Super python что это
Множественное наследование, функция super
Продолжаем тему наследования классов в Python и поговорим о механизме множественного наследования.
Множественное наследование – это возможность построения дочернего класса на основе нескольких базовых.
Вот хорошая иллюстрация этого принципа: скрещивая лошадь с ослом, получаем мула.
В качестве примера множественного наследования построим класс графического примитива Line на основе двух классов: Styles и Pos. Если мы все запишем вот так:
То при запуске программы увидим ошибку, т.к. первый вызываемый инициализатор класса Pos принимает всего два аргумента, а мы передаем четыре. Давайте поправим этот момент и запишем его в таком виде:
Мы здесь добавили остаточные аргументы *args и далее, вызвали инициализатор второго базового класса Styles из класса Pos с этими остаточными аргументами. В результате у нас получилась полная инициализация данных как мы этого и хотели. Теперь, при вызове метода:
мы видим отображение всех указанных локальных свойств. И иерархия наших классов стала следующей:
Но при таком построении программы есть один большой недостаток. Если, например, мы в классе Line поменяем порядок наследования базовых классов:
то при выполнении у нас возникнет ошибка, т.к. сначала будет вызван инициализатор класса Styles, а в нем по прежнему всего два параметра. Ну, хорошо, давайте добавим и ему остаточные аргументы:
И, далее, мы должны, получается, еще вызвать инициализатор класса Pos. Но, тогда у нас получится рекурсия: из Styles вызываем Pos, а из Pos – Styles! И такая путаница возникла всего из двух базовых классов! А представьте, если их будет десяток? Для выхода из такой ситуации как раз и была предложена функция super(). Она позволяет обойти всех предков в определенном порядке и только один раз. Давайте поставим вызов этой функции вместо конкретных классов:
И, теперь, при запуске у нас нет никаких ошибок, кроме изменения порядка записи значений в атрибуты. Но, это логично, т.к. мы сначала вызвали Styles и записали координаты, а затем, Pos и записали через него свойства. Если поменять порядок наследования:
то все будет в правильном порядке.
Но такой вариант множественного наследования тоже не очень хорош. Вызывать инициализаторы с аргументами в этом случае порочная практика, т.к. даже незначительное изменение иерархии классов может привести к серьезным ошибкам. Поэтому, чаще всего, инициализаторы при множественном наследовании записывают без аргументов. В нашем случае программу можно очень легко изменить, записав ее так. В класс Line добавим инициализатор с аргументами:
И, далее, просто вызываем super() и указываем инициализаторы вышестоящих классов без аргументов:
Запускаем программу, и видим, что все работает абсолютно также. Но, зато теперь, мы можем наследовать классы в любом порядке:
И это не приведет к какой-либо ошибке. Кстати, в действительности, на вершине иерархии наших классов стоит класс object, который наследуется по умолчанию любым классом в Python:
Так вот, функция super() перебирает предков в соответствии с алгоритмом поиска C3:
C3 – поиск в дереве наследования классов Python 3 (MRO)
Более подробно об этом алгоритме можно почитать здесь:
В соответствии с алгоритмом MRO обход нашего дерева наследования будет происходить так:
Line → Pos → Styles → object
Кстати, для любого класса мы можем посмотреть этот список:
И получаем последовательность в соответствии с описанным алгоритмом.
Задание для самоподготовки
Создайте дочерний класс Motherboard (материнская плата), которая наследуется от классов: CPU (процессор), GPU (графич. сопроцессор), Memory (память). В свою очередь CPU наследуется от классов: AMD и Intell, GPU от классов NVidia, GeForce.
Создайте экземпляр класса Motherboard и наполните ее конкретным содержимым (локальным свойствам этого объекта присвойте определенные значения). Определите вспомогательные методы в базовых классах и выведите итоговую информацию в консоль с помощью метода showInfo() класса Motherboard.
Видео по теме
#1: парадигма ООП, классы, экземпляры классов, атрибуты
#2: методы класса, параметр self, конструктор и деструктор
#4: объекты свойства (property) и дескрипторы классов
#5: статические свойства и методы классов, декоратор @staticmethod, создание синглетона
#6: простое наследование классов, режим доступа protected
#7: переопределение и перегрузка методов, абстрактные методы
#8: множественное наследование, функция super
#9: перегрузка операторов
#10: собственные исключения и итерабельные объекты
#11: функторы и менеджеры контекста
#12: нейронная сеть (пример реализации)
#14: полиморфизм в ООП на Python
#15: Моносостояние экземпляров класса
#16: Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__
#17: Коллекция __slots__ для классов
#18: Как работает __slots__ с property и при наследовании классов
#19. Введение в обработку исключений
#20. Распространение исключений (propagation exceptions)
#21. Инструкция raise и пользовательские исключения
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
Что делает «супер» в Python?
в чем разница между:
Я видел super используется довольно много в классах только с одним наследованием. Я понимаю, почему вы используете его в множественном наследовании, но неясно, каковы преимущества его использования в такой ситуации.
6 ответов
какая разница?
означает вызвать bound __init__ из родительского класса, который следует за Child в порядке разрешения метода экземпляра (MRO).
если экземпляр является подклассом дочернего, может быть другой родитель, который следующий в MRO.
объясняется просто
когда вы пишете класс, вы хотите, чтобы другие классы могли использовать он. super() облегчает другим классам использование класса, который вы пишете.
как говорит Боб Мартин, хорошая архитектура позволяет откладывать принятие решений как можно дольше.
super() может включить такую архитектуру.
когда другой класс подклассов класса, который вы написали, он также может наследовать от других классов. И у этих классов может быть __init__ это происходит после этого __init__ на основе порядка классов для метод разрешения.
без super вы, скорее всего, жестко закодируете родителя класса, который вы пишете (как в Примере). Это будет означать, что вы не будете называть следующий __init__ в MRO, и вы, таким образом, не сможете повторно использовать код в нем.
если вы пишете свой собственный код для личного использования, вы можете не заботиться об этом различии. Но если вы хотите, чтобы другие использовали ваш код, используя super одна вещь которая позволяет большей гибкости для потребителей код.
Python 2 Против 3
это работает в Python 2 и 3:
это работает только в Python 3:
он работает без аргументов, перемещаясь в кадре стека и получая первый аргумент метода (обычно self для метода экземпляра или cls для метода класса, но могут быть и другие имена) и нахождение класса (например, Child ) в свободных переменных (он просматривается с именем __class__ бесплатно переменная замыкания в методе).
косвенность с прямой совместимостью
что это дает тебе? Для единичного наследования примеры из вопроса практически идентичны с точки зрения статического анализа. Однако, используя super дает слой с вперед совместимость.
Forward совместимость очень важна для опытных разработчиков. Вы хотите, чтобы ваш код продолжал работать с минимальными изменениями по мере его изменения. Когда вы смотрите на свою историю изменений, вы хотите точно увидеть, что изменилось, когда.
Инъекции Зависимостей
другие люди могут использовать ваш код и ввести родителей в разрешение метода:
скажем, вы добавляете другой класс к своему объекту и хотите ввести класс между Foo и Bar (для тестирования или по какой-либо другой причине):
использование un-super child не удается ввести зависимость, потому что ребенок, который вы используете, жестко закодировал метод, который будет вызываться после его собственного:
класс с ребенком, который использует super может правильно ввести зависимость:
устранение комментарий
почему в мире это было бы полезно?
Python линеаризирует сложное дерево наследования через алгоритм линеаризации C3 для создания порядка разрешения метода (MRO).
мы хотим методов посмотрела в таком порядке.
оба дочерних класса намерены вызвать метод с тем же именем, что и следующий в MRO, который может быть другое класс он не знал, когда он был создан.
без super hard-codes его родительский метод-таким образом, это ограничило поведение его метода, и подклассы не могут вводить функциональность в цепочку вызовов.
один с super имеет большую гибкость. Цепочка вызовов для методов может быть перехвачена и введена функциональность.
вам может не понадобиться эта функциональность, но подклассы вашего кода могут.
вывод
всегда использовать super для ссылки на родительский класс, а не жесткого кодирования его.
вы собираетесь ссылаться на родительский класс, который является следующим в строке, а не конкретно на тот, который вы видите, наследует ребенок от.
не используя super может накладывать ненужные ограничения на пользователей вашего кода.
разве все это не предполагает, что базовый класс является классом нового стиля?
не будет работать в Python 2. class A должен быть новый стиль, i.e: class A(object)
например, у нас есть следующая иерархическая структура:
в этом случае MRO D будет (только для Python 3):
давайте создадим класс, в котором super() вызовы после выполнения метода.
таким образом, мы можем видеть, что порядок разрешения такой же, как в MRO. Но когда мы зовем super() в начало метод:
у нас есть другой порядок, он отменен порядком кортежа MRO.
для дополнительного чтения я бы рекомендовал следующие ответы:
при вызове super() чтобы разрешить родительскую версию classmethod, метода экземпляра или staticmethod, мы хотим передать текущий класс, область которого мы находимся в качестве первого аргумента, чтобы указать, к какой области родителя мы пытаемся разрешить, и в качестве второго аргумента объект интереса, чтобы указать, к какому объекту мы пытаемся применить эту область.
используя super С staticmethod
например, super() внутри __new__() метод
1-хотя это обычно для __new__() взять в качестве первого параметра ссылку на класс, называя это не реализовано в Python как classmethod, но скорее staticmethod. То есть ссылка на класс должна быть передана явно в качестве первого аргумента при вызове __new__() напрямую:
используя super С методом экземпляра
например, super() изнутри __init__()
используя super С classmethod
выше не будет работать, потому что A.alternate_constructor() метод принимает неявную ссылку на A в качестве первого аргумента. The cls передается здесь будет второй аргумент.
class Child(SomeBaseClass): def __init__(self): SomeBaseClass.__init__(self) Это довольно легко понять.
class Child(SomeBaseClass): def __init__(self): super(Child, self).__init__()
при создании дочернего экземпляра его MRO(порядок разрешения метода) находится в порядке (Дочерний, SomeBaseClass, object) на основе наследования. (предположим, что SomeBaseClass не имеет других родителей, кроме объекта по умолчанию)
для multi наследования MRO может содержать много классов, поэтому в основном super позволяет вам решить, где вы хотите начать поиск в MRO.
Python Super () – простое иллюстрированное руководство
Встроенный метод Super () Python возвращает временный объект суперкласса, чтобы помочь вам получить доступ к своим методам. Его цель состоит в том, чтобы избежать использования имени базового класса. Это также позволяет вашему классу наследовать из нескольких базовых классов. Визуальная идея Super () Идея проста: используйте Super (), чтобы вызвать методы, определенные в … Python Super () – простая иллюстрированная руководство Подробнее »
Встроенный Python Super () Метод возвращает временный объект суперкласса, чтобы помочь вам получить доступ к своим методам. Его цель состоит в том, чтобы избежать использования имени базового класса. Это также позволяет вашему классу наследовать из нескольких базовых классов.
Визуальная идея супер ()
Идея просто: использовать Super () Чтобы вызвать методы, определенные в родительских классах – будь то ваш ребенок класс наследует от одного или нескольких базовых классов. Смотрите графику:
Нужно мне вести вас через этот пример? Посмотрите видео объяснения следующим!
Видео супер () на примере
Далее вы узнаете обоих случаях по примеру!
Простой пример 1: Super () с одним наследством
Наследование В объектно-ориентированном программировании позволяет создавать классовую иерархию, где один класс ребенка наследует все методы от другого родительского класса. Это упрощает разработку крупных программных проектов и позволяет избежать избыточного кода. Вы можете узнать больше о концепции наследства в наших Руководство по разговору здесь Отказ
Например, следующий код определяет родительский класс Организм и детский класс Человек Отказ Детский класс использует Super () Чтобы запустить конструктор метода родительского класса.
Здесь вы называете базовый класс организм, используя следующий код:
Семантически эквивалентный звонок кода будет:
Вы называете __init __ () Метод на базовом классе Организм и передайте ссылку на экземпляр вызова в качестве аргумента. Таким образом, вы также можете изменить внутренние атрибуты Я экземпляр в конструкторе базового класса.
Пример 2: Супер () с несколькими наследованием
Один из уникальных функций Python по сравнению с другими языками программирования состоит в том, что это позволяет Многократное наследование Отказ
Многократное наследование означает, что класс может наследовать от нескольких родителей. Например, класс Человек Может наследовать от двух родительских классов: Организм и Мыслитель Отказ Скажем, вы определяете метод Live () в организме и думаю () в мыслителе. Если человеческий объект наследует от обоих классов, он может позвонить Live () и думаю () в то же время! Вы используете Super () Способ для вызова этих функций:
Я должен упомянуть, что в этом примере вы также могли бы назвать Self.Live () и self.Том () В классе Человек вместо Super (). Живи () и Super (). думаю () Отказ Выходность будет одинаковым в обоих случаях. На практике вы бы использовали бывшие для Методы экземпляра и последний за Методы класса Отказ Разница между оба объясняется в нашем руководстве в блоге здесь.
Резюме
Встроенный Python Super () Метод возвращает временный объект суперкласса, чтобы помочь вам получить доступ к своим методам. Его цель состоит в том, чтобы избежать использования имени базового класса. Это также позволяет вашему классу наследовать из нескольких базовых классов.
Вы можете погрузиться глубже в некоторые из пособий Super () Метод здесь:
Если вы потратили час, изучающие все три ресурса, вы стали Super () Суперзвезда – и это поможет вам по всей вашей программированной карьере. Хорошая прибыль в инвестированное время!
Куда пойти отсюда?
Достаточно теории, давайте познакомимся!
Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?
Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!
Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?
Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.
Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.
Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.
Что делает «супер» в Python?
в чем разница между:
Я видел super используется довольно много в классах только с одним наследованием. Я понимаю, почему вы используете его в множественном наследовании, но неясно, каковы преимущества его использования в такой ситуации.
6 ответов:
какая разница?
означает вызвать привязку __init__ от родительского класса, который следует Child в порядке разрешения метода экземпляра (MRO).
если экземпляр является подклассом дочернего, может быть другой родитель, который идет следующим в MRO.
объясняется просто
когда вы пишете класс, вы хотите, чтобы другие классы могли использовать оно. super() делает его более легким для других классов, чтобы использовать класс, который вы пишете.
super() можно включить такую архитектуру.
когда другой класс подклассы класса, который вы написали, он также может наследоваться от других классов. И эти классы могут иметь __init__ это приходит после этого __init__ на основе порядка классов для метод разрешения.
без super вы, вероятно, жестко закодируете родителя класса, который вы пишете (как в Примере). Это будет означать, что вы не будете называть следующий __init__ в MRO, и вы, таким образом, не получите повторно использовать код в нем.
в Python 2 Против 3
это работает в Python 2 и 3:
это работает только в Python 3:
он работает без аргументов, перемещаясь вверх в кадре стека и получая первый аргумент метода (обычно self для метода экземпляра или cls для метода класса, но могут быть и другие имена) и нахождение класса (например, Child ) в свободных переменных (он ищется с именем __class__ бесплатно переменная закрытия в методе).
косвенность с прямой совместимостью
что это дает тебе? Для единичного наследования примеры из вопроса практически идентичны с точки зрения статического анализа. Однако, используя super дает вам слой косвенности с вперед совместимость.
прямая совместимость очень важна для опытных разработчиков. Вы хотите, чтобы ваш код продолжал работать с минимальными изменениями при его изменении. Когда вы смотрите на свою историю изменений, вы хотите точно увидеть, что изменилось, когда.
Инъекции Зависимостей
другие люди могут использовать ваш код и ввести родителей в разрешение метода:
скажем, вы добавляете другой класс к своему объекту и хотите ввести класс между Foo и Bar (для тестирования или по какой-либо другой причине):
С помощью un-super child не удается внедрить зависимость, потому что ребенок, который вы используете, жестко закодировал метод, который будет вызван после его собственного:
однако, класс с ребенком, который использует super можно правильно ввести зависимость:
обращение к комментарию
почему в мире это было бы полезно?
Python линеаризует сложное дерево наследования через алгоритм линеаризации C3 для создания порядка разрешения метода (MRO).
мы хотим, чтобы методы были найдены в таком порядке.
оба дочерних класса намерены вызвать метод с тем же именем, что и следующий в MRO, который может быть другое класс, о котором он не знал, когда он был создан.
без super жестко кодирует метод своего родителя-таким образом, is ограничивает поведение своего метода, а подклассы не могут вводить функциональность в цепочку вызовов.
один с super имеет большую гибкость. Цепочка вызовов для методов может быть перехвачена и введена функциональность.
вам может не понадобиться эта функциональность,но подклассы вашего кода могут.
вывод
всегда использовать super для ссылки на родительский класс, а не жесткого кодирования его.
вы собираетесь ссылаться на родительский класс, который является следующим в строке, а не на тот, который вы видите наследующим дочерним классом от.
не используя super можно поставить ненужные ограничения на пользователей вашего кода.
разве все это не предполагает, что базовый класс является классом нового стиля?
не будет работать в Python 2. class A должно быть новый стиль, т. е.: class A(object)
например, у нас есть следующая иерархическая структура:
в этом случае MRO D будет (только для Python 3):
давайте создадим класс, в котором super() вызовы после выполнения метода.
таким образом, мы можем видеть, что порядок разрешения такой же, как и в MRO. Но когда мы зовем super() в начало метод:
у нас есть другой порядок, это обратный порядок кортежа MRO.
для дополнительного чтения я бы рекомендовал следующие ответы:
при вызове super() чтобы разрешить родительскую версию classmethod, метода экземпляра или staticmethod, мы хотим передать текущий класс, область которого мы находимся в качестве первого аргумента, чтобы указать, к какой родительской области мы пытаемся разрешить, и в качестве второго аргумента объект интереса, чтобы указать, к какому объекту мы пытаемся применить эту область.
используя super С staticmethod
например, super() внутри __new__() метод
1-хотя это обычно для __new__() взять в качестве первого параметра ссылку на класс, называя это не реализовано в Python как classmethod, но скорее staticmethod. То есть ссылка на класс должна быть передана явно в качестве первого аргумента при вызове __new__() напрямую:
4-делать то же самое без super
используя super С помощью метода экземпляра
например, super() изнутри __init__()
используя super С classmethod
1-classmethod может быть вызван из класса напрямую и принимает в качестве своего первого параметра ссылку на класс.
выше не будет работать, потому что A.alternate_constructor() метод принимает неявную ссылку на A как его первый аргумент. Элемент cls быть переданным здесь было бы его вторым аргументом.
class Child(SomeBaseClass): def __init__(self): SomeBaseClass.__init__(self) Это довольно легко понять.
class Child(SomeBaseClass): def __init__(self): super(Child, self).__init__()
при создании дочернего экземпляра его MRO (порядок разрешения метода) находится в порядке (Child, SomeBaseClass, object) на основе наследования. (предположим, что SomeBaseClass не имеет других родителей, кроме объекта по умолчанию)
для множественного наследования MRO может содержать много классов, поэтому в основном super позволяет решить, где вы хотите начать поиск в МРО.