Tableau или power bi что лучше
Power BI против Tableau
Различия между Power BI и Tableau
Power BI:
Tableau:
Сравнение лицом к лицу Power BI и Tableau (Инфографика)
Ниже приведено сравнение 7 лучших показателей Power BI и Tableau. 
Ключевые отличия Power BI от Tableau
Power BI и Tableau отличаются главным образом возможностью визуализации при извлечении данных с разных серверов. Ниже приведены наиболее важные отличия Power BI от Tableau.
Доступ к данным
Power BI не может подключаться к базам данных Hadoop, поскольку он позволяет извлекать данные из Azure, Salesforce и аналитики Google.
Tableau позволяет получать доступ к данным в облаке и подключаться к базам данных Hadoop. Он также автоматически идентифицирует ресурс.
Зрительные
Power Bi предоставляет множество точек данных для обеспечения визуализации. Он имеет около 3500 точек данных для детализации по набору данных и проведения анализа.
Без какого-либо языка кодирования, используя метод перетаскивания, пользователи могут создавать диаграммы, разбрасывать графики в таблице, и это также не ограничивает количество точек данных.
Служба поддержки
Power BI обеспечивает ограниченную поддержку клиентов.
Tableau имеет сильную поддержку клиентов и имеет форумы сообщества для дискуссий. Он классифицировал поддержку на онлайн, настольную и серверную поддержку.
Настроить
Tableau позволяет обмениваться результатами, сгенерированными на рабочем столе Tableau через Tableau онлайн или Tableau Server.
развертывание
Таблица доступна как локально, так и в облаке. Когда огромные данные доступны в облаке, это дает лучший результат.
Power BI vs Tableau Сравнительная таблица
Ниже приведена сравнительная таблица между Power BI и Tableau.
Инструменты Business Intelligent играют важную роль в принятии деловых решений. Что касается Power BI и Tableau, у Power BI и Tableau есть свои особенности, плюсы и минусы. Все зависит от потребностей и требований бизнеса. Если бизнес-требование заключается в анализе ограниченного объема данных и функциональности, лучше всего выбрать Power BI, поскольку он дешевле, чем Tableau. Но когда дело доходит до обработки огромных данных из различных источников и необходимости выполнения какой-либо статистики и фантастической визуализации данных над данными, таблица предоставляет множество функциональных возможностей и вариантов детализации. В то же время инвестиционные затраты высоки. Так что это сильно зависит от масштаба бизнеса и требований. Оба инструмента Power BI и Tableau работают превосходно, поэтому мы не сможем сделать вывод, что только один инструмент превосходит другой. Поскольку такие функции, как подготовка данных, хранение данных, проверка данных и операции ETL, выполняются обоими инструментами неэффективно и без каких-либо задержек.
Рекомендуемая статья
Tableau, Qlik Sense и Power BI – что выбрать?
Любая компания нуждается в инструментах для анализа и визуализации больших данных. Поделимся опытом практического сравнения при работе с лучшими инструментами для визуализации, таких как Tableau, Qlik Sense и Power BI.
Не секрет, что, в настоящее время, любая компания в значительной степени полагается на большие данные и скрытую в них информацию, чтобы иметь возможность понимать текущие тенденции и бизнес-сценарии, для принятия адекватных и обоснованных решений в будущем. Следовательно, это делает необходимым наличие хорошего инструмента бизнес-аналитики для анализа и визуализации.
Для того, чтобы понять, какой инструмент лучше применить для конкретной задачи, необходимо четко определить, какие потребности заказчика он должен в первую очередь удовлетворить. Однако, в любом случае, инструмент должен иметь возможность анализировать, обрабатывать и представлять данные в удобной для восприятия форме и разработан таким образом, чтобы каждый пользователь, независимо от его опыта и навыков, мог научиться использовать его, как любое другое ПО или приложение, используемое ежедневно. (уточнение: это не десятитысячный мануал, это описание опыта нашего коллеги)
Мне пришлось поработать с тремя такими инструментами — Tableau, Qlik Sense и Microsoft Power BI. Все они объявлены ведущими инструментами бизнес-аналитики в рейтинге компании Gartner — Magic Quadrant Gartner for Business Intelligence and Analytics Platform.
Tableau — популярный и функциональный продукт.
Он обладает широкими возможностями визуализации с хорошо проработанным графическим интерфейсом. В нем есть несколько встроенных модулей аналитики, которые могут использоваться пользователем напрямую для обработки своих данных.
Кроме того, он дает возможность разрабатывать объекты приложений, настраивать динамические визуальные эффекты и распространять отчеты и документы среди других пользователей через Интернет.
Qlik Sense — более простой интерактивный инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям импортировать и агрегировать данные из различных источников больших данных. Они могут также использовать инструменты визуализации данных программного обеспечения для преобразования RAW данных в значимую информацию.
Microsoft Power BI — собственное средство визуализации данных от Microsoft, что добавляет ему определенные конкурентные преимущества, поскольку он лучше всего совместим с облачной средой Microsoft. Кроме того, можно подключиться к Excel для импорта данных и создания персонализированных информационных панелей (dashboard).
В чем же основные различия между Power BI, Tableau и Qlik Sense?
По возможности визуализации:
Power BI — наиболее простая в использовании платформа, которая позволяет пользователям импортировать данные из различных источников и использовать их с диаграммами, графиками и таблицами для их визуализации. Позволяет интегрировать данные из всевозможных источников, в том числе Hadoop, локальные файлы или облачные источники.
Qlik Sense – обеспечивает более динамичную визуализацию по сравнению с конкурентами за счет уникального механизма хранения данных в оперативной памяти, основанного на ассоциации логических таблиц, определенных в прикладной задаче. При этом важно, что при изменении данных в источнике, перестройка ассоциаций осуществляется на системном, а не на прикладном уровне платформы, что и является предпосылкой для высокого качества визуализации.
Главное преимущество Tableau – простота использования без ущерба для графики и визуализации. С легкостью интегрирует данные из многих источников, которые могут размещаться как в памяти, так и подгружаться непосредственно из источника, если их объем слишком велик. По мнению Gartner этот продукт «самый привлекательный и интуитивно понятный инструмент визуализации».
* По возможности расширения базовой аналитики
Power BI: поддерживает визуализации на основе языка R. Кроме того, он предоставляет расширенные функции анализа, такие как прогнозирование, кластеризация и деревья решений.
Qlik Sense: не поддерживает объекты на основе R или Python – это существенный минус. Однако компания обещает обеспечить языковую поддержку в следующих версиях. В настоящее время использование таких функций, как регрессия, кластеризация и прогнозная аналитика, осуществляется через API-интерфейс сторонних приложений.
Tableau: обеспечивает полностью интегрированную поддержку R и Python. Также в него встроены собственные модули для кластеризации и прогнозирования.
* По облачным возможностям
Power BI совместим с Microsoft Azure. Если мы хотим использовать облачные возможности на настольном компьютере, необходимо иметь облачную учетную запись, чтобы делиться информацией и визуализациями в облаке.
Qlik Sense предлагает облачный продукт типа SaaS. Однако статистика использования свидетельствует о большей популярности серверной версии по отношению к облачному решению.
Tableau совместим с популярными облачными платформами, такими как Microsoft Azure, Amazon Web Services и т. д. Можно использовать облачные возможности продукта либо через управляемую облачную систему Tableau, либо через стороннюю облачную платформу.
* По объему хранимой информации
Перечисленные платформы не бесплатные, но у каждой системы есть возможность применения бесплатных локальных аккаунтов, но с ограниченными возможностями..
Power BI: стандартная подписка позволяет хранить данные в облачном хранилище объемом 10 ГБ. Если мы хотим увеличить емкость хранилища данных, потребуется внести дополнительную плату.
Qlik Sense: лимиты подписки Qlik Sense Cloud Business позволяют использовать 500 ГБ облачного хранилища данных для каждой рабочей группы.
Tableau: онлайн-подписка предлагает в общей сложности 100 ГБ хранилища данных в облаке.
Наряду с этими тремя крупными игроками на рынке есть еще много других хороших профессиональных приложений.
Примерами популярных программных продуктов для работы с большими данными являются:
Таким образом, объявить один инструмент лучшим для визуализации больших данных — непростая задача, поскольку все они могут предложить что-то уникальное и разработаны для определенной цели. Тем не менее три рассмотренных программных продукта по совокупности характеристик вероятно являются лучшим выбором при решении задачи визуализации больших данных.
Очень поверхностная статься. Нет сравнения по ETL процудере, и по самим возможностям аналитики. В PowerBI используем PowerQuery с языком m, и конечно функии DAX для аналитики. Как у других? Сравнения возможностей? Красивые графики это 5% от дела, главное это очистить, приготовить данные, собрать аналитические выражения, и потом уже баловаться с графиками.
Предлагаете мне свою систему?)
Добрый день Александр. У меня нет системы, я пользуюсь PowerBI, а также провожу обучения и консультации по нему. Очевидно, что у каждой платформы есть плюсы и минусы, к примеру визуализация по моему однозначно лучше у Tableau (у PowerBI все графики по майкрософтовски), скорость работы возможно тоже Tableau, но скорее зависит от построенной модели. По моей практике, если данные готовые и красивые то Tableau очень хороше справиться, интерфейс тоже наверное поудобнее, хотя можно подискутировать. Но если данные «кривые», как часто на практике, то PowerQuery с m имеют довольно широкий функционал по автоматизации трансформаций. Qlik-ом не пользовался.
Но главное о чем я хотел бы прочитать как раз более глубокое сравнения функционала по ETL и конечно же по возможностям построения моделей и аналитики. По моей практике PowerQuery и DAX имеют более широкие возможности, иначе я бы скорее не пользовался ими. Но конечно хотелось бы видить более глубокое сравнение с другими, что возможно может поменять мое мнение, как читателя и пользователя. Спасибо.
Данная статья не ставила перед собой задачу представления отчета о проведении фундаментального исследования функциональных возможностей представленного ПО.
Однако для людей, имеющих начальные представления о бизнес-аналитике и, что важно, о РЫНКЕ программных средств для этих целей, статья позволяет подсветить как ряд очевидных преимуществ, так и определенных ограничений, возможно критичных для задач организации.
Оценка вклада визуализации в конечный результат представляется заметно заниженной. При взаимодействии с заказчиком нужно учитывать и то, что немало достойных аналитических выкладок оказались в его корзине из-за недостаточно проработанной стратегии визуального представления результатов.
Сравнение топ-4 популярных BI платформ. Какую выбрать?
Сегодня существует огромное количество BI-платформ и инструментов визуализации данных, которые делают так, чтобы данные могли говорить, а всю аналитику можно было наглядно отобразить на экране и поделиться с клиентами. В данной статье мы сравним наиболее популярные и широко используемые BI системы и проанализируем их преимущества и недостатки, чтобы вы могли выбрать одну или несколько из них для своей компании, ведь без качественной бизнес-аналитики сегодня практически невозможно обойтись.
Пытаясь оценить различные BI платформы часто сложно понять, где миф, а где правда, поскольку каждый вендор позиционирует свой продукт, как “лучший на рынке”, приводя в качестве аргумента сотни субъективных обзоров, заполонивших Интернет. Если же вы хотите разобраться, какой инструмент подходит именно вашей компании, не пролистывая сотни страниц “честных” мнений, то ниже будет то, что нужно.
Мы рассмотрим наиболее популярные платформы, такие как QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI, и сравним их ключевые параметры: удобство использования, цену, легкость установки, поддержку, работу с различными типами данных и многое другое. Итак, вперед!
QlikView
QlikView — это платформа, которая концентрируется на пользователе, как на получателе данных. Она позволяет ему исследовать свои данные по тем же принципам, что и разработчик, который занимается их обработкой. При этом, чтобы поддерживать гибкость в своем подходе к изучению и визуализации данных, система сохраняет связи между данными. Это позволяет пользователю вместе с куском данных, который он хотел найти, достать и другую релевантную информацию, которая также будет полезна.
Вообще, гибкость QlikView заслуживает отдельной похвалы, поскольку в нем можно изменить и подкрутить любую частицу любого объекта, что открывает огромные возможности для подстройки графиков и дашбордов под конкретную задачу. Вдобавок к этому, в QlikView есть и встроенный ETL, а это значит, что и базовые операции очистки и обработки данных в нем тоже можно проводить. С другой стороны это может обойтись достаточно дорого.
Особенности
Многие конкуренты QlikView признают его уникальность и пытаются воссоздать множество его функций, чаще всего — неудачно. Причина в том, что в QlikView реализована первая в мире, уникальная ассоциативная модель данных, то есть ПО управляет взаимосвязями между данными на уровне внутренних инструментов платформы, а не на прикладном. Это значит, что QlikView сохраняет таблицы данных в оперативной памяти, а любое значение из одной таблицы, связывается со всеми значениями из других таблиц.
Ключевые характеристики
В QlikView есть бесконечное количество полезных функций, которые помогают создавать продвинутые дашборды на основе данных из самых разных источников.
Во-первых, одна из таких функций — возможность инструмента автоматически распознавать связи между данными без какой либо предварительной конфигурации от пользователя, что в разы ускоряет процесс создания отчетов и дашбордов.
Во-вторых, еще одно замечательное свойство QlikView — это хранение данных в оперативной памяти сервера, что значительно ускоряет выполнение запросов, а следовательно и анализ данных. Более того, платформа может на ходу проводить агрегирование данных, а это тоже быстрее, чем делать это в два шага: сначала агрегировать, а затем уже доставать данные.
Конечно, хранение данных в оперативной памяти может показаться неэффективным подходом, однако QlikView отлично справляется с этой проблемой благодаря невероятной степени сжатия данных, минимизируя место, которое они занимают, до 10% от первоначального. Это стало возможным благодаря умелому использованию словарей данных и сохранению только самого необходимого для анализа.
Удобство использования
В отчетах и дашбордах QlikView легко разберется даже начинающий пользователь, но в то же время их достаточно тяжело создавать, поскольку для этого требуются продвинутые навыки разработки, мастерство SQL и некоторая практика в работе с собственным языком, встроенным в QlikView.
Считается, что QlikView — одна из самых дорогих BI платформ на рынке (больше информации о цене вы можете найти тут). Также, ее ценовая политика весьма запутана. Многие новички попадают в ловушку, прочитав лишь лицензионный договор компании, в котором все описано довольно расплывчато. Они не осознают, что на самом деле инструмент обойдется им вдвое дороже, поскольку в договоре написана цена за один «документ» (.tde файл), что для многих является неприятным сюрпризом. У конкурентов же, цены на их продукты весьма прозрачны и легко идентифицируемы.
При работе с QlikView главное — хорошо понимать, что именно тебе нужно и как, по-твоему, должен выглядеть конечный результат. Если же четкого образа у тебя еще не сформировалось, то кучу времени можно потратить, пытаясь совместить несколько листов данных, которые в итоге не понадобятся. Эта система позволяет делать действительно потрясающие вещи, если не отклоняться от выбранного курса на протяжении работы.
Таким образом, QlikView — подходящее решение, если вас не пугает программирование, и вы готовы вложить немного больше усилий в создание отличных отчетов и дашбордов.
Klipfolio
Klipfolio — это BI платформа, которая на 100% находится в облаке, в результате чего обработка данных эффективна, и можно визуализировать данные с изменениями в real-time. Система отличается своей простотой, а интерфейс интуитивно понятен.
Klipfolio поддерживает данные из самых разных источников, как онлайн (Google Sheets, реляционные БД и др.), так и оффлайн (MS Excel, CSV, XML, JSON и др.). Более того, к платформе можно подключить и множество других инструментов, от Google Analytics до Trello и Twitter. Полную информацию о возможностях их интеграции можете найти тут. Также Klipfolio позволяет использовать и какой-либо собственный источник данных через RESTful API.
Все это, вместе или по отдельности, открывает огромные возможности для анализа различных метрик, создания и настройки уникальных визуализаций, чтобы в итоге извлекать полезную информацию для бизнеса из любых данных.
Также в платформе был сделан упор на совместимость с различными девайсами, от смартфонов и планшетов до Smart TV в конференц-залах.
Особенности
Лучше всего Klipfolio подходит для мониторинга и контроля в реальном времени непрерывных потоков данных, когда важна их динамика, и нужно быстро принимать важные решения.
Ключевые характеристики
Удобство использования
В Klipfolio можно строить десятки различных типов графиков, включая круговые, гистограммы, диаграммы областей и еще множество различных комбинаций. Также, пользователь, владеющий HTML и CSS может создавать собственные, неповторимые визуализации, накладывая все необходимые компоненты на дашборд через WYSIWYG редактор, а более сложные элементы графиков можно добавить с помощью различных формул и функций. Таким образом, с помощью Klipfolio можно представить информацию практически в любом виде, однако сперва нужно подумать о том, как подготовить данные.
Являясь одним из самых старых игроков в BI отрасли с огромным опытом, сегодня Klipfolio делает ставку на свои облачные решения. Klipfolio Dashboard (в качестве SaaS) предлагается по цене за пользователя, начинающейся (с некоторыми вариациями) с 19$/месяц. Этот план можно подстроить под себя и добавить дополнительные опции. Также возможен и 14-дневный пробный период.
Tableau
Еще одна крупная платформа — это Tableau. Как и большинство BI инструментов, Tableau специализируется на анализе данных через их визуализацию. В нем легко создавать интерактивные дашборды, которые позволяют изучить динамику, тренды и структуру данных, с помощью удобных и простых, но не менее эффективных графиков.
Как и многие другие сервисы, Tableau поддерживает множество разных источников данных, организованных в формате файлов (CSV, JSON, XML, MS Excel и др.), реляционных и нереляционных БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB и др.) и облачных систем (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).
Ключевое отличие Tableau от конкурентов заключается в его особой функции — смешивании данных — комбинировании данных из разных БД и источников. Также Tableau позволяет нескольким пользователям одновременно работать над отчетом в реальном времени. Еще, в платформе реализовано несколько способов того, как можно делиться отчетами: 1) публикуя их на сервере Tableau; 2) через e-mail Tableau Reader; 3) через доступ по ссылке. Такое разнообразие добавляет гибкости и снимает многие ограничения.
Отличительные особенности
Tableau обладает широчайшими возможностями визуализации: богатая библиотека платформы включает в себя облака слов, пузырьковые и древовидные диаграммы, которые позволяют достигнуть более высокого уровня понимания своих данных и их контекста.
Как уже было сказано, дашборды Tableau чрезвычайно гибки. Основные функции сервиса позволяют невероятным образом размещать элементы на дашборде и совмещать и накладывать их друг на друга любым образом, что очень полезно в эпоху эргономики рабочего места.
Tableau довольно дружелюбен для начинающих пользователей, платформа направлена на тех, кто до этого еще не вдавался в технические детали процесса визуализации. Эта цель достигается за счет интуитивно понятного интерфейса: все необходимое чаще всего достигается не больше, чем за 2 клика мышкой, фильтры найти легко, а все операции понятно задокументированы.
С Tableau легко работать не только с точки зрения разработки и создания отчетов, но и со стороны конечного пользователя — менеджмента. Дополнительные фильтры, создание новых параметров, простая и понятная интерактивность данных — все это значительно ускоряет принятие решений и делает их более эффективными.
Ключевые характеристики
Удобство использования
Потрясающее удобство и легкость использования — главная причина, почему Tableau считают одним из самых простых для освоения BI сервисов, а лучше всего он себя проявляет при анализе структурированной информации. Импортировать данные, строить красивые графики, делиться ими и публиковать их в открытом доступе — ни одна другая платформа не может обеспечить пользователей настолько широкими возможностями при такой простоте. Более того, огромное количество различных руководств и гайдов практически обнуляет вероятность столкнуться с какими-либо трудностями.
Tableau имеет 3 различных продукта с тремя различными ценами: Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server. Детальную информацию можно найти тут.
Tableau Desktop предназначен для отдельных пользователей и стоит 999$ в год за человека и 1,999$ для корпоративного пользования, включая поддержку. В первом случае предполагается подключение до 6 источников данных, а во втором — до 44.
Tableau Online — это облачная платформа с веб-интерфейсом, которую можно использовать бесплатно, но при условии, что все решения будут храниться на общем сервере и будут опубликованы в открытом доступе. Приватная же версия стоит 500$ в год за одного пользователя.
Наконец, Tableau Server — это монолитный бизнес-инструмент для компаний, которые управляют своими серверами и хотят иметь полный контроль над потоками данных и их безопасностью. Однако стоить такое удовольствие будет 10,000$ в год за 10 пользователей, а поддержка обойдется в дополнительные 25% от этой суммы.
Power BI
Power BI — это онлайн-сервис, разработанный Microsoft для бизнес-аналитики с возможностью подключения различных источников данных и сторонних приложений. Платформа обладает веб-интерфейсом, позволяющим создавать кастомизированные визуализации, а с помощью настольного приложения можно проводить стандартизацию и очистку данных. Интересно, что существует также и мобильная версия Power BI, доступная на различных ОС, чтобы принимать решения на ходу.
Power BI прост и минималистичен, но в то же время обладает мощью и стабильностью. Как и любое другое ПО, у него есть как плюсы, так и минусы.
Отличительные особенности
Что отличает Power BI от других решений?
Во-первых, это продукт Microsoft, а значит он следует философии, принципам и архитектуре, схожими с другими продуктами IT-гиганта. Интерфейс программы будет хорошо знаком пользователям Windows.
Во-вторых, принадлежность к Microsoft дает и другое преимущество: Power BI тесно связан с главными продуктами компании, такими как MS Excel, Azure Cloud Service и SQL Server.
Вообще говоря, Power BI был создан с целью расширить функциональность MS Excel и прокачать его до нового уровня и использовать при решении задач, в которых он ранее не был задействован.
Ключевые характеристики
Удобство использования
Интерфейс прост и будет понятен всем, кто знаком с Windows (то есть почти каждому), поэтому работать с Power BI обычно приятно. Множество кнопок и функций выглядят похоже на MS Excel и другие продукты MS Office.
Визуализации же создаются старым добрым способом drag-and-drop. Все, что вам нужно для создания какого-либо графика — нажать на необходимый элемент и перетащить его на пустое место в отчете. Тот же принцип работает и при выборе того, какие данные необходимо визуализировать — просто выделите кусок данных и поместите его на то место, где находится график.
Microsoft Power BI считается качественным инструментом бизнес-аналитики, многих привлекает и достаточно демократичная ценовая политика. В нее входят два варианта: бесплатная версия сервиса с ограниченными возможностями и корпоративная лицензия Power BI Pro с полным спектром функций.
Бесплатная версия доступна для любого отдельного пользователя и обладает следующими характеристиками: лимит памяти в 1 Гб, скорость обработки потоковых данных 10,000 строк/час вместе с ограничениями на обновление и совместную работу над отчетами.
Power BI Pro стоит 9,99$ за одного пользователя в месяц и увеличивает лимит памяти до 10 Гб на человека вместе со скоростью в 1 млн строк/час. Также появляется возможность доступа к источникам данных напрямую, связывая их с данными компаниями через Data Connectivity Gateway. Наконец, становятся доступными продвинутые инструменты совместной работы, такие как Office 365 Groups, Active Directory groups и каталог данных.
Теперь, чтобы структурировать все, что было сказано выше, приведем сравнительную таблицу всех рассмотренных платформ: