теоретические методы какое познание

Виды и формы познания мира

Определение познания

Что такое познание? Это совокупность процессов и методов, через которые можно получить знания об окружающем мире.

Это обширное понятие, которое охватывает и естественное стремление найти логическое объяснение происходящим вокруг процессам, и искусственно созданные приемы получения и накопления знаний.

Стремление объяснить каждое явление окружающего мира — главный фактор возникновения и развития человеческой цивилизации.

Субъект — тот, кто совершает действия, которые направлены на получение знаний. Например, вы читаете этот материал, чтобы узнать виды познания и их характеристику. Получается, что вы субъект познавательной деятельности.

Объект — то, на что направлена деятельность субъекта. Например, сейчас объект вашей познавательной деятельности — понятие познания и его виды.

Мотивы — то, зачем мы что-то делаем. Различают два вида мотивов:

Цель познавательной деятельности заключается в получении истинных, достоверных знаний о мире, понимании, как устроена реальность на самом деле.

Результат — это само знание о предмете или явлении. Иногда получение результата происходит неосознанно, например, если ребенок будет играть с глиняной кружкой и разобьет ее, он тут же поймет, что глина хрупкая и будет обращаться с посудой более бережно.

Сейчас узнаем, какие существуют методы познания, а после перейдем к формам.

Методы познания

Все методы познаний можно разделить на две большие группы: эмпирические и теоретические.

Эмпирические построены на наблюдении некоторых явлений. Теоретические основаны на анализе имеющейся информации и рациональных рассуждениях.

У познания есть два уровня (ступени): чувственный и рациональный. Рассмотрим отдельно каждый из них.

Чувственное познание

Чувственное познание происходит с помощью органов чувств человека. Основные механизмы чувственного познания: зрение, слух, обоняние, осязание, вкус.

Формы чувственного познания:

Ощущение — отражение отдельных свойств предмета, явления, процесса, которые возникают в результате их воздействия на органы чувств. При помощи этих органов человек ощущает некоторые свойства предмета — форму, цвет, запах.

Восприятие — чувственный образ целостной картины предмета, процесса, явления, которые воздействует на органы чувств. Именно восприятие помогает формировать представления.

Представление — чувственно-наглядный, обобщенный образ предмета, процесса, явления, который сохраняется и воспроизводится в сознании даже без воздействия самих предметов познания на органы чувств. Другими словами — то, что сохранилось в памяти человека после знакомства с предметом.

Чувственное познание всегда субъективно, при этом именно этот уровень познания реализует связь человека с внешним миром.

Рациональное познание

Рациональное познание осуществляется разумом. Оно свойственно только человеку и является довольно сложным способом отражения действительности.

Основные механизмы рационального познания: сравнение, уподобление, обобщение, отвлечение.

Формы рационального познания:

Понятие — мысль, которая утверждает общие и существенные свойства объекта.

Суждение — мысль, которая утверждает или отрицает что-либо об объекте.

Умозаключение (вывод) — мысленная связь нескольких суждений и выведение из них нового суждения.

Пример умозаключения: если a > b и b > c, то a > c.

Индуктивное умозаключение — от частного к общему.

Дедуктивное умозаключение — от общего к частному.

То, которое получается по аналогии.

Сравнение чувственного и рационального познания

Непосредственность, которая выражается в прямом воспроизведении объекта.

Наглядность и предметность возникающих в результате познания образов.

Воспроизведение внешних сторон и свойств объектов.

Опора на результаты чувственного познания.

Абстрактность и обобщенность возникающих в результате познания образов.

Воспроизведение объектов на основе внутренних закономерных связей и отношений.

Нельзя противопоставлять чувственное и рациональное в познании. Обе ступени проявляются как единый процесс. Различие же между ними не временное, а качественное: первая ступень низшая, вторая — высшая.

Основные виды и формы знаний

Знание — результат познания действительности, содержание сознания.

Житейское — носит эмпирический характер. Базируется на здравом смысле и обыденном сознании. Это важнейшая ориентировочная основа повседневного поведения людей, их взаимоотношений между собой и с природой. Приводит к констатации фактов и их описанию.

Научное — понимание действительности в ее прошлом, настоящем и будущем. Осуществляет предвидение разных явлений. Реальность облекается в форму отвлеченных понятий и категорий, общих принципов и законов, которые приобретают крайне абстрактные формы (формулы, графики, схемы).

Практическое — овладение вещами, преобразование мира.

Художественное — целостное отображение мира и человека в нем. Строится на образе, а не на понятии.

Рациональное — отражение реальности в логических понятиях и категориях. Связано с рациональным мышлением.

Иррациональное — противоречит рациональному мышлению. Предметом являются эмоции, страсти, переживания, интуиция, воля, а также некоторые явления, например, аномальные, которые не подчиняются законам логики и науки.

Личностное — зависит от способностей субъекта и от особенностей его интеллектуальной деятельности.

Формы знаний, которые выделяют по отношению к научному знанию:

Источник

Теоретические методы познания: примеры, характеристики

Кстати, этот эпизод дает нам почву для сравнения двух степеней познания: только первичной (эмпирической) и первичной вместе со вторичной (теоретической). Конан Дойл делает это с помощью образов двух главных героев.

Как реагирует на повествование девушки отставной военный врач Ватсон? Он зацикливается на эмоциональной стадии, заранее решив, что рассказ несчастной падчерицы вызван ее немотивированной подозрительностью к отчиму.

Две ступени метода познания

Искусно используя теоретические методы познания в обработке каждой крупицы полученной информации (ни одна из которых не прошла мимо его внимания), классический литературный персонаж добивается разрешения тайны преступления. Причем теоретические методы он применяет с блеском, с аналитической изощренностью, завораживающей читателей. С их помощью происходит отыскание внутренних скрытых связей и определение тех закономерностей, которые разрешают ситуацию.

Какова природа теоретических методов познания

Мы намеренно обратились к литературному примеру. С его помощью, надеемся, наш рассказ начался не обезличенно.

Заметим также, что зачастую результаты эмпирических и теоретических исследований не совпадают между собой. Это и служит причиной существования двух групп методов.

Теоретический уровень познания характеризуются обработкой эмпирической информации с помощью методик формализации данных и специфических приемов обработки информации.

Для практикующего теоретические методы познания ученого первостепенное значение приобретает умение творчески пользоваться, как инструментом, востребованным оптимальным методом.

Эмпирические и теоретические методы имеют общие родовые признаки:

Таким образом, на первичной стадии процесса ученый получает чувственную информацию, используя методы эмпирического познания:

Теория как итог познания

Какая обратная связь координирует методы теоретического и эмпирического уровня познания? Обратная связь при проверке истинности теорий. На теоретической стадии, исходя из полученной чувственной информации, формулируется ключевая проблема. Для ее разрешения составляются гипотезы. Наиболее оптимальные и проработанные из них перерастают в теории.

Надежность теории проверяется ее соответствием объективным фактам (данным чувственного познания) и научным фактам (знаниям достоверным, проверенным многократно ранее на истинность.) Для такой адекватности важен подбор оптимального теоретического метода познания. Именно он должен обеспечить максимальное соответствие изучаемого фрагмента объективной реальности и аналитического представления его результатов.

Понятия метода и теории. Их общность и различия

Грамотно выбранные методы обеспечивают «момент истины» в познании: перерастание гипотезы в теорию. Актуализировавшись, общенаучные методы теоретического познания наполняются необходимым фактажем именно в выработанной теории познания, становясь ее неотъемлемой частью.

Если же искусственно вычленить такой отлично сработавший метод из уже готовой, общепризнанной теории, то мы, рассмотрев его отдельно, обнаружим, что он приобрел новые свойства.

Общность их природы подвергается проверке на актуальность на протяжении всего времени их существования. Первый приобретает функцию организационного регулирования, предписывая ученому формальный порядок манипуляций для достижения целей исследования. Будучи задействованными ученым, методы теоретического уровня познания выводят объект изучения за рамки существующей предыдущей теории.

Различие же метода и теории выражено в том, что они представляют собой разные формы знания научного знания.

Если вторая выражает сущность, законы существования, условия развития, внутренние связи исследуемого объекта, то первый ориентирует исследователя, диктуя ему «дорожную карту познания»: требования, принципы предметно-преобразующей и познавательной деятельности.

