Python и java в чем разница

Python или Java: сравнение, что выбрать?

Естественно, у новичка возникает вопрос: изучать Python или Java? Что лучше — быстрорастущий или стабильный победитель? В этом всеобъемлющем сравнении Python и Java мы постараемся помочь вам принять решение.

Синтаксические преимущества Python над Java

Первое различие между Java и Python, которое замечает большинство людей, заключается в количестве строк кода, используемых для одного и того же. Python намного компактнее, что также упрощает чтение. Хотя вы можете думать, что всегда сможете нормально читать свой код, это совсем другая история с совместной работой, совместной работой и проектами с открытым исходным кодом.

Скорее всего, вы уже знаете об упражнении «Hello World». Это очень простая программа с одной функцией: распечатать фразу «Hello World». Любой язык кодирования может сделать это без необходимости в сложном коде. Поэтому учителя часто рекомендовали это как первое, что нужно попробовать при изучении нового языка. В случае Python и Java это также помогает проиллюстрировать разницу в сложности синтаксиса между этими двумя языками.

Java:

public class Main
<
public static void main (String[] args)
<
System.out.println(«Hello World«);
>
>

Python:

print «Hello World» # Python Читайте также: 7 интересных инструментов для программистов для повышения производительности

Объяснение статической и динамической типизации

Сравнивая Python и Java, мы также должны упомянуть, что Java является языком со статической типизацией, а Python — динамически типизированным. Что это значит? Давайте разберёмся.

Помимо Java, хорошими примерами языков со статической типизацией могут быть C и C ++. По сути, это означает, что каждое имя переменной должно быть объявлено (привязано к определённому типу). Когда вы назначаете объект такой переменной, он также должен соответствовать указанному типу. Попробуйте назначить объект другого типа, и у вас будет исключение типа.

Теперь языки с динамической типизацией (такие как Python, PHP и JavaScript) не имеют таких жёстких правил. Вам не нужно явно объявлять тип: имя переменной связано только с объектом, который может быть любого типа. По мере выполнения программы объекты разных типов могут быть привязаны к имени переменной без запуска исключений. Единственное существующее требование — тип должен поддерживать конкретную операцию, в которой вы используете переменную.

Поначалу может показаться, что язык с динамической типизацией проще в использовании. Так как существуют менее жёсткие правила, которым вам нужно следовать. Некоторые действительно считают, что это позволяет кодировщику быть в пятьдесять раз более продуктивным, чем при использовании Java. Однако, когда мы сравниваем Python и Java, у первого также есть несколько довольно существенных недостатков. Гибкая природа Python затрудняет отслеживание и исправление проблем, а также несколько снижает производительность. Java может заставить вас немного попотеть, но по мере того, как вы закончите свой код, вы с меньшей вероятностью столкнётесь с проблемами при его выполнении.

Компиляция и интерпретация

Ещё две группы, на которые можно разделить языки программирования, компилируются и интерпретируются. Эти термины относятся не к самим языкам, а к их реализациям: технически любой язык может быть скомпилирован или интерпретирован с помощью определённых программ. Однако обычно большинство или все реализации одного языка попадают в одну и ту же категорию. С Java это довольно просто: он компилируется в два этапа. Компилятор Java превращает исходный код в байт-код. Затем виртуальная машина Java превращает их в машиночитаемые инструкции и выполняет их.

Что касается Python, всё становится немного сложнее. Есть много руководств, которые расскажут вам, что это интерпретируемый язык программирования.

Выбор Java или Python для конкретного проекта

Если у вас есть очень чёткая область интересов, лучший способ выбрать между Python и Java — это тип проектов, которые вы собираетесь писать. Хотя это оба языка общего назначения. Различия между ними определённо могут помочь вам выбрать тот или другой.

Большинство проектов, которые использует Python сегодня, как-то связаны с веб-разработкой: вы можете создавать простые и сложные приложения, используя веб-фреймворки, такие как Django, Flask и другие. С его помощью вы также можете создавать настольные приложения, однако Python не подходит для мобильной разработки.

