Sql api что это

Sql api что это

Многие профаммисты обладают опытом работы с различными библиотеками функций, предназначенггых для обработки сфок, выполнения математических вычислений, организации файлового ввода/вывода или отображения информации на экране В современных операционных системах, таких как Unix или Windows подобные библиотеки применяются чрезвычайно широко, так как они расширяют функциональные возможности самой операционной системы. Для знакомых с этой кухней профаммистов SQL API является просто новой библиотекой, которую необходимо освоить.

За последние несколько лет появилось много различных библиотек SQL-функций, которые стали применяться даже более интенсивно, чем встроенный SQL. В настоящей главе приводится общая характеристика таких библиотек, а затем рассматриваются особенности профаммных интерфейсов некоторых ведущих СУБД. Подробно описывается также протокол ODBC компании Microsoft, который де-факто считается стандартом профаммного доступа к реляционным базам данных. Наконец, приводится описание международного стандарта SQL/CLI, сформированного на основе протокола ODBC.

Принципы применения программных интерфейсов для доступа к базам данных

Когда в СУБД имеется собственный профаммный интерфейс, приложение взаимодействует с СУБД только одним способом; вызывая функции, входящие в этот интерфейс. Типичная схема применения SQL API изображена на рис. 19.1:

программа получает доступ к базе данных путем вызова одной или нескольких API-функций, подключающих профамму к СУБД и к конкретной базе данных;

для пересылки инструкции SQL в СУБД профамма формирует инсфукцию в виде текстовой сфоки и затем передает эту сфоку в качестве парамефа при вызове API-функции;

профамма вызывает API-функции для проверки состояния переданной в СУБД инструкции и для обработки ошибок;

если инсфукция SQL представляет собой запрос на выборку, то, вызывая API-функции, программа записывает результаты запроса в свои переменные; обычно за один вызов возвращается одна сфока или один столбец данных;

свое обрашение к базе данных профамма заканчивает вызовом API-функции, отключающей ее от СУБД.

Источник

Образовательный блог — всё для учебы

В ряде СУБД при разработке приложений используются библиотеки функций, представляющие собой интерфейс между прикладными программами и СУБД(Application Program Interface — API). В настоящее время существует много новых API для доступа к БД. Это ODBC, JDBC, OLE DB.

1. Алгоритм взаимодействия

1) Получение доступа к БД
Программа получает доступ к БД с помощью вызова одной или нескольких API-функций, подключающих ее к СУБД и конкретной БД.

Пример:
LOGINREC *loginrec; — структура для хранения регистрационных данных.
DBPROCESS *dbproc; — структура данных, описывающая соединение.
loginrec=dblogin(); — создаем регистрационную структуру.
DBSTLUSER(loginrec, “username”); — указываем пользователя.
DBSTLPWD(loginrec, “password”); — указываем пароль.
dbproc=dbopen(loginrec, “server”); — подключаемся к БД.

2) Формирование операторов
SQL-оператор формируется в виде текстовой строки, и затем строка передается в качестве параметра при вызове соответствующей API-функции в СУБД

Пример:
char amount_str[31]; — число, вводимое пользователем.
printf(“Увеличить/уменьшить объем продаж на: ”); — запрос на обновление
gets(amount_str); — вводим значение.
dbcmd(dbproc, “update SalesPeople set Amt=Amt+”); — передаем оператор в DB-Library
dbcmd(dbproc, &amount_str); — передаем значение.
dbsqlexec(dbproc); — выполняем оператор.

3) Контроль состояний операторов и ошибок
Программа вызывает API-функции для проверки состояния переданного в СУБД оператора и для обработки ошибок.

If (dbresult(dbproc)!=SUCCEED) printf(“Ошибка обновления.\n”);
else printf(“Обновление произведено. \n”);

4) Обработка полученных результатов
Если SQL-оператор представляет собой запрос, то, вызывая API-функции, программа считывает результаты запроса в свои переменные. Обычно за один вызов возвращается одна строки или один столбец данных.

5) Отключение от БД
Свое обращение к БД программа заканчивает вызовом API-функции, отключающей ее от СУБД.

dbclose(dbproc); — разрываем соединение.
//dbexit(); — разрываем все соединения.
return(0);

2. Особенности API

• API обеспечивает более эффективную и быструю связь между прикладной программой и СУБД.
• Существенно снижается сетевой трафик.
• Более гибко обрабатываются ошибки
• Не требуется предкомпилятор.

3. СУБД с API

• Oracle (первоначально было около 20 функций, сейчас около 60).
• SQLBase (75 функций).
• MS SQL Server (100 функций).

Источник

Руководство по Выполнение запросов в Azure Cosmos DB с использованием API SQL

ПРИМЕНИМО К: API SQL

API SQL базы данных Azure Cosmos DB позволяет выполнять запросы к документам с помощью SQL. В этой статье содержится пример документа и два примера SQL-запросов и результатов.

В этой статье рассматриваются следующие задачи:

Пример документа

Запросы SQL в этой статье используют следующий пример документа.

Где могут выполняться SQL-запросы

Запросы можно выполнять с помощью обозревателя данных на портале Azure и с помощью REST API и пакетов SDK.

Дополнительные сведения об SQL-запросах см. в статье:

Предварительные требования

В этом руководстве предполагается, что у вас есть учетная запись и коллекция базы данных Azure Cosmos DB. Если у вас их нет, выполните указанные ниже действия. Выполните задачи 5-минутного краткого руководства.

Пример запроса 1

Запрос

Результаты

Пример запроса 2

Запрос

Результаты

Дальнейшие действия

В этом учебнике были выполнены следующие задачи:

Теперь вы можете приступать к следующему руководству, чтобы узнать, как глобально распределять данные.

Пытаетесь выполнить планирование ресурсов для миграции в Azure Cosmos DB? Можете использовать для этого сведения о существующем кластере базы данных.

Источник

Создание простого REST API для базы данных SQL-сервера

Это вторая версия статьи на тему создания REST API с дополнительными комментариями по исходной статье для перевода.

При работе с проектами по интеграции, для получения данных на сайт клиента, в CRM или мобильное приложение из базы данных под управлением MS SQL — реализуем стандартный REST API.

Проще всего создать такую интеграцию используя Node.js и два популярных npm-модуля Express (оснастка веб-сервера) и mssql (MS SQL Server клиент для Node.js).

Сначала создаем таблицы sales и invoices в базе данных SQL-сервера, процедуру для добавления записей в таблицу invoices и заполняем таблицу sales несколькими тестовыми записями:

Проверяем на SQL-сервере созданную таблицу и добавленные тестовые данные:

Переходим к созданию приложения в файле server.js добавляем код.

После сохранения файла server.js проверим работоспособность сервера и выполнения файла скрипта:

сервер должен вернуть сообщение о доступности для выполнения запросов, например:

сервер доступен по url http://localhost:8081

Добавим в файл server.js код обработки запроса к web-серверу для получения всех данных из таблицы SQL сервера sales.

Сохраним файл, перезапустим сервер и проверим запрос в Postman, вернется JSON-объект с данными из таблицы SQL-сервера:

Усложняем запрос, добавим в обработчик параметр из URL для выборки по таблице invoices только запись с >

Передачу значения параметра из URL-запроса реализуем специальным отдельным методом — для исключения проблемы SQL-инъекций.

Результат выполнения запроса, возврат отдельной записи из таблицы в формате JSON:

В следующем обработчике запроса добавим в таблицу “invoices” запись с новым заказом, для REST это должен быть метод HTTP, тип запроса POST :

Для тестирования запросов типа POST требуется установка в браузер дополнения, использования отдельного приложения, например Postman, или же запрос возможно выполнить при помощи curl, используя командную строку:

В результате выполнения запроса получаем json с данными о добавленной записи в таблице invoices. При повторном выполнении новый ID и дата добавления записи.

В результате скрипт приложения server.js следующего содержания:

Дальнейшее дополнение скрипта приложения server.js это — включение в код обработчика ошибок, подключение к SQL через организацию пула соединений, обработка JSON встроенными функциями SQL-сервера.

Ссылка на источник для перевода и корректировки исходного кода статьи. Дополнительная информация по технологиям интеграции систем с использованием MS SQL-сервер — на сайте voInfo.ru.

Хранимка вам зачем?

показан пример вызова процедуры, далее планировал рассмотреть варианты с передачей параметрами структуры json, использование out параметров, здесь возврат таблицы из процедуры

1. Не всегда так.
2. Не всегда так, чаще специалисту задают вопрос «сможешь», а он говорит да и делает на том, что считает перспективным для себя, например «nodejs + mssql»
3. Далеко не всегда так, иногда бывает так, что в компании нет программистов или администраторов.

Рынок большой и не замыкается на IT-компаниях.

Читаем и пишем без авторизации? =)

актуальна авторизация на клиента в http запросе или на сессию подключения к sql серверу? При подключении к sql пул запросов под общей УЗ, в базе сессионные хэши на пользователей http. ред.

Да для клиента конечно. Или любой желающий сможет запросить информацию. А так, материал полезный. Немного ностальгии сразу свалилось, как раньше нужно было по быстрому апи накидать.

Еще как идея для статьи. Завернуть базу и сервис в докер-композ.

Кстати, а нет информации, как эта БД нагрузку при большом количестве запросов держит? Скажем, при 100к запросов?

использовал технологию In-Memory tables, достаточно эффективна при большой нагрузке

Спасибо за статью, думая она пригодится многим начинающим программистам. Тем не менее, не однозначны пара моментов в данной статье.

Источник

Четыре API для базы данных

Одновременный сеанс в IRIS: SQL, объекты, REST, GraphQL

«И вполне естественно ваше непонимание. Разве может понять человек, который ездит всегда в таратайке, переживания и впечатления едущего экспрессом или летящего в воздухе»

Казимир Малевич (1916)

Как то мы уже обращались к теме превосходства объектного/типизированного представления в реализации моделей предметной области в сравнении с SQL. И верность тех доводов и фактов ни на йоту не уменьшилась. Казалось бы, зачем отступать и обсуждать технологии, которые глобально низвергают абстракции обратно в дообъектную и дотипизированную эпоху? Зачем провоцировать рост спагетти-кода, непроверяемых ошибок и упование на виртуозное мастерство разработчика?

Есть несколько соображений о том, почему стоит поговорить про обмен данными через API на основе SQL/REST/GraphQL, в противовес представлению их в виде типов/объектов:

это массово изучаемые и достаточно легко используемые технологии;

их широкая популярность в доступных и открытых программных продуктах просто невероятна;

часто, особенно в вебе и в базах данных, у вас просто нет выбора;

или наоборот, когда у вас всё ж таки есть выбор – его надо сделать осознанно:

и главное, внутри в границах этих API остаются объекты, как наиболее адекватный способ их реализации в коде.

Перед тем, как обозреть реализации API, взглянем для начала на уровни абстракции ниже. Взглянем на схему путешествия данных между местами их постоянного хранения, а также местами обработки и представления пользователю наших приложений.

Сегодня, данные хранятся, как давно повелось, на жёстких дисках в HDD или, уже по современному, в микросхемах флеш-памяти в SSD. Данные пишутся и читаются потоком, состоящем из отдельных блоков хранения на HDD/SSD.

Деление на блоки не случайное, а задаваемое физикой/механикой/электроникой накопителя данных. В HDD — это дорожки/сектора на вращающемся магнитном диске. В SSD — это сегменты памяти в перезаписываемом кремниевом чипе. Суть одна — это блоки информации, из частей которых необходимо найти и собрать воедино нужные нам кусочки данных. Собрать в структуры, которые соответствуют нашей модели/типу данных со значением необходимым на момент запроса. За этот процесс как раз отвечает связка из СУБД и файловой подсистемы в операционной системе.

По правде говоря, можно обращаться и минуя СУБД — напрямую к файловой системе или даже напрямую к HDD/SSD. Но тогда мы теряем два супер важных мостика к данным – первый, между блоками хранения и файловыми потоками, и, второй, между файлами и упорядоченной структурой в модели базы данных. Или, говоря другими словами, мы берём на себя ответственность по разработке всего этого объёма кода для обработки блоков/файлов/моделей со всеми оптимизациями, тщательной отладкой и долговременными испытаниями на надёжность.

Так вот, СУБД дают нам прекрасную возможность обращаться с данными на языке высокого уровня сразу оперируя понятными моделями и представлениями. Хвала им за это. А хорошие СУБД и платформы данных, такие как InterSystems IRIS, предоставляют больше — доступ к упорядоченным данным сразу множеством способов одновременно. И выбор уже за программистом, какой из них выбрать для своего проекта.

Так воспользуемся же множественными привилегиями, которые даёт нам IRIS. Сделаем код красивее и полезнее — сразу будем применять объектно-ориентированные язык ObjectScript для использования и разработки API. То есть, например, SQL код будем вызывать прямо изнутри программы на ObjectScript. А для других API воспользуемся готовыми библиотеками и встроенными средствами ObjectScript.

Для примеров будем использовать данные из замечательного интернет-проекта «SQL Zoo», в котором обучают языку запросов SQL. Эти же данные будем использовать в других примерах API.

Если хочется сразу посмотреть на многообразие подходов к проектированию API и воспользоваться готовыми решениями, то вот интересная и полезная коллекция публичных API, которая коллективно собирается в проекте на гитхабе https://github.com/public-apis/public-apis

Начинаем вполне естественно с SQL. Кто ж его не знает?

Для изучения SQL есть гигантское количество учебных курсов и книг. Мы будем опираться на https://sqlzoo.net. Это хороший начальный онлайн курс по SQL с примерами, прохождением заданий и справочником языка.

Будем переносить задачки из SQLZoo на платформу IRIS и получать аналогичные решения разными способами.

Как быстро получить доступ к InterSystems IRIS на своём компьютере? Один из самых быстрых вариантов — развернуть контейнер в докере из готового образа InterSystems IRIS Community Edition — бесплатная версия InterSystems IRIS Data Platform

Другие способы получить доступ к InterSystems IRIS Community Edition на портале обучения.

Перенесём данные с SQLZoo в хранилище нашего собственного экземпляра IRIS. Для этого:

Более подробно о работе с SQL через портал управления можно посмотреть в документации.

Кстати, другим, удобным вам, способом попробовать SQL доступ к базе данных в IRIS, может оказаться популярный у разработчиков редактор Visual Studio Code с плагином SQLTools и драйвером «SQLTools Driver for InterSystems IRIS». Попробуйте этот вариант.

Готовые скрипты для развёртывания базы данных и набора тестовых данных SQLZoo есть в описании на сайте в разделе Данные.

Пара прямых ссылок для таблицы World:

Скрипт для создания базы данных можно выполнить тут же на портале управления IRIS в форме «Исполнитель запросов».

Для загрузки набора тестовых над формой «Исполнитель запросов» есть меню Мастера > Импорт данных. Для этого каталог с файлом тестовых данных необходимо добавить заранее, при создании вашего контейнера, или загрузить с вашего компьютера через браузер — такая опция есть тут же в мастере импорта данных панели управления.

Проверяем наличие таблицы с данными запуском простейшего скрипта в форме «Исполнитель запросов»:

Теперь нам доступны примеры и задания с сайта «SQL Zoo». Все примеры ниже реализуют SQL запрос из первого задания:

Так что можете смело продолжать начатое нами исследование API перенося задания из SQLZoo на платформу IRIS.

Внимание! Как я обнаружил, данные в интерфейсе сайта SQLZoo и данные его экспорта отличаются. Как минимум в первом примере расходятся значения по населению Франции и Германии. Не переживайте. Вот данные Евростата для ориентировки.

Что бы плавно перейти к следующему шагу — объектный доступ к нашей базе данных, сделаем небольшой промежуточный шаг от «чистых» SQL запросов к SQL запросам встроенные в код приложения на ObjectScript — объектно-ориентированном языке, встроенном в IRIS.

В ответ должны вернуться название страны и число жителей.

Объекты/типы

Это общая преамбула к истории про REST/GraphQL. Мы реализуем API в сторону веб протоколов. Чаще всего у нас под капотом на серверной стороне будет исходный код на каком-то из языков, хорошо поддерживающих типизацию или даже целиком объектно-ориентированную парадигму. Вот те самые: Spring на Java/Kotlin, Django на Python, Rails на Ruby, ASP.NET на C# или даже Angular на TypeScript. И безусловно объекты в ObjectScript, родном для платформы IRIS.

Почему это важно? Типы и объекты в вашем коде, при отправке вовне, будут упрощены до структур данных. Необходимо учитывать упрощение моделей в программе, что аналогично учёту потерь в реляционных моделях. И заботиться о том, что на другой стороне API, модели будут адекватно восстановлены и использованы вами или другими разработчиками без искажений. Это дополнительная нагрузка и увеличение ответственности программиста. Вне кода, вне помощи трансляторов/компиляторов и других автоматических инструментов при создании программ, необходимо вновь и вновь заботиться о корректной передаче моделей.

Если посмотреть на вопрос с другой стороны, то пока не видно на горизонте технологий и инструментов легко передающих типы/объекты из программы на одном языке в программу на другом. Что остаётся? Вот эти упрощения SQL/REST/GraphQL и разливанное море документации с описанием API на человечески понятном языке. Неформальная, с компьютерной точки зрения, документация для разработчиков – это как раз то, что следует всячески переводить в формальный код, который компьютер обрабатывать умеет.

Подходы к решению этих проблем предпринимаются регулярно. Одно из успешных – это кросс языковая парадигма в объектной СУБД платформы IRIS.

Что бы чётко понимать как соотносятся модели ОПП и SQL в IRIS, предлагаю посмотреть на таблицу:

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Структурированный язык запросов (SQL)

Источник