Python что значит r перед строкой

Работа со строками в Python: литералы

Это первая часть о работе со строками, а именно о литералах строк.

Литералы строк

Работа со строками в Python очень удобна. Существует несколько литералов строк, которые мы сейчас и рассмотрим.

Строки в апострофах и в кавычках

Экранированные последовательности позволяют вставить символы, которые сложно ввести с клавиатуры.

Экранированная последовательностьНазначение
\nПеревод строки
\aЗвонок
\bЗабой
\fПеревод страницы
\rВозврат каретки
\tГоризонтальная табуляция
\vВертикальная табуляция
\N

Идентификатор ID базы данных Юникода
\uhhhh16-битовый символ Юникода в 16-ричном представлении
\Uhhhh…32-битовый символ Юникода в 32-ричном представлении
\xhh16-ричное значение символа
\ooo8-ричное значение символа
\0Символ Null (не является признаком конца строки)

Если перед открывающей кавычкой стоит символ ‘r’ (в любом регистре), то механизм экранирования отключается.

Но, несмотря на назначение, «сырая» строка не может заканчиваться символом обратного слэша. Пути решения:

Строки в тройных апострофах или кавычках

Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.

Это все о литералах строк и работе с ними. О функциях и методах строк я расскажу в следующей статье.

Источник

Как использовать строки Python Raw?

Всем привет! В этой статье мы смотрим, как мы можем использовать необработанные строки Python. Это мощная особенность Python, используя, что мы можем представить

Как использовать строки Python Raw?

Всем привет! В этой статье мы смотрим, как мы можем использовать Python Сырые строки Отказ Это мощная особенность Python, используя, с помощью которых мы можем ввести «сырые строки», не убегая любых персонажей.

Сырая строка Python – нормальная строка, префикс с R или R Отказ

Это касается таких символов, как обратная косание (‘\’) как буквальный характер. Это также означает, что этот персонаж не будет рассматриваться как эвакуатор.

Давайте теперь посмотрим на использование сырых строк, используя некоторые иллюстративные примеры!

Питона сырые струны

Чтобы понять, какая сырая строка точно означает, давайте рассмотрим нижнюю строку, имеющую последовательность «\ N».

Теперь, так как S Является ли обычный строковый литерал, последовательности «\ T» и «\ N» будут рассматриваться как эвакуальные символы.

Итак, если мы распечатаем строку, будут сгенерированы соответствующие последовательности Escape (Tab-Space и New-Line).

Теперь, если мы хотим сделать S Как сырая строка, что произойдет?

Здесь обе обратные язвы не будут рассматриваться как бегающие символы, поэтому Python не будет распечатать вкладку пространство и новую строку.

Скорее, это просто будет печатать “\ t” и “\ n” буквально.

Как видите, вывод точно такой же, как вход, поскольку символы не сберегаются!

Теперь давайте посмотрим на другой сценарий, где сырые строки могут быть очень полезны для нас, особенно когда строки Python не работают.

Рассмотрим нижнюю строку литерату, имеющую последовательность «\ x».

Здесь последовательность «\ x» не может быть декодирована с использованием стандартного кодирования Unicode.

Это означает, что мы не можем даже положить его в строку литерату. Что мы можем теперь сделать?

Это где сырая строка пригодится удобно.

Мы можем легко пройти значение в переменную, с учетом его необработанного строкового литерала!

Теперь проблем нет, и мы можем передать этот сырой строковый литерал как обычный объект!

Примечание В некоторых случаях, если вы печатаете Python Raw String на консоли, вы можете получить что-то подобное:

Здесь двойная задняя черта означает, что это нормальная строка Python с выщепленным обратной ячейкой. Так как Печать () Функция Печатает регулярные строковые литералы, сырая строка преобразуется в одну такую строку!

Заключение

В этой статье мы узнали, как мы могли бы использовать необработанные строки Python для лечения специальных персонажей без их выхода.

Источник

Строки (String)

Каждый символ кодируется в ASCII или Unicode. Поэтому можно сказать, что строки Python также называют коллекцией символов Unicode.

В Python строки можно создавать, заключая символ или последовательность символов в кавычки. Python позволяет нам использовать одинарные, двойные или тройные кавычки для создания строки.

Рассмотрим следующий пример на языке Python для создания строки.

Создание строки в Python

Мы можем создать строку, заключив символы в одинарные или двойные кавычки. Python также предоставляет тройные кавычки для представления строки, но они обычно используются для многострочных строк или документов.

Индексация и разбиение строк в Python

Python что значит r перед строкой. KPrdJxW3pS S. Python что значит r перед строкой фото. Python что значит r перед строкой-KPrdJxW3pS S. картинка Python что значит r перед строкой. картинка KPrdJxW3pS S

Рассмотрим следующий пример:

В Python мы можем использовать оператор : (двоеточие) для доступа к подстроке из заданной строки. Рассмотрим следующий пример.

Python что значит r перед строкой. iLUPURQasHoU. Python что значит r перед строкой фото. Python что значит r перед строкой-iLUPURQasHoU. картинка Python что значит r перед строкой. картинка iLUPURQasHoU

Рассмотрим следующий пример:

Python что значит r перед строкой. . Python что значит r перед строкой фото. Python что значит r перед строкой-. картинка Python что значит r перед строкой. картинка

Рассмотрим следующий пример

Переназначение строк

Обновить содержимое строки так же просто, как присвоить его новой строке. Объект string не поддерживает присваивание элементов, т.е. строка может быть заменена только новой строкой, поскольку ее содержимое не может быть частично заменено. В Python строки неизменяемы.

Рассмотрим следующий пример.

Однако в примере 1 строка str может быть полностью присвоена новому содержимому, как указано в следующем примере.

Удаление строки в Python

Пробуем удалить часть строки:

Теперь мы пробуем удалить всю строку:

Строковые операторы в Python

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять использование операторов Python.

Форматирование строк в Python

Экранирование последовательности

Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.

Мы можем использовать тройные кавычки для решения этой задачи, но Python предоставляет возможность экранировать нашу последовательнсть символов.

Символ обратной косой черты ( / ) обозначает escape последовательность. За обратной косой чертой может следовать специальный символ, который интерпретируется по-разному. Одинарные кавычки внутри строки должны быть экранированы. Мы можем применить то же самое, что и в случае с двойными кавычками.

Ниже приведен список управляющих последовательностей для экранирования:

Escape последовательностьОписание
\newlineИгнорирует новую строку.
\\Обратный слэш
\’Одинарные кавычки
\\»Двойные кавычки
\aASCII гудок
\bASCII Backspace(BS)
\fASCII Formfeed (смещение к началу след. страницы)
\nASCII Linefeed (перевод на след. строку)
\rASCII Carriege Return(CR) (перемещение курсора к левому краю поля)
\tASCII горизонтальная табуляция
\vASCII вертикальная табуляция
\oooСимвол с восьмеричным значением
\xHHСимвол с шестнадцатеричным значением.

Вот простой пример использования escape-последовательности.

Метод format() в python

Форматирование строк в Python с помощью оператора %

Рассмотрим следующий пример.

Строковые функции в Python

Python предоставляет различные встроенные функции, которые используются для работы со строками.

Источник

Строки в Python и функции для работы с ними

С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.

Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Что представляют собой строки в Python

С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.

Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.

Литералы строк

Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

>>> ‘string’ # одинарные кавычки ‘string’ >>> «string» # двойные кавычки ‘string’ >>> «»»string»»» ‘string’ >>> »’string»’ ‘string’

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

>>> ‘book «war and peace»‘ # разный тип кавычек ‘book «war and peace»‘ >>> «book ‘war and peace'» # разный тип кавычек «book ‘war and peace'» >>> «book \»war and peace\»» # экранирование кавычек одного типа ‘book «war and peace»‘ >>> ‘book \’war and peace\» # экранирование кавычек одного типа «book ‘war and peace'»

💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же

Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647

Перенос строк

Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :

>>> text = «one\ntwo\nthree» >>> print(text) one two three

Конкатенация строк

>>> s1 = «Hello» + » world» >>> s2 = » world» >>> s1+s2 ‘Hello world’

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :

>>> name = «John» >>> age = 30 >>> «Name: » + name + «, age: » + str(age) ‘Name: John, age: 30’

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.

>>> s1 = «1a» >>> s2 = «aa» >>> s3 = «Aa» >>> s4 = «ba» >>> «1a» > «aa» # сравнение цифры с буквой False >>> «aa» > «Aa» # сравнение регистров True >>> «aa» > «ba» # сравнение букв по алфавитному порядку False >>> «aa»

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:

>>> s1 = «Intel» >>> s2 = «intel» >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True

Пустая строка Python

Объявить пустую строку можно следующими способами:

Как удалить строку в Python

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

>>> s = «abcdef» >>> s[0] ‘a’ >>> s[2] ‘c’

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

>>> name = «Alex» >>> ‘Hello, %s’ % name ‘Hello, Alex’

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

>>> ‘%d %s, %d %s’ % (6, ‘bananas’, 10, ‘lemons’) ‘6 bananas, 10 lemons’

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

>>> print(‘<>‘.format(100)) 100 >>> ‘<0>, <1>, <2>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘one, two, three’ >>> ‘<2>, <1>, <0>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘three, two, one’

💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

>>> name = ‘Alex’ >>> f’Hello, !’ ‘Hello, Alex!’

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f’Five plus ten is and not <2 * (a + b)>.’ ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Функции для работы со строками

Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:

Преобразование числового или другого типа к строке:

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

>>> text = «Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia» >>> text.find(«Wikipedia») 0 >>> text.rfind(«Wikipedia») 79 >>> text.replace(«from Wikipedia», «from https://www.wikipedia.org/») ‘Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/’ >>> text.split(» «) [‘Wikipedia’, ‘is’, ‘a’, ‘Python’, ‘library’, ‘that’, ‘makes’, ‘it’, ‘easy’, ‘to’, ‘access’, ‘and’, ‘parse’, ‘data’, ‘from’, ‘Wikipedia’] split_text = text.split(» «) >>> «_».join(split_text) ‘Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia’ >>> text = » test » >>> text.strip() ‘test’ >>> text.lstrip() ‘test ‘ >>> text.rstrip() ‘ test’ >>> text = «Python is a product of the Python Software Foundation» >>> text.lower() ‘python is a product of the python software foundation’ >>> text.upper() ‘PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION’ >>> text = «python is a product of the python software foundation» >>> text.capitalize() ‘Python is a product of the python software foundation’

Преобразование из строки в другой тип

В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:

string to int

Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:

При необходимости можно указывать систему счисления:

>>> int(«0x12F», base=16) 303

string to list

Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :

>>> ‘one two three four’.split() [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’]

При необходимости можно указывать разделитель:

>>> ‘one, two, three, four’.split(‘,’) [‘one’, ‘ two’, ‘ three’, ‘ four’]

string to bytes

Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:

string to datetime

Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :

>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime(‘Jan 1 2020 1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’)) 2020-01-01 13:33:00

string to float

Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :

string to dict

Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :

string to json

Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :

>>> import json >>> json.dumps(«hello») ‘»hello»‘

Best practices

Как разбить строку на символы

Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:

>>> text = «django» # вариант 1 >>> list(text) [‘d’, ‘j’, ‘a’, ‘n’, ‘g’, ‘o’] # вариант 2 >>> [c for c in «text»] [‘t’, ‘e’, ‘x’, ‘t’] # вариант 3 >>> for c in text: print(c) d j a n g o

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> import re >>> re.findall(r’\d+’, str) [‘3110′, ’23’, ‘444’, ‘4’, ’11’, ‘2’]

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза — самый быстрый способ:

Использование reversed() и str.join() :

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

>>> «Some text1″[:-1] ‘Some text’

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

>>> » Some text «.strip() ‘Some text’

2 Удалить со строки все пробелы:

>>> » So me t e x t «.replace(‘ ‘, ») ‘Sometext’

Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

Источник

Синтаксис регулярных выражений в Python.

Поведение и применение символов регулярных выражений.

Синтаксис регулярных выражений в Python немного отличается от синтаксиса регулярных выражений в языке программирования PERL.

Содержание:

Специальные символы:

Специальный символ ‘^’ соответствует началу строки, а при включенном флаге re.MULTILINE также соответствует положению сразу после каждой новой строки.

Если не использовать необработанную строку r» в написании шаблона регулярного выражения, то необходимо помнить, что Python также использует обратную косую черту в качестве escape-последовательности в строковых литералах. Если escape-последовательность не распознается синтаксическим анализатором Python, обратная косая черта и последующий символ включаются в полученную строку. Если Python распознает полученную последовательность, обратный слеш должен повторяться дважды. Это сложно и трудно понять, поэтому настоятельно рекомендуется использовать необработанные строки r» для всех, кроме самых простых регулярных выражений.

Конструкция ‘[]’ используется для обозначения символьного класса:

Расширения регулярных выражений:

— ‘(?aiLmsux)’

— ‘(?aiLmsux-imsx. )’

— ‘(?P=name)’

Конструкция ‘(?#. )’ обозначает комментарий. Содержимое скобок просто игнорируется.

Этот пример ищет слово после дефиса:

— ‘(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)’

Специальные последовательности:

— ‘\number’

Специальная последовательность ‘\A’ совпадает только с положением начала строки.

Для шаблонов байтовых строк: специальная последовательность ‘\d’ соответствует любой десятичной цифре, эквивалентно символьному классу 8.

Специальная последовательность ‘\Z’ совпадает только с положением конца строки.

Большинство стандартных экранирований, поддерживаемых строковыми литералами Python, также принимаются анализатором регулярных выражений:

Обратите внимание, что \b используется для представления границ слов и означает «возврат» только внутри классов символов.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *