В чем заключается принцип верификации в прогнозировании и планировании

Верификация прогнозов. Ее виды и сущность.

Верификация прогнозов – это спец. процедура, предусматривающая определение степени достоверности, точности и обоснованности прогноза.

Прямая– разработка прогноза методом, отличным от первоначального использования;

Косвенная – сопоставление прогнозов с полученными из др. источников;

Инверсная –проверяется адекватность модели на ретроспективном периоде;

Консеквентная– путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных;

Повторным опытом– используется дополнительное обоснование или изменение экспертом его мнения, отличающегося от мнения большинства;

Оппонентом– путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу;

Путем учета ошибок –выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза;

Компетентным экспертом– путем сравнения результатов прогноза с мнением наиболее компетентного эксперта.

Способ верификации заключается в следующем:

а) проводится любым эффективным методом;

б) указывается эффективность и работоспособность метода в прошлом (к объектам той же природы и сложности);

в) рассматривается логическая строгость, противоречивость вывода, соответствие его результата основным законам.

Точность прогноза зависит от факторов: природы объекта, степени его познания и выбранного метода.

Верификации и оценке прогнозов может способствовать анализ ретроспективных прогнозов, так называемый постпрогноз. С этой целью строятся прогнозы по той же модели. Результаты этих прогнозов «задним числом» сопоставляются с реальностью, и делается оценка точности метода прогнозирования.

30. Прогнозирование и планирование, их особенности. Виды прогнозов и их классификация.

Прогноз представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта, процесса или явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках его осуществления. Носит вероятностный характер и составляется с достаточно большой вероятностью.

План – постановка определенной цели и четкое предвидение детальных событий на определенный срок (определенность и ответственность).

План и прогноз – формы предвидения и формирования будущего. План – более сложная категория. Прогноз – это вероятность, план – это решение; прогноз – это диапазон значения, план – это конкретная величина; прогноз – это необязательность действий, план – обязательность исполнения.

В зависимости от объекта прогнозирования:

— социальные (структуры населения, потребностей и уровня жизни населения, здоровья чела, культуры, образования, и т.д.),

— научно–технические, освоения природных ресурсов,

Источник

Виды и способы верификации прогнозов

Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, то есть должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов. Рассмотрим два вопроса, связанных с оценкой качества результатов прогнозирования: во-первых, выбор способа верификации результатов прогнозирования; во-вторых, определение причин ошибок прогнозирования.

Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза. Различают абсолютную и относительную верификацию прогноза. Абсолютная верификация осуществляется сопоставлением результатов прогноза с фактическими характеристиками объекта прогнозирования. Она может быть осуществлена только после наступления прогнозируемого события или по достижению объектом периода, на который разработан прогноз.

Основное правило непротиворечивости результатов при верификации прогнозов – результаты прогнозов являются согласованными (не противоречат друг другу), если их значения принадлежат одной области, т.е. в результате верификации мы не ожидаем полного совпадения прогнозных результатов (такое на практике встречается достаточно редко).

Наибольшее применение на практике нашли следующие способы относительной верификации: прямая, косвенная, консеквентная, инверсная.

Прямая верификация осуществляется путем повторного проведения прогноза методом, отличающимся от первоначально использованного. Например, прогноз количества продаж товара может быть получен методом прогнозной экстраполяции. Прогноз количества продаж товара может быть получен также на основе регрессионного анализа зависимости объема продаж от цены товара, или от доходов населения, или от других характеристик, оказывающих существенное влияние на объем продаж. Сравнение прогнозов объема продаж, полученных разными методами, позволяет подтвердить или опровергнуть результаты прогноза, разработанного первым, и означает прямую верификацию прогноза. Очевидно наибольший эффект дает сопоставление результатов таких расчетов с параметрами, полученными на основе применения методов логического моделирования, экспертных оценок и других подходов. При этом, значительное расхождение величин определяемых параметров указывает на наличие ранее не учтенных при моделировании зависимостей, что позволяет при совместном последовательном (пошаговом) анализе существенно повысить качество и точность прогнозов.
Косвенная верификация результатов прогноза представляет собой процесс сопоставления его с результатами прогнозов, полученных из других источников информации. Традиционно под косвенной верификацией понимается сравнение полученных результатов прогноза с заимствованными где-то результатами прогноза для идентичного объекта.

Консеквентная (последовательная) верификация выполняется сравнением результатов оцениваемого прогноза с результатами прогноза, полученного путем логического или аналитического выведения из ранее полученных прогнозных результатов. Так, прогноз объема промышленной продукции региона может быть получен как сумма прогнозных объемов продукции в каждой их отраслей промышленности региона, либо как произведение прогнозных значений численности занятых в промышленности региона на производительность труда, либо как произведение прогнозных значений среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи.

Инверсная верификация осуществляется путем проверки адекватности прогностической модели на ретроспективном периоде. Она используется обычно для оценки статистических методов прогнозирования, в ее основе лежит следующее правило: предложенная модель может быть применена для прогнозирования в перспективном периоде, если она дает адекватные результаты при расчетах характеристик уже свершившегося события. В данном случае абсолютная верификация события уже свершившегося служит подтверждением правильности избранной модели, ее параметров и способом относительной верификации для прогнозирования будущих событий.

Помимо вышеназванных способов относительной верификации существуют и другие, например верификация оппонентом, верификация повторным экспертом и т.д.

С целью повышения качества экономических прогнозов может быть использована процедура комбинирования прогнозов,[18] суть которой заключается в использовании результатов двух или нескольких прогнозов, полученных разными методами. При этом возможен расчет окончательного прогноза как средневзвешенной величины. Простую среднюю следует использовать при одинаковой значимости различных методик, среднюю взвешенную – при разной надежности использованных методик или источников прогнозной информации.

Источник

Основные стадии прогнозирования и верификации результатов прогноза.

Основные стадии прогнозирования

Этап прогнозирования – это часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

Процесс разработки прогнозов (вне зависимости от объекта прогнозирования) включает следующие основные этапы:

1) Предпрогнозная ориентация (программа исследования) – это стадия, предшествующая прогнозированию. Она предполагает уточнение задания на прогноз, формулировку цели и задач, предмета, проблем и рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования.

2) Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа, для уточнения которой возможно проведение опроса населения и экспертов.

3) Сбор данных прогнозного фона.

4) Построение рядов динамики показателей основы будущих прогнозных моделей методами экстраполяции;

5) Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анализа профильных и фоновых показателей.

6) Построение серии гипотетических норматвных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т. е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т. е. привязанного к этим рамкам) оптимума.

7) Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза.

8) Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей.

9) Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом обсуждения и сдача заказчику.

10) Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования с целью соблюдения принципа непрерывности.

Верификация результатов прогнозов:

Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, т.е. должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов.

Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза, она может быть абсолютной и относительной.

Относительная верификация — это различные способы оценки качества прогнозов до наступления прогнозируемого события. Результаты относительной верификации будут менее точны, чем результаты абсолютной, но более оперативны и в силу этого более ценны для принятия управленческих решений.

Абсолютная верификация прогноза, т.е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически возможна лишь к завершению периода упреждения. Это особая задача, которая выходит за рамки собственно прогнозирования.

Процедура верификации желательна и обязательна. В сравнительно простых случаях роль этой процедуры фактически играют экспертные опросы. В более сложных случаях требуется специальная процедура по одному из восьми видов верификации: (ВИДЫ НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНЫ)

1) Прямая верификация – проверка прогноза путем его разработки методом, отличным от первоначально использованного.

3) Инверсная верификация – проверка прогноза путем проверки адекватности прогностической модели на ретроспективном периоде.

Министерство экономического развития России. Основные задачи и функции в системе макроэкономического прогнозирования и планирования

Минэкономразвития – федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий проведение единой гос социально-эконом политики. Главная задача — определение путей и разработка методов эффективного развития экономики.

Функции: (в скобках примеры)

1.аналитическая (анализ экономического положения РФ, тенденций социально-экономического развития, экономической ситуации в регионах, хода проводимых в стране реформ)

2. информационная (подготовка годовых и ежеквартальных докладов о состоянии российской экономики)

3. экспертная (заключения по вопросам развития отдельных отраслей экономики и регионов страны, развитию инфраструктуры рынка; совершенствованию законодательной базы)

4. консультационная (предложения по ценовой политики в РФ; развитию рыночной инфраструктуры)

5. разработка и обоснование различных аспектов внутренней политики государства (формирование и обоснование региональной экономической политики; социально-экономической политики государства)

6. выработка методов реализации внутренней политики государства (решение задач экономической, социальной, структурной политики)

7. разработка прогнозов, проектов стратегических федеральных программ и планов (разрабатывает комплексный прогноз соц-эк развития РФ, ее регионов, отраслей и секторов экономики)

8. организационно-методическое руководство плановой работы в РФ (координация работы по составлению и реализации федеральных и межгосударственных целевых программ; формирование перечня целевых программ)

Стратегическое планирование как инструмент государственного регулирования современной рыночной экономики.

Важность государственного планирования состоит в реизмерении системы

Концептуальная модель стратегического планирования

Любая организация создается с определенной целью, и по своему характеру они

разделяются на рыночные и не рыночные.

В свою очередь, рыночные организации делятся на коммерческие и не

коммерческие организации (государственные предприятия и объекты

Целью коммерческих организаций является прибыль. Цель не коммерческих

организаций, это обеспечение работы рыночного механизма.

Общая цель стратегического планирования – конкретизировать статус фирмы и

обеспечить направление и ориентиры для выработки более конкретных целей и

стратегий на различных уровнях. Эти цели должны быть конкретными и

измеримыми, чтобы создать базу для принятия последующих решений и оценки

работ по их выполнению. Если цели превышают реальные возможности организации,

то деятельность фирмы может зайти в тупик.

Вырабатывая стратегию и осуществляя стратегическое планирование руководство

фирмы должно учитывать множественность и иерархичность целей объективно

существующих в рамках фирмы, для того чтобы избежать разнобоя в стратегиях и

Общая концепция путей достижения поставленных целей называется стратегией.

Стратегия отражает общее движение к цели, направление движения, способы

достижения и ресурсы, которые должны быть для этого использованы. Стратегия

должна быть официально документирована, а ее выполнение подлежит строгому

контролю. В соответствии с выработанной стратегией осуществляется перестройка

организационной системы, ее управление, формирование планов, предание общего

направления оперативным решениям. Разработанная в фирме стратегия не

является единственной, возможно наличие других альтернативных стратегий,

которые могут определять и другие виды деятельности. В случае наступления

непредвиденной ситуации разрабатываются ситуационные планы, на основе которых

в дальнейшем составляется стратегический план действий.

Единой стратегии, готовой на все случаи жизни не существует.

Основные цели, принципы и функции системы государственного стратегического планирования ( ФЗ о стратегическом планировании РФ, 2014г)

Основные принципы государственного стратегического планирования

· Принцип единства и целостности

· Принцип единства и целостности системы государственного стратегического планирования означает единство подходов к организации и функционированию системы государственного стратегического планирования, единство порядка осуществления процесса государственного стратегического планирования, совершенствование мониторинга и формирования отчетности по реализации документов государственного стратегического планирования.

· Принцип внутренней сбалансированности

· Принцип внутренней сбалансированности системы государственного стратегического планирования означает согласованность основных элементов системы государственного стратегического планирования между собой по целям, задачам и мероприятиям социально-экономического развития Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности.

· Принцип результативности и эффективности функционирования системы

· Принцип результативности и эффективности функционирования системы государственного стратегического планирования означает, что выбор способов и методов достижения целей социально-экономического развития Российской Федерации и укрепления национальной безопасности должен основываться на необходимости достижения заданных результатов с рациональными затратами ресурсов.

· Принцип самостоятельности выбора путей решения задач

· Принцип самостоятельности выбора путей решения задач означает, что участники процесса государственного стратегического планирования в пределах своей компетенции самостоятельны в выборе путей и методов достижения целей и решения задач социально-экономического развития.

· Принцип ответственности участников процесса государственного стратегического планирования

· Принцип ответственности участников процесса государственного стратегического планирования означает, что участники процесса несут ответственность за эффективность решения задач и осуществление мероприятий по достижению целей социально-экономического развития Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности в пределах своей компетенции и в соответствии с законодательством Российской Федерации.

· Принцип разграничения предметов ведения и полномочий в закрепленной сфере ответственности

Основные цели

1. повышения качества жизни населения,

2. рост российской экономики

3. обеспечения безопасности страны

Основные функции

Первая группа функций связана с оценкой внутренних и внешних условий и тенденций социально-экономического развития и выявлением на этой основе возможностей и ограничений социально-экономического развития.

Вторая группа функций связана с целеполаганием. Согласно закону задача системы государственного стратегического планирования – своевременно определить конкретные цели социально-экономического развития Российской Федерации на перспективу и четко сформулировать приоритеты социально-экономической политики.

Третья группа функций нацелена на выбор путей и способов достижения установленных рубежей, обеспечивающих наибольшую эффективность использования имеющихся ресурсов.

Реализация этой группы функций требует, в свою очередь, во-первых, формирования комплексов мероприятий, обеспечивающих достижение поставленных целей социально-экономического развития в соответствующих областях экономики и социальной сферы.

Дата добавления: 2018-05-02 ; просмотров: 2060 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник

Социально-экономическое прогнозирование (стр. 15 )

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Имеется ряд перспективных методов. Например, одним из эффективных методов разработки нормативных социальных прогно­зов может стать модифицированный соответствующим образом метод опережающих (продвинутых) групп, используемый в психо­логии и социологии. Далее, на основе существующей в математике теории пределов можно разработать «прогностическую теорию пределов» с максимально высоким уровнем ее математизации. На основе теории можно было бы увеличить эффективность определе­ния путей достижения нормативных, оптимальных и идеальных си­туаций. Возможна также модификация специально для нужд про­гнозирования балансового метода, успешно используемого в пла­нировании.

4.6. Верификация прогноза. Выработка рекомендация для управления

Верификация прогноза есть определение степени его достовер­ности, точности и обоснованности. Абсолютная верификация про­гноза, т. е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта в прогнозируемом будущем, практически воз­можна лишь к завершению периода упреждения. Это особая задача, которая выходит за рамки собственно прогнозирования. Но уже на заключительных стадиях разработки прогноза возможна и желатель­на относительная (предварительная) верификация – определение степени соответствия прогноза требованиям современной науки, его достоверности – вероятности осуществления, предсказанного для заданного доверительного интервала точности, обоснованности (в смысле соответствия теории и практики). Опыт показывает, что верифицированные таким образом прогнозы не только имеют очень высокую степень оправдываемости (до 95 – 96 % значений наиболее вероятного тренда), но, главное, служат надежной ориентирующей информацией для управления, дают значительный экономический и политический эффект в смысле оптимизации принятия решений и тем самым полностью оправдывают затраты сил и средств на их разра­ботку.

Таким образом, процедура верификации желательна и обяза­тельна. В сравнительно простых случаях роль этой процедуры фак­тически играют экспертные опросы. В более сложных случаях тре­буется специальная процедура по одному из восьми видов верифи­кации, многократно описанных в литературе:

1) разработка прогноза методом, отличным от первоначально использованного;

2) сопоставление прогноза с другими, полученными из иных источников информации;

3) проверка адекватного прогноза на ретроспективном периоде;

4) аналитическое или логическое выведение параллельного про­гноза из заранее полученных прогнозов;

5) дополнительный опрос экспертов;

6) опровержение критических замечаний оппонентов;

7) выявление и учет источников возможных ошибок;

8) сравнение с мнением, признанным наиболее компетентным.

Наиболее экономичный и вместе с тем максимально эффектив­ный при минимальных затратах и минимальном риске субъектив­ных оценок способ – коллективный опрос экспертов (желательно, заочный), что не исключает других способов, если к тому имеется возможность.

Основные операции по верификации:

ü верификация поисковой и нормативной моделей прогноза одним или несколькими способами по выбору;

ü доработка моделей на основе обсуждения и их окончательная редакция.

Социальный прогноз – не самоцель, а информация для прини­мающих целевые, плановые, программные, проектные, организа­ционно-управленческие решения. Поэтому работа над прогнозом не может считаться завершенной без выработки рекомендаций на основе сопоставления данных и нормативов. Методологически не­допустимо передоверять последнюю процедуру самому заказчику прогноза, т. к. возникает соблазн подогнать прогнозные данные под ведомственные интересы заказчика, а тем самым обесценивается вся проделанная ранее работа. Рекомендации должны иметь воз­можно более объективное содержание, независимо от интересов заказчика (только в этом их значение и смысл). Поэтому их разработка – обязанность независимых от заказчика прогнозистов.

Последовательность операций в процессе выработки рекомендаций по результатам прогнозного исследования:

1. Составление предварительных рекомендаций силами исследовательской группы.

2. Обсуждение составленных рекомендаций очным (или в слож­ных случаях заочным) опросом экспертов.

3. Составление так называемого поствероятностного сце­нария событийного состояния объекта исследования в слу­чае реализации предложенных рекомендаций с обязательным указанием не только позитивных, но и возможных негатив­ных последствий такой реализации. В сложных случаях проводится дополнительный опрос экспертов по содержанию представленного сценария, в более простых он совмещается с обсуждением.

4. Написание предварительного отчета об исследовании в це­лом (некоторые разделы могут быть подготовлены по ходу преды­дущих процедур) желательно в трех вариантах:

ü развернутый (20 – 25 с.);

ü полный (10 – 15 п. л.).

При этом обязательна развернутая интерпретация обеих прогноз­ных моделей и приложение документов по всем предыдущим про­цедурам.

5. Обсуждение представленного отчета очным (или в сложных случаях заочным) опросом экспертов.

6. Доработка отчета на основе обсуждения и сдача отчета заказ­чику.

Круг экспертов по ходу всех обсуждений дол­жен быть по возможности стабильным, т. к. от обсуждения к обсуждению проходит «самообучение» экспертов, что повы­шает качество экспертизы. Опыт показывает, что без этого при прогнозировании даже самые компетентные и конструк­тивно мыслящие эксперты не в состоянии сразу давать про­гнозные оценки должной степени адекватности.

Резюме

Для прогноза существенны три элемента:

г) переход к событиям, данным в опыте, к событиям, которые еще не даны в нем;

д) переход к событиям, которые не даны не только потому, что не известны, но и потому, что они еще не свершились;

е) переход не произвольный, а научно обоснованный, опирающийся на установленную достаточную для суждения вероятность выхода события или событий – закономерность.

Статическая закономерность – единообразие в строении того или иного целого, единообразие в соединении его элементов. Закономерности статики позволяют обоснованно опре­делять пропорции социально-экономической системы, обеспечивающие ее функционирование, сбалансирован­ность составных элементов.

Динамическая закономерность – единообразие последовательности изменений явлений и их связи во времени. Закономерности динамики помогают предвидеть переме­ны в этой системе в разных фазах среднесрочных, долго­срочных (кондратьевских) и сверхдолгосрочных (цивилизационных) циклов, тенденции взаимовлияния цикличных колебаний в смежных и отдаленных сферах, время наступ­ления кризисов, обоснованно их диагностировать и выби­рать оптимальные пути выхода из них.

Закономерности социогенетики дают возможность вы­явить внутреннюю логику саморазвития общественных сис­тем, наследственность и изменчивость в их динамике, обос­нованно производить отбор полезных перемен, адаптирую­щих систему к изменениям окружающей среды.

В этой связи можно выделить три типа предвидения в отношении со­циально-экономических объектов:

4. Первый тип – предвидение конкретных событий, кото­рые являются нерегулярными, во многом случайными, зако­номерно таким предугадыванием событий наука не занима­ется.

5. Второй тип предвидения состоит в предвидении собы­тий, которые обнаруживают повторяемость или циклич­ность.

6. Третий тип предвидения заключается в выявлении общих тенденций будущей динамики исследуемого объекта. Этот тип предвидения обычно рассчитан на длительное время (чтобы успели выявиться тенденции), носит общий характер и может служить фоном, на котором используются прогнозы первых двух типов.

Особенности социально-экономического прогнозирования как вида познавательно-практической деятельности, вытекающие из его предпосылок, обуславливают особенности методологии, используемой в изучении общества с целью выявления закономерностей и для формирования прогнозов.

Активно используемыми являются общенаучные методы индукции и дедукции. Оба метода могут использоваться и для выведения закономерностей, и для составления собственно прогнозов.

Среди общих подходов, используемых в сфере социально-экономического прогнозирования, можно назвать:

· исторический (историко-сравнительный) подход, предполагающий изучение исторических типов изучаемого объекта, явления, которые формируются под влиянием конкретно-исторических факторов, присущих определенной эпохе, периоду;

· системный – высокоинтегрированный подход к изучению объектов и явлений, в рамках которого предполагается обобщенное полное представление объекта как совокупности взаимодействующих частей и взаимоувязанных свойств. В рамках системного подхода к организации и осуществлению прогнозного исследования можно выделить комплексный, функционально-структурный и ситуационный подходы;

· генетический подход, состоящий в отслеживании возможных направлений и этапов будущего развития объекта, явления, опираясь на оценку исходного настоящего состояния и выявленные закономерности развития;

· диалектический метод, предполагающий анализ объекта изучения с точки зрения выделения «противоборствующих» тенденций развития, тезиса и антитезы;

· целевой подход, основанный на выделении цели и возможных путей ее достижения в будущем;

· сценарный подход, подразумевающий разработку логически и методологически обоснованной поливариантной картины будущего с последующей оценкой вероятностей реализации того или иного варианта развития событий.

Среди основных методологических принципов прогнозирования можно выделить:

· историчность (подкрепленный принципом социального детерминизма);

· согласованность (сбалансированность и пропорциональность);

· верифицируемость прогноза – иначе – «проверяемость» результатов прогнозирования;

Возможно выделить сравнительно большое количество типологий прогнозов по различным основаниям.

По цели разработки:

· поисковые (исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические и т. п.);

· нормативные (программные, целевые и т. п.).

По степени точности определения прогнозных значений:

По периоду упреждения:

· оперативный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов до 1 месяца);

· краткосрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 месяца до 1 года);

· среднесрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 1 года до 5 лет);

· долгосрочный (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов от 5 до 15 лет);

· дальнесрочный (сверхдолгосрочный) (с периодом упреждения для социальных, научно-технических и экономических объектов свыше 15 лет).

По объекту исследования:

6. обществоведческие (социальные в широком смысле слова)

По уровню прогнозирования:

· прогнозы общих тенденций общественного развития;

· прогнозы тенденций развития отдельных сфер;

· прогнозы социального развития отельных категорий населения.

По этому критерию классифицируется и «технические» прогнозы: общие, межотраслевые, отраслевые.

По «форме выражения результатов»:

По назначению прогнозов:

· общего назначения (систематические, например, метеорологические);

· специального назначения (с указанием потребителей информации);

· управленческие (для принятия решений относительно объекта управления).

В соответствии с тремя взаимодополняющих источника информации о будущем, лежащих в основе прогнозирования, существуют три основных дополняющих друг друга способа разработки прогнозов (в зависимости от них можно пытаться группировать конкретные методы и приемы, используемые для целей прогнозирования):

· экспертиза (опрос, анкетирование, интервьюирование) – изучение мнения населения, экспертов с целью упорядочить субъективные оценки прогнозного характера);

· экстраполирование и интерполирование (выявление промежуточного значения между двумя известными моментами процесса) – построение динамических рядов развития показателей прогнозируемого явления на протяжении периода основания прогноза в прошлом и упреждения прогноза в будущем;

· моделирование – построение поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на прогнозный период по имеющимся прямым или косвенным данным и масштабах и направленности изменений.

В прак­тике прогнозирования постоянно применяются 10 – 15 (а в те­ории существует свыше полутораста) методов прогнозирова­ния, куда входит несколько методов опроса экспертов, а так­же несколько способов разработки экстраполяционных и раз­личных других (сценарных, матричных, сетевых, имитацион­ных и т. д.) моделей.

В целом, имеет смысл разделить всю совокупность методов прогнозирования на логико-интуитивные (логические методы управленческого анализа и опросные и групповые экспертные методы) и формализованные математические методы.

Выделенные в рамках классификации конкретные методы прогнозирования, конечно, не представляют полностью исчерпывающего перечня. Их можно отнести к довольно часто используемым в сфере принятия управленческих решений, наряду с некоторыми другими, прямо не обозначенными, методами моделирования.

Общая логическая последовательность важнейших операций раз­работки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточ­нение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т. д. Формулирование целей и задач, пред­мета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структу­ры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемо­го объекта методами системного анализа. Для уточнения мо­дели возможен опрос населения и экспертов.

3. Сбор данных прогнозного фона методами, о которых говорилось выше.

4. Построение динамических рядов показателей – основы стержня будущих прогнозных моделей методами экстраполя­ции, возможно обобщение этого материала в виде прогноз­ных предмодельных сценариев.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами по­искового анализа профильных и фоновых показателей с кон­кретизацией минимального, максимального и наиболее веро­ятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т. е. не ограничен­ного рамками прогнозного фона) и относительного (т. е. привязан­ного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критери­ям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.

7. Оценка достоверности и точности, а также обоснован­ности (верификация) прогноза – уточнение гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.

8. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточ­нения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспер­тов. Иногда (правда, пока еще редко) при этом строятся серии по­ствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возмож­ных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомен­даций, их доработка с учетом обсуждения и сдача заказчику.

10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планиро­вание, программирование, проектирование, вообще управление, повышению эффективности которого оно призвано служить.

Сказанное нуждается в трех существенных дополнительных замечаниях:

Во-первых, эффективность прогнозов (особенно общество­ведческих) не может сводиться только к степени их достовер­ности, точности, дальности, хотя все это очень важно; не ме­нее важно знать, насколько тот или иной прогноз содействует повышению обоснованности, объективности, эффективности разработанных на его основе решений;

Во-вторых, верификация прогнозов имеет существенные особенности, отличающие ее от верификации данных анали­за или диагноза. В прогнозировании помимо абсолютной ве­рификации, т. е. эмпирического подтверждения или отрицания правильности гипотезы, существует относительная (предва­рительная) верификация, которая позволяет развивать науч­ное исследование и практически использовать его результат до наступления возможности абсолютной верификации. Спо­собы относительной верификации известны: это проверка получен­ных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов контрольными исследованиями.

В отношении прогноза абсолютная верификация возмож­на только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое. Но задолго до этого можно и должно прибегать к повторным или параллельным исследованиям по иной методике (например, провести опрос экспертов). Если результаты совпадают, есть основания с большей уверенностью считать степень достовер­ности прогноза высокой, если нет – есть время для поиска и устра­нения ошибок или недочетов в методике разработки прогнозов.

В этом плане важно четко разграничить категории обоснованно­сти и истинности (прогноза). Обоснованность научной информа­ции – это, коротко говоря, уровень состояния знаний и качество научного исследования. Если новая научная информация опирает­ся на основательную научную теорию, эффективность которой в отношении аналогичных объектов исследования доказана, если эта информация получена в результате достаточно надежных методов, процедур, операций научного исследования (проверенного на дру­гих объектах), то она считается вполне обоснованной еще до под­тверждения ее практикой.

Критерием истинности научной информации, как известно, яв­ляется практика. Однако практику нельзя понимать лишь как чисто эмпирический опыт сегодняшнего дня. Более широкое понимание практики включает прежде всего общественно-историческую прак­тику развития человеческого общества в целом. Поэтому проблема истинности прогноза не может ограничиваться возможностью «си­юминутной» практической проверки, должна связываться с реаль­ными тенденциями развития человеческого общества.

В конечном итоге, как явствует из изложенного, любая верифи­кация прогноза не является самоцелью. Если прогноз дает эффект в плане повышения научного уровня управления, он выступает как полноценный результат научного исследования задолго до возмож­ности абсолютной верификации. В этом отношении современная наука имеет достаточно проверенных на практике примеров.

Повышение эффективности решений за счет использования прогнозной информации было достигнуто в 60–70-х годах, по сути дела на начальной стадии становления прогностики, когда многие мето­ды еще теоретически не были разработаны или практически недо­статочно опробованы, когда многие методики еще носили факти­чески экспериментальный характер. Все это дает основания для выд­вижения вполне научной гипотезы о том, что по мере развития про­гностики, совершенствования ее методов прогнозирование будет оказывать еще более эффективное воздействие на уровень целей, планов, программ, проектов, организационных решений, чем в на­стоящее время.

В-третьих, даже предварительное знакомство с современным инструментарием прогнозирования показывает, что последнее отнюдь не универсально и не всесильно, что оно не в состоянии подменить собой более широкое понятие предвидения. Особенности способов разработки прогноза накладывают принципиальные ограничения на возможности прогнозирования как в диапазоне времени (период упреждения в социально-экономических прогнозах на практике ог­раничен, как правило, ближайшими десятилетиями), так и в диапа­зоне объектов исследования (не все явления поддаются прогнозным оценкам). Эти ограничения надо постоянно учитывать при уточне­нии заданий на разработку прогнозов.

Вопросы для самопроверки

1. Дайте современное определение прогноза. Охарактеризуйте признаки и функции прогноза.

2. Назовите методологические принципы прогнозирования.

3. Что такое прием прогнозирования, метод прогнозирования, методология прогнозирования, методика прогнозирования, способ прогнозирования, система прогнозирования?

4. Назовите известные Вам классификации прогнозов, дайте их характеристику. В чем смысл и значение типологии прогнозов?

5. Опишите известные Вам классификации прогнозных методов.

6. Дайте характеристику интуитивно-логических («неформализованных») методов прогнозирования. Приведите примеры методов этой группы.

7. Что представляет собой метод Дельфи как метод прогнозирования?

8. Методы комиссий и мозгового штурма в прогнозировании?

9. Дайте характеристику SWOT-анализа как метода изучения управленческих ситуаций. Каковы возможности применения метода в прогнозировании?

10. Дайте характеристику формализованных (математических) методов прогнозирования. Приведите примеры методов этой группы.

11. Что представляют собой экстраполяционные методы прогнозирования? Какие математические методы могут быть использованы в экстраполяционном прогнозировании?

12. Охарактеризуйте основные математические модели, которые могут быть использованы в прогнозировании. Какие математические модели наиболее часто используются для целей макроэкономического прогнозирования?

13. Назовите основные разновидности моделей временных рядов. Как можно определить, кукую разновидность уравнения временного тренда целесообразно применять в данном конкретном случае?

14. Что представляют собой эконометрические прогнозные модели? Каковы особенности и сфера их применения?

15. Опишите модель межотраслевого баланса, назовите ее основные элементы. Что дает применения метода затраты выпуск в социально-экономическом прогнозировании? Назовите примеры применения метода на практике для анализа социально-экономической ситуации.

16. В чем суть предпрогнозной ориентация? Какую информацию должно включать в себя технического задания на прогноз?

17. Назовите этапы составления программы прогнозного исследования. Что представляет собой программа исследования как документ?

18. Что такое исходная модель прогнозируемого объекта (концептуальная модель)? Насколько важен этот этап прогнозного исследования, возможно ли обойтись без него?

19. Каковы особенности технологии поискового прогнозирования (особенности поиска исходных данных и работы с информацией; организация, планирование исследования)?

20. Назовите особенности технологии нормативного прогнозирования (особенности поиска исходных данных и работы с информацией; организация, планирование исследования)?

21. В чем заключается верификация прогноза?

22. Сформулируйте правила выработки рекомендаций для управления на основе прогноза.

23. Что может быть причиной ошибки прогнозирования?

24. Что представляет собой деятельность по корректировке прогноза?

РАЗДЕЛ III. ОТРАСЛЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Основная задача раздела – сформировать представление об основных подходах, используемых сегодня в прогнозировании развития различных сфер общественной жизни, о показателях, используемых в качестве прогнозных количественных показателей и индикаторов социально-экономического развития.

В процессе изучения материала раздела составляйте собственные сжатые перечни показателей, на базе которых можно проиллюстрировать динамику социально-экономической системы, ее отдельных отраслей, а также список методов, которые используют для их разработки. Старайтесь дополнить эти перечни своими собственными соображениями.

Материал раздела может играть роль ориентира в выполнении контрольного задания для сдачи зачета.

Последняя глава, посвященная описанию состояния системы государственного прогнозирования в Российской Федерации, имеет своей целью ознакомить студентов с методикой государственных прогнозных работ в стране. Помимо правовых актов, регулирующих государственные прогнозные разработки в целом, рекомендуется обратить внимание на правовое регулирование и методические рекомендации, существующие на уровне субъектов Федерации, в отношении организации прогнозных разработок, изучения и анализа, мониторинга социально-экономической ситуации и прогнозирования результатов государственной и муниципальной политики. Здесь значительным подспорьем для обучающегося будет, например, справочная правовая система «КонсультантПлюс. Сводное региональное законодательство».

Рекомендуется также обратить внимание на информацию, размещенную на сайтах органов государственной власти Российской Федерации (в частности, Министерства экономического развития и торговли).

Глава 1. Прогнозирование социодемографического развития

1.1. Демографическое прогнозирование.

1.2. Прогнозирование труда и занятости.

1.3. Прогнозирование динамики уровня жизни населения.

1.4. Вопросы прогнозирования и стратегического планирования развития социального комплекса.

1.1. Демографическое прогнозирование

Движение населения, изменение его численности, состава, расселения – наиболее сложный объект государственного регулирования. Каждый человек сам решает, вступать ли ему в брак и когда именно; каждая семья определяет, когда и сколько ей иметь детей. Здесь невозможен государствен­ный заказ или плановое задание, допустимы лишь методы прогнозирования и косвенного регулирования.

В то же время социодемографическая динамика – конеч­ный результат деятельности государства, основной показатель эффективности этой деятельности. В Конституции РФ закреплено, что Российская Федерация является социаль­ным государством, высшая цель которого – удовлетворение постоянно растущих потребностей населения страны.

Тенденция смены высоких темпов роста населения депопуляцией (сокращением численности населения) получила распространение в XXI в. во многих странах. Рекордно вы­сокие темпы роста населения Земли (в 2,4 раза во второй половине XX в.) сменяются снижением темпов среднегодово­го прироста с 2,04% в гг. до 1,35% в гг. По среднему варианту прогноза ООН: 0,8% в гг. и 0,33% в гг. По низкому варианту к середине века начнется снижение численности населения Земли.

К середине XXI в. в состоянии депопуляции окажется большинство стран Европы, Япония, Китай. Вследствие этого развивается процесс постарения населения (средний возраст населения Земли увеличится с 22,1 года в 1965 г. и 26,4 года в 2000 г. до 36,8 года в 2050 г., доля населения в возрасте 60 лет и старше – с 8,22% и 10,0% до 21,4%, а в развитых странах – до 32,2%). В то же время в странах и цивилизациях с низким уровнем доходов (Индия, Африка, Латинская Америка, мусульманский мир) сохранятся высокие темпы роста численности населения. Поляризация темпов динамики населения сохранится как по странам, так и по регионам внутри страны. Это требует от ООН и других международных организаций, от правительств стран выработки на основе долгосрочного прогноза активной диффе­ренцированной (селективной) демографической политики и последовательного претворения ее в жизнь.

В России уже с конца XX в. возобладал процесс депопу­ляции – сокращения населения. По среднему варианту прогноза ООН численность населения нашей страны сократится со 148,3 млн. человек в 1990 г. до 111,8 млн. в 2050 г. (на 25%); средний возраст россиян возрастет с 33,3 до 43,5 года.

Менять демографические тенденции на основе волевых решений правительства нелегко. В этой сфере актуально и весьма необходимо демографиче­ское прогнозирование, предусматривающее два сценария: сохранение нынешней тенденции к депопуляции (инерционный сценарий) и ее смягчение и преодоление в перспекти­ве на основе активной демографической политики.

Система показателей демографического прогноза. В числе показателей демографического прогноза можно выде­лить следующие:

— динамика рождаемости, смертности, прироста или снижения естественного движения населения (на 1000 человек);

— его возрастно-половая структура, средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, средний возраст;

— возможные меры по укреплению здоровья и сокращению смертности населения, стимулированию рождаемости (в регионах, где наблюдается отрицательная демографическая динамика), ожидаемые последствия этих мер;

— потоки миграции – как в пределах страны (городское и сельское население, межрегиональная миграция), так и международная миграция (эмиграция в зарубежные страны, иммиграция из стран ближнего и дальнего зарубежья);

— изменение численности населения в результате естественного прироста (убыли) и сальдо миграции.

Рассмотрим более детально указанные группы показателей.

Естественное движение населения оценивается с помощью следующих показателей:

· рождаемость, смертность и естественный прирост на 1000 человек населения; вспомогательные показатели – коэффициент фертильности (количество рождений детей на одну женщину в детородном возрасте), младенче­ская смертность (в возрасте до года);

· коэффициенты брачности и разводимости на 1000 человек населения;

· средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении (исходя из предположения, что на всем протяжении жизни родившихся в данном году сохранится сложившаяся смертность); ожидаемый средний возраст населения в прогнозном периоде;

· возрастно-половая структура населения на перспектив­ный период; она может быть выражена в виде «елочки» распределения численности мужчин и женщин на опре­деленную дату.

· численность трудоспособного населения – мужчин в воз­расте 16-59 лет, женщин в возрасте 16-54 лет. На осно­ве этих данных может составляться прогнозный баланс населения в трудоспособном возрасте по стране и регионам.

Показатели миграционных потоков могут определять­ся как в региональном разрезе (приток и отток населения по макрорегиональным субъектам Российской Федерации), так и по потокам иммигрантов и эмигрантов. В демографи­ческом прогнозе ООН на период до 2050 г. предусмотрен ежегодный чистый прирост миграции по России на 0,4%. Однако сальдо миграции, особенно из стран ближнего зарубежья последние 15 лет значительно колебалось от года к году.

Следует помнить, что данные официальной ста­тистики не учитывают нелегальных иммигрантов, число ко­торых во много раз больше. Причем среди эмигрантов, осо­бенно в США и другие развитые страны, преобладают работники высокой квалификации («утечка мозгов»), а среди иммигрантов из стран СНГ, Китая, Вьетнама и других стран – работники сравнительно более низкой квалифика­ции, так что в целом миграция отрицательно сказывается на качестве трудовых ресурсов.

В долгосрочной перспективе в случае сохранения и уси­ления тенденции к депопуляции по среднему варианту про­гноза ООН при сокращении общей численности населения России к 2050 г. на 22% численность населения в возрасте 15-64 лет уменьшится на 30%. Резко возрастет дефицит трудовых ресурсов, увеличится демографическая нагрузка на каждого работающего.

На основе данных демографического прогноза в двух или трех сценариях возможна разработка прогнозных де­мографических балансов:

· численности населения – с учетом результатов естест­венной динамики (соотношения рождаемости и смерт­ности) и сальдо международной миграции;

· численности населения в трудоспособном возрасте – с учетом обоих источников изменения этой численности (естественного прироста и сальдо миграции);

· территориальных балансов численности населения и на­селения в трудоспособном возрасте как по макрорегионам (федеральным округам), так и по субъектам Феде­рации с выделением регионов с высоким ростом населе­ния и с высокими темпами депопуляции.

Прогнозные показатели и балансы служат основой для оценки прогнозных потребностей и уровня экономического развития (ВВП на душу населения, развития социальной сферы), прогноза наличия трудовых ресурсов, дефицита трудоспособного населения и миграции.

Основными формализованными математическими методами прогнозирования в демографической сфере служат различные методы и модели на основе временных рядов, система статистических коэффициентов (рождаемости, смертности и т. д.), а также различные специализированные и модификации известных методов анализа и прогноза. Особо стоит выделить, например специализированный метод передвижки возрастов (прогнозирование изменений половозрастной структуры населения), уже названные балансы населения.

В долгосрочном прогнозировании населения следует учитывать демографические циклы, и прежде всего – пе­риодическую (с длительностью 30 лет) смену поколений людей в активном трудовом возрасте. Закон смены поколе­ний во многом определяет цикличность социально-эконо­мической динамики.

1.2. Прогнозирование труда и занятости

Сокращение численности экономически активного насе­ления и занятости в условиях депопуляции является важ­нейшим ограничителем экономического роста, который мо­жет быть преодолен на основе повышения производитель­ности труда в условиях инновационного пути развития экономики. В то же время на динамике этих процессов ска­зываются экономические циклы, периодические экономи­ческие кризисы, сопровождающиеся ростом безработицы.

В прогнозировании труда и занятости исследуется дина­мика следующих групп показателей:

· численность экономически активного населения (включая занятых и безработных);

· среднегодовая численность занятых в экономике в це­лом и в распределении по воспроизводственным секто­рам и отраслям, возрасту и уровню образования.

К экономически активному населению (трудовым ре­сурсам экономики) относятся занятые в экономике (во всех отраслях) и безработные, ищущие работу, среди лиц в возрасте от 15 до 72 лет по итогам обследований занятости. Кризис первой половины 1990-х годов привел к сокраще­нию его численности в 1995 г. против 1992 г. на 5,4%, числа занятых – на 9,5% при резком увели­чении числа безработных. В фазе оживления экономики взяла верх обратная тенденция – увеличения числа заня­тых и экономически активного населения. В перспективе с учетом предполагаемого прогнозом ООН (средний вари­ант) к 2050 г. сокращения численности населения России до 111,8 млн., увеличения среднего возраста до 36,8 года и сокращения доли населения в трудоспособном возрасте ожидается значительное нарастание дефицита рабочей силы. Вряд ли возможно покрыть этот дефицит за счет иммиграции работников из стран СНГ и других стран. Из прогноза следует демографический императив: необходимо решать проблему дефицита трудовых ресурсов за счет двух главных источников – существенного увеличения естест­венного прироста населения (роста рождаемости и сокра­щения смертности) и ускоренного роста производительно­сти труда во всех сферах экономики на основе ее технологи­ческой модернизации.

Источник