Uuid модификации что это значит

Обновление товаров выгрузкой через UUID

Чтобы система управления Вашим сайтом и конфигурация 1С, в которой ведется учет, однозначно идентифицировали один и тот же товар, мы вывели в параметрах товаров поля «UUID Товара» и «UUID Основной модификации».

Теперь, зайдя в редактор магазина и кликнув по любому названию товара (или по иконке «Изменить» в строке любого товара) Вы сможете их увидеть:

Шаг 1

Для корректной связи товаров в системе управления и в 1С Вам следует для всех товаров и модификаций заполнить соответствующие поля.

Для наглядности разберем, что именно является «UUID Товара», а что «UUID Основной модификации»:

Если в 1С у Вас ведется учет определенного товара в разрезе характеристик, то в файле offers.xml идентификатор товара выглядит так:

Шаг 2

После установки всех UUID для всех товаров, Вы можете попробовать провести импорт данных из 1С.

Внимание! Непосредственно перед импортом настоятельно рекомендуем обратиться в нашу компанию для создания резервной копии Вашего сайта.

Импорт товаров из 1С Вы можете проводить по инструкции: http://help.megagroup.ru/import-1s

Если Вам требуется обновлять только цену и количество у уже созданных на сайте товаров, не трогая прочих данных, используйте режим импорта «Обновлять только цены и количество».

Если на стороне 1С у Вас появляются новые товары, которые необходимо добавить на сайт, рекомендуем использовать режим импорта «Добавлять новые, не изменять существующие». При выборе такого режима параметры добавленных ранее товаров (такие как иллюстрации, описание и пр.) не затрутся, если в 1С и на сайте они не совпадают (по ключевому полю).

Обращаем Ваше внимание!

Описанный выше алгоритм применим только для товаров с модификациями, когда учет товаров в 1С идет в разрезе характеристик.

Если в 1С характеристик нет, то UID будет коротким, например: 24d57f6a-df6a-11e4-8038-9c8e99f31b78 тогда модификаций у товара не будет и в оба поля «UUID Товара» и «UUID Основной модификации» нужно будет вводить одно и тоже: 24d57f6a-df6a-11e4-8038-9c8e99f31b78.

Если поля «UUID Товара» и «UUID Основной модификации» заполнены не будут, то не получится обновить данные товары с помощью выгрузки из 1С, таким образом, будет создан полный аналог существующего товара. Обновляться через 1С будет тоже именно этот новый товар.

Источник

Уникальный идентификатор версии номенклатуры uuid

А вы когда-нибудь отправляли заявку в Меркурий? А вы задумывались, зачем помимо категории указывать товар и информацию о нём?

Блаженны вы, если работаете по категориям!

Однако, если вы производитель или работаете с сетями, то не отчаивайтесь.

Сейчас вы узнаете, как удовлетворить самые изысканные требования бюрократических мисье.

Но для начала короткий экскурс о том, как устроен Меркурий.

Есть сервер Меркурия, который хранит информацию о регистрации товара. А есть наша заявка в Меркурий, в которой мы вольны указывать данные товара, как нам заблагорассудится. В чём же смысл? А всё просто — это чтобы сбить вас с толку!

ГУИД — уникальный идентификатор товара в рамках сервера Меркурия

УУИД — уникальный идентификатор версии товара (для особо пытливых)

GTIN — уникальный идентификатор товара в мировых масштабах

Артикул — идентификация в рамках предприятия

Вы хотите просто отгрузить складскую запись и ничего не знать о товаре, но не тут-то было… Во-первых, оказывается произведён товар может быть с одним ГУИДом, а перевезён с другим. Во-вторых, некоторые контрагенты хотят в товаре видеть свой Артикул или свой GTIN, а некоторые даже своё наименование продукции.

Вот ваша шпаргалка:

Вы легко отыщите эти поля в нашей прямой интеграции или шлюзе. А руководствуясь этой шпаргалкой, вы сможете корректно подготовить ваши сертификаты.

UUID — это уникальный идентификатор ВСД.

В электронном виде в нем 36 символов 047c0458-46c2-4f3b-945a-d063ab2c0bef. Именно в таком виде его предоставляет API «Меркурия».

В печатном виде в нем 39 символов 047c-0458-46c2-4f3b-945a-d063-ab2c-0bef, так как добавляются три дефиса для удобства чтения и ввода. Без дефисов остается 32 символа 047c045846c24f3b945ad063ab2c0bef.

В Контур.Меркурии UUID передается в поле «veterinaryCertificateMercuryId» — реквизит строчки товаров DESADV. Длина поля 70 символов. Оно есть в описании форматов.

Другие статьи по теме «Работа с «Меркурием»»

Как работать с поднадзорными площадками в системе «Меркурий»

Корректный учет товаров в системе зависит от того, как вы ведете площадки. В этой статье мы ответили на самые частые вопросы.

Что делать, если приняли товар не полностью?

Рассмотрим варианты оформления возвратного ВСД поставщику и акта расхождений.

Что делать с электронными ВСД, которые были оформлены до 1 июля?

Ветеринарные сопроводительные документы, оформленные до 1 июля 2018 гасить необязательно.

Законы и приказы

В разделе рассмотрены основные законы и приказы.

Как оформлять ВСД при возврате товаров?

Узнайте, как оформлять ВСД при возврате товара при разных сценариях.

Для получения уникального идентификатора объекта, используйте код вида:
Код 1C v 8.х

Как с помощью запроса получить уникальный идентификатор:
Код 1C v 8.х

В 1С 7.7 можно получить так

Через v7plus.dll
Код 1C v 7.x

Через WScript
Код 1C v 7.x

при OLE доступе:
Код 1C v 7.x

Еще посмотрите метод:
ЗначениеВСтрокуВнутр( );
Синтаксис:
ЗначениеВСтрокуВнутр( )
Назначение:
Преобразование значения объекта агрегатного типа в строковое системное представление.
Возвращает: представление значения объекта в строковом системном виде.
Параметры:
– значение объекта агрегатного типа данных которое нужно преобразовать.

Источник

Про uuid-ы, первичные ключи и базы данных

Статья посвящена альтернативным версиям Qt-драйверов для работы с базами данных. По большому счету отличий от нативных Qt-драйверов не так много, всего пара: 1) Поддержка типа UUID; 2) Работа с сущностью «Транзакция» как с самостоятельным объектом. Но эти отличия привели к существенному пересмотру кодовой реализации исходных Qt-решений и изменили подход к написанию рабочего кода.

Первичный ключ: UUID или Integer?

Впервые с идеей использовать UUID в качестве первичного ключа я познакомился в 2003 году, работая в команде дельфистов. Мы разрабатывали программу для автоматизации технологических процессов на производстве. СУБД в проекте отводилась существенная роль. На тот момент это была FireBird версии 1.5. По мере усложнения проекта появились трудности с использованием целочисленных идентификаторов в качестве первичных ключей. Опишу пару сложностей:

Проблема архитектурная: периодически заказчики присылали справочные данные с целью включения их в новую версию дистрибутива. Иногда справочники содержали первичные ключи уже имеющиеся в нашей базе. Приходилось устранять коллизии в процессе агрегирования данных. На этом проблемы не заканчивались: при разворачивании нового дистрибутива периодически возникали обратные коллизии.

Проблема программная: чтобы получить доступ к вставленной записи нужно было выполнить дополнительный SELECT-запрос, который возвращал максимальное значение первичного ключа (значение для только что вставленной записи). Причем этот процесс должен был проходить в пределах одной транзакции. Далее можно было обновлять или корректировать запись. Это сейчас я знаю, что некоторые драйверы БД возвращают значение первичного ключа для вставленной записи, но в 2003 году мы такими знаниями не обладали, да и не припомню что бы Делфи-компоненты возвращали что-то подобное.

Использование UUID-ов в качестве первичных ключей сводило к минимуму архитектурную проблему, и полностью решало программную. UUID-ключ генерировался перед началом вставки записи на стороне программы, а не в недрах сервера БД, таким образом дополнительный SELECT-запрос стал не нужен, и требование единой транзакции утратило актуальность. FireBird версии 1.5 не имел нативной поддержки UUID-ов, поэтому использовались строковые поля длинной в 32 символа (дефисы из UUID-ов удалялись). Факт использования строковых полей в качестве первичных ключей нисколько не смущал, нам не терпелось опробовать новый подход при работе с данными.

У UUID-ов есть свои минусы: 1) Существенный объем; 2) Более низкая скорость работы по сравнению с целочисленными идентификаторами. В рамках проекта достоинства оказались более значимы, чем указанные недостатки. В целом, опыт оказался положительным, поэтому в последующих решениях при создании реляционных связей предпочтение отдавалось именно UUID-ам.

Примечание: Более подробный анализ UUID vs Integer для СУБД MS SQL можно посмотреть в статье «Первичный ключ – GUID или автоинкремент?»

Первый драйвер для FireBird

В 2012 году мне снова довелось поработать с FireBird. Нужно было создать небольшую программу по анализу данных. Разработка велась с использованием QtFramework. Примерно в это же время у FireBird вышла версия 2.5 с нативной поддержкой UUID-ов. Я подумал: «Почему бы не добавить в Qt-драйвер для FireBird поддержку типа QUuid?» Так появилась первая версия Qt-драйвера с поддержкой UUID-ов. Этот вариант не сильно отличался от оригинальной версии драйвера и, в основном, был ориентирован на использование в однопоточных приложениях.

Появление сущности «Транзакция»

Следующая модификация Qt-драйвера для FireBird произошла в конце 2018 года. Наша фирма взялась за разработку проекта по анализу данных большого объема. Для фирмы выросшей из стартап-а эта работа была очень важна, как с финансовой, так и с репутацио́нной точек зрения. Сроки исполнения были весьма жесткие. В качестве СУБД была выбрана FireBird, несмотря на определенные сомнения в ее пригодности. Хорошим вариантом могла бы стать PostgreSQL, но у нашей команды на тот момент отсутствовал опыт эксплуатации данной СУБД.

Новая концепция не нуждалась в сущности «транзакция», как в самостоятельной единице, тем не менее, я не стал ее упразднять. Дальнейшая эксплуатация показала, что наличие объекта «транзакция» делает работу с базой данных более гибкой, дает больше инвариантов при написании кода. Например, разработчик может передать объект «Транзакция» в функцию в качестве параметра, явно говоря таким образом, что внутри нужно работать в контексте указанной транзакции. В функции можно проверить активна транзакция или нет, можно выполнить COMMIT или ROLLBACK. Для вспомогательных операций можно создавать альтернативную транзакцию, не затрагивающую основную. Таких возможностей нет у нативных Qt-драйверов.

Ниже приведен пример с тремя функциями, которые последовательно вызываю друг друга. Каждая функция запрашивает объект подключения к базе данных (Driver) у пула коннектов. Так как функции вызываются в одном потоке, они получают объект коннекта, ссылающийся на одно и тоже подключение к БД. Далее в каждой функции создается собственный независимый объект транзакции и все последующие запросы будут выполняются в его контексте.

Приведенный пример не будет работать с нативным Qt-драйвером, причина описана выше: ограничение на одно подключение и одну транзакцию

В примере экземпляры транзакций (1-3) созданы для наглядности. В рабочем коде их можно опустить. В этом случае транзакции будут создаваться неявно внутри объекта QSqlQuery. Неявные транзакции всегда завершаются ROLLBACK-ом для SELECT-запросов и попыткой COMMIT-а для всех остальных.

Ниже показано как можно использовать одну транзакцию для трех sql-запросов. Подтвердить или откатить транзакцию можно в любой из трех функций.

Драйвер для PostgreSQL

Драйвер для MS SQL

Чего нет в классе Driver

Описываемые здесь драйверы не повторяют один в один функционал Qt-решений. В классе оставлены следующие методы:

С введением сущности «Транзакция» они утратили актуальность и нужны исключительно для отладки и диагностирования их вызовов из Qt-компонентов.

Ряд функций не используются нами в работе, поэтому они либо не реализованы, либо реализованы и помечены внутри программными точками останова, то есть разработчику при первом вызове придется их отладить. Вот эти функции:

Заморожена поддержка механизма событий. Обсудив с коллегами этот функционал, мы пришли к заключению, что на данном этапе в нем нет необходимости. Возможно, в будущем решение будет пересмотрено, но пока у нас нет серьезных доводов в пользу событийного механизма.

Новые функции

Лицензионные ограничения

Зависимости

В реализации драйверов используется система логирования ALog, которая является составной частью библиотеки общего назначения SharedTools.

Демо-примеры

Специально для этой статьи был создан демонстрационный проект. Он содержит примеры работы с тремя СУБД: FireBird, PostgreSQL, MS SQL. Репозиторий с драйверами расположен здесь, он подключен в проект как субмодуль. Библиотека SharedTools так же подключена как субмодуль.