Можно сказать и по-другому: теоретические методы научного познания обращены непосредственно к исследователю, соответствующим образом регулируя его мыслительный процесс, направляя процесс получения им новых знаний в наиболее рациональное русло.

Перечень теоретических методов познания

Общеизвестно, что к теоретическим методам познания относятся следующие их варианты:

Конечно, важное значение в практической эффективности каждого из них имеет квалификация ученого. Знающий специалист, проанализировав основные методы теоретического познания, выберет из их совокупности нужный. Именно он сыграет ключевую роль в эффективности самого познания.

Пример метода моделирования

В марте 1945 года под эгидой Баллистической лаборатории (ВС США) были изложены принципы работы ПК. Это было классический пример научного познания. В исследованиях участвовала группа физиков, усиленная известнейшим математиком Джоном фон Нейманом. Уроженец Венгрии, он был главным аналитиком этого исследования.

Вышеупомянутый ученый использовал, как инструмент исследования, метод моделирования.

Данные эмпирических физических исследований математик облекал в форму математической модели. В дальнейшем изучению исследователем подвергалась именно она, а не ее прообраз. Получив результат, Нейман «переводил» его на язык физики. Кстати, на самих ученых-физиков мыслительный процесс, продемонстрированный венгром, произвел большое впечатление, о чем свидетельствовали их отзывы.

Заметим, что точней будет присвоить этому методу название «моделирование и формализация». Мало создать саму модель, не менее важно формализовать внутренние связи объекта посредством языка кодирования. Ведь именно так следует интерпретировать модель для ЭВМ.

Сегодня подобное компьютерное моделирование, которое производится с помощью специальных математических программ, достаточно распространено. Оно находит широкое использование в экономике физике, биологии, автомобилестроении, радиоэлектронике.

Современное компьютерное моделирование

Метод моделирования на компьютере предполагает следующие этапы:

Различают имитационное и аналитическое моделирование. Моделирование и формализация при этом являются универсальным инструментом.

Имитационное отображает функционирование системы при последовательном выполнении ею огромного количества элементарных операций. Аналитическое моделирование описывает природу объекта с помощью систем дифференциальных управлений, имеющих решение, которое отображают идеальное состояние объекта.

Кроме математического, также различают:

Абстрагирование

Метод абстрагирования помогает вникнуть в суть изучаемого вопроса и разрешать весьма сложные задачи. Он позволяет, отбросив все второстепенное, сосредоточиться на принципиальных деталях.

К примеру, если обратиться к кинематике, то становится очевидным использование исследователями именно этого метода. Таким образом, первоначально было выделено, как первичное, прямолинейное и равномерное движение (подобным абстрагированием удалось вычленить базовые параметры движения: время, расстояние, скорость.)

Данный метод всегда предполагает некоторое обобщение.

Кстати, обратный ему теоретический способ познания называется конкретизацией. Использовав его для изучения изменений скорости, исследователи пришли к определению ускорения.

Аналогия

Метод аналогии используют для формулировки принципиально новых идей путем отыскания аналогов явлениям или предметам (при этом аналоги выступают как идеальные, так и реальные объекты, имеющие адекватное соответствие изучаемым явлениям либо предметам.)

Примером эффективного пользования аналогией могут стать общеизвестные открытия. Чарльз Дарвин, взяв за основу эволюционную концепцию борьбы за средства существования бедных с богатыми, создал эволюционную теорию. Нильс Бор, опираясь на планетарную структуру Солнечной системы, обосновал концепцию орбитального строения атома. Дж. Максвелл и Ф. Гюйгенс создали теорию волновых электромагнитных колебаний, использовав, как аналог, теорию волновых механических колебаний.

Метод аналогии приобретает актуальность при соблюдении следующих условий:

Заметим, что наиболее часто и плодотворно данный метод используется учеными-экономистами.

Анализ и синтез находят свое применение как в научно-исследовательской, так и в обычной мыслительной деятельности.

Первый представляет собой процесс мысленного (чаще всего) разбиении изучаемого объекта на его составляющие для более полного изучения каждой из них. Впрочем, за стадией анализа следует стадия синтеза, когда изученные составляющие соединяются вместе. При этом учитываются все выявленные при их анализе свойства и затем определяются их соотношения и способы связи.

Комплексное использование анализа и синтеза характерно для теоретического познания. Именно эти методы в их единстве и противоположности немецкий философ Гегель положил в основу диалектики, которая, по его словам, «является душой всякого научного познания».

Индукция и дедукция

Упомянутый нами в начале данной статьи Шерлок Холмс предельно четко обосновал свой дедуктивный метод в рассказе «Страна багровых туч»: «Жизнь есть бесконечная связь причин и следствий. Поэтому ее мы можем познавать, исследуя одно звено за другим». Знаменитый сыщик собирал максимум информации, выбирая из множества версий наиболее существенные.

Идеализация

Нередко в теории научного познания используются понятия идеальные, не существующие в реальности. Ненатуральные объекты исследователи наделяют особыми, предельными свойствами, которые возможны лишь в «предельных» случаях. Примерами могут послужить прямая, материальная точка, идеальный газ. Таким образом наука выделяет из предметного мира определенные объекты, полностью поддающиеся научному описанию, лишенные второстепенных свойств.

Метод идеализации, в частности, применил Галилей, заметивший, что если убрать все внешние силы, воздействующие на объект двигающийся, то он будет продолжать движение бесконечно, прямолинейно и равномерно.

Таким образом, идеализация позволяет в теории получить такой результат, который в реальности недостижим.

Например, в физике принято считать, что на свободно падающее тело воздействует сила, пропорциональная его массе (m) и ускорению свободного падения (g): F = mg.

Однако в реальности для этого случая исследователем учитывается: высота падающего объекта над уровнем моря, широта точки падения, воздействие ветра, плотность воздуха и т. д.

Подготовка ученых-методистов как важнейшая задача образования

Сегодня становится очевидной роль университетов в подготовке специалистов, творчески владеющими методами эмпирического и теоретического познания. При этом, как свидетельствует опыт Стэнфорда, Гарварда, Йельского и Колумбийского университетов, им отводится ведущая роль в развитии новейших технологий. Возможно, поэтому их выпускники востребованы в наукоемких компаниях, удельный вес которых имеет постоянную тенденцию к увеличению.

Важную роль в подготовке исследователей играет:

При этом специализация людей, развивающих человеческое познание в области IT, инженерных наук, производства, математического моделирования предполагает наличие преподавателей, обладающих актуальной квалификацией.

Заключение

Упомянутые в статье примеры методов теоретического познания дают общее представление о творческой работе ученых. Их деятельность сводится к формированию научного отображения мира.

Она же, в более узком, специальном смысле, заключается в умелом пользовании им определенным научным методом. Исследователь обобщает эмпирические проверенные факты, выдвигает и проверяет научные гипотезы, формулирует научную теорию, продвигающую человеческое познание от констатации известного к осознанию ранее непознанного.

Иногда умение ученых пользоваться теоретическими научными методами похоже на волшебство. Даже спустя столетия ни у кого не вызывает сомнений гениальность Леонардо да Винчи, Никола Теслы, Альберта Эйнштейна.

Источник

Методы теоретического познания

Основные методы теоретического познания

Под формализацией понимают отображение некоего содержательного знания на языке знаков и символов. Вся информация об объектах переносится в сферу оперирования с различными формулами и знаками. Это связано с тем, как строятся искусственные языки – математический, логический, химический и т.д.

Преимущество данного метода в том, что с формулами, используемыми в искусственных языках можно проводить различные логические операции, в ходе чего будет возможно получить другие соотношения и формулы. Операции касательно суждений о предметах можно заменить действиями в рамках знаково-символической системы.

Аксиоматическим методом называют такой способ построения научной теории, в основе которого лежат аксиомы или исходные положения, из которых можно вывести все остальные понятия данной теории благодаря логическим умозаключениям.

Для того, чтобы вывести теорему из аксиомы необходимо сформулировать специальные правила вывода.

Данный метод применяется ограниченно, т.к. для его применения необходим высокий уровень развития аксиоматизированной содержательной теории.

Под гипотетико-дедуктивным методом понимают такой метод научного познания, в основе которого лежит создание системы взаимосвязанных с помощью дедукции гипотез, об истинном значении которых не знают. Из данных гипотез выводят утверждение об эмпирических фактах.

Однако следует помнить, что любое заключение, которое получается на основе гипотетико-дедуктивного метода обязательно будет носить вероятностный характер.

Движение научной мысли от исходного, одностороннего, абстрактного и неполного знания путем углубления и расширения познания к результату, которым является целостное воспроизведение в теории исследуемого предмета – это восхождение от абстрактного к конкретному.

Под данным методом понимают также и подъем от чувственно-конкретного знания к абстрактному, к тому чтобы выделить в мышлении отдельные стороны предмета и закрепить их в необходимых абстрактных определениях.

Общелогические методы и приемы исследования

Анализ – это разделение объекта на составляющие его компоненты реально или же мысленно. Синтез – это противоположный процесс, когда данные компоненты объединяются в единое целое. Результатом синтеза становится нечто новое, которое прежде еще было неизвестно. При анализе необходимо учесть, что каждый объект познания обладает своим собственным пределом, до которого его можно делить. После него мы можем перейти в иной мир закономерностей и свойств – атомы, молекулы и т.д.

Один из видов анализа – это разделение множеств предметов на другие подгруппы – периодизация и классификация. В такой ситуации предмет анализа – это целый класс предметов, а не один конкретный предмет. Существуют такие виды научной деятельности, которые по большей части аналитические (к примеру, аналитическая химия) или же наоборот, синтетические (синергетика).

Под абстрагированием понимают такой метод теоретического познания, который направлен на мысленное отвлечение от ряда отношений и свойств явления, которое изучается, вместе с выделением свойств, которые интересуют исследователя.

Как результат, происходит формирование «абстрактных предметов», отдельно взятых понятий и категорий («фрустрация», «сила», «генотип» и т.д.), в том числе т систем понятий и категорий. Самыми развитыми «абстрактными предметами» с точки зрения оперирования можно назвать математику, логику, философию, диалектику и ряд других наук.

В процессе своего развития наука проходит от более низкого уровня абстрактности к более высокому.

В контексте этого В. Гейзенберг отмечал, что «понятия, которые были первоначально получены путем абстрагирования от конкретики, могут приобрести собственную жизнь. Они могут оказаться более продуктивными и содержательными, чем казалось изначально. В дальнейшем развитии можно обнаружить их собственные конструктивные возможности: он способствуют формированию новых понятий и форм, установке связей между ними и их также можно применять в попытке понять мир явлений».

Обобщением называют такой метод, в рамках которого устанавливаются общие свойства и признаки предметов. Можно выделить два вида научных обобщений – абстрактно-общие, под которыми понимают выделение любых признаков и конкретно-общие, законы, в процессе которых выделяют существенные признаки. В качестве предела обобщения могут выступать философские категории (универсальные и общие), у которых нет родового понятия, а значит, их нельзя обобщить.
Конкретизация – это операция, которая противоположна обобщению. Под ней понимают процесс выявления особенных и единичных признаков конкретного предмета наряду с общими. Логически противоположная обобщению операция – это ограничение понятия, переход от рода к виду.

Идеализацией называют мыслительную процедуру, которая близка по содержанию к методу абстрагирования и связана с формированием идеализированных, абстрактных объектов, которые не существуют в реальности (к примеру, «точка», «идеальный газ» и т.д.). Данные объекты – это некоторые предельные случаи существующих процессов, которые служат для их анализа и построения теоретического представления о процессах действительности.

Результатом разнообразных мыслительных экспериментов, которые направлены на осуществление некоторого случая, который невозможно реализовать в настоящем, являются идеализированные объекты. В развитых научных теориях часто есть тенденция рассматривать не отдельные такие объекты вместе с их свойствами, а изучать их в рамках целостной системы.

Движение мысли от частного (фактов, опыта) к общему (обобщение фактов и опыта в выводах) называют индукцией. Противоположность индукции, движение от общего к частному называют дедукцией.

Эти направления научного мышления являются взаимодополняющими.

Индуктивные обобщения зачастую изучают в качестве опытных истин (эмпирических закономерностей). Выделяют следующие виды индукции:

При соблюдении правил вывода все дедуктивные заключения от истинных посылок будут вести к истинному, однозначному, достоверному заключению. Самый простой вид дедукции – это простой категорический силлогизм, в качестве посылок которого выступают два простых категорических (атрибутивных) суждения. В его состав включены следующие термины: меньший (S) – он занимает в заключении место субъекта; средний (M) – понятие, которое присутствует в обеих посылках и отсутствует при этом в заключении; большой (P) – который занимает место предиката в заключении. Правила простого категорического силлогизма установил еще Аристотель.

Так, к истинным посылкам относят то, что электрон обладает отрицательным электрическим зарядом; электрон – элементарная частица – следовательно, вывод: некоторые элементарные частицы будут обладать отрицательным электрическим зарядом.

В то же время, истинность посылок – это не всегда условие решения силлогизма. Если нарушается хотя бы одно из правил последнего (есть 3 правила терминов и 4 правила посылок), то становится невозможным вывести заключение силлогизма. К примеру, из верных посылок: 1) Гусеницы питаются капустой. 2) Студент Петров кушает капусту. Из двух данных посылок невозможно вывести заключение, т.к. правило второй фигуры силлогизма нарушено.

Касательно индукции можно обозначить, что дать достоверное заключение может лишь такой вид индукции, как полная индукция.

Под полной индукцией понимают такое умозаключение, в котором делают вывод о принадлежности элемента к классу в целом на основе того, принадлежит ли каждому элементу или каждой части класса определенный признак.

Схему умозаключений полной индукции можно представить так:

1. S1 имеет признак Р;

S2 имеет признак Р;
.

Sn имеет признак Р;

2. S1, S2. Sn составляют класс К.

Заключение: всем предметам класса К присущ признак Р.

Содержательно достоверность вывода основывается на полноте опыта применительно к рассматриваемому множеству. Тем не менее, умозаключения данного типа, основанные на индукции, можно применить лишь в том случае, когда дело касается закрытых классов, количество элементов в которых конечно и легко обозримо. К примеру, число промышленных предприятий в конкретном регионе, количество европейских государств или субъектов федерации в государстве и т.д.

Обычно исследователи работают с неполной индукцией, когда нет большого количества информации обо всех элементах класса. Неполной индукцией называют такое умозаключение, в котором можно сделать вывод о его принадлежности к классу в целом на основе того, принадлежит ли признак некоторым элементам или частям класса.

Схему неполной индукции можно выразить таким образом:

1. S1 имеет признак Р;

S2 имеет признак Р;
.

Sn имеет признак Р;

Заключение: скорее всего, всем предметам класса К присущ признак Р.

Индуктивный переход от некоторых ко всем не претендует на логическую необходимость, т.к. признак может повторяться в результате простого совпадения. Таким образом, неполной индукции свойственно ослабленное логическое следование – истинные посылки будут обеспечивать получение в результате проблематичного заключения, а не достоверного. В то же время если обнаружится хотя бы один случай, который противоречит обобщению, то индуктивный вывод становится несостоятельным.

Индуктивными методами установления причинных связей являются правила индуктивного исследования Бэкона-Милля или, как их еще называют, элиминативная индукция.

Под элиминативной индукцией или индукцией методом исключения понимают систему умозаключений, в которой выводы о причинах явлений, которые исследуются, можно построить с помощью обнаружения тех обстоятельств, которые подтверждают его, и исключения тех, которые не удовлетворяют свойствам причинной связи.

Выделяют следующие методы данного вида индукции:

По-видимому, В является причиной d.

Говоря другими словами, из предшествующих обстоятельств А, М, В, С, F (каждое из которых предшествует d и может быть самостоятельной его причиной) можно исключить (элиминировать) все обстоятельства, которые не являются необходимыми для действия, которое исследуется. В трех представленных случаях повторяется лишь одно обстоятельство – B. Следовательно, оно может являться причиной d.

2) ADC не вызывает d.

Видимо, В является причиной d.

Другими словами, если предшествующие обстоятельства A, B, C, D вызывают явление d, в то время как обстоятельства A, C, D (в ходе эксперимента устраняется явление B) не вызывают явление d, то можно сделать заключение, что B является причиной d.

4) АС не вызывает d;

5) MF не вызывает d;

6) МС не вызывает d.

Видимо, В является причиной d.

1) АВС1 вызывает d1;

2) АВС2 вызывает d2;

Видимо, С является причиной d.

1) АВС вызывает xyz;

Видимо, С вызывает z.

Согласно практике научных рассуждений, модифицированный вывод по методу остатков можно часто встретить, если по известному действию можно заключить о том, что существует новая причина по отношению к уже известной.

Схему модифицированного рассуждения по методу остатков выглядит следующим образом:

Видимо, существует некий X, который вызывает z.

Аналогия (греч. Analogia – сходство, соответствие) – это такой метод теоретического познания, при котором знание, которое получают в результате рассмотрения какого-либо объекта переносят на другой объект, который является менее изученным и менее доступным для исследования.

Заключения по аналогии правдоподобны и вероятностны. К примеру, когда на основе сходства двух объектов по каким-либо параметрам можно сделать вывод об их схожести по другим параметрам.

Заключение: b, видимо, имеет признаки Т.

При применении метода аналогии нельзя получить достоверное знание: даже если посылки рассуждения по аналогии являются истинными, то это еще не основание для того, чтобы считать истинным заключение.

Моделирование. Гносеологическую основу моделирования составляют умозаключения по аналогии. Моделью (лат. Modulus – мерило, мера, норма, образец) называют аналог оригинала как конкретного фрагмента реальности, порождения человеческой культуры и т.д. Данный аналог – это своеобразный «представитель» или же «заместитель» оригинала в познании и практике и может служить для хранения знаний об оригинале, расширения их, а также для конструирования оригинала, его преобразования или управления.

Классификация моделей по характеру:

Системный подход. Под ним понимают совокупность общенаучных принципов методологии, суть которых заключается в рассмотрении объектов как систем. Данный подход ориентирует исследование на то, чтобы раскрыть целостность развивающегося объекта, выявить многообразные типы связей сложного объекта и свести их в единую теоретическую картину.

Также исследуются определенные системные качества, которых нет у отдельных элементов системы и у подсистем, которые рассматриваются по отдельности.

В современной науке теорией самоорганизующихся систем занимается синергетика – общенаучная теория, которая направлена на поиск законов самоорганизации любых объектов: социальных, природных, когнитивных или познавательных.

Структурно-функциональный (структурный) метод. Он направлен на выявление структуры целостных систем – совокупности устойчивых взаимосвязей и отношений между ее элементами и того, какие функции и роли у них есть касательно друг друга.

Под структурой понимают нечто неизменное (инвариантное) при конкретных преобразованиях, а под функцией – «предназначение» каждого из элементов существующей системы (функции государства, теории, биологического органа и т.п.).

Вероятностно-статистические методы основываются на том, что учитывается действие множества случайных факторов, характеризующихся устойчивой частотой. Данные методы базируются на различении статистических и динамических законов.

Законы динамического типа характеризуют поведение относительно изолированных объектов, которые состоят из небольшого количества элементов. В них предсказания будут носить точный однозначный характер (напр., в классической механике).

В статистических законах предсказания имеют лишь вероятностный характер, что обуславливается действием большого количества случайных факторов, имеющих место в статистических коллективах или массовых событиях (число особей в популяции, число людей в конкретном коллективе, большое число молекул в газе и т.п.). «Несмотря на то, что статистические закономерности могут привести к утверждениям с высокой степенью вероятности, граничащей с достоверностью, все равно существуют принципиальная возможность исключений».

Приведенные выше общенаучные методы применяются во всех сферах научного знания. Такое применение возможно при учете особенностей предмета каждой из наук или научных дисциплин, а также при учете специфики познания природных, духовных и социальных явлений.

Следовательно, можно сказать, что в научном познании существует сложная, субординированная и динамичная система многообразных методов разных уровней, направленности и сфер действия, которые реализуются при учете конкретных условий, важнейшим из которых является предмет исследования.

Источник