатывают чат-ботов для разговоров
Крупные корпорации постоянно занимаются разработкой различных чат-ботов и искусственного интеллекта, а в каждом более или менее важном сервисе давно есть возможность разговора пользователя с помощником, заменяющим человека. «Хайтек» вспоминает историю развития голосовых помощников и рассказывает, почему бизнес так активно разрабатывает искусственный интеллект для общения с пользователями.
Читайте «Хайтек» в
Последней более или менее крупной и потенциально успешной разработкой в области чат-ботов стала Meena от экспериментального подразделения Alphabet — Google AI. Ее главная особенность — возможность учитывать контекст разговора и общаться на абсолютно разные темы, в отличие от обычных чат-ботов, которые, как правило, могут разговаривать с людьми только на продуктовую тему и консультировать по поводу того или иного сервиса, который они представляют. В случае, если пользователь отклоняется от известной ИИ темы, бот начинает давать ответы вроде «Я не знаю».
Добиться иной подхода с Meena разработчикам удалось благодаря использованию алгоритма seq2seq, работающего на основе рекуррентной нейросети. Его главная задача — поиск взаимосвязи между отдельными кусками информации. Эта особенность позволяет Meena выстраивать диалог на будущее и в случае изменения темы формировать новые фразы.
Алгоритм обучался на базе данных из 40 млрд слов в различных конструкциях и употреблениях. Планирует ли Google открыть чат-бот для пользователей или, например, добавить его в Google Assistant, пока неизвестно. Вероятно, разработчики продолжат развитие Meena, а потом какие-то части этой системы просто внедрят в уже сложившийся бренд Google Assistant.
История создания чат-ботов
Одним из отцов-основателей чат-ботов можно назвать английского криптографа Алана Тьюринга, который взломал немецкую шифровальную машину «Энигма». По сути, Тьюринг создал прообраз ИИ и машину, которая должна общаться с только с машиной. В 50-м году он представил научную статью «Вычислительные машины и разум» с описанием так называемого теста Тьюринга, призванного выяснить, кто перед нами — машина или человек. Этот тест было предложено проводить в виде задавания машине вопросов — это и есть прообраз существующих чат-ботов, а также теста captcha, с которым пользователи сегодня сталкиваются чуть ли не ежедневно.
Статья Тьюринга вдохновила многих ученых на разработку собственных машин, которые могли бы пройти тест. Официально первой такой машиной и чат-ботом является ELIZA, которую создал Джозеф Вейценбаум из компьютерной лаборатории Массачусетского технологического института в 1966 году.
Это виртуальная машина с возможностью обработки естественного языка. И хотя пародия на разговор с психотерапевтом ELIZA не является ИИ в привычном нам понимании этого слова, сервис выделял определенные слова-якоря в вопросе пользователя и строил на них свой разговор, полностью копируя заявления врачей, которые уже были встроены в ее память.
При этом диалог с ELIZA велся с помощью ввода запросов на устройстве телепринтер — прообраза ноутбука, поскольку этот чат-бот появился за 15 лет до создания первого персонального компьютера.
Вторым чат-ботом стал виртуальный собеседник PARRY, разработанный психиатром Кеннетом Колби в Стэнфордском университете. Этот чат-бот также работал в сфере психиатрии, только с обратной стороны — PARRY является симулятором диалога человека, который болеет параноидной шизофренией.
При этом PARRY является более продвинутой системой, чем ELIZA — разработчики даже проводили эксперименты, в котором десятки известных психиатров должны были определить, какие фразы говорит реальный человек, а какие — чат-бот. В половине случаев ученым не удалось угадать PARRY.
Кроме того, эти да бота однажды даже общались друг с другом через сеть Арпанет, предка существующего интернета, тогда ELIZA посоветовала PARRY обратиться к психотерапевту.
Следующим важным этапом в развитии чат-ботов стала их возможность самообучаться. Впервые эту технологию применил британский ученый Роло Карпентер в начале 80-х годов, когда разрабатывал очередную машину для прохождения теста Тьюринга — Jabberwacky.
Jabberwacky стал первым развлекательным чат-ботом в истории, поскольку он мог вести разговоры о чем угодно. В сеть его выложили в 1995 году. Jabberwacky много лет являлся одним из самых развитых чат-ботов в мире, а в 2008 году его перевели в основу платформу для создания других ботов Cleverbot.
Самые известные чат-боты
Самыми популярными и известными чат-ботами на сегодняшний день являются виртуальные ассистенты, которые разрабатывают крупнейшие корпорации. В их число входят Siri от Apple, Alexa от Amazon, Cortana от Microsoft, Facebook M и Google Assistant.
Российские крупнейшие корпорации также занимаются разработкой собственных виртуальных помощников — «Алиса» от «Яндекса», «Олег» от «Тинькофф-банка» и «Маруся» от Mail.ru.
Постепенно история с чат-ботами в области ИИ уходит именно в сторону виртуальных помощников, что позволило бы пользователям не только срочно узнать у бота необходимые детали какой-либо покупки, но и увеличить время его использования, внедрив нейросети для обычного общения.
Разговор с машиной. Первые чат-боты, история развития
В 1950 году Алан Тьюринг, блестящий британский математик, криптолог, один из основоположников информатики и автор концепции «машины Тьюринга» предложил технологию, которую мы сегодня называем тестом Тьюринга, или «тестом на человечность». Машину, которая успешно сдает этот тест, невозможно отличить от живого человека во время общения. В статье перечислены и описаны первые чат-боты и история их развития.
ELIZA — машина как «психоаналитик»
В 1966 году Йозеф Вейценбаум разработал программу под названием ELIZA. Фактически, это был один из первых чат-ботов или программ для общения. Людям, которые общались с ней, казалось, что они разговаривают с психоаналитиком. Программа привлекла большое внимание, главным образом потому, что она стала первой, которая смогла «обмануть» человека.
Сам Вейценбаум четко заявил, что ELIZA абсолютно неразумна, поскольку она не совсем точно анализировала содержание высказываний и вопросы человека. И все потому, что вычислительной мощности, доступной в то время (1960-е годы), было недостаточно.
ELIZA работала на довольно простой схеме распознавания определенных ключевых слов (введенных человеком) и генерировала предварительно запрограммированные, универсальные ответы. Простой, поверхностный анализ входных данных создавал иллюзию того, что машина «понимает».
Подход Вейценбаума оказался настолько эффективным, что его по сей день копируют простые чат-боты, доступные в информационном пространстве.
Первые чат-боты A.L.I.C.E. — совершенно новый уровень «интеллектуальной беседы»
В 1995 году в мире появился код A.L.I.C.E., который напоминал женское имя, но на самом деле это была аббревиатура от «Artificial Linguistic Internet Computer Entity». В начале 21 века данная программа трижды удостаивалась премии Лёбнера, которая присуждается «говорящим» алгоритмам (и роботам).
A.L.I.C.E. — первый чат-бот, использующий специальный язык разметки под названием AIML, разработанный специально для разговоров с машиной. Сегодня AIML широко используется во многих чат-ботах и простых диалоговых программах.
Следует отметить, что A.L.I.C.E более продвинутая программа, чем вышеупомянутый чат-бот ELIZA, но в ней используются аналогичные методы для анализа входных данных и поэтому она лишена «понимания» контекста. Машина не рассуждает логически и не может интерпретировать утверждения так, как это делает человеческий разум.
Jabberwacky — первый чат-бот, который учится
Следующим этапом развития разговорных программ стал чат-бот Jabberwacky (переводится как «Бармаглот»). Данный код, в отличие от предыдущих, мог не только обрабатывать входные данные и искать шаблоны, с которыми можно было сопоставить конкретные ответы, но и обладал определенной способностью узнавать новые ответы и понимать контекст в зависимости от взаимодействия с пользователем.
Это было абсолютным новшеством — вместо встроенной в программу статической базы данных, чат-бот получил способность учиться. Но все же это был не универсальный разговорный ИИ, а просто машина, которая стала лучше «притворяться» человеком.
Cleverbot — разговаривает с людьми
Код чат-бота Cleverbot был создан в прошлом веке, но разрабатывался он на протяжении многих лет. Основное отличие этого алгоритма от старых диалоговых программ заключается в том, что в нем нет базы данных с запрограммированными ответами.
Cleverbot был официально протестирован с помощью теста Тьюринга в 2011 году. 59,3% из 1334 респондентов (наблюдатели, которые должны были определить, является ли собеседник человеком или машиной) были уверенны, что Cleverbot является человеком.
Facebook — Мекка для ботов
В 2016 году Facebook позволил программистам со всего мира создавать чат-ботов на своей платформе. За первые шесть месяцев после открытия API Messegner было создано 30 000 ботов. В сентябре 2017 года их количество превысило 100 тысяч и продолжает расти.
Сегодня функциональные возможности ботов, работающих на платформе Facebook Messenger, выходят далеко за рамки простого общения. Еще в 2018 году Facebook подал патент на функцию совершения платежей с помощью ботов Messenger.
В настоящее время чат-боты стали еще одной формой взаимодействия машин с людьми. Но несмотря на систематическое технологическое развитие и увеличение вычислительной мощности, таких алгоритмов, которые могли бы вести разговор как представитель Homo sapiens, до сих пор не существует.