Valueerror python что это
Значения исключений и ошибок в Python
Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.
Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.
Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.
Ошибки могут быть разных видов:
Разберем их по очереди.
Синтаксические ошибки (SyntaxError)
Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.
Рассмотрим на примере.
Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.
Недостаточно памяти (OutofMemoryError)
Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc() ), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.
Ошибка рекурсии (RecursionError)
Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.
Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.
Ошибка отступа (IndentationError)
Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.
Исключения
Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.
Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:
Ошибка типа (TypeError)
Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)
Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.
Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.
Встроенные исключения
Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.
В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.
Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)
Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.
Стандартные ошибки (StandardError)
Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.
Арифметические ошибки (ArithmeticError)
Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.
Деление на ноль (ZeroDivisionError)
Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.
Переполнение (OverflowError)
Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.
Ошибка утверждения (AssertionError)
Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.
Ошибка атрибута (AttributeError)
Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)
Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.
Ошибка поиска (LookupError)
LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.
Здесь есть два вида исключений:
Ошибка ключа
Ошибка индекса
Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).
Ошибка памяти (MemoryError)
Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.
Ошибка имени (NameError)
Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.
Ошибка выполнения (Runtime Error)
Ошибка типа (TypeError)
Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.
В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.
Ошибка значения (ValueError)
Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.
В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.
Пользовательские исключения в Python
В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.
Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.
В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.
Недостатки обработки исключений в Python
У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.
Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.
Выводы!
Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.
Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.
Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.
Исключения (exception) в Python
В этом руководстве мы рассмотрим как используется и для чего нужны исключения (exception) в Python. Так же рассмотрим как использовать конструкцию try-except.
Введение
Для управления ошибками, которые появляются в программе, Python использует особые объекты, называемые исключениями (exceptions).
Каждый раз, когда происходит ошибка, из-за которой Python не знает, что делать дальше, создается объект исключения. Если напишете код, обрабатывающий исключение, то приложение не завершит работу, а продолжит выполнение. Не написав обработку исключения программа остановится и покажет трассировку, которая включает в себя отчет об ошибке.
Примеры вызова exception
Рассмотрим популярные примеры вызов исключений.
Получение доступа к индексу за пределами списка
Конвертирование неподходящего типа
Обращение к несуществующей переменной
Смешивание типов без преобразования
Типы исключений
Ознакомиться с полным списком встроенных исключений можно в официальной документации.
Этот пример кода выполняет деление одного числа на другое. Чтобы продемонстрировать ошибку, предположим что пользователь вводит 10 и 0 в качестве первого и второго чисел соответственно, Python на это возбуждает исключение ZeroDivisionError:
Обработка всех исключений
Язык имеет встроенную конструкцию для работы с исключениями. Обработка происходит с помощью блока try-except.
Блок try-except заставляет Python выполнить код внутри него, но также говорит Python, что делать в случае если будет вызвано исключение. Когда используете try-except, программа будет продолжать работать, даже если возникнут какие-нибудь ошибки. Вместо Traceback, который сбивает с толку, пользователи увидят дружественные сообщения об ошибках, но их нужно заранее предусмотреть.
Давайте введем тот же набор данных что и посмотрим что будет
Ввод строки вместо числа
В предыдущем примере деление на 0 приводило к исключению ZeroDivisionError, но когда ввели строковое значение переменной и попробовали на него разделить число сработало новое исключение ValueError.
Проверка с корректным вводом.
В этом примере не происходит вызова исключений т.к данные введены и обработаны корректно.
Обработка конкретных исключений
В предыдущем примере использовался обработчик на все возникающие исключения. Но такой вариант использования не рекомендуется, будут заглушены ошибки, возникающие по непредвиденным обстоятельствам.
В нашем случае можно поймать и обработать исключение ZeroDivisionError.
Попробуем разделить на ноль и посмотрим результат
А что будет если ввести строку?
Python вызывает исключения, потому что мы не написали код для этого конкретного исключения — ValueError.
Обработка нескольких исключений
Конструкция обработки исключений дает возможность обрабатывать каждый тип ошибки отдельно, пример ниже дополнительно обрабатывает ошибку ValueError
Использование оператора finally
В конструкции try-except есть дополнительный, но не обязательный оператор finally. Код внутри этого блока выполняется перед завершением конструкции try-except, вне зависимости от того какие исключения были обработаны, а какие нет.
В реальных приложениях, выражение finally полезно для освобождения внешних ресурсов (таких, как файлы или сетевые соединения), независимо от того, было ли использование ресурса успешным.
Заключение
Сегодня мы рассмотрели как используется и для чего нужны исключения в Python. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать их в комментариях.
Встроенные исключения¶
Перечисленные ниже встроенные исключения могут быть созданы интерпретатором или встроенными функциями. Если не указано иное, у них есть «связанное значение», указывающее подробную причину ошибки. Это может быть строка или кортеж из нескольких элементов информации (например, код ошибки и строка, объясняющая код). Связанное значение обычно передаётся в качестве аргументов конструктору класса исключения.
Код пользователя может вызывать встроенные исключения. Это можно использовать для тестирования обработчика исключений или для сообщения об ошибке «точно так же, как» ситуация, в которой интерпретатор вызывает то же исключение; но имейте в виду, что нет ничего, что могло бы помешать пользовательскому коду вызвать недопустимую ошибку.
При возникновении (или повторном повышении) исключения в предложении except или finally __context__ автоматически устанавливается на последнее обнаруженное исключение; если новое исключение не обрабатывается, то отображаемая в конечном итоге обратная трассировка будет включать исходное(ые) исключение(я) и последнее исключение.
При создании нового исключения (вместо использования пустого raise для повторного вызова исключения, обрабатываемого в данный момент), неявный контекст исключения может быть дополнен явной причиной с помощью from с raise :
В любом случае само исключение всегда отображается после любых связанных исключений, так что последняя строка трассировки всегда показывает последнее возникшее исключение.
Базовые классы¶
Следующие исключения используются в основном как базовые классы для других исключений.
Базовый класс для всех встроенных исключений. Он не предназначен для непосредственного наследования пользовательскими классами (для этого используйте Exception ). Если str() вызывается для экземпляра этого класса, возвращается представление аргумента(ов) экземпляру или пустая строка, когда аргументов не было.
Кортеж аргументов, передаваемых конструктору исключения. Некоторые встроенные исключения (например, OSError ) ожидают определённого количества аргументов и придают особое значение элементам этого кортежа, в то время как другие обычно вызываются только с одной строкой, дающей сообщение об ошибке.
Этот метод устанавливает tb как новую трассировку для исключения и возвращает объект исключения. Обычно он используется в таком коде обработки исключений:
Все встроенные исключения, не связанные с выходом из системы, являются производными от этого класса. Все пользовательские исключения также должны быть производными от этого класса.
Конкретные исключения¶
Следующие исключения — это исключения, которые обычно возникают.
Возникает, когда функция input() достигает состояния конца файла (EOF) без чтения каких-либо данных. (Примечание: методы io.IOBase.read() и io.IOBase.readline() возвращают пустую строку при достижении EOF.)
В настоящее время не используется.
Атрибуты name и path можно установить, используя только ключевые аргументы. Когда они установлены, они представляют имя модуля, который пытались импортировать, и путь к любому файлу, который вызвал исключение, соответственно.
Добавлено в версии 3.6.
Возникает, когда ключ сопоставления (словаря) не найден в множестве существующих ключей.
Возникает, когда для операции не хватает памяти, но ситуацию можно исправить (удалив некоторые объекты). Связанное значение представляет собой строку, указывающую, для какой (внутренней) операции закончилась память. Обратите внимание, что из-за базовой архитектуры управления памятью (функция C malloc() ) интерпретатор не всегда может полностью выйти из этой ситуации; тем не менее, он вызывает исключение, чтобы можно было распечатать трассировку стека, если причиной была запущенная программа.
Возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено. Это относится только к неквалифицированным именам. Связанное значение представляет собой сообщение об ошибке, которое включает имя, которое не удалось найти.
NotImplementedError и NotImplemented не взаимозаменяемы, даже если они имеют схожие названия и цели. См. NotImplemented для получения подробной информации о том, когда его использовать.
Это исключение возникает, когда системная функция возвращает ошибку, связанную с системой, включая сбои ввода-вывода, такие как «файл не найден» или «диск заполнен» (не для недопустимых типов аргументов или других случайных ошибок).
В Windows предоставляет собственный код ошибки Windows. Атрибут errno в этом случае является приблизительным переводом в терминах POSIX этого собственного кода ошибки.
В Windows, если аргумент конструктора winerror является целым числом, атрибут errno определяется из кода ошибки Windows, а аргумент errno игнорируется. На других платформах аргумент winerror игнорируется, а атрибут winerror не существует.
Соответствующее сообщение об ошибке, предоставляемое операционной системой. Он форматируется функциями C perror() в POSIX и FormatMessage() в Windows.
Для исключений, которые включают путь к файловой системе (например, open() или os.unlink() ), filename — это имя файла, переданное функции. Для функций, которые включают два пути к файловой системе (например, os.rename() ), filename2 соответствует второму имени файла, переданному в функцию.
Изменено в версии 3.4: Атрибут filename теперь является исходным именем файла, переданным функции, а не именем, закодированным или декодированным из кодировки файловой системы. Также был добавлен аргумент и атрибут конструктора filename2.
Возникает при обнаружении ошибки, не попадающей ни в одну из других категорий. Связанное значение представляет собой строку, указывающую, что именно пошло не так.
Изменено в версии 3.3: Добавлен атрибут value и возможность функций генератора использовать его для возврата значения.
Добавлено в версии 3.5.
Возникает, когда интерпретатор обнаруживает внутреннюю ошибку, но ситуация не выглядит настолько серьезной, чтобы терять всякую надежду. Связанное значение представляет собой строку, указывающую, что пошло не так (в терминах низкого уровня).
Вы должны сообщить об этом автору или сопровождающему вашего интерпретатора Python. Обязательно сообщите версию интерпретатора Python ( sys.version ; он также печатается в начале интерактивного сеанса Python), точное сообщение об ошибке (значение, связанное с исключением) и, если возможно, источник программы, вызвавшей ошибку.
Вызов sys.exit() преобразуется в исключение, чтобы можно было выполнить обработчики очистки (предложения finally операторов try ) и чтобы отладчик мог выполнить сценарий, не рискуя потерять контроль. Функцию os._exit() можно использовать, если абсолютно необходимо немедленно выйти (например, в дочернем процессе после вызова os.fork() ).
Возникает, когда операция или функция применяется к объекту несоответствующего типа. Связанное значение представляет собой строку с подробными сведениями о несоответствии типов.
Это исключение может быть вызвано пользовательским кодом, чтобы указать, что попытка выполнения операции над объектом не поддерживается и не предназначена для этого. Если объект предназначен для поддержки данной операции, но ещё не предоставил реализацию, NotImplementedError является правильным исключением для вызова.
У UnicodeError есть атрибуты, описывающие ошибку кодирования или декодирования. Например, err.object[err.start:err.end] предоставляет конкретный недопустимый ввод, на котором произошёл сбой кодека.
Имя кодировки, вызвавшей ошибку.
Строка, описывающая конкретную ошибку кодека.
Объект, который кодек пытался кодировать или декодировать.
Возникает, когда второй аргумент операции деления или операции по модулю равен нулю. Связанное значение представляет собой строку, указывающую тип операндов и операцию.
exception EnvironmentError ¶ exception IOError ¶ exception WindowsError ¶
Доступно только в Windows.
Исключения ОС¶
Базовый класс для проблем, связанных с подключением.
PEP 3151 — переработка иерархии исключений ОС и ввода-вывода
Предупреждения¶
Следующие исключения используются как категории предупреждений; см. документацию Категории предупреждений для получения более подробной информации.
Базовый класс для категорий предупреждений.
Базовый класс для предупреждений, генерируемых пользовательским кодом.
Базовый класс для предупреждений об устаревших функциях, когда эти предупреждения предназначены для других разработчиков Python.
Базовый класс для предупреждений об устаревших функциях, которые, как ожидается, будут исключены в будущем, но в настоящее время не являются устаревшими.
Этот класс используется редко, т. к. выдача предупреждения о предстоящем прекращении поддержки является необычным явлением, а DeprecationWarning предпочтительнее для уже активных прекращений поддержки.
Базовый класс для предупреждений о сомнительном синтаксисе.
Базовый класс для предупреждений о сомнительном поведении во время выполнения.
Базовый класс для предупреждений об устаревших функциях, когда эти предупреждения предназначены для конечных пользователей приложений, написанных на Python.
Базовый класс для предупреждений о возможных ошибках при импорте модулей.
Базовый класс для предупреждений, связанных с Юникодом.
Базовый класс для предупреждений, связанных с использованием ресурсов. Игнорируется фильтрами предупреждений по умолчанию.
Добавлено в версии 3.2.
Иерархия исключений¶
Иерархия классов для встроенных исключений:
[Решение] ValueError: Invalid Literal For int() With Base 10 в Python
В этой статье мы рассмотрим из-за чего возникает ошибка ValueError: Invalid Literal For int() With Base 10 и как ее исправить в Python.
Введение
ValueError: invalid literal for int() with base 10 — это исключение, которое может возникнуть, когда мы пытаемся преобразовать строковый литерал в целое число с помощью метода int(), а строковый литерал содержит символы, отличные от цифр. В этой статье мы попытаемся понять причины этого исключения и рассмотрим различные методы, позволяющие избежать его в наших программах.
Описание ошибки ValueError
ValueError — это исключение в Python, которое возникает, когда в метод или функцию передается аргумент с правильным типом, но неправильным значением. Первая часть сообщения, т.е. «ValueError», говорит нам о том, что возникло исключение, поскольку в качестве аргумента функции int() передано неправильное значение. Вторая часть сообщения «invalid literal for int() with base 10» говорит нам о том, что мы пытались преобразовать входные данные в целое число, но входные данные содержат символы, отличные от цифр в десятичной системе счисления.
Использование функции int()
Функция int() в Python принимает строку или число в качестве первого аргумента и необязательный аргумент base, обозначающий формат числа. По умолчанию base имеет значение 10, которое используется для десятичных чисел, но мы можем передать другое значение base, например 2 для двоичных чисел или 16 для шестнадцатеричных. В этой статье мы будем использовать функцию int() только с первым аргументом, и значение по умолчанию для base всегда будет равно нулю. Это можно увидеть в следующих примерах.
Мы можем преобразовать число с плавающей точкой в целое число, как показано в следующем примере. Когда мы преобразуем число с плавающей точкой в целое число с помощью функции int(), цифры после десятичной дроби отбрасываются из числа на выходе.
Мы можем преобразовать строку, состоящую из цифр, в целое число, как показано в следующем примере. Здесь входные данные состоят только из цифр, поэтому они будут преобразованы в целое число.
Два типа входных данных, показанные в двух вышеприведенных примерах, являются единственными типами входных данных, для которых функция int() работает правильно. При передаче в качестве аргументов функции int() других типов входных данных будет сгенерирован ValueError с сообщением «invalid literal for int() with base 10». Теперь мы рассмотрим различные типы входных данных, для которых в функции int() может быть сгенерирован ValueError.
Причины возникновения ошибки
Как говорилось выше, «ValueError: invalid literal for int()» может возникнуть, когда в функцию int() передается ввод с несоответствующим значением. Это может произойти в следующих случаях.
Случай №1
Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 возникает, когда входные данные для метода int() являются буквенно-цифровыми, а не числовыми, и поэтому входные данные не могут быть преобразованы в целое число. Это можно понять на следующем примере.
В этом примере мы передаем в функцию int() строку, содержащую буквенно-цифровые символы, из-за чего возникает ValueError, выводящий на экран сообщение «ValueError: invalid literal for int() with base 10».
Случай №2
Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 возникает, когда входные данные функции int() содержат пробельные символы, и поэтому входные данные не могут быть преобразованы в целое число. Это можно понять на следующем примере.
В этом примере мы передаем в функцию int() строку, содержащую пробел, из-за чего возникает ValueError, выводящий на экран сообщение «ValueError: invalid literal for int() with base 10».
Случай №3
Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 возникает, когда вход в функцию int() содержит какие-либо знаки препинания, такие как точка «.» или запятая «,». Поэтому входные данные не могут быть преобразованы в целое число. Это можно понять на следующем примере.
В этом примере мы передаем в функцию int() строку, содержащую символ точки «.», из-за чего возникает ValueError, выводящий сообщение «ValueError: invalid literal for int() with base 10».
Как избежать ошибки?
Мы можем избежать исключения ValueError: invalid literal for int() with base 10, используя упреждающие меры для проверки того, состоит ли входной сигнал, передаваемый функции int(), только из цифр или нет. Для проверки того, состоит ли входной сигнал, передаваемый функции int(), только из цифр, можно использовать следующие способы.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели, почему в Python возникает ошибка «ValueError: invalid literal for int() with base 10», разобрались в причинах и механизме ее возникновения. Мы также увидели, что этой ошибки можно избежать, предварительно проверив, состоит ли вход в функцию int() только из цифр или нет, используя различные методы, такие как регулярные выражения и встроенные функции.