Split python что возвращает
Строковые методы split() и join() в Python
При работе со строками в Python вам может потребоваться разбить строку на подстроки или, наоборот, объединить несколько мелких кусочков в одну большую строку. В этой статье мы рассмотрим методы split() и join(), которые как раз и используются для разделения и объединения строк. Мы на примерах разберем, как они помогают легко выполнять необходимые нам задачи.
Важно отметить, что поскольку строки в Python неизменяемы, вы можете вызывать для них методы, не изменяя исходные строки. Итак, давайте начнем!
Метод split()
Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().
Метод split() принимает строку и возвращает список подстрок. Синтаксис данного метода выглядит следующим образом:
Здесь – любая допустимая строка в Python, а sep – это разделитель, по которому вы хотите разделить исходную строку. Его следует указывать в виде строки.
sep – необязательный аргумент. По умолчанию метод split() разбивает строки по пробелам.
Таким образом, при одном разрезе строки вы получаете 2 подстроки. При двух разрезах — 3 подстроки. то есть, разрезая строку k раз, вы получите k+1 фрагментов.
Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы увидеть метод split() в действии.
Примеры использования метода split() в Python
Вы можете видеть, что my_string разделена по всем пробелам. Метод возвращает список подстрок.
Рассмотрим следующий пример. Здесь my_string содержит названия фруктов, разделенные запятыми.
Давайте разделим my_string по запятым. Для этого нужно установить sep = «,» или просто передать в метод «,» при вызове.
Как и ожидалось, метод split() вернул список фруктов, где каждый фрукт из my_string стал элементом списка.
Теперь давайте воспользуемся необязательным аргументом maxsplit и установив его равным 2.
Попробуем разобрать получившийся список.
Сделав два разреза строки, мы достигли установленного максимума, и дальнейшее деление невозможно. Поэтому часть строки после второй запятой объединяется в один элемент в возвращаемом списке.
Метод join()
Теперь, когда вы знаете, как разбить строку на подстроки, пора научиться использовать метод join() для формирования строки из подстрок.
Синтаксис метода Python join() следующий:
Здесь – любой итерируемый объект Python, содержащий подстроки. Это может быть, например, список или кортеж. – это разделитель, с помощью которого вы хотите объединить подстроки.
А теперь пора примеров!
Примеры использования метода join() в Python
Теперь давайте сформируем строку, объединив элементы этого списка при помощи метода join(). Все элементы в my_list – это названия фруктов.
Обратите внимание, что разделитель для присоединения должен быть указан именно в виде строки. В противном случае вы столкнетесь с синтаксическими ошибками.
Здесь элементы my_list объединяются в одну строку с помощью запятых, за которыми следуют пробелы.
Разделитель может быть любым.
Теперь вы знаете, как сформировать одну строку из нескольких подстрок с помощью метода join().
Заключение
Итак, мы рассмотрели строковые методы split() и join(). Из этой статьи вы узнали следующее:
Надеюсь, вам была полезна данная статья. Успехов в написании кода!
Функции str.split и rsplit() в Python
Функция split() в Python используется для разделения строки на список строк на основе разделителя.
В качестве разделителя используется аргумент sep. Если строка содержит последовательные разделители, возвращается пустая строка. Аргумент-разделитель также может состоять из нескольких символов.
Если разделитель не указан или None, то в качестве разделителя рассматриваются пробелы. В этом случае пустая строка не будет возвращена, если в начале или в конце есть пробелы. Кроме того, несколько пробелов будут рассматриваться, как один разделитель.
Пример
Давайте посмотрим на простой пример, где строка будет разделена на список на основе указанного разделителя.
split() с maxsplit
Обратите внимание, что в возвращенном списке всего 2 элемента, строка была разделена только один раз.
sep не указан или None
Вывод: [‘Java’, ‘Python’, ‘iOS’, ‘Android’].
Начальные и конечные пробелы игнорируются в возвращаемом списке. Кроме того, последовательные пробелы также считаются одним разделителем.
Пример разделения многострочной строки
Пример многосимвольного разделителя
Пример функции str.split()
Мы также можем использовать функцию split() непосредственно из класса str.
Обратите внимание, что возвращается пустая строка, когда первый символ соответствует разделителю.
Пример разделения строки CSV с вводом пользователем
Наконец, давайте посмотрим на реальный пример, где пользователь вводит данные CSV, а мы разбиваем их на список строк.
Это все для примеров строковой функции split() в Python. Это очень полезная функция для разделения строки на список на основе некоторого разделителя.
rsplit()
Функция rsplit() очень похожа на функцию split(). Единственная разница в том, что разделение выполняется, начиная с конца строки и двигаясь вперед.
Давайте посмотрим на некоторые примеры функции rsplit().
Обратите внимание, что разница видна, если указан аргумент maxsplit. В противном случае вывод функций split() и rsplit() будет таким же.
Python String split () Пример
1. Введение
Манипулирование строками может быть очень важным аспектом программирования из-за разнообразия способов управления строками. И одним из таких способов манипулирования строками является разделение их по нескольким символам. Вы можете разделить строки на запятые, точки с запятой и многое другое. В нашей сегодняшней статье мы рассмотрим, как метод split в Python может помочь манипулировать строками.
Метод split обычно помогает решить задачу разбивки строк на более мелкие фрагменты на основе определенных строк. У вас может быть длинная строка, сгруппированная по определенному символу, и вы хотите разбить строку на основе этого символа. Вот где метод split вступает в игру.
1.1 Синтаксис
Метод split является частью класса String в Python.
Первое, что вам нужно, это строка, которую вы хотите разделить. Затем строка, которую вы хотите использовать в качестве разделителя. Если разделитель или None не пропущены, пробел предполагается в качестве разделителя. Затем параметр maxsplit используется для определения количества делений. По умолчанию он разделяется на максимально возможное количество строк на основе разделителя.
И в результате получается список фрагментов строки, образованных путем разбиения исходной строки на основе разделителя.
2. Примеры
Теперь давайте рассмотрим некоторые примеры метода, split на части.
2.1 Python String split () Пример 1
Памятное представление строки «Что мы делаем сейчас»
Теперь представьте, что у нас есть следующий код
Приведенный выше код означает, что мы разбиваем строку на куски. Мы разбиваем строку везде, где видим букву «о», в данном случае буква «о» является нашим разделителем.
Теперь мы также передаем число 2. Число 2 означает, что мы можем разделить только 2 раза. Итак, как языки Python выполняют эту задачу?
Он начинается, пока не дойдет до индекса 6, где находится буква «о». Затем он разбивает фрагмент строки с индекса 0 на индекс 5 и помещает его в список.
Таким образом, первый кусок в списке будет:
Затем следующая вещь, которую мы делаем, это продолжается до тех пор, пока мы не найдем еще одну букву «о» в индексе 12, мы разберем фрагмент от последнего «о» в индексе 6 до индекса 12 и поместим в наш список. Теперь у нас есть 2 фрагмента строк в нашем списке.
Помните, что мы ограничили число разделений, которые мы собираемся сделать, до 2. Таким образом, на этом этапе мы прекращаем разделение и возвращаем каждую оставшуюся строку в виде одного фрагмента.
Вы бы поняли, что есть буква «о», которая могла бы быть разделена, но мы не могли этого сделать, потому что разделение было ограничено 2 раза.
И возвращенный окончательный список содержит только 3 фрагмента строк.
2.2 Python String split () Пример 2
Учтите, что имя студента было введено как один текст, и нам нужно разбить его на имя, фамилию и другие имена студента.
41 вопрос о работе со строками в Python
Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.
Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.
Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.
1. Как проверить два объекта на идентичность?
Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».
Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.
2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?
3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?
4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?
5. Как подсчитать количество символов в строке?
Функция len() возвращает длину строки.
6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?
7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?
8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?
9. Как найти подстроку в заданной части строки?
Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.
10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?
11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?
Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.
12. Как разделить строку по заданному символу?
13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?
Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.
14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?
Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.
15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?
16. Как «перевернуть» строку?
Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.
17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?
Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.
18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?
Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.
19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?
20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?
Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.
21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?
22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?
Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.
23. Как получить срез строки?
Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:
24. Как преобразовать целое число в строку?
25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?
Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.
26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?
27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?
Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.
28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?
29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?
30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?
31. Как закодировать строку в ASCII?
32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?
33. Что случится, если умножить некую строку на 3?
Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.
34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?
35. Как объединить две строки?
36. Как пользоваться методом partition()?
Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.
37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?
При конкатенации ‘Rise each day before the sun’ и ‘ if its a weekday’ в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.
38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?
В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:
При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.
39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?
Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.
Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.
40. Как убрать из строки гласные буквы?
Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.
41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?
Итоги
Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.
Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?
Основные методы строк
Как мы уже неоднократно говорили, в Python строки являются объектами и у этих объектов есть методы, то есть, функции, выполняющие определенные действия:
Для примера, предположим, у нас имеется такая, уже классическая строка:
и мы собираемся для нее вызвать метод
который возвращает строку со всеми заглавными буквами. Для этого, пишется сама строка, ставится точка и записывается имя метода. В конце обязательно ставим круглые скобки:
Вот по такому синтаксису вызываются различные методы строк. Причем, сама переменная string продолжает ссылается на ту же самую неизмененную строку «Hello World!». Как мы с вами говорили на предыдущем занятии, строки – это неизменяемые объекты, поэтому метод upper возвращает новую строку с заглавными буквами, не меняя прежней.
Если бы нам потребовалось изменить строку, на которую ссылается переменная string, то это можно сделать так:
В этом случае переменная станет ссылаться на новый строковый объект с заглавными буквами, а прежний будет автоматически удален сборщиком мусора (так как на него не будет никаких внешних ссылок).
Также этот метод мы можем вызвать непосредственно у строкового литерала:
Так тоже можно делать.
Ну и раз уж мы затронули метод upper, который переводит буквы в верхний регистр, то отметим противоположный ему метод:
который, наоборот, преобразует все буквы в строчные. Например:
возвращает строку «hello world!». Соответственно, сама строка здесь остается прежней, измененным является новый строковый объект, который и возвращает метод lower. По такому принципу работают все методы при изменении строк. Следующий метод
String.count(sub[, start[, end]])
В самом простом случае, мы можем для строки
определить число повторений сочетаний «ra»:
получим значение 2 – именно столько данная подстрока встречается в нашей строке.
Теперь предположим, что мы хотим начинать поиск с буквы k, имеющей индекс 4.
Тогда метод следует записать со значением start=4:
и мы получим значение 1. Далее, укажем третий аргумент – индекс, до которого будет осуществляться поиск. Предположим, что мы хотим дойти до 10-го индекса и записываем:
и получаем значение 0. Почему? Ведь на индексах 9 и 10 как раз идет подстрока «ra»? Но здесь, также как и в срезах, последний индекс исключается из рассмотрения. То есть, мы говорим, что нужно дойти до 10-го, не включая его. А вот если запишем 11:
то последнее включение найдется.
String.find(sub[, start[, end]])
возвращает индекс первого найденного вхождения подстроки sub в строке String. А аргументы start и end работают также как и в методе count. Например:
вернет 1, т.к. первое вхождение «br» как раз начинается с индекса 1. Поставим теперь значение start=2:
и поиск начнется уже со второго индекса. Получим значение 8 – индекс следующего вхождения подстроки «br». Если мы укажем подстроку, которой нет в нашей строке:
Метод find ищет первое вхождение слева-направо. Если требуется делать поиск в обратном направлении: справа-налево, то для этого используется метод
String.rfind(sub[, start[, end]])
который во всем остальном работает аналогично find. Например:
возвратит 8 – первое вхождение справа.
Наконец, третий метод, аналогичный find – это:
String.index(sub[, start[, end]])
Он работает абсолютно также как find, но с одним отличием: если указанная подстрока sub не находится в строке String, то метод приводит к ошибке:
String.replace(old, new, count=-1)
Выполняет замену подстрок old на строку new и возвращает измененную строку. Например, в нашей строке, мы можем заменить все буквы a на o:
на выходе получим строку «obrokodobro». Или, так:
Используя этот метод, можно выполнять удаление заданных фрагментов, например, так:
Третий необязательный аргумент задает максимальное количество замен. Например:
Следующие методы позволяют определить: из каких символов состоит наша строка. Например, метод
возвращает True, если строка целиком состоит из букв и False в противном случае. Посмотрим как он работает:
вернет True, т.к. наша строка содержит только буквенные символы. А вот для такой строки:
мы получим False, т.к. имеется символ пробела.
возвращает True, если строка целиком состоит из цифр и False в противном случае. Например:
т.к. имеется символ точки, а вот так:
получим значение True. Такая проверка полезна, например, перед преобразованием строки в целое число:
возвращает новую строку с заданным числом символов width и при необходимости слева добавляет символы fillchar:
Получаем строку « abc» с двумя добавленными слева пробелами. А сама исходная строка как бы прижимается к правому краю. Или, можно сделать так:
Получим строку «—abc». Причем вторым аргументом можно писать только один символ. Если записать несколько, то возникнет ошибка:
Если ширина width будет меньше длины строки:
то ничего не изменится. Аналогично работает метод
который возвращает новую строку с заданным числом символов width, но добавляет символы fillchar уже справа:
возвращает коллекцию строк, на которые разбивается исходная строка String. Разбивка осуществляется по указанному сепаратору sep. Например:
Мы здесь разбиваем строку по пробелам. Получаем коллекцию из ФИО. Тот же результат будет и при вызове метода без аргументов, то есть, по умолчанию он разбивает строку по пробелам:
А теперь предположим, перед нами такая задача: получить список цифр, которые записаны через запятую. Причем, после запятой может быть пробел, а может и не быть. Программу можно реализовать так:
мы сначала убираем все пробелы и для полученной строки вызываем split, получаем список цифр.
возвращает строку из объединенных элементов списка, между которыми будет разделитель String. Например:
получаем строку «1, 2, 3, 4, 5, 6». Или так, изначально была строка:
и мы хотим здесь вместо пробелов поставить запятые:
Теперь fio2 ссылается на строку с запятыми «Иванов,Иван,Иванович».
удаляет пробелы и переносы строк в начале и конце строки. Например:
возвращает строку «hello world». Аналогичные методы:
String.rtrip() и String.ltrip()
удаляют пробелы и переносы строк только справа и только слева.
Вот такие методы строк существуют в Python. Для наглядности ниже они представлены в таблице:
Задания для самоподготовки
1. Написать программу корректности ввода телефонного номера по шаблону:
где x – любая цифра от 0 до 9. Данные представлены в виде строки.
2. Написать программу изменения строки
на строку, в которой все «+» заменены на «-» и удалены все пробелы
в котором все строки выровнены по правому краю (подсказка: воспользуйтесь методом rjust).
4. В строке «abrakadabra» найдите все индексы подстроки «ra» и выведите их (индексы) в консоль.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта