Pycharm no interpreter что делать
Configure a system interpreter
To work with your Python code in PyCharm, you need to configure at least one interpreter. A system interpreter is the one that comes with your Python installation. You can use it solely for all Python scripts or take it as a base interpreter for Python virtual environments.
Configure a system Python interpreter
Ensure that you have downloaded and installed Python on your computer.
If you are on Windows, you can download Python from the Microsoft Store and install it as a Python interpreter. Once the Python application is downloaded from the Microsoft Store, it becomes available in the list of the Python executables. 
Note that interpreters added from the Microsoft Store installations come with some limitations. Because of restrictions on Microsoft Store apps, Python scripts may not have full write access to shared locations such as TEMP and the registry.
Do one of the following:
Press Ctrl+Alt+S to open the project Settings/Preferences and go to Project
If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation). 
You will need admin privileges to install, remove, and upgrade packages for the system interpreter. When attempting to install an interpreter package through an intention action, you might receive the following error message: 
As prompted, consider using a virtual environment for your project.
Click OK to complete the task.
For any of the configured Python interpreters (but Docker-based), you can:
Configure a Python interpreter
Python interpreters in PyCharm
Python interpreters can be configured for a new project or for the current project (you can create a new interpreter or use one of the existing interpreters).
Setting an existing Python interpreter
Change the Python interpreter using the Python Interpreter selector
The Python Interpreter selector is located on the status bar. It is the most convenient and quickest way to switch the Python interpreter. Just click it and select the target interpreter:
Change the Python interpreter in the project settings
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Project
Select the target interpreter.
When PyCharm stops supporting any of the outdated Python versions, the corresponding Python interpreter is marked as unsupported.
When you change an SSH interpreter, you might need to synchronize local content with the target server. Mind a notification balloon in the lower-right corner. 
You can click one of the links to perform the following actions:
Auto-upload files to the server
Synchronize files and then enable auto-uploading
Modify a Python interpreter
Press Ctrl+Alt+S to open the IDE settings and select Project
You can specify an alternative interpreter name for the selected interpreter. The Python interpreter name specified in the Name field, becomes visible in the list of available interpreters. Click OK to apply the changes.
For remote interpreters (that are available in PyCharm Professional ) you can modify configuration parameters.
Creating a new Python interpreter
To add a new interpreter to the current project:
Do one of the following:
Press Ctrl+Alt+S to open the project Settings/Preferences and go to Project
Choose the interpreter type to add and perform the specific settings:
Note that SSH, WSL, Vagrant, Docker, and Docker Compose are available only for the commercial version of PyCharm. WSL is Windows specific.
If New environment is selected:
If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation). 
Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.
If Existing environment is selected:
Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.
Click OK to complete the task.
If you have added the user base’s binary directory to your PATH environmental variable, you don’t need to set any additional options: the path to the pipenv executable will be autodetected.
Click OK to complete the task.
Click OK to save the changes and complete the task.
If New environment is selected:
Select the Python version from the list.
Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.
If Existing environment is selected:
Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.
Click OK to complete the task.
If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation).
You will need admin privileges to install, remove, and upgrade packages for the system interpreter. When attempting to install an interpreter package through an intention action, you might receive the following error message: As prompted, consider using a virtual environment for your project.
Click OK to complete the task.
In the next dialog window, provide the authentication details to connect to the target server. 
Select Password or Key pair (OpenSSL or PuTTY) and enter your password or passphrase. If Key pair (OpenSSL or PuTTY) is selected, specify:
Private key file : location of the file with a private key
Passphrase : similar to a password, it serves to encrypt the private key.
The RFC 4716 format for OpenSSH keys is not supported by PyCharm. See the workaround.
Click Next to proceed with the final configuration step.
You can also select the lowest checkbox to enable automatic upload of the local changes to the remote server.
In the left-hand pane of the Add Python Interpreter dialog, click Vagrant :
This results in showing the link to Vagrant host URL.
The Python interpreter path field displays the path to the desired Python executable. You can accept default, or specify a different one.
Select the Linux distribution and specify the path to the python executable in the selected Linux distribution. Typically, you should be looking for wsl.exe but you can specify any non default WSL distro.
Python interpreter path should have the default value:
Click OK to complete the task.
In the dialog that opens, select the Docker Compose option, from the drop-down lists select the Docker server, Docker Compose service (here web ), configuration file (here docker-compose.yml ) and Python interpreter path (here python ).
Next, wait while PyCharm starts your Docker Compose configuration to scan and index:
Click OK to complete the task.
When a remote Python interpreter is added, at first the PyCharm helpers are copied to the remote host. PyCharm helpers are needed to run remotely the packaging tasks, debugger, tests and other PyCharm features. Next, the skeletons for binary libraries are generated and copied locally. Also all the Python library sources are collected from the Python paths on a remote host and copied locally along with the generated skeletons. Storing skeletons and all Python library sources locally is required for resolve and completion to work correctly. PyCharm checks remote helpers version on every remote run, so if you update your PyCharm version, the new helpers will be uploaded automatically and you don’t need to recreate remote interpreter. SFTP support is required for copying helpers to the server.
Setting the default interpreter
In PyCharm, you can specify an interpreter that will be automatically set for all newly created projects.
From the main menu, select File | New Projects Setup | Settings for New Projects (on Window and Linux) or File | New Projects Setup | Preferences for New Projects (on macOS).
The change will become effective for all newly created projects in PyCharm.
Managing interpreter packages
For each interpreter, you can install, upgrade, and delete Python packages. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the Conda package manager.
PyCharm doesn’t detect interpreter
I’m new to programming and just started a course on Python. I want to use PyCharm, so I downloaded and intalled it (v. 4.5, community edition). I had previously installed Python 3.5 64-bit from python.org (I’m using Windows 10).
To start using PyCharm, I need a project interpreter, which I can select in the settings. As far as I’m concerned, the interpreter is «py.exe», but when I select it, I get this error message: «The selected file is not a valid home for Python SDK». I also tried to use every file whose name contained «python» or «py», and failed.
On every website and video I see, they select a file called «python.exe», but they’re using Python 3.4 or a previous version. I checked that PyCharm supports 3.5 («Initial support for Python 3.5»).
Is there anything I’m doing wrong? What should I do to be able to use PyCharm?
All replies are appreciated. Thanks in advance.
7 Answers 7
file > new project settings > project Interpreter > click in the drop down and select ‘show all’ > click the ‘+’ button >
Now, in the Virtualenv Environment tab under the New environment radio button, check the path in the ‘Base interpreter:’ field. For me, mine was set to an invalid path. Once I had corrected the path to point to python.exe I recreated my new project and PyCharm built the virtualenv.
For me there was a bit more too. When creating the new project I expanded the drop down and had to verify the directory where the venv directory was being created. Once I had corrected the path here I had to click around a bit to get it to let me create the project.
I’m going to chaulk this up to a bug. I’m using Community edition.
When creating a project in PyCharm, if the interpret is not already selected, in the drop down menu under the projects «Location:», you can click the gear-looking icon to the right of the interpreter option, and click «Add Local»; then select the file location of the python.exe file that you have installed. It will probably be C:\Python35\Python.exe
I faced a Similar issue and was not able to find Python interpreter anywhere on the system.
The problem with it was that python was installed directly with default settings and there was no exe found in
and to solve this i tried uninstalling and reinstalling with custom settings and selecting allow for all users as well which did the trick and path was set correctly to
After which Pycharm was able to detect the interpreter on this path.
PyCharm project interpreter problem Resolved
I installed anaconda python distribution (Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe) from the anaconda website. https://anaconda.org/anaconda/python
What it actually did was it re-installed my Python3.6.3 (pertinent to mention I have windows10, with pyCharm community & python 3.5 already but with the interpreter problem and while installing anaconda I chose the following settings and disabled my antivirus before my anaconda installation):
Wow! my pyCharm started working for me,
Resolution : Python6.3 re-installation with proper custom setting
make a python test test1.py program file to print «hello python test world»
Run
success test Run
worth to mention Anaconda Jupyter is a web based can also be used in case novice user are still having problems
Python Interpreter
Interpreters
When PyCharm stops supporting any of the outdated Python versions, the corresponding Python interpreter is marked as unsupported.
Click this button to configure an interpreter: 
From the list, choose the one to be added:
Add : choose this option to add a locally residing Python interpreter. This includes also virtual environments and Conda environments. Also, choose this option to add a Python interpreter that resides remotely.
Show all : choose this option to open the list of all interpreters, available to the current project.
Packages
This table shows the packages installed locally.
This column shows the list of packages residing in the accessible remote repositories. For each package you can view its name and repository. Additional information is displayed at the tooltip.
This column shows the currently installed version of a package.
Packages toolbar
Tooltip and shortcut
Click this button to install a new package from the accessible remote repositories.
Click this button to uninstall the selected local package.
Click this button to install the latest available version of a package. This button is only available for the outdated package versions.
Show earlier releases
Click this button if you want to extend the scope of the latest available versions to any pre-release versions (such as beta or release candidate ).
Use Conda Package Manager
This button appears for Conda interpreters ONLY!
If this button is pressed, the Conda package manager is used. If this button is released, than pip is used.
The buttons on this toolbar are disabled for the Docker-based and Docker-Compose-based interpreters.
All the packages should be already installed in the Docker image. If some packages are missing, then you will have to create a new Docker image, as described on the page Quickstart Guide: Compose and Django.
Работа в IDE PyCharm (FAQ) + полезные фишки
Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.
В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.
PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.
Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.
В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.
Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.
В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.
Системные требования
Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:
RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;
Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;
Разрешение экрана : не менее 1024×768 пикселей;
Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;
При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.
В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.
Как установить
Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:
На Windows
На Mac OS
На Linux
Подготовка к работе и настройка
Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.
Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.
Настройки интерфейса
Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.
Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:
Поменять цветовую схему UI:
И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:
Настройка интерпретатора
Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:
💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:
Настройка виртуального окружения
Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.
Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.
Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:
Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:
Venv создано и готово к работе 👌.
Окружение Pipenv создается аналогичным образом
Запуск скриптов в консоли
Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).
Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.
Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в
или выполните комбинацию:
Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.
После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).
Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:
☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню » Edit Configurations.. «, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».
Есть еще один способ запуска кода:
💁♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на » Python Conole » внизу слева.
Отладчик (debugger) в Pycharm
Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.
Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.
Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.
Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.
Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:
Или выполните комбинацию:
Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:
Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.
Deploy на удаленный хост
Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.
Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии
Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:
Теперь можно производить deploy:
Макросы
Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.
Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:
Полезные хоткеи и фишки
⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:
⚡ Поиск по всему проекту.
⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.
Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.
⚡ Некоторые горячие клавиши.
ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm
Меню установки плагинов находится в:
Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать » Install «.
⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:
Другие полезные плагины:
Что делать, если PyCharm не видит модули Python?
Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.
Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут: