Sql server для чего нужен

10 причин почему именно сейчас стоит попробовать Microsoft SQL Server

Причина №1 — Microsoft SQL Server теперь работает и под Linux

16 ноября 2016 года Microsoft опубликовал первую публичную кросплатформенную версию SQL Server VNext, которая теперь работает и под Linux: Public preview of the next release of SQL Server — Bring the performance and security of SQL Server to Linux and Windows

Скачать дистрибутив для Windows можно по прямой ссылке без регистрации.

Причина №2 — Microsoft SQL Server Developer Edition бесплатен для разработки и тестирования

В апреле 2016 года Microsoft наконец-то сделала бесплатной версию для разработчиков, которая по своему функционалу полностью совпадает с Enterprise. До этого стоимость одной разработческой лицензии была в районе 2-3 тысяч рублей.

При этом фактически Microsoft разрешает использовать Developer Edition 2016 и для тестирования, подробнее это описано в данной статье Is User Acceptance Testing Covered Under Developer Edition?

Для того, чтобы скачать собственную версию SQL Server Developer Edition необходимо просто присоединиться к программе Visual Studio Dev Essentials. После регистрации по ссылке будут доступны следующие дистрибутивы для установки:

Причина №3 — Поддержка и развитие среды программирования R

Microsoft вкладывает огромные усилия в популяризацию и развитие языка R, стараясь сделать его лидером в области статистических расчетов. При этом Microsoft предлагает 2 собственные версии дистрибутивов среды R, разница между которыми и Open-Source R приведена в таблице ниже:

Причина №4 — Для Microsoft SQL Server существует бесплатная и ежемесячно обновляемая среда разработки SSMS

В свое время начинал работу с Microsoft SQL Server 2005 и в то далекое время SSMS представлял из себя глючный скудный интерфейс, который по сравнению с TOAD для Oracle и даже PLSQL Developer вызывал только слезы и боль. В общем,10 лет назад работа в среде SSMS представляла из себя сплошное наказание. Но вот уже более чем 4 года лучшего инструмента для работы c базой данных (к сожалению пока только с SQL Server, но вдруг он начнет работать и с другими) я не встречал, хотя в свое время перепробовал много чего Инструменты и утилиты Microsoft SQL Server. При этом если добавить несколько бесплатных расширений, то SSMS становится просто вне конкуренции среди аналогичных коммерческих и бесплатных продуктов.

Начиная с июля 2016 года SSMS стала выпускаться в виде отдельного дистрибутива ежемесячно, что позволило значительно ускорить процесс внедрения нового функционала и устранения текущих багов. На текущий момент список версий для SSMS выглядит так:

SQL Server Management Studio (17.0 RC1) замечания:

Причина №5 Схема обновлений для Microsoft SQL Server была упрощена и обновления выходят теперь на регулярной основе

Если ранее обилие различных дистрибутивов и фиксов для SQL Server вызывало недоумение, а правильный порядок их установки был уделом избранных администраторов, то теперь с переходом на инкрементную модель обновления надо знать следующее:

Подробнее о преимуществах перехода на инкрементную модель обновления рассказано в статье Announcing updates to the SQL Server Incremental Servicing Model (ISM)

COD, CU, CTP, GDR, QFE, RC, RDP, RTM, RTW, TAP, SP — что все это и как с этим жить? Подробнее в замечательной статье #BackToBasics: Definitions of SQL Server release acronyms

Причина №6 Microsoft SQL Server теперь можно установить в 3 клика

Если вас пугает с первого взгляда громоздкий интерфейс установки SQL Server и множество кнопок Next, то специально для вас был разработана упрощенная версия инстраллера (так называемый базовый инсталятор), которая сводит все к 3 кликам: The SQL Server Basic Installer: Just Install It!.

Но я все таки рекомендую использовать стандартную схему или освоить установку через командую строку — Install SQL Server 2016 from the Command Prompt. Также можно посмотреть в сторону Open Source проекта SQL Server FineBuild.

Причина №7 — Очень развитое сообщество разработчиков

Количество ресурсов для изучения и решения проблем, связанных с SQL Server, просто огромно — по моей оценке более 170 качественных и действительно полезных проектов, часть из них собрано здесь: Ресурсы по Microsoft SQL Server. Само сообщество очень дружелюбно и всегда готово прийти на помощь, оперативно ответить на правильно поставленные вопросы, особенно активно используется twitter и slack каналы:

Наиболее активных представителей SQL Server сообщества с их блогами и данными для связи можно найти тут.

Причина №8 Microsoft Azure CloudDB

Если нет желания скачивать, устанавливать и настраивать SQL Server на своей машине, то можно очень быстро опробовать его в облаке Azure бесплатно. Начиная с версии CloudDB 2016 весь новый функционал внедряется именно в облачную платформу, а затем дорабатывается движок для необлачных версий. При этом вся головная боль по поддержке, сопровождению и обновлению SQL Server будет лежать на плечах инженеров Microsoft Azure.

Попробовать Microsoft Azure CloudDB можно бесплатно в тестовом режиме, зарегистрировавшись здесь SQL Database – Cloud Database as a Service.

Причина №9 — Множество улучшений и дополнений функционала в версии 2016

Причина №10 — С выходом SP1 для SQL Server 2016 большинство функционала из редакции для бизнеса доступно и в стандартной редакции

Данная новость была опубликована 16 ноября 2016 года и очень позитивно воспринята большинством разработчиков.

Кратко, что вошло в стандартную редакцию:

Так и осталось в редакции для бизнеса:

Подробнее о нововедении можно узнать на SQL Server 2016 SP1 editions

Источник

SQL — что это такое простым языком

SQL — простыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

SQL DDL

В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

SQL DML

В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

SQL DCL

Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

SQL клиент/сервер

Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

SQL трёхуровневой архитектуры

Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

Источник

Microsoft SQL Server — особенности и установка СУБД MS SQL

Microsoft SQL Server — это РСУБД (система управления реляционными базами данных), которая разработана специалистами из Microsoft. В качестве основного языка запросов используется Transact-SQL (совместная разработка Microsoft и Sybase). При этом Transact-SQL — это реализация стандарта ANSI/ISO по SQL (структурированному языку запросов), но имеющая некоторые расширения. Сегодня СУБД MS SQL широко применяется при работе с базами данных (БД) самых разных размеров, начиная от персональных, заканчивая крупными БД масштаба предприятия.

Немного теории: о СУБД и БД

Само по себе представление о БД (базах данных) различается с учётом того, какая это точка зрения — пользовательская либо системная. В первом случае под БД понимается некая таблица с нужными данными (информацией), отображённая на мониторе либо даже листке бумаги. Во втором случае мы имеем системную, то есть администраторскую точку зрения, исходя из которой БД — это набор файлов, в которых реализованы таблицы и связи между таблицами, и к которым надо организовать доступ со стороны пользователей.

В настоящее время этот самый доступ организуется централизованно. В основе современной технологии лежит взаимодействие сервера и клиента. Клиенты — персональные компьютеры пользователей, серверы баз данных — мощные и высокопроизводительные компьютеры, обеспечивающие одновременный доступ к данным сотен и тысяч пользователей.

Сервер предоставляет данные, а клиенты их запрашивают, что происходит путём отправки клиентом SQL-запроса серверу. Сервер, в свою очередь, выполняет обработку запроса, возвращая запрошенные данные клиенту. Т. к. запрос реализуется на специальном языке SQL, он хорошо понятен и серверу, и пользователю.

Тут следует заметить, что серверы бывают разные и различаются тем, как они: • предоставляют доступ; • хранят данные; • предоставляют данные пользователю.

Соответственно, для каждой из вышеперечисленных целей существует отдельный программный компонент: • прикладные программы — предоставляют доступ и обеспечивают визуализацию; • интерфейс — служит для предоставления данных; • программы взаимодействия с файловой системой — обеспечивают хранение данных.

И вот как раз для взаимодействия программных компонентов и необходим ещё один компонент, называемый СУБД, то есть речь идёт о системе управления базами данных. По сути, СУБД представляет собой программную прослойку между сервером и пользователем. СУБД даёт возможность абстрагировать пользователя от системного видения базы данных, самой же системе предоставляется способ непосредственного взаимодействия с пользователем.

Задачи СУБД: • извлечение данных с диска и сохранение данных на диск; • работа с данными в оперативной памяти сервера; • логирование (журналирование, запись истории изменения БД); • поддержка запросов пользователя в целях определения и манипуляции данными на структурированном языке SQL.

Вышеописанные задачи по взаимодействию с БД решаются с помощью разной реализации компонентов, в результате чего различаются и СУБД, которые бывают иерархические, сетевые, реляционные, объектно-реляционные, объектно-ориентированные.

Кроме того, по способу доступа к БД системы бывают клиент-серверные, файл-серверные и встраиваемые.

Что касается СУБД SQL Server, то она является реляционной и клиент-серверной. Эта СУБД довольно популярна на системах, построенных на базе ОС Windows. Давайте установим и настроим её, взяв для примера SQL Server 2016 Enterprise.

Устанавливаем ПО для работы

В первую очередь, нужно скачать установочный пакет SQL Server 2016 Enterprise, перейдя на официальную страницу. Скачанная вами версия будет бесплатна в течении 180 дней. Также, если вы имеете подписку MSDN, можете использовать SQL Server 2016 Developer Edition.

Итак, софт скачан. Однако прежде, чем запускать установщик, надо создать учётную запись — она позволит авторизоваться на сервере с клиентского ПК. Так как в нашем случае это будет один и тот же компьютер, SQL Server будет аторизовываться через Management Studio, однако его скачаем несколько позже.

Создаём учетную запись

Чтобы создать учетную запись в Windows: 1. Кликаем правой кнопкой мышки значок «Мой компьютер» на рабочем столе, выбираем из списка пункт «Управление». 2. В открывшемся окне «Управление компьютером» выбираем пункт «локальные пользователи», потом выделяем пункт «пользователи». Окно станет такого вида: 3. Кликаем правой кнопкой мыши на пустое пространство папки либо по названию папки, потом выбираем пункт «новый пользователь», открывается окно: 4. Указываем имя пользователя и пароль, нажимаем «Создать». Лучше всего применять латиницу.

Устанавливаем SQL Server

Алгоритм действий следующий: 1. Запускаем ранее скачанный пакет установки. Должен открыться SQL Server Installation Server: 2. Выбираем пункт «Установка». 3. После изменения экрана кликаем «Новая установка изолированного экземпляра SQL Server». Произойдёт запуск установки. Жмём «Далее». 4. Обратите внимание, чтобы на этапе «правил установки» в окне отсутствовали красные крестики. В обратном случае нажимайте на выделенные строки предупреждений и следуйте инструкциям, чтобы их устранить. Потом жмём «Далее», окно установки опять поменяется: 5. Выбираем «Выполнить новую установку SQL Server 2016», открывается окно регистрации продукта: 6. Вводим лицензионный ключ продукта при наличии. В обратном случае выбираем Evaluation, что активирует 180-дневную копию. 7. Принимаем лицензионное соглашение. 8. Открывается окно компонентов. Устанавливаем галочки напротив: — службы ядра СУБД; — соединение с клиентскими средствами; — компоненты документации. Снова нажимаем «Далее». 9. Если есть установленная копия SQL Server, выбираем «экземпляр по умолчанию», если нет (устанавливаете впервые) — именованный экземпляр. Вводим в поле имя Экземпляра, жмём «Далее». 10. Проверяем, хватает ли места на диске. Если не хватает, освобождаем его и жмём «Далее». 11. На этапе «Настройка Ядра СУБД» убеждаемся, что выбрали строку «Проверка подлинности Windows». Если не выбрали, выбираем. Потом добавляем в нижнее поле пользователя, которого мы создавали перед установкой (либо добавляем текущего соответствующей кнопкой). Жмём «Далее». 12. Перепроверяем все настройки установки системы управления БД SQL Server. 13. Наблюдаем за установкой до её завершения.

Устанавливаем и настраиваем MS SQL Server Management Studio

Итак, сервер к работе готов, теперь надо настроить клиент. Система управления БД MS SQL Server Management Studio предоставляет нам визуальный интерфейс, предназначенный для клиента. Это повышает удобство разработки и отправки запросов.

ПО самостоятельно определит, где у вас находится сервер — достаточно просто следовать инструкциям.

Настраиваем работу в Management Studio

Алгоритм следующий: 1. Находим Management Studio в меню «ПУСК», запускаем. 2. Открывается окно соединения с сервером SQL Server, где выбираем: — Ядро СУБД в поле «Тип сервера»; – имя сервера, указанное вами при установке в поле имя сервера; — Проверка подлинности Windows в поле «Проверка подлинности». 3. Нажимаем «Соединить». В результате Management Studio подключится к SQL Server, и произойдет открытие основного окна программы. Обязательно изучите такой элемент, как «Обозреватель объектов» — он даёт возможность работать со всеми структурными элементами БД на сервере посредством интерфейса, похожего на проводник Windows.

Чтобы создать новый запрос, кликаем по кнопке «Создать запрос». Запрос сформируется для текущей таблицы, указанной в выпадающем списке сверху (в нашем случае — master).

Кликнув «Создать запрос» несколько раз, мы откроем несколько вкладок. При этом мы можем менять текущую таблицу, используя выпадающий список.

Под полем редактора запросов находится поле результатов. Там показываются результаты выполнения запроса:

Пожалуй, это всё, что можно рассказать во вводной статье про систему управления базами данных MS SQL SQL. Всему остальному можно научиться во время работы. Или у нас на курсе.

Источник

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

Плюсы SQL запросов:

Жизненная необходимость SQL инструментов

SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

Как освоить SQL

Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

Истории выпускников Нетологии

Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

Источник