Проект создан с использованием QtCreator, сборочная система QBS. Есть четыре сборочных сценария:

Драйвера в первую очередь разрабатывались для работы в Linux, поэтому эксплуатационное тестирование выполнялось именно для этой ОС. В Windows будет работать FireBird-драйвер (проверено), для остальных драйверов тестирование не проводилось.

Демо-примеры записывают следующие логи:

При первом запуске, примеры проверяют наличие тестовой базы данных. Если базы не обнаружено, в лог-файл будет выведен скрипт для ее создания.

Заключение

Черновой вариант статьи не предполагал наличие этого раздела, за что старый товарищ и, по совместительству, корректор подверг меня критике: «Мол, непонятна мотивация, целеполагание неясно. Зачем ты вообще писал эту статью?!» Что ж, исправляюсь!

Источник

Как правильно идентифицировать Android-устройства

Всем привет! Если вам нужно создать уникальный и стабильный идентификатор Android-устройства для использования внутри приложения, то вы наверняка заметили тот хаос, который присутствует в документации и в ответах на stackoverflow. Давайте рассмотрим, как решить эту задачу в 2020 году. О том, где взять идентификатор, стойкий к переустановкам вашего приложения, и какие могут быть сложности в будущем — в этом кратком обзоре. Поехали!

Зачем нужна идентификация

В последнее время обсуждения конфиденциальности пользовательских данных стремительно набирают популярность. Возможно, это спровоцировано ростом выручки рекламных гигантов. Возможно, под этими обсуждениями скрывается обеспокоенность монополиями, которые идентифицируют пользователей и их устройства. Так, Apple, борясь со слежкой и ограничивая всем разработчикам использование IDFA, в то же самое время нисколько не ограничивает его себе. Что можно сказать точно: процесс идентификации пользователя приложения для разработчиков усложнился.

В задачах, опирающихся на идентификацию, встречаются: аналитика возвратов, персонализация контента и рекламы, предотвращение мошенничества.

Среди последних можно выделить несколько актуальных проблем:

Общие аккаунты в сервисах с платной подпиской или уникальным платным контентом. Только представьте сколько теряют сервисы вроде Netflix или Coursera от того, что пользователи заводят один аккаунт на нескольких человек.

Обе проблемы ведут либо к потере выручки, либо к репутационным потерям. Надежность их решения напрямую зависит от надежности идентификации устройств.

Основные способы идентификации

Использование аппаратных идентификаторов

Устаревший и нежизнеспособный в настоящее время способ. Google хорошо поработала над тем, чтобы закрыть доступ к ним, поскольку они не меняются даже после сброса к заводским настройкам. Среди таких идентификаторов:

В настоящее время они недоступны без явного запроса разрешений. Более того, если приложению нужно ими пользоваться, оно может не попасть в Play Market. Оно должно основным функционалом опираться на эти разрешения, иначе будут трудности с прохождением ревью. Поэтому сейчас эта опция доступна приложениям для работы со звонками или голосовым ассистентам.

Такие идентификаторы не меняются после сброса к заводским настройкам, и здесь кроется неочевидный недостаток: люди могут продавать свои устройства, и в таком случае идентификатор будет указывать на другого человека.

Генерация UUID с первым запуском

Данный способ схож с использованием cookie: создаем файл со сгенерированной строкой, сохраняем его в песочнице нашего приложения (например с помощью SharedPreferences), и используем как идентификатор. Недостаток тот же, что и у cookie — вся песочница удаляется вместе с приложением. Еще она может быть очищена пользователем явно из настроек.

При наличии у приложения разрешений к хранилищу вне песочницы можно сохранить идентификатор где-то на устройстве и постараться поискать его после переустановки. Будет ли в тот момент нужное разрешение у приложения — неизвестно. Этот идентификатор можно использовать как идентификатор установки приложения (app instance ID).

Использование идентификаторов, предоставляемых системой

В документации для разработчиков представлен идентификатор ANDROID_ID. Он уникален для каждой комбинации устройства, пользователя, и ключа, которым подписано приложение. До Android 8.0 идентификатор был общим для всех приложений, после — уникален только в рамках ключа подписи. Этот вариант в целом годится для идентификации пользователей в своих приложениях (которые подписаны вашим сертификатом).

Существует и менее известный способ получить идентификатор общий для всех приложений, независимо от сертификата подписи. При первичной настройке устройства (или после сброса к заводским) сервисы Google генерируют идентификатор. Вы не найдете о нем никакой информации в документации, но тем не менее можете попробовать код ниже, он будет работать (по состоянию на конец 2020 года).

Добавляем строчку в файл манифеста нужного модуля:

И вот так достаем идентификатор:

В коде происходит следующее: мы делаем запрос к данным из определенного ContentProvider-a, что поставляется с сервисами Google. Вполне возможно, что Google закроет к нему доступ простым обновлением сервисов. И это даже не обновление самой операционки, а пакета внутри нее, т.е. доступ закроется с обычным обновлением приложений из Play Market.

Но это не самое плохое. Самый большой недостаток в том, что такие фреймворки, как Xposed, позволяют с помощью расширений в пару кликов подменить как ANDROID_ID, так и GSF_ID. Подменить локально сохраненный идентификатор из предыдущего способа сложнее, поскольку это предполагает как минимум базовое изучение работы приложения.

Приложение Device ID Changer в связке с Xposed позволяет подменять практически любой идентификатор. В бесплатной версии — только ANDROID_ID

Создание цифрового отпечатка (fingerprint) устройства

Идея device-fingerprinting не новая, и активно используется в вебе. У самой популярной библиотеки для создания отпечатка — FingerprintJS — 13 тысяч звезд на GitHub. Она позволяет идентифицировать пользователя без использования cookie.

Рассмотрим идею на примере (цифры взяты приблизительные для иллюстрации).

Возьмем ежедневную аудиторию какого-нибудь Android-приложения. Допустим она составляет 4 миллиона. Сколько среди них устройств марки Samsung? Гораздо меньше, примерно 600 тысяч. А сколько среди устройств Samsung таких, что находятся под управлением Android 9? Уже около 150 тысяч. Выделим среди последних такие, что используют сканер отпечатков пальцев? Это множество устройств еще меньше, ведь у многих планшетов нет сканера отпечатков пальцев, а современные модели опираются на распознавание лица. Получим 25000 устройств. Добавляя больше условий и получая больше информации, можно добиться множеств малых размеров. В идеальном случае — с единственным элементом внутри, что и позволит идентифицировать пользователя. Чем больше пользователей можно различить, тем выше энтропия этой информации.

Среди основных источников информации в Android, доступных без пользовательских разрешений, можно выделить аппаратное обеспечение, прошивку, некоторые настройки устройства, установленные приложения и другие.

Обычно всю добытую информацию хешируют, получая цифровой отпечаток. Его и можно использовать в качестве идентификатора.

Из достоинств метода — его независимость от приложения (в отличие от ANDROID_ID), поскольку при одинаковых показаниях с источников отпечатки будут одинаковыми. Отсюда же вытекает первый недостаток — разные устройства с некоторой вероятностью могут иметь одинаковый отпечаток.

Еще одна особенность отпечатка — не все источники информации стабильны. Например, установленные приложения дадут много энтропии. Возьмите устройство друга, и проверьте, одинаков ли у вас набор приложений. Скорее всего — нет, к тому же приложения могут устанавливаться и удаляться почти каждый день.

Таким образом, метод будет работать при правильном соотношении стабильности и уникальности источников энтропии.

Какой метод выбрать

Итак, мы рассмотрели доступные способы идентификации. Какой же выбрать? Как и в большинстве инженерных задач, единственного правильного решения не существует. Все зависит от ваших требований к идентификатору и от требований к безопасности приложения.

Разумный вариант — использовать сторонние решения с открытыми исходниками. В этом случае за изменениями в политике конфиденциальности будет следить сообщество, вовремя поставляя нужные изменения. За столько лет существования проблемы до сих пор нет популярной библиотеки для ее решения, как это есть для веба. Но среди того, что можно найти на android-arsenal, можно выделить две, обе с открытым исходным кодом.

Android-device-identification — библиотека для получения идентификатора. Судя по коду класса, ответственного за идентификацию, используются аппаратные идентификаторы, ANDROID_ID, и цифровой отпечаток полей из класса Build. Увы, проект уже 2 года как не поддерживается, и в настоящий момент скорее неактуален. Но, возможно, у него еще будет развитие.

Fingerprint-android — совсем новая библиотека. Предоставляет 2 метода: getDeviceId и getFingerprint. Первый опирается на GSF_ID и ANDROID_ID, а второй отдает отпечаток, основанный на информации с аппаратного обеспечения, прошивки и некоторых стабильных настроек устройства. Какая точность у метода getFingerprint — пока неясно. Несмотря на это библиотека начинает набирать популярность. Она проста в интеграции, написана на Kotlin, и не несет за собой никаких зависимостей.

В случае, когда импортирование сторонних зависимостей нежелательно, подойдет вариант с использованием ANDROID_ID и GSF_ID. Но стоит следить за изменениями в обновлениях Android, чтобы быть готовым к моменту, когда доступ к ним будет ограничен.

Если у вас есть вопросы или дополнения — делитесь ими в комментариях. А на этом все, спасибо за внимание!

Источник

Русские Блоги

Что такое UUID?

Что такое UUID?

Чтобы гарантировать уникальность UUID, спецификация определяет элементы, включая MAC-адрес сетевой карты, временную метку, пространство имен (Namespace), случайное или псевдослучайное число, время и другие элементы, а также алгоритм для генерации UUID из этих элементов. Сложные характеристики UUID означают, что он может быть сгенерирован только компьютером, обеспечивая его уникальность.

UUID нельзя указать вручную, если вы не рискуете дублировать UUID. Сложность UUID определяет, что «нормальные люди» не могут напрямую знать, какой объект связан с UUID.

Буквы в нем в шестнадцатеричной системе счисления, независимо от регистра.

Универсальный уникальный идентификатор (UUID) сВосемь классиковизRFC спецификация, Является 128-битным числом, также может быть выражено 32 шестнадцатеричными символами, разделенными знаком «-» посередине.

-Timestamp + номер версии UUID, разделенный на три сегмента, занимающих 16 символов (60 бит + 4 бит),
— Порядковый номер часов и зарезервированное поле, занимающее 4 символа (13 бит + 3 бит),
— идентификатор узла занимает 12 символов (48 бит),

UUID имеет несколько версий, и каждая версия имеет разные алгоритмы и разные диапазоны приложений.

UUID, версия 1: UUID на основе времени

Поскольку метка времени имеет полные 60 бит, вы можете потратить ее столько, сколько захотите, со 100 наносекундами как 1, считая с 15 октября 1582 года (может длиться 3655 лет, действительно сжечь больше цифр, 1582 интересно)

Идентификатор узла также имеет 48 битов, обычно выражаемых MAC-адресом, если есть несколько сетевых карт, просто используйте одну. Если у вас нет сетевой карты, используйте случайные числа, чтобы составить числа, или возьмите кучу другой информации, например имена хостов, и хешируйте их вместе.

16-битный порядковый номер используется только во избежание предыдущего изменения метки узла (например, смены сетевой карты), проблем с системой часов (например, замедления часов после перезапуска), пусть он будет случайным, чтобы избежать дублирования.

Но похоже, что в версии 1 не учитывалась ни проблема двух процессов на одной машине, ни параллелизм одной и той же временной метки, поэтому строгая версия 1 не была реализована, поэтому давайте рассмотрим каждый вариант.

Спящий режимCustomVersionOneStrategy.java, Что решает две проблемы версии 1 до

Стоит отметить, что 64-битный Long, состоящий из машинного процесса и идентификатора процесса, почти не изменился, и достаточно другого Long.

Вариант версии 1-MongoDB

-Timestamp (4 байта, 32 бита): находится на втором уровне и может длиться 136 лет с 1970 года.

-Machine ID (3 байта 24 бит): соедините Mac-адреса всех сетевых карт вместе, чтобы получить HashCode, и тот же int должен быть усечен, а затем 3 байта. Если вы не можете получить сетевую карту, используйте случайное число, чтобы смешать ее.

-Process ID (2 байта 16 бит): получить номер процесса из JMX. Если вы его не получили, используйте хэш или случайное число имени процесса, чтобы смешать его.

Видно, что дизайн каждого поля MongoDB немного разумнее, чем Hibernate, например, временная метка находится на втором уровне. Общая длина также была уменьшена до 12 байтов 96 бит, но если вы используете 64 бит Long для сохраненияНе могу встать, Может быть выражено только как массив байтов или шестнадцатеричная строка.

Вдобавок, похоже, есть ошибка в последовательности автоматического увеличения для Java-версии драйвера.

Диспетчер снежинок Twitter

Snowflake также является диспетчером, сервисом на основе Thrift, но вместо простого самоприращения с помощью redis он похож на UUID версии 1.

Есть только одна длинная 64-битная длина, поэтомуIdWorkerРаспределены по:

-Timestamp (42bit) Количество миллисекунд с 2012 года (по сравнению с 1970 годом) может длиться 139 лет.
— последовательность автоинкремента (12 бит, максимум 4096), автоинкремент в миллисекундах и сброс на 0 через одну миллисекунду.
-DataCenter ID (5 бит, максимум 32), значение конфигурации.
— ID рабочего (5 бит, максимум 32), значение конфигурации. Поскольку это идентификатор диспетчера, достаточно 32 диспетчеров в центре обработки данных. Зарегистрируйтесь в ZK.

Можно видеть, что, поскольку это диспетчер чисел, идентификатор машины и идентификатор процесса опускаются, поэтому он может быть выражен только одним Long.

Кроме того, для диспетчера этого типа клиент может иметь только один идентификатор за раз и не может быть получен пакетами, поэтому дополнительная задержка является проблемой.

UUID версии 2: защищенный UUID DCE

Безопасный UUID DCE (распределенной вычислительной среды) и алгоритм UUID на основе времени одинаковы, но первые 4 позиции временной метки будут заменены на POSIX UID или GID. Эта версия UUID редко используется на практике.

UUID версии 3: UUID на основе имени (MD5)

UUID на основе имени получается путем вычисления хеш-значения MD5 имени и пространства имен. Эта версия UUID гарантирует: уникальность UUID, сгенерированных разными именами в одном пространстве имен; уникальность UUID в разных пространствах имен; повторное создание UUID с одним и тем же именем в одном пространстве имен одинаково.

UUID версии 4: случайный UUID

Сгенерировать UUID на основе случайного числа или псевдослучайного числа. Вероятность повторения этого UUID можно рассчитать, но случайные вещи похожи на покупку лотерейного билета: вы не можете рассчитывать на то, что он принесет вам целое состояние, но дерьмовая удача обычно приходит случайно.

UUID версии 5: UUID на основе имени (SHA1)

похож на алгоритм UUID версии 3, за исключением того, что при вычислении значения хеш-функции используется алгоритм SHA1 (алгоритм безопасного хеширования 1).

Из различных версий UUID видно, что версия 1/2 подходит для использования в распределенной вычислительной среде и имеет высокую степень уникальности; версия 3/5 подходит для уникальных имен в определенном диапазоне. И в средах, где UUID требуются или могут генерироваться повторно; что касается версии 4, я лично рекомендую не использовать ее (хотя это самый простой и удобный вариант).

Обычно мы рекомендуем использовать UUID для идентификации объектов или постоянных данных, но лучше не использовать UUID в следующих ситуациях:

Для объектов с естественными характеристиками неповторяющихся имен лучше всего использовать UUID версии 3/5. Например, пользователи в системе. Если UUID пользователя версии 1, если вы случайно удалите его, а затем перестроите пользователя, вы обнаружите, что этот человек по-прежнему является этим человеком, а пользователь больше не является этим пользователем. (Хотя отметка как удаленная также является решением, это усложняет реализацию.)

Я не ожидал, что кто-то самостоятельно реализует генератор UUID после прочтения этой статьи, поэтому предыдущее содержание не содержит деталей алгоритма. Вот несколько доступных генераторов Java UUID:

Кроме того, в Hibernate есть также генератор UUID, но это не UUID какой-либо (стандартной) версии, и это настоятельно не рекомендуется.

Метод генерации

Собраны некоторые методы генерации UUID, организованные следующим образом

Shell

Прочитать файл /proc/sys/kernel/random/uuid Получите UUID, например:

libuuid

Необходимо связать библиотеку uuid при компиляции под Linux

В Ubuntu libuuid можно установить с помощью следующей команды:

boost uuid

Библиотека BoostЭто переносимая библиотека C ++ с открытым исходным кодом, которая обеспечивает реализацию UUID.

Следующий код может генерировать UUID

Qt QUuid

функция QUuid createUuid(); Может использоваться для генерации случайного UUID. Примеры следующие

CoCreateGuid

UUID поддерживается выше JDK 1.5, использование выглядит следующим образом:

Источник