Как красиво вывести словарь в python
Красивый вывод списков, словарей и других структур данных.
Модуль pprint предоставляет возможность «красиво распечатать» произвольные структуры данных Python в форме, которую можно использовать в качестве входных данных для интерпретатора. Если отформатированные структуры включают объекты, которые не являются базовыми типами Python, представление может не загружаться. Это может иметь место, если включены такие объекты, как файлы, сокеты или классы, а также многие другие объекты, которые не могут быть представлены как литералы Python.
Отформатированное представление сохраняет объекты на одной строке, если это возможно, и разбивает их на несколько строк, если они не укладываются в допустимую ширину. Создайте объекты PrettyPrinter явно, если нужно настроить ограничение ширины.
Словари сортируются по ключу перед вычислением ширины дисплея.
Класс PrettyPrinter() модуля pprint в Python.
Класс `PrettyPrinter()` модуля `pprint` создает объект `PrettyPrinter` и принимает ключевые параметры, отвечающие за красивое форматирование и выходной поток.
Методы объекта PrettyPrinter модуля pprint в Python.
В разделе представлены методы объекта `PrettyPrinter` модуля `pprint`. PrettyPrinter.pformat(), PrettyPrinter.pprint(), PrettyPrinter.isreadable(), PrettyPrinter.isrecursive(), PrettyPrinter.format().
Функция pformat() модуля pprint в Python.
Функция `pformat()` модуля `pprint` возвратит красиво отформатированное представление объекта в виде строки.
Функция pp() модуля pprint в Python.
Функция `pp()` модуля `pprint` печатает красиво отформатированное представление объекта с последующим переводом строки.
Функция pprint() модуля pprint в Python.
Функция `pprint()` модуля `pprint` печатает отформатированное представление объекта в потоке `stream` с последующим переводом строки.
№12 Словарь (dict) / Уроки по Python для начинающих
Словарь — неупорядоченная последовательность, гибким к изменениям и индексированным. В Python словари пишутся в фигурных скобках, и состоят из ключей и значений.
Создадим и выведем словарь:
Доступ к элементам
Вы можете получить доступ к элементам словаря ссылаясь на его ключевое название.
Получим значение по ключу “model” :
Существует так же метод под названием get() который даст вам тот же результат.
Изменить значение
Вы можете поменять значение указанного элемента ссылаясь на ключевое название.
Поменяем “year” на “2018”:
Цикл for по словарю
При проходе по словарю вы получите его ключи, но так же есть методы для возврата значений.
Выведем один за другим все ключи словаря:
Выведем значения словаря, один за одним:
Вы так же можете использовать функцию values() для возврата значений словаря:
Пройдем по ключам и значениям, используя функцию items() :
Длина словаря
Добавление элементов
Добавление элементов в словарь выполняется с помощью нового ключа:
Удаление элементов
Существует несколько методов удаления элементов из словаря.
Метод pop() удаляет элемент по ключу и возвращает его:
Метод popitem() удаляет последний элемент:
Ключевое слово del удаляет элемент по ключу:
Ключевое слово del может так же удалить полностью весь словарь:
Ключевое слово clear() очищает словарь:
Конструктор dict()
Вы так же можете использовать конструктор dict() для создания нового словаря.
Методы словаря
В Python существует набор встроенных методов, с помощью которых вы можете работать со словарями.
Хитрые приёмы на Python
В этой статье собраны удобные приёмы, которые вполне могут упростить жизнь всем Python-программистам. Итак, не будем терять времени.
Перечисление
В enumerate можно передавать и второй аргумент. Вот пример:
Абстракция словарей/множеств
С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Вот пример:
Деление с плавающей запятой
При делении целых чисел в Python результат будет целым, даже если на самом деле он был дробным. Чтобы получить корректный ответ, приходится делать что-то подобное:
Но у этой проблемы есть и другое решение:
Простой сервер
Если нужно быстро и легко расшарить файлы из директории, то вот простой способ:
Эта команда запустит сервер.
Вычисление выражений Python
Между прочим, эта фича находится в языке уже давно.
Профилирование скрипта
Вы можете с лёгкостью профилировать скрипт, запустив его следующей командой:
Интроспекция объектов
Отладочные скрипты
Вы можете задавать точки останова (breakpoint) при помощи модуля pdb :
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так:
Разворачивание списка/строки
Быстро развернуть список можно следующим образом:
То же самое можно сделать и со строкой:
Красивый вывод
Вы можете красиво выводить на экран словари и списки вот так:
Нагляднее это, конечно, при работе со словарями. Кроме того, так же можно выводить информацию из JSON-файлов:
Тернарный оператор
Тернарный оператор — это сокращённая форма записи условного выражения if-else. Вот пример использования:
Если вы знаете другие полезные приёмы, делитесь ими в комментариях!
Пишем красивый идиоматический Python
Иногда сложно найти в Сети правильные, а главное актуальные «best practices» для языка. Документация, конечно же, содержит всю необходимую информацию, но отсеять нужную вещь в абзацах подробного (на то она и документация) описания довольно сложно. Но недавно мне улыбнулся поиск Google, и я наткнулся на очень полезные «паттерны» языка Python от одного из core разработчиков — Raymond Hettinger.
Примечание: Все рекомендации даны в нескольких вариантах: сначала идут самые «плохие» варианты, а дальше предлагается лучшая альтернатива. Актуально для версии языка 2.7, отличия для версии 3.3 читайте в примечаниях к конкретному «паттерну».
Цикл по массиву из чисел
Плохо: иногда пишут так.
Хорошо: лучший, с генератором. Но в 32 битной системе список из миллиона чисел будет занимать
Отлично: самый лучший вариант. В отличии от второго xrange возвращает только одно значение за раз, и не нужно лишнюю память для хранения всего массива.
Цикл по списку
Плохо: часто бывшие С программисты пишут так.
Хорошо: лучший вариант.
Но если нужно пройти по списку задом на перед?
Плохо: опять, прошло из C дает о себе знать:
Хорошо: но в Python пишут вот так:
Цикл по списку с индексами
Плохо тоже что и выше.
Хорошо: более элегантный вариант:
Цикл по двум спискам
Плохо тоже что и выше.
Хорошо: с двух списков делаем один список кортежей. Проблема в том что zip использует больше памяти чем первый вариант.
Сортировка списка по алгоритму
Плохо: используя функцию для сравнения.
Хорошо: используя сортировку по ключу. Использует намного меньше памяти.
Примечание: Метод cmp убран с ядра Python 3.x.
Цикл по ключам словаря
Обычный способ возвращает ключи. При таком цикле происходит итерация словаря, поэтому в процессе его изменять нельзя.
Для изменения словаря в цикле используйте цикл по ключам (Пример: удаление всех ключей начинающихся с R ):
В этом случае d.keys() делает копию ключей словаря, что позволяет нам свободно работать с оригинальной структурой.
Цикл по ключам и значением словаря
Плохо: цикл по ключам и возвращение значение по последним. Медленный способ:
Хорошо: быстрее делать цикл по значениях:
Отлично: Но самый лучший и быстрый способ это использовать итератор:
Соединение двух списков в один словарь
Очень быстрый метод, используется только один кортеж для генерации словаря.
Подсчет элементов в словаре
Плохо: обычный способ:
Хорошо: использует функцию get() :
Группирование элементов списка
Плохо: если нужно сгруппировать элементы списка по некоторому признаку (в примере — длина строки) часто используют такой метод:
Хорошо: но есть способ гораздо элегантней и быстрее:
На сегодня все. Надеюсь эти тривиальные, но полезные примеры помогут кому-то улучшить свой код, как они помогли это сделать мне. Их автором является Raymond Hettinger (@raymondh), Python Core Developer.
Топ-10 методов словарей в Python
Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы расскажем про десять самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.
Метод items()
Метод items() используется для возврата списка кортежей с парами всех ключей и значений словаря.
Данный метод не принимает никаких аргументов.
Приведем пример использования данной функции.
Выполнив данную программу, получим следующий результат:
Метод keys()
keys() используется для возврата списка со всеми ключами словаря.
Этот метод также не принимает никаких аргументов.
Метод setdefault()
setdefault() используется для получения значения любого конкретного ключа из словаря, если такой ключ существует. Этот метод можно использовать для установки значения по умолчанию, если указанного ключа в словаре нет.
Синтаксис: dictionary.setdefault(key_value [, default_value])
У этого метода два аргумента. Первый является обязательным и используется для указания ключа, по которому будет выполняться поиск в словаре. Второй аргумент опционален. Он используется для установки значения по умолчанию, если ключа, указанного в первом аргументе, не окажется в словаре. Если указанного ключа в словаре нет, а значение по умолчанию не определено, метод вернет «None».
Ключ Mango Juice существует в словаре. Значение этого ключа 30, оно и выводится на экран.
А теперь давайте используем этот метод с двумя аргументами, сохраним в переменную с именем cake_price и выведем ее.
Выполним данный код и получим следующее:
Метод get()
Данный метод возвращает значение, соответствующее указанному ключу (ключ задается в первом аргументе). Если же такого ключа в словаре не окажется, метод вернет значение по умолчанию, которое мы задаем во втором аргументе.
В следующем примере используется тот же словарь, что и во всех предыдущих. Здесь метод get() используется дважды, с двумя разными значениями ключа.
Метод len()
Метод len() используется для подсчета общего количества элементов в словаре (под элементом понимается пара ключ-значение).
Этот метод принимает словарь в качестве аргумента и возвращает общее количество элементов этого словаря.
Давайте рассмотрим данный метод на примере. Следующий скрипт подсчитывает общее количество элементов словаря products и выводит на экран это значение.
Выполнив данный код, получим, что наш словарь состоит из 4 элементов:
Метод pop()
Метод pop() используется для получения конкретного значения по ключу и удаления этого элемента из словаря на основе значения ключа.
Синтаксис: dictionary.pop(key [, value])
У этого метода два аргумента. Первый аргумент является обязательным и используется для указания ключа. Второй аргумент опционален. Он используется для установки значения по умолчанию, которое будет возвращено, если указанного в первом аргументе ключа не окажется в словаре.
Ключ Phone в словаре есть. Поэтому при использовании метода pop() возвращается его значение, после чего этот элемент удаляется из словаря.
А теперь давайте применим метод pop() с тем же первым аргументом ( Phone ), но к нему добавим и второй, необязательный аргумент.
Метод update()
update() используется для двух словарей. Если какой-либо ключ второго словаря совпадает с любым ключом первого словаря, то значение ключа из первого словаря будет обновлено значением этого же ключа из второго словаря. Ключи второго словаря, не совпадающие ни с одним ключом из первого словаря, добавляются в конец первого словаря вместе со своими значениями.
Запустим наш код. Вывод:
Метод copy()
copy() используется для создания копии словаря. Это полезно, когда нам нужно сохранить исходную копию словаря перед изменением.
Этот метод не принимает никаких аргументов.
Метод sorted()
sorted() используется в словаре только для сортировки ключей.
Метод принимает любой словарь в качестве аргумента и возвращает отсортированные ключи этого словаря.
В результате запуска этого кода получим список отсортированных по возрастанию ключей.
Метод clear()
И финальный метод из нашей подборки топ-10 методов словарей в Python. Данный метод используется, чтобы убрать все элементы из словаря, очистить его.
clear() не принимает никакие аргументы и возвращает пустой словарь.
Мы получили пустой словарь.
Заключение
В этой статье мы рассказали про топ-10 методов словарей в Python и показали их работу на простых примерах. Надеемся, это поможет вам более эффективно работать со словарями.