Sas enterprise miner что это
SAS Enterprise Miner
Описание
SAS Enterprise Miner – набор методов интеллектуального анализа данных, который позволяет извлечь из массива данных ценную практическую информацию для принятия решений в различных сферах.
SAS Enterprise Miner применятся для решения таких задач, как обнаружение случаев мошенничества, минимизация финансовых рисков, оценка и прогнозирование потребностей в ресурсах, повышение эффективности маркетинговых кампаний и снижение оттока клиентов.
Возможности SAS Enterprise Miner
Гибкая система методов, приспособленная к решению задач различной сложности. Решение преобразует первичные данные в информацию для дальнейшего использования аналитиками, статистами, бизнес-менеджерам и ИТ-специалистами. Цельность процесса и используемых методов позволят различным специалистам объединять усилия и повышать эффективность применяемых решений.
SAS Enterprise Miner предоставляет аналитикам и data scientists (специалисты по интеллектуальному анализу данных) самодокументируемую проектную среду, которая ускоряет время разработки моделей и объединяет все этапы анализа данных, помогая получить наилучшие результаты.
Решение автоматизирует длительный процесс скоринга и генерирует код для всех стадий внедрения модели на языках программирования SAS, C, Java или PMML. Такой код может быть в дальнейшем использован множеством интерактивных и пакетных сред как внутри SAS, так и в веб-приложениях, в базах данных и напрямую в бизнес-процессах. Эта функция поможет значительно сэкономить ваше время и предотвратить ошибки, возможные при ручном внедрении.
С помощью инструмента SAS Rapid Predictive Modeler бизнес-пользователи, обладающие лишь начальными знаниями в моделировании, генерируют прогнозные модели для различных бизнес-целей. Аналитические результаты могут быть легко интерпретированы на основе простых и понятных графиков и таблиц, раскрывая необходимую для принятия решений информацию.
Метрики оценки качества моделей, построенные различными способами, могут быть выведены в сводной таблице, что значительно облегчает их сравнение. Итоговые диаграммы процесса моделирования могут использоваться в качестве самостоятельно шаблона, который удобно редактировать, обновлять и применять к новым бизнес-задачам, а описание модели содержит информацию о том, какой вклад внесла каждая независимая переменная в итоговый результат. Кроме того, точность модели основывается на базе современных алгоритмов, учитывающих отраслевую специфику методов, что гарантирует высокую степень стабильности и надежности результатов.
Преимущества SAS Enterprise Miner
Другие решения SAS для продвинутой аналитики:
Задайте вопрос эксперту на нашем сайте или по телефону: +7 495 877 44 27 или +7 812 502 70 48.
SAS Enterprise Miner
SAS – крупнейшая в мире частная ИТ-компания в сегменте решений и услуг в области бизнес-аналитики. Клиенты SAS – это более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. По данным IDC, SAS занимает около трети мирового рынка углубленной аналитики (Advanced Analytics).
В рамках партнерского соглашения «КОРУС Консалтинг» предложит российским и международным компаниям из различных отраслей всю линейку продуктов SAS для продвинутой аналитики, а также комплексные решения по противодействию мошенничеству и управлению рисками, платформенные технологии для создания аналитических хранилищ и управления данными (Data Governance).
Продукты SAS
SAS Enterprise Miner – решение, которое предлагает обширный набор методов интеллектуального анализа для извлечения из данных ценной информации, помогающей в принятии решений. Применяется при решении таких задач, как обнаружение случаев мошенничества и минимизация рисков, оценка и прогнозирование потребностей в ресурсах, повышение эффективности маркетинговых кампаний и снижение оттока клиентов.
Возможности SAS Enterprise Miner
Широкий набор инструментов для интеллектуального анализа данных
SAS Enterprise Miner предоставляет гибкую систему методов, приспособленную к решению задач различной сложности. Переход от сырых данных к точным, соответствующим нуждам конкретно Вашей компании моделям, происходит в рамках выверенного цельного процесса, предоставляя аналитикам и статистикам, бизнес-менеджерам и ИТ-специалистам возможность эффективнее объединять усилия.
Многофункциональное рабочее место data scientists специалистов
SAS Enterprise Miner позволяет работать в рамках самодокументируемой проектной среды, которая ускоряет время разработки модели для аналитиков и data scientists (специалисты по интеллектуальному анализу данных). Эта среда естественным образом объединяет все этапы анализа данных, помогая получить наилучшие результаты.
Быстрое внедрение моделей
Скоринг – процесс применения модели к новым данным – это конечный результат усилий по выполнению интеллектуального анализа данных. Решение автоматизирует длительный процесс скоринга и генерирует код для всех стадий внедрения модели на языках программирования SAS, C, Java или PMML. Такой код может быть в дальнейшем использован множеством интерактивных и пакетных сред как внутри SAS, так и в веб-приложениях, в базах данных и напрямую в бизнес-процессах. Эта функция поможет значительно сэкономить ваше время и предотвратить неточности, возможные при ручном внедрении.
Самостоятельное и легкое извлечение из данных полезной информации
С помощью инструмента SAS Rapid Predictive Modeler бизнес-пользователи, обладающие лишь начальными знаниями в моделировании, генерируют прогнозные модели для различных бизнес-целей. Аналитические результаты могут быть легко интерпретированы на основе простых и понятных графиков и таблиц, раскрывая необходимую для принятия решений информацию.
Повышение качества принимаемых решений
Метрики оценки качества моделей, построенные различными способами, могут быть выведены в сводной таблице, что значительно облегчает их сравнение. Итоговые диаграммы процесса моделирования могут использоваться в качестве самостоятельно шаблона, который удобно редактировать, обновлять и применять к новым бизнес-задачам, а описание модели содержит информацию о том, какой вклад внесла каждая независимая переменная в итоговый результат. Кроме того, точность модели основывается на базе современных алгоритмов, учитывающих отраслевую специфику методов, что гарантирует высокую степень стабильности и надежности результатов.
Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner
Пакет SAS Enterprise Miner обеспечивает эффективную обработку огромных объемов данных и предоставляет простые способы публикации результатов анализа для различных аудиторий, что позволяет встраивать эти модели в бизнес-процессы предприятия.
Обзор программного продукта
Пакет SAS Enterprise Miner 5.1 поставляется в виде современной распределенной клиент-серверной системы для Data Mining или для углубленного анализа данных в крупных организациях. Пакет позволяет оптимизировать процессы анализа данных, поддерживая все необходимые шаги в рамках единого решения, а также возможности гибкого сотрудничества больших рабочих групп в рамках единого проекта. Система обеспечивает расширенную интеграцию с системами управления данными и развертывания моделей, а благодаря широкому спектру выбора конфигурации пакета в зависимости от требований бизнеса нет необходимости приобретать системы специализированных решений.
Графический интерфейс (GUI) для анализа данных
Графический пользовательский интерфейс пакета является интерфейсом типа «указать и щелкнуть». С его помощью пользователи могут выполнить все стадии процесса Data Mining от выбора источников данных, их исследования и модификации до моделирования и оценки качества моделей с последующим применением полученных моделей, как для обработки новых данных, так и для поддержки процессов принятия решений. Главное окно SAS Enterprise Miner представлено на рис. 23.1.
Основы программирования на SAS Base. Урок 1
Привет! Я Анна Добрыченко, преподаватель учебного центра SAS в России: провожу тренинги по программированию на SAS Base, использованию SAS Enterprise Guide и SAS Visual Analytics, участвую в подготовке стажеров. Вся техническая документация и статьи продуктов и решений SAS изложены на английском языке, а локализованного материала в Рунете недостаточно.
Поэтому в нашем блоге на Хабрахабре я расскажу об основах программирования на SAS Base в цикле статей.
Язык SAS Base представляет собой основу большинства этих продуктов и решений SAS, именно ему и будут посвящены статьи. В них я познакомлю с терминологией, типами данных, с которыми работает SAS Base, со структурой кода, написанного на SAS Base, и покажу основные приемы, которые используются при написании программ SAS.
Вводная
Есть несколько вариантов изучить основы программирования на SAS Base.
Добываем инструменты
Научиться программировать на SAS Base можно на бесплатном интерфейсе под названием SAS University Edition или сокращенно SAS UE.
SAS UE — это мощный инструмент, который предоставляется SAS Institute. Пользовательский интерфейс для SAS UE (известный как SAS Studio) основан на web-браузере – это web-клиент. Скачать его можно на сайте SAS абсолютно бесплатно. На ПК SAS UE запускается под виртуальной машиной и требует установки программного обеспечения виртуализации. Для Windows подойдет Oracle VM VirtualBox и Vmware Player. Всю информацию по установке можно изучить вот в этом документе.
При запуске программы или задачи SAS Studio подключается к серверу SAS для обработки кода. Сервер SAS может быть размещен в облачной среде, локальной среде или же на локальном компьютере. После обработки кода результаты возвращаются в SAS Studio в вашем браузере.
SAS Studio поддерживает несколько веб-браузеров: Microsoft Internet Explorer, Apple Safari, Mozilla Firefox, and Google Chrome.
Разбираемся в интерфейсе
Немного о том, как выглядит интерфейс SAS UE.
Слева находится панель навигации, справа – рабочая область. Три основные вкладки рабочей области – «Код», «Журнал», «Результаты».
Справка по синтаксису появляется, как только вы уменьшаете список релевантных ключевых слов. Справка по синтаксису также появляется, если щелкнуть правой кнопкой мыши на ключевое слово в программе и выбрать Syntax Help (Справка по синтаксису).
Можно перейти на страницу документации по той или иной процедуре, кликнув на ссылку «Документация по продукту».
На вкладке «Выходные данные» вы можете увидеть созданные таблицы.
На вкладке «Результаты» вы можете просматривать вывод процедур, создающих отчеты.
Если какая-то часть программы используется часто, ее можно добавить во «Фрагменты кода».
После запуска и выполнения любой, даже самой простой программы рекомендую открывать и просматривать Log. Log является инструментом диагностирования и отладки потенциальных проблем, связанных с вашей программой. Журнал выводит текст запущенной программы, также в нем существует три вида сообщений: примечания, предупреждения и ошибки. Даже если ошибок сразу не видно, рекомендуется вдумчиво изучить Log.
Вы можете открыть справку (SAS Help) и документацию прямо из главной панели инструментов. SAS Studio Help (Справка SAS Studio) для перехода на страницу документации по SAS Studio. Эта веб-страница содержит справку по интерфейсу SAS Studio.
Если вы только начали изучать продукты SAS, то наверняка незнакомы с некоторыми особенностями терминологии, используемой в продуктах компании.
Sas7bdat и данные
С точки зрения традиционной терминологии SAS наборы данных состоят из переменных (variables) и наблюдений (observations). Проведя аналогию с терминологией реляционных баз данных, переменные являются столбцами, а наблюдения – строками.
Рассмотрим на примере описанное выше.
Представленная программа создает таблицу people (сам синтаксис мы рассмотрим позже):
Исходные данные могут иметь различный вид, SAS упростил эту задачу. В SAS существует всего два типа данных числовой (numeric) и символьный (character). В наборе данных people переменные First_Name, Last_Name, Phone_Number имеют символьный тип, а переменная Id – числовой. Стоит отметить, что даты в SAS — это тоже числа.
Данная программа создает набор данных time, содержащий текущие дату, время и дату и время (datetime) в формате SAS:
Возможный вид набора данных представлен ниже:
Все три значения – это даты в формате SAS. Итак, дата в формате SAS – это количество дней, начиная с 01 января 1960 до текущей даты, время в формате SAS – это количество секунд, начиная с полуночи текущей даты, дата и время – это количество секунд, начиная с полуночи 1960 года. Именно в таком виде хранятся даты в формате SAS в наборах данных.
Иногда данные могут быть неполными, как в наборе данных people: в нем отсутствуют некоторые значения. В SAS существует понятие missing – пропущенное значение. По факту, пропущенное значение – это тип значения для переменной, которая не содержит данных для конкретной строки или столбца. По умолчанию SAS записывает недостающее числовое значение в виде точки и отсутствующее значение текстовой переменной в качестве пробела. При сравнении «миссинг» всегда равен «миссингу», при этом в операторах сравнения «миссинг» — самое минимальное значение.
Кроме фактических значений, набор данных SAS имеет такие данные, как тип переменной, длину, имя, ярлыки, форматы, называемые атрибутами набора данных.
Переменные и атрибуты
У переменных в SAS есть ряд атрибутов, давайте познакомимся с некоторыми из них.
Длина переменной — это количество байт, приходящихся на один символ.
Данный код демонстрирует вышеизложенное:
Имена переменных, как и наборов данных, задаются самостоятельно. Есть ряд правил именования переменных SAS:
В последующих статьях мы подробнее познакомимся с атрибутом формат.
Ярлык переменной используется в отчетах вместо имен переменных. Ярлык может содержать до 256 символов, включая специальные символы, в том числе и знак пробела. В последующих статьях мы рассмотрим, виды ярлыков и как они используются в программном коде, а также приемы, когда в имени переменной может быть использован, например, пробел.
Структура программы SAS Base
Ознакомимся со структурой программы на языке SAS Base.
Все программы SAS состоят всего из двух шагов: шаг PROC и шаг DATA. Шаг DATA предназначен для чтения, преобразования и создания наборов данных SAS, а процедурный шаг PROC в основном – для анализа данных, формирования и печати отчетов. Шаги состоят из операторов. Индикатор окончания шага – это ключевое слово RUN (или, например, QUIT для ряда процедур), также сигналом к завершению шага может быть наличие операторов STOP и ABORT. Шаги могут размещаться в произвольном порядке, компилятор считывает последовательно шаг за шагом. Стоит отметить, что и сами шаги считываются построчно и никак иначе. Разные части программы обмениваются друг с другом данными в виде наборов данных SAS.
Синтаксис SAS Base очень прост, так же как и написание кода.
Пример простейшей программы SAS представлен ниже:
Важным требованием синтаксиса является наличие точки с запятой в конце каждого оператора. Данная программа SAS считывает набор данных ads из библиотеки sasuser (с понятием «библиотека» мы познакомимся в следующей статье), создает новый набор данных new. На следующем шаге мы создаем отчет из нового набора данных.
Стоит отметить, что у SAS Base нет требований к форматированию кода. Вы можете написать код в одну строку и код будет работать. Чтобы отформатировать код в SAS U, нажмите на кнопку «формат кода»:
Хороший тон для программиста – это пояснения к исходному тексту программы. Комментарии не влияют на семантику программы.
В SAS Base есть два вида комментариев:
Как отмечалось ранее, Log необходимо детально изучать. Давайте рассмотрим несколько самых распространенных синтаксических ошибок:
В данном случае шаг отработает с предупреждением. В Log мы увидим следующую информацию:
В данном случае run на втором шаге программы будет расценен как параметр оператора proc print.
Ошибка будет выглядеть следующим образом:
При непарных кавычках срабатывает подсветка и в Log заносится в этом случае следующее сообщение (фрагмент Log):
Итак, это кратко об интерфейсе SAS UE, терминологии SAS Base и основных требованиях к синтаксису SAS Base. В следующей статье мы рассмотрим библиотеки SAS и их создание, создание детализированных отчетов, рассмотрим форматирование значений и задание постоянных атрибутов переменным.
Уверена, что работа с SAS окажется интересной и увлекательной. Grow with SAS!
Описание системы SAS Enterprise Miner
Информация о SAS Enterprise Miner
Средний бизнес, НКО, Корпорация
Персональный компьютер, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Веб-браузер, Windows, Linux
Краткий обзор SAS Enterprise Miner
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
Программный продукт SAS Enterprise Miner (рус. САС Энтерпрайз Майнер) от компании SAS предназначен для интеллектуального анализа данных. Программа позволяет получить информацию, способствующую лучшему принятию решений на основе данных и фактов, оптимизирует процесс интеллектуального анализа данных для быстрой разработки моделей, понимания ключевых взаимосвязей и поиска наиболее важных паттернов в бизнесе. Данное ПО преимущественно подходит средним и крупным предприятиям, а также НКО.
Аналитическая система SAS Enterprise Miner позволяет пользователям создавать модели с помощью блок-схем, прогностического моделера, исследовательских алгоритмов и программного кода.
Создание аналитической модели в аналитическом программном обеспечении SAS Enterprise Miner
Визуализация статистической выборки в виде графика в программе SAS Enterprise Miner
Визуализация показателей бизнес-процессов в системе статистического анализа данных SAS Enterprise Miner
Программный код с аналитической модели в программном продукте для исследования данных SAS Enterprise Miner