В чем заключается сущность относительных величин в статистике
Краткий курс по статистике
Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине «Статистика». Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки его изучить, а также успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет по данному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.
Оглавление
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Краткий курс по статистике предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
6. Относительные величины
Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.
При соотнесении между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительными показателями первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительными показателями второго порядка.
Под динамикой в статистике понимаются изменения явления во времени, следовательно, данный вид относительных величин исследует изменения, происходящие в явлении с течением времени. Относительная величина динамики будет представлять собой соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту, но в разные периоды времени.
Относительная величина динамики (темпы роста, индексы) — соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту в разные периоды времени.
Относительная величина динамики (темпы роста, индексы) — соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту в разные периоды времени.В базисном периоде (х0) явление принимается за основу для сравнения. В отчетном, текущем периоде (x1) происходит сравниваемое явление.
Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:
Уровень сравниваемого явления (фактический) — уровень, фактически достигнутый в отчетном периоде (хф).
Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:
Планируемое значение — значение признаков исследуемого явления, которых необходимо достигнуть в предстоящем периоде.
Относительная величина планируемого значения (ОВп. з) рассчитывается как соотнесение планируемого уровня явления (хф) с уровнем этого же явления, принимаемого за основу для сравнения (х0):
Относительная величина выполнения плана (ОВв. п) — соотнесение фактически достигнутого уровня явления в периоде (хф, х1) с его планируемым уровнем (хпл):
Структура совокупности — сведения о делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.
Относительная величина структуры (d) в статистике — соотнесение части явления (f) и явления в целом (суммы всех частей f):
Относительная величина структуры (удельный вес, доля) показывает долю (процент), составляющую часть совокупности в общем объеме совокупности.
Структурные сдвиги — изменения в структуре явления, происходящие в течение времени.
Расчет структурных изменений явления во времени (d1: d0) определяется соотношением изменения части явления во времени (f1: f0) с изменением во времени явления в целом:
Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
В данном издании содержатся примерные ответы на экзаменационные вопросы по дисциплине «Статистика». Книга написана в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта и предназначена для студентов экономических специальностей.
Оглавление
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Ответы на экзаменационные билеты предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
5. Абсолютные и относительные величины
Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов с помощью статистических величин, которые делятся на абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины характеризуют размеры в конкретных условиях времени и места. Они дают характеристику всей совокупности.
Единицы измерения абсолютных величин:
1) натуральные, отражающие природные свойства явления, — физическая мера веса, длины и др. Основной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин;
2) условно-натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потребительского назначения);
3) комбинированные. Их получают в результате перемножения или деления двух натуральных единиц измерения;
4) стоимостные (денежные). Устраняют недостатки предыдущих единиц измерения, позволяют оценить разнородную продукцию.
Однако абсолютные величины не дают всеобъемлющей характеристики исследуемых явлений и процессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вызывает необходимость использования относительных величин, которые используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения.
Относительные величины — это отвлеченные статистические величины, выражающие количественное соотношение двух величин.
Виды относительных величин: 1) относительные величины динамики — это отношение фактической величины показателя в отчетном периоде (у1) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у0):
Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени. В статистике эти показатели называются темпами роста;
2) относительные величины выполнения плана — это отношение фактической величины показателя (у1) к плановой его величине (упл) того же периода:
Эта относительная величина показывает степень выполнения плана в процентах;
3) относительная величина выполнения планового задания — это отношение планируемой величины показателя (уПЛ) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т. е. в базисном (у0):
Показывает, на сколько процентов плановое задание выше (ниже) фактически достигнутого в базисном периоде. Эту величину называют плановым темпом роста;
4) относительная величина структуры — показывает состав явления, выраженный в форме доли или удельного веса. Доля (d) — это отношение части к целому, т. е. отношение составных частей совокупности к ее общему объему. Удельный вес — это доля, выраженная в процентах. Относительные величины структуры используются в статистике для характеристики структурных сдвигов;
5) относительная величина координации — показывает соотношение частей целого, т. е. отношение последовательно всех частей к одной из них, взятой за базу. За базу принимают наименьшее значение. Относительная величина координации показывает, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения;
6) относительная величина интенсивности — это отношение двух разноименных величин, связанных между собой. Характеризует степень развития какого-либо явления в определенной среде;
7) относительная величина сравнения — это отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты изучения за один и тот же период. Показывает, во сколько раз числитель больше (меньше) знаменателя.
Лекция по теме «Абсолютные и относительные величины»
Тема. Абсолютные и относительные величины – 4 часа
Статистический показатель и его значение для изучения социально-экономических явлений. Виды статистических показателей.
Понятие абсолютных величин, их сущность.
Относительные статистический показатели и их значение для изучения социально-экономических явлений. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
Основные виды относительных величин: структуры, сравнения, динамики, интенсивности.
Статистический показатель и его значение для изучения социально-экономических явлений. Виды статистических показателей
Любое статистическое исследование в конечном итоге заканчивается расчетом и анализом статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику явлений и процессов.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму, предприятие).
Объемные показатели получают путем сложения значений единиц совокупности. Полученная величина может выступать в качестве абсолютного показателя или относительного.
Расчетные показатели, вычисляемые по формулам. Служат для решения задач анализа
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам различают однообъектные и межобъектные показатели. Первые характеризуют только один объект, а вторые получают в результате сопоставления двух величин
Понятие абсолютных величин, их сущность
Первичная статистическая информация выражается, прежде всего, в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учёта.
В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.
Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объёма (килограмм, тонна, метр и т.д.).
Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.
Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоёмкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.
Вся совокупность абсолютных величин включает:
Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.
Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.
Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объём явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.
Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.
Относительные статистический показатели и их значение для изучения социально-экономических явлений. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин
В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе.
Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или в процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.
В зависимости от величин числителя и знаменателя этой дроби относительные величины могут быть выражены в таких формах: коэффициентах (частях), процентах (%), промилле (), продецимилле (), когда за базу сравнения принимают соответственно 1, 100, 1000, 10000 единиц.
Основные виды относительных величин:
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объёма одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня.
Относительная величина динамики (ОВД) – отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в прошлом.
Предшествующий или базисный показатель
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчётный период (%) и рассчитывается по формуле:
Показатель, достигнутый в отчетном периоде
Показатель, планируемый на отчетный период
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчёта в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула:
Показатель, планируемый на отчетный период
Показатель, достигнутый в предшествующем периоде
Между относительным показателем выполнения плана (ОВВП), планового задания (ОВПЗ) и динамики (ОВД) существует следующая взаимосвязь:
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объёме совокупности.
Относительная величина структуры – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.
Показатель, характеризующий часть совокупности
Показатель по всей совокупности в целом
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):
Показатель, характеризующий i часть совокупности
Показатель, характеризующий часть совокупности,
выбранной в качестве базы сравнения
Относительная величина интенсивности (ОВИ) – характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.
Показатель, характеризующий явление А
Показатель, характеризующий среду распространения
Относительная величина сравнения (ОВСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).
Показатель, характеризующий объект А
Показатель, характеризующий объект Б
Вопросы для самоконтроля
1. Раскройте понятие и значимость абсолютных статистических величин. Приведите примеры абсолютных величин
2. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры
3. Раскройте понятие и значимость относительных статистических величин
4. Каковы основные условия правильного расчёта относительной величины?
5. В какой форме могут быть выражены относительные величины?
6. Какие существуют виды относительных величин? Приведите примеры их расчёта
По результатам изученного материала выполните тестовые задания в тетради (выберите единственный верный вариант ответа) :
1. Выберете виды абсолютных величин:
а) Структуры, интенсивности, координации;
б) Индивидуальные, суммарные;
в) Нет верного варианта ответа.
2. Что выражают в статистике абсолютные величины?
а) Выражают количественные отношение новых значений явления к принятым за базу;
б) Выражают индексы исследуемого явления;
в) Выражают конкретные значения исследуемого явления в натуральных единицах.
3. Как определяется «относительная величина координации»?
а) Как соотношение аналогичных показателей за равный период времени;
б)Как отношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам совокупности за один и тот же период;
в) Как соотношение заданной части совокупности к другой ее части, принятой за базу.
4.Как определяется «относительная величина сравнения»?
а) Как соотношение аналогичных показателей за равный период времени;
б) Как отношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам совокупности за один и тот же период;
в) Как отношение заданной части совокупности ко всей совокупности.
5.В чем заключается сущность относительных величин?
а) Они выражают соотношение двух сопоставимых величин в единицах или процентах;
б) Они выражают количественные отношение новых значений явления к принятым за базу;
в) Они выражают индексы исследуемого явления.
6. Как определяется «относительная величина структуры»?
а) Как соотношение различных показателей, приведенных к одной базе;
б) Как отношение заданной части совокупности ко всей совокупности;
в) Как отношение заданной части совокупности к другой ее части, принятой за базу.
7. …. совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи это:
а) Статистическая совокупность;
б) Статистическое наблюдение;
в) Система статистических показателей.
8. Именованными числами представлены….
а) Абсолютные показатели;
б) Относительные показатели;
в) Оба варианта ответов верны.
9. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется…
10. Годовым планом организации определен прирост выпуска продукции на 7%. Фактически прирост составил 2,3%. К какому виду относительных величин можно причислить данные показатели? Это:
8.2. Относительные величины (показатели)
Относительная величина (показатель) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели. В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении. Ниже в данной теме представлены примеры вычисления всех относительных величин.
По отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.
Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, милле, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1. Относительный показатель динамики (ОПД);
2. Относительный показатель плана (ОПП);
3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП);
4. Относительный показатель структуры (ОПС);
5. Относительный показатель координации (ОПК);
6. Относительный показатель интенсивности (ОПИ);
7. Относительный показатель сравнения (ОПСр).
Рассмотрим ниже формулы и примеры выше обозначенных относительных величин.
1) Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом (формула 8.1):
Решение. В этом случае относительный показатель динамики (ОПД) представляющий собой отношение текущего уровня к предшествующему или базе сравнения составит (3,8/3,0=1,27 х 100 =126,7 %)
Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными.
Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и относительные показатели реализации плана (ОПРП) (формулы 8.2 и 8.3):
2) Относительный показатель плана ( ОПП) характеризует относительную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз, намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит:
3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП) отражает фактический объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем :
Фактический оборот фирмы за 2018 г. составил 3,8 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, составит (3,8/3,6=1,056 х 100 = 105,6%).
4) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого :
Таблица 8.1 ‑ Структура валового внутреннего продукта РФ в 2018 г. (цифры условные)
– чистые налоги на продукты
Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (ОПС) (в данном случае ‑ удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.
5) Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда ‑ на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.
Пример вычисления ( относительный показатель координации (ОПК)). На основе данных приведенной выше таблице 8.1 мы можем вычислить (ОПК), т.е. на каждый рубль произведенных товаров приходится 4,84 руб. произведенных услуг (59417/32928,6) и 0,35 руб. чистых налогов на продукты (11530,2/32928,6).
6) Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлении. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах, явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв. км.
Примеры вычисления (относительный показатель интенсивности)
Пример 1 (ОПИ). Так, по данным социальной статистики на конец 2008 г. общая численность зарегистрированных безработных в РФ составляла 1,552 млн. чел., а экономически активное население – 75,892 млн. чел.
Отсюда следует, что уровень безработицы (ОПИ) составлял (1552/75892 х 100=2,05% ).
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения ‑ моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предположим, среднегодовую).
Пример 2 (ОПИ).Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России (в текущих ценах) на конец 2008 года (41668034 млн. руб.), трудно оценить эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (142,1 млн.чел), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате годовой размер ВВП на душу населения (ОПИ)составит:
(293,2 тыс.руб. = 41668034 млн. руб./142,1 млн.чел.
7) Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты.
Пример вычисления (относительный показатель сравнения (ОПСр).
Согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в РФ в 2002 г. за счет средств федерального бюджета составили 81,6 млрд. руб., бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов ‑ 184,5 млрд. руб., средств предприятий ‑ 653,1 млрд. руб. Вычислим ОПСр (653,1/81,6=8 и 653,1/184,5=3,5).
Вывод: инвестиции за счет средств предприятий в 8 раз превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в 3,5 раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов.