Standard deviation что это

Индикатор Standard deviation, который внимательно следит за трендом

Из статьи ты узнаешь :

Слышали про то, что методы статистических исследований давно применяются в техническом анализе? Это также просто, как установить индикатор скользящей средней. Прочитайте статью, и вам захочется разобраться, как статистический метод стандартного отклонения помогает определить тренд на Форексе

Standard deviation – индикатор и понятие – “стандартное отклонение”

Standard deviation индикатор основан на понятии стандартного отклонения. Что такое стандартное отклонение и как научиться его понимать – эти вопросы возникают, когда мы видим формулу, по которой находится стандартное отклонение. Но давайте рассмотрим задание, которое давал своим студентам один из преподавателей современной западной школы, чтобы они быстро научились разбираться в стандартном отклонении.

Нужно научиться понимать, что стандартное отклонение демонстрирует, насколько разбросаны числа по сравнению друг с другом.

Сначала студентам давали список чисел: 2, 4, 6, 8, 10, и первое, что нужно преподаватель просил сделать – это найти пять других чисел с таким же standard deviation, обычно, им не приходится вычислять стандартное отклонение. Нам нужно просто вычислить спред и мы увидим, что цифры отличаются друг от друга на 2. Поэтому легко найти другие такие числа. Примеры a).

Далее студентов просили найти числа с большим стандартным отклонением. Кроме простого увеличения каждого числа на три можно применить гэп немного больший только на одном числе. Примеры b).

Далее нужно было найти числа с меньшей стандартной девиацией. Примеры c).

Таким образом, мы выясняем, что стандартная девиация измеряет, как сильно разбросаны числа по сравнению друг с другом.

Standard deviation индикатор на Форексе и в жизни

Нам пока не до конца ясно, как применять Standard deviation индикатор на Форексе, однако в жизни это значение используется в очень повседневных задачах.

Представим, что есть некоторые две группы учеников. Мы записали их рост в два столбца.

Далее, мы находим количество этих учеников, их средний рост и сколько плюс-минус составляет стандартная девиация. По этим значениям, например, мы может подбирать из группы А в группу Б учеников, которые подходили бы для принятия участия в отборе на зачисление в баскетбольную команду.

Некоторые выводы о стандартном отклонении

Смотреть видео обзор статьи

Итак, мы знаем, что стандартное отклонение иногда можно определить на глаз. Кроме того, нам известно, что стандартная девиация помогает нам проводить отбор пригодных для некоторых выборок значений.

Этот индикатор характеризует положение текущей цены по сравнению со скользящим средним. Его легко найти в терминале Метатрейдер 4. Строится он просто с помощью стандартных средств. Он относится к трендовым индикаторам.

Индикатор строится в нижней части графика. Если график высоко, то рынок достаточно волатилен и цены баров сильно разбросаны относительно той скользящей средней, вокруг которой ведутся вычисления.

Если значение графика не велико, то рынок будет характеризоваться низкой волатильностью. При этом цены баров близко расположены к скользящему среднему.

Подход к торговле по данному индикатору

Смотреть

Главная интерпретация состоит в том, что, когда значение индикатора слишком мало, это значит, что рынок находится в состоянии покоя, поэтому можно стараться найти всплеск активности. Обычно, так и есть, через некоторое время можно найти резкий рост индикатора вместе с ростом цены.

Напротив, при великом индикаторе, можно рассчитывать на то, что активность должна пойти на убыль. Обычно, так и происходит, через небольшой промежуток времени активность цены снижается и рынок корректируется.

Некоторые оговорки

Нужно заметить, что есть мнение о том, что стандартное отклонение будет показывать тренд. Да это так. Однако направление тренда вам придется узнавать самим. Для этого нужно использовать индикаторы-указатели направления тренда.

Подведем итог

Standard deviation индикатор пришел к нам из статистики. Метод стандартного отклонения применяется в различных задачах. Так, например, мы может определить какие значение одного ряда чисел больше подходят другому ряду.

Это помогает прогнозировать движения и может помочь определить, при дополнительном изучении, с какой скоростью, мы достигнем поставленной цели с учетом среднестатистического значения отклонения. Индикатор вполне логично включен в стандартный состав индикаторов терминала Метатрейдер 4, так как, однозначно относится к индикаторам из разряда «must have». Вот как найти его в терминале:

Ещё раз обратим внимание на то, что для правильного использования индикатора нужно применять средства, указывающие на направление тренда. Это может быть скользящая средняя или индикатор ADM Index. В любом случае, оптимальных результатов получится достичь только с помощью симбиозов нескольких аналитических инструментов.

Источник

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение (англ. Standard Deviation) — простыми словами это мера того, насколько разбросан набор данных.

Вычисляя его, можно узнать, являются ли числа близкими к среднему значению или далеки от него. Если точки данных находятся далеко от среднего значения, то в наборе данных имеется большое отклонение; таким образом, чем больше разброс данных, тем выше стандартное отклонение.

Стандартное отклонение обозначается буквой σ (греческая буква сигма).

Стандартное отклонение также называется:

Использование и интерпретация величины среднеквадратического отклонения

Стандартное отклонение используется:

Рассмотрим два малых предприятия, у нас есть данные о запасе какого-то товара на их складах.

В обеих компаниях среднее количество товара составляет 20 единиц:

Однако, глядя на цифры, можно заметить:

Если рассчитать стандартное отклонение каждой компании, оно покажет, что

Стандартное отклонение показывает эту волатильность данных — то, с каким размахом они меняются; т.е. как сильно этот запас товара на складах компаний колеблется (поднимается и опускается).

Расчет среднеквадратичного (стандартного) отклонения

Формулы вычисления стандартного отклонения

Разница между формулами S и σ («n» и «n–1»)

Состоит в том, что мы анализируем — всю выборку или только её часть:

Как рассчитать стандартное отклонение?

Пример 1 (с σ)

Рассмотрим данные о запасе какого-то товара на складах Предприятия Б.

Если значений выборки немного (небольшое n, здесь он равен 4) и анализируются все значения, то применяется эта формула:

Применяем эти шаги:

1. Найти среднее арифметическое выборки:

μ = (15 + 26 + 15+ 24) / 4 = 20

2. От каждого значения выборки отнять среднее арифметическое:

3. Каждую полученную разницу возвести в квадрат:

4. Сделать сумму полученных значений:

5. Поделить на размер выборки (т.е. на n):

6. Найти квадратный корень:

Пример 2 (с S)

Задача усложняется, когда существуют сотни, тысячи или даже миллионы данных. В этом случае берётся только часть этих данных и анализируется методом выборки.

У Андрея 20 яблонь, но он посчитал яблоки только на 6 из них.

Популяция — это все 20 яблонь, а выборка — 6 яблонь, это деревья, которые Андрей посчитал.

Так как мы используем только выборку в качестве оценки всей популяции, то нужно применить эту формулу:

Математически она отличается от предыдущей формулы только тем, что от n нужно будет вычесть 1. Формально нужно будет также вместо μ (среднее арифметическое) написать X ср.

Применяем практически те же шаги:

1. Найти среднее арифметическое выборки:

Xср = (9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7) / 6 = 39 / 6 = 6,5

2. От каждого значения выборки отнять среднее арифметическое:

X1 – Xср = 9 – 6,5 = 2,5

X2 – Xср = 2 – 6,5 = –4,5

X3 – Xср = 5 – 6,5 = –1,5

X4 – Xср = 4 – 6,5 = –2,5

X5 – Xср = 12 – 6,5 = 5,5

X6 – Xср = 7 – 6,5 = 0,5

3. Каждую полученную разницу возвести в квадрат:

4. Сделать сумму полученных значений:

Σ (Xi – Xср)² = 6,25 + 20,25+ 2,25+ 6,25 + 30,25 + 0,25 = 65,5

5. Поделить на размер выборки, вычитав перед этим 1 (т.е. на n–1):

(Σ (Xi – Xср)²)/(n-1) = 65,5 / (6 – 1) = 13,1

6. Найти квадратный корень:

S = √((Σ (Xi – Xср)²)/(n–1)) = √ 13,1 ≈ 3,6193

Дисперсия и стандартное отклонение

Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии (S = √D). То есть, если у вас уже есть стандартное отклонение и нужно рассчитать дисперсию, нужно лишь возвести стандартное отклонение в квадрат (S² = D).

Дисперсия — в статистике это «среднее квадратов отклонений от среднего». Чтобы её вычислить нужно:

Ещё расчёт дисперсии можно сделать по этой формуле:

Правило трёх сигм

Это правило гласит: вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания более чем на три стандартных отклонения (на три сигмы), почти равна нулю.

Глядя на рисунок нормального распределения случайной величины, можно понять, что в пределах:

Это означает, что за пределами остаются лишь 0,28% — это вероятность того, что случайная величина примет значение, которое отклоняется от среднего более чем на 3 сигмы.

Стандартное отклонение в excel

Вычисление стандартного отклонения с «n – 1» в знаменателе (случай выборки из генеральной совокупности):

1. Занесите все данные в документ Excel.

2. Выберите поле, в котором вы хотите отобразить результат.

3. Введите в этом поле «=СТАНДОТКЛОНА(«

4. Выделите поля, где находятся данные, потом закройте скобки.

5. Нажмите Ввод (Enter).

В случае если данные представляют всю генеральную совокупность (n в знаменателе), то нужно использовать функцию СТАНДОТКЛОНПА.

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации — отношение стандартного отклонения к среднему значению, т.е. Cv = (S/μ) × 100% или V = (σ/X̅) × 100%.

Стандартное отклонение делится на среднее и умножается на 100%.

Можно классифицировать вариабельность выборки по коэффициенту вариации:

Источник

Standard Deviation – что нужно знать трейдеру

Standard Deviation (SD) входит в состав стандартного пакета индикаторов Metatrader и других распространенных торговых платформ. Инструмент показывает меру отклонения текущей котировки от среднего значения за определенный пользователем период. Наиболее известное для трейдеров использование SD – коэффициент отклонения верхней и нижней линии Боллинджера. Индикатор Standard Deviation – герой сегодняшнего обзора.

Характеристики индикатора

Описание работы индикатора

Standard Deviation переводится как среднеквадратичное отклонение – математический термин, описывающий показатель рассеивания (дисперсии) значений случайной величины. В основе индикатора SD лежит формула:

Она полностью идентична расчету среднеквадратичного отклонения, определяемого относительно периода n как квадратичная разница текущей цены закрытия свечи Close и значения простого скользящего среднего выбранного n-периода, деленного на количество свечей из этого промежутка. В стандартных настройках он равен числу 20.

По сути, кривая индикатора есть не что иное, как волатильность торгов. Кривая никак не связана с направлениями трендов на графике. Она растет по мере развития сильного движения, направленного в любую сторону, и падает, когда диапазон свечей уменьшается, но с запозданием, которое связано с «болезнью» средней линии.

Обратите внимание на две зоны графика котировок EURUSD, отмеченные маркером. Сильный рост евро в конце дня привел к аномально высоким значениям Standard Deviation. На следующий день коррекция «убила» восходящее движение сильным падающим трендом.

Однако волатильность показала падение из-за того, что скользящая средняя содержала значительный отрезок данных вчерашнего дня. Предшествующий диапазон изменений свечей был гораздо выше текущих, кривая SD начала расти, как только в период 20 попали свечи новой сессии.

Применение индикатора в торговле

Индикатор Standard Deviation практически не используется современными трейдерами отдельно или в составе торговых систем по причине более наглядной реализации его формулы в полосах Боллинджера. Как уже было показано выше, кривая SD не синхронизирована с трендами котировок – это числовой показатель волатильности. В отличие от нее, ленты Боллинджера удобно отображают критические границы отклонений цены прямо на графике.

Трейдеры, предпочитающие получать чистые сигналы волатильности от индикатора Standard Deviation, используют их для подтверждения контртрендового входа и раннего обнаружения разворотов трендов внутри дня.

Сделки против тренда определяются по правилу «трех сигм» – постулата теории вероятности. Оно гласит, что 99,73% значений случайной, нормально распределенной величины не превысят трехкратного отклонения от средних значений выбранного множества (промежутка).

Чтобы найти точку входа в контртренд, определяют среднее значение волатильности, накладывая длиннопериодную скользящую среднюю с периодом 200 на график Standard Deviation. Ее значение умножается на 2 – коэффициент вычислен Д. Боллинджером при создании индикатора. Как только линия SD превышает двойное среднее значение, трейдер открывает:

Стратегия обнаружения раннего разворота тренда основана на предположении, что резкое падение волатильности до минимальных значений часто совпадает с переменой настроений крупных игроков. Они определяются по правилу построений линии поддержки, чтобы как можно больше значений экстремумов истории попало на проведенную линию.

Как только кривая Standard Deviation падает ниже уровня минимальных значений, трейдер:

Мани менеджмент двух представленных торговых тактик определяется другими индикаторами, необходимыми для реализации полноценной торговой системы. Важно отметить, что в случае контртрендовых сделок трейдер должен краткосрочно удерживать позицию. Если выбирать раннее обнаружение тренда, то позиция удерживается дольше, но стоп-лосс устанавливается в безубыток при первой возможности.

Настройки Standard Deviation

Окно настроек индикатора содержит один параметр, влияющий на показатели SD – период. Трейдер должен выбрать количество свечей, на отрезке которых будет рассчитана волатильность. Значение по умолчанию 20 подойдет для таймфрейма H1 или D1, при выборе других вариантов необходимо провести тестирование.

Вкладка “Уровни” может быть использована для закрепления на графике средних и минимальных значений волатильности, чтобы было удобно реализовать сигналы двух методов применения SD, описанных выше.

Заключение

Индикатор Standard Deviation показывает, как эффективно и просто можно использовать на рынке Форекс методы теории вероятности. Если воспользоваться приведенными в статье примерами – можно обнаружить преимущества определения зон перекупленности/перепроданности перед формулами осцилляторов.

Сопоставление трендов с циклами волатильности поможет более точно определить точки смены тренда, которые невозможно поймать на показаниях индикатора Bollinger Bands. Это еще один довод оставить индикатор в современных торговых системах.

Источник

Standard Deviation

Открытие торгового счета Форекс

Рейтинг брокеров форекс

Доверительное управление на Forex

Советники Forex на заказ

Standard Deviation – с перевода на русский язык означает стандартное отклонение. Что это? Это индикатор, который используется при проведении технического анализа трейдерами. Считается достаточно популярным, поэтому встроен в большинство доступных терминалов.

Standard Deviation указывает на среднюю величину отклонения данных относительно их среднего значения за определенный временной промежуток, с которым работает трейдер.

Когда пользователь работает со стратегией, характеризующей свойства и состояние рынка, а именно, параметра волатильности, рекомендуется применять удобный график.

Способ применения, расшифровка формулы и сигналы Standard Deviation.

Standard Deviation определяется как среднеквадратичное среднее разницы значения цены и скользящего среднего:
StdDev (j) = SQRT (AMOUNT (i = j – N, j) / N), при этом AMOUNT (i = j – N, j) = SUM ((ApPRICE (i) – MA (ApPRICE (j), N, j)) ^ 2),
где ApPRICE (i) — примененное значение цены i-го бара;
ApPRICE (j) — примененное значение цены текущего бара;
MA (ApPRICE (j), N, j) — простое, взвешенное или экспоненциальное скользящее среднее текущего бара за N рассматриваемых периодов;
N — период сглаживания;
AMOUNT(i = j – N, j) — общая сумма квадратов от i = j – N до j;
SQRT — квадратный корень;
StdDev (j) — значение Стандартного Отклонения текущего бара.

Этапы работы индикатора:

Последовательность этапов характеризует формулу работы индикатора (formula представлена выше в виде расшифровки).

Нисходящие тренды анализируются по похожему принципу. Это основное описание применения индикатора.

Стратегии, особенности.

STD чаще используется в комплексе с другими инструментами, предназначенными для выполнения технического анализа. Bollinger Bands – индикатор, который прекрасно сочетается с Standard Deviation. Анализ, полученный в результате исследования рынка, достаточно точный и может стать хорошей основой для составления выводов и движении рынка.

Так же Standard Deviation хорошо сочетается с RSI индикатор или индекс относительной силы (англ. Relative Strength Index) один из широко используемых осцилляторов технического анализа

Индикатор помогает исследовать стандартную девацию (отклонение SD). Эти данные помогают провести точный анализ рынка, исследовать актив и понять, как далее действовать для извлечения прибыли.

Standard Deviation практически не используется в качестве самостоятельного инструмента, поскольку не может дать четких сигналов для заключения или закрытия сделок на рынке Forex. Однако он показывает достаточную эффективность в сочетании с другими инструментами технического анализа либо в качестве их составляющего.

Например, при расчете Bollinger Bands Стандартное Отклонение текущей цены добавляется к скользящему среднему от нее.

Источник

Standard Deviation (std deviation, StDev) т. е. стандартное отклонение является довольно простым индикатором технического анализа. Он показывает отклонение цены от скользящей средней за заданное количество периодов из прошлого.

Иногда кажется, что некоторые индикаторы используются несколько «насильственно». Трейдер не знает зачем они нужны, но графики, на которых присутствует множество индикаторов и инструментов технического анализа, выглядят более «умными», как у профессионалов (хотя, профессиональные трейдеры склоняются к без индикаторной торговле, об этом можно прочитать в статье Нила Фуллера).

Формула расчета и описание логики работы индикатора Standard Deviation

Формула расчета значений индикатора StDev:

Философия этого индикатора технического анализа основана на теоретическом допущении, что высокая волатильность, то есть большое отклонение от предыдущих цен закрытия, способствует формированию локальных максимумов, а небольшое стандартное отклонение, то есть низкая волатильность, в свою очередь, способствует определению локальных минимумов. Чем выше отклонение текущей цены от средней цены закрытия, тем выше значение индикатора.

Согласно базовой интерпретации, чем больше расстояние текущей свечи от скользящей средней и чем динамичнее увеличиваются значения индикатора, тем больше шансов у цены изменить направление и создать новый минимум или максимум, то есть мы можем сказать, что на рынке выражен тренд..

Использование индикатора Standard Deviation в торговле

Как расшифровать значения индикатора:

Если линия индикатора растет, это свидетельствует об увеличении рыночной активности (то есть, текущие цены отклоняются от среднего значения за n-период). Чем сильнее растет линия, тем сильнее может быть ценовое движение.

Если линия отходит от максимальных значений, значит волатильность уменьшается, и значит рынок становится менее активным.

Индикатор Standard Deviation редко используется как самостоятельный индикатор для генерации торговых сигналов. Чаще всего StDev используется в качестве компонента более продвинутых индикаторов, в частности в полосах Боллинджера: верхняя и нижняя лента Боллинджера вычисляется с помощью стандратного отклонения цены от скользящей средней.

На рисунке выше стрелкой показан сигнал на продажу, генерируемый индикатором Standard Deviation с настройками по умолчанию.

Похоже, что индикатор Standard Deviation показывает то, что и так видно невооруженным глазом. Его использование еще может быть полезно в случае торговли с использованием автоматических торговых систем, в которых важно учитывать волатильности. В случае ручной торговли использование StDev приносит немного пользы.

Так же стоит отметить, что, как и любой другой индикатор, Standard Deviation запаздывает. Посмотрите на рисунок ниже и заметите, что индикатор StDev показал снижение активности на рынке довольно поздно. Соответственно и пользы от такого сигнала немного.

Плюсы индикатора Standard Deviation

Легко читаемые сигналы;

Понятная структура индикатора.

Минусы Standard Deviation

Невозможность использования в качестве независимого индикатора

Низкое удобство в ручной торговле

Низкая аналитическая ценность

Большое количество неверных сигналов, запаздывание

Источник