Python также отлично подходит для работы с информацией, будь то такая простая задача, как сбор данных или их анализ в научных целях. Этот язык также очень популярен для алгоритмов машинного обучения. Отличным примером системы, использующей Python, может быть Netflix. Он может порекомендовать вам, что смотреть дальше, на основе шоу, которое вам нравилось раньше. На комедиях веселье не заканчивается: вы также можете использовать Python для разработки игр.

С помощью Java вы также можете писать приложения для настольных компьютеров и в интернете. Однако этот язык — лучший выбор для мобильной разработки. Статистика показывает, что почти восемь из десяти смартфонов в мире используют программное обеспечение Android, которое полностью основано на Java. Java также широко используется для финансовых и научных приложений, таких как обработка естественного языка.

Выбор между Python и Java будет ещё проще, если вы захотите создавать встроенные технологии. Принцип Java WORA (напиши один раз, запусти где угодно) идеально подходит для запуска кода на внешнем оборудовании. Простым примером такой технологии могут быть карты Java: большинство из нас владеют более чем одной, даже не задумываясь об этом, поскольку они используются в картах SIM и ATM.

Python или Java: время делать выводы

Мы надеемся, что это исчерпывающее сравнение Python и Java помогло вам собраться с мыслями о том, какой язык выбрать. Решение непростое. Оба этих языка программирования популярны не зря, и оба будут чрезвычайно полезны при поиске работы в качестве разработчика.

Однако у нас есть один совет. Если вы решили изучить и то, и другое, вам не нужно беспокоиться о правильном выборе, и вскоре вы станете более востребованным разработчиком!

Источник

Java vs Python. Что выбрать?

Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.

Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.

Давайте же приступим к их рассмотрению.

Простота изучения и читабельность кода

Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.

Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.

Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.

Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.

Динамическая типизация vs строгая типизация

Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.

В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.

Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?

Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).

Тема связана со специальностями:

В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.

Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.

Производительность

И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.

В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.

Табуляция, как часть синтаксиса Python

Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.

Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.

Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.

Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.

Применение Java и Python

Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.

Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков.

Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.

Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.

Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом.

Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.

Как будет происходить разработка

В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.

В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.

Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.

Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше.

Зарплатные ожидания

Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.

Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.

Итоги

Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков

Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!

Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!

Источник

Python vs. Java: сравнение для разработчиков

В современную эпоху высоких технологий программирование стало чрезвычайно популярным. Количество людей, входящих в IT-сферу, ежегодно растет в геометрической прогрессии. Всё вокруг нас «диджитализируется». И столь огромная популярность компьютерных наук и программирования уже не вызывает удивления.

В настоящее время на рынке доступно большое количество языков программирования, каждый из которых был разработан для конкретных задач. У каждого языка есть свои особенности и свое сообщество. Пожалуй, самые популярные на данный момент языки — это Python и Java. Их сравнение и станет темой нашего обсуждения.

Python vs. Java

Оба языка программирования — и Python, и Java — имеют свои особенности и обладают уникальными преимуществами. Давайте сравним эти языки, параллельно рассмотрев свойства каждого из них.

Производительность

С точки зрения производительности и времени выполнения Java явно превосходит Python. Он намного быстрее своего конкурента. В основном это связано с тем, что Python является интерпретируемым языком. Это значит, что он выполняет больше работы во время выполнения кода. Например, выясняет тип данных переменных. Как результат, Python намного медленнее.

Более того, Java использует концепцию JIT(Just-in-time)-компиляции, которая позволяет компилировать исходный код во время выполнения программы. Это, в свою очередь, делает этот язык в несколько раз быстрее в сравнении с Python.

В следующем примере мы попытались сделать реверс массива размером 10 000. Количество итераций, выполняемых кодом, составило около 1000. Вот полученные нами результаты:

Как мы видим из данного примера, Java в несколько раз быстрее Python. Таким образом, для объемного набора данных он будет иметь гораздо бóльшую производительность.

Сложность изучения

Поскольку Python является интерпретируемым языком, он имеет более удобный синтаксис по сравнению с Java. Python автоматически определяет тип данных переменных без необходимости указывать его вручную. Кроме того, в нем не используются закрывающие скобки и точки с запятой. Python написан в соответствии с правилами отступов и, следовательно, довольно легко читается и интуитивно более понятен.

Именно поэтому он так популярен среди начинающих программистов. Например, если мы хотим написать код, содержащий класс Employee, и вывести имя и фамилию сотрудника, то в Python он будет выглядеть следующим образом:

Тем временем в Java у нас будет следующий код:

Как видно из примера выше, Java имеет более сложный синтаксис. Это можно легко подтвердить ещё одним примером. Давайте выведем в консоль традиционное Hello World.

В Python это займет всего одну строчку:

А вот так будет выглядеть решение той же задачи в Java:

Таким образом, мы видим, что для начинающих программистов идеальным языком будет Python. Он намного гибче и имеет более простой синтаксис. К тому же интерфейс Python интуитивно понятнее.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Скачивайте книгу у нас в телеграм

Популярность на рынке и сообщество

И Java, и Python — чрезвычайно популярные языки программирования. Измерение популярности языков программирования – крайне сложная задача. Но есть сайты, которые пытаются ранжировать языки в соответствии с их популярностью. Например, Tiobe и PYPL index (Индекс популярности языков программирования).

Если взглянуть на рейтинг, который нам предлагает Tiobe, то можно увидеть, что Java находится на втором месте, а Python – на третьем. Любопытно ещё и то, что на первом месте находится C. На PYPL мы видим, что на вершине находится Python, при этом имея вдвое большую популярность, чем Java, который идет вторым.

Касательно же сообществ, и Python, и Java обладают большими и динамично развивающимися сообществами.

Для Java-программистов существует добровольная организация под названием Java User Group (JUG), которую можно найти в любом уголке мира. Ее главная цель – распространять знания языка по всему миру. Кроме того, раньше также проводилось мероприятие под названием JavaOne, на котором Java-разработчики собирались вместе и обсуждали новинки технологий.

Что касается Python, этот язык сам по себе имеет чрезвычайно большое сообщество. Согласно официальной вики, насчитывается более 1637 групп пользователей Python (Python user groups). Они рассредоточены по миру, их можно найти в 37 странах и 191 городе. В этих группах состоит 860333 человека.

Кроме того, есть еще конференции, посвященные разработке на Python, такие как PyCon и PyLadies. Они являются одними из самых популярных событий в области программирования, и их число растет с каждым годом.

Приложения

Оба этих языка широко используются для создания различных программ. Но у каждого из них есть своя «специализация». Python, например, является основным языком для приложений, связанных с машинным и глубоким обучением, благодаря наличию огромной экосистемы библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch и т.д. Эти библиотеки предоставляют пользователям огромные возможности и позволяют им свободно экспериментировать.

Кроме того, Python широко используется в крупных компаниях, таких как Google и Facebook, для которых он является одним из основных рабочих языков.

С другой стороны, Java широко используется во встроенных системах, которые представляют собой комбинацию аппаратной и программной архитектур, которые предназначены для обеспечения тесного взаимодействия между аппаратными и программными компонентами.

Также Java используется в разработке приложений для Android — одной из самых популярных и высокопроизводительных мобильных операционных систем в мире. И в довершение всего, Netflix, знаменитый поставщик фильмов и сериалов на основе потокового мультимедиа, также использует Java в своей разработке.

Заключение

Python и Java — чрезвычайно популярные языки программирования. У обоих есть большие сообщества, которые поддерживают их. Оба языка используются в широком спектре приложений по всему миру. Чтобы определить, какой из языков вам больше подходит, нужно понять, где вы хотите его использовать. Для приложений корпоративного уровня более подходящим языком будет Java. Для приложений, которым требуются фреймворки машинного обучения, больше подходит Python. В целом это два отличных языка, которые позволяют создавать прекрасно функционирующие приложения.

Источник

Python против Java: самые важные различия

В этой статье мы представим исчерпывающую статью о Python против Java и их наиболее важных различиях. Java — это объектно-ориентированный язык программирования. Python — это мультипарадигмальный язык программирования. Python и Java являются независимыми от платформы языками. В этом уроке мы увидим возможности Python и Java, чтобы увидеть различия.

Содержание

1. Обзор

В этой статье мы рассмотрим сравнение языков Python и Java. Они могут быть использованы для разработки программного обеспечения и выполнения кода. Python — это язык программирования, который имеет динамические типы. Python начинал в исследовательской фирме, базирующейся в Нидерландах. Целью этого языка было уменьшить разрыв между синтаксисом команд оболочки и C. Мотивация языка исходит от разных языков, таких как Algol68, Pascal и ABC. Java-код преобразуется в байт-код после компиляции. Интерпретатор Java запускает байт-код и вывод создается.

Ниже приводится цитата о популярности Python:

« За последние годы я видел довольно сильный рост Python. Как утверждают другие, я думаю, что это в значительной степени связано с наукой о данных, обучением в школах / университетах и ​​более легкими рамками, такими как Flask (против Django). Я не имею ничего против Python (на самом деле мне нравится писать его), но я думаю, что его популярность не отражает использование для корпоративных случаев использования Я редко вижу большие распределенные корпоративные приложения, написанные на Python, которые остаются на Python. Они могут начинать с Python, но в конечном итоге переключаются на что-то другое из-за производительности. »

Дастин Шульц: ведущий инженер-программист, автор Pluralsight и специалист по технологиям

Ниже приводится цитата о виртуальной машине Java:

« Большинству поклонников языка это нравится, потому что это« новый блестящий », и / или у них есть Java Allergy (обычно основанная на взгляде на платформу, которая устарела более чем на 10 лет), но… я не знаю» в нем не было ничего привлекательного, что нельзя было бы сделать довольно легко в технологии JVM (хотя с потенциально немного большим количеством церемоний) — и JVM имеет гораздо лучшую, более широкую интеграцию с библиотеками. «

Бен Эванс, ведущий инженер и архитектор JVM Technologies в New Relic, Inc

2. Python против Java

2.1 Предпосылки

Python 3.6.8 требуется для Windows или любой операционной системы. Pycharm необходим для программирования на Python. Java 8 требуется для операционной системы Linux, Windows или Mac. Для этого примера можно использовать Eclipse Oxygen.

2.2 Скачать

2.3 Настройка

2.3.1 Настройка Python

Для установки python необходимо выполнить загружаемый пакет или исполняемый файл.

2.3.2 Настройка Java

Ниже приведены команды настройки, необходимые для среды Java.

2.4 IDE

2.4.1 Настройка Pycharm

Для установки Pycharm необходимо выполнить пакет Pycharm или установить его.

2.4.2 Настройка Eclipse Oxygen

Eclipse-java-oxygen-2-macosx-cocoa-x86_64.tar можно загрузить с веб-сайта eclipse. Файл tar открывается двойным щелчком мыши. Файл tar распаковывается с помощью утилиты архивирования. После разархивирования вы найдете значок затмения в папке. Вы можете переместить значок затмения из папки в приложения, перетаскивая значок.

2.5 Запуск IDE

2.5.1 Pycharm

Запустите Pycharm и начните создавать чистый Python-проект с именем HelloWorld. На экране показано создание проекта.

Pycharm Создать проект

Настройки проекта устанавливаются на следующем экране, как показано ниже.

Настройки проекта Pycharm

Появится экран приветствия Pycharm, показывающий прогресс, как показано ниже.

Pycharm Project View

Вы можете создать Hello.py и запустить файл python, выбрав меню «Выполнить».

Pycharm Hello World

Выходное сообщение «Hello World» выводится, когда файл python запущен.

Pycharm Python Execution

2.5.2 Eclipse Java

Eclipse имеет функции, связанные с языковой поддержкой, настройкой и расширением. Вы можете нажать на значок затмения, чтобы запустить затмение. Экран затмения появляется, как показано на снимке экрана ниже:

Экран приветствия Eclipse

Вы можете выбрать рабочее пространство на появившемся экране. Прикрепленное изображение показывает, как его можно выбрать.

Вы можете увидеть рабочее место затмения на экране. Прикрепленный снимок экрана показывает экран проекта Eclipse.

Java Hello World класс печатает приветствия. Снимок экрана ниже добавлен, чтобы показать класс и выполнение при затмении.

2.6 Управление памятью

Язык Python имеет функции подсчета ссылок и сбора мусора, связанные с управлением памятью. Язык Java имеет функции, связанные с управлением памятью, и это безопасный для памяти язык. Сборка мусора — это функция, которая помогает собирать бесплатные и свободные ресурсы. Разработчик в Java не может выходить за пределы выделенной памяти. В Java, когда память используется за пределами выделения, он выдает ошибку.

2.7 Исключительная обработка

В Python есть операторы try-исключением-else-finally для обработки исключений. В Java обработка исключений возможна с использованием блоков try, catch и finally.

2.8 Множественное наследование

Множественное наследование поддерживается в Python. Давайте возьмем пример, чтобы увидеть, как он обрабатывается в Python и Java. Грузовик — это транспортное средство и машина.

Множественное наследование

.Java не поддерживает множественное наследование. Каждый класс может расширяться только на один класс, но может реализовывать более одного интерфейса. Пример кода показан ниже класса Truck реализующего интерфейсы Machine и Vehicle

2.9 Темы

Python имеет встроенные потоки, которые можно использовать. В приведенном ниже примере есть функции, связанные с созданием и запуском нового потока.

Java имеет встроенные классы для создания потоков. Чтобы создать новый поток, класс должен расширить класс Thread а метод run должен быть переопределен.

2.10 Портативность

Язык Python является переносимым. Компилятор python создает байт-код python, который выполняется с использованием виртуальной машины python.

Портативность Python

Язык Java интерпретируется интерпретатором Java на компьютере независимо от операционной системы.

Java Портативность

Переносимость Python не так популярна, как Java.

2.11 Типы

Компилятор Python выполняет проверку типов, пока код интерпретируется. В python тип переменной можно изменить в течение жизненного цикла. Утиная типизация связана с концепцией, в которой определение метода важнее, чем класс или тип объекта.

Типы данных Python

Язык Java имеет примитивные и объектные типы. Java имеет функции, связанные с автобоксом, который автоматически преобразует типы. Класс java.lang.Object является базовым классом для всех классов, а Java следует единой корневой цепочке команд.

Типы Java

2.12 Библиотеки

Библиотеки Python состоят из модулей. Модули Python имеют функции и методы.

Библиотека Python

Пакеты Java помогают в классах упаковки. Область действия пакета — еще одна особенность языка Java. Архивы Java помогают группировать пакет классов для выполнения и установки.

Архив Java

2.13 Ошибки во время выполнения

В python ошибки времени выполнения возникают при возникновении RuntimeError. Когда происходят незаконные операции, в python возникают исключения.

Python Runtime

В Java ошибки времени выполнения представляются компилятором и интерпретатором.

Ошибки времени выполнения Java

2.14 Документация

В Python есть модуль pydoc для генерации документации. Java имеет функцию поддержки комментариев, которые можно использовать для генерации документации.

2.15 Мобильный и Интернет и рабочий стол

Язык Python используется для веб-приложений и приложений командной строки для настольных компьютеров. Язык Java может использоваться для разработки мобильных, веб-приложений и приложений для настольных компьютеров. Java поддерживается Android, но python не поддерживается.

2.16 Парадигма программирования

Python поддерживает парадигмы объектно-ориентированного, функционального, императивного и процедурного программирования. Java является объектно-ориентированным, классовым и параллельным языком программирования. Java в настоящее время поддерживает функции функционального программирования начиная с версии 8.

3. Вывод

В целом, Java имеет большие преимущества по сравнению с Python. Приведенная ниже сравнительная таблица отражает различия между Python и Java.

Сравнительная таблица

Приведенная ниже цитата из переполнения стека суммирует популярность и популярность Python против Java в сообществе разработчиков

«Python, самый быстрорастущий основной язык программирования, снова поднялся в ряду языков программирования в нашем опросе, вытеснив Java в этом году и став вторым по популярности языком (после Rust)». — StackOverflow 2019

Источник