Python ellipsis что это
Сокрытые драгоценности Python
Особенности Python, о которых я даже не подозревал
В последнее время у меня появилось новое хобби – чтение документации Python просто для удовольствия! Когда вы читаете на досуге, то, как правило, замечаете интересные «лакомые кусочки», которые в противном случае пропустили бы. Итак, вот перечень «кусочков», которые заставили меня сказать:
О! Вы можете сделать это на Python?
1. Атрибуты функций
Подобно тому, как вы можете устанавливать атрибуты классов и объектов, вы также можете устанавливать атрибуты функций.
Мы установили атрибуты «optional_return» в строке 10 и «is_awesome» в строке 11. Мы получили доступ к этим атрибутам вне функции позднее в строках 19 и 20. Результат кода:
Это удобно, когда вы хотите, чтобы функция извлекала некую промежуточную переменную, но не возвращала её явно с оператором return каждый раз при вызове функции. Также обратите внимание, что атрибуты могут быть установлены как внутри определения функции, так и вне определения функции.
2. Цикл for-else
В Python вы можете добавить условие else в цикл for. Условие else будет срабатывать только в том случае, если во время выполнения в теле цикла не встретится оператор break.
All elements at least 3 letters long
Обратите внимание, что else имеет отступ на уровне for, а не на уровне if. Здесь ни один элемент не имеет длины короче трёх. Таким образом, никогда не будет встречен оператор break. Следовательно, условие else будет запущено (после выполнения цикла for) и выведется результат, указанный выше.
Можно утверждать, что этого можно достичь с помощью отдельной переменной, которая отслеживает встретился ли оператор break. И, возможно, для другого человека, читающего код, это будет также менее запутанно. Далее приведен эквивалентный путь достижения того же результата:
Думаю, это полезно знать.
3. Разделители для int
Трудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100000000 (они даже разные числа?). Мы не можем использовать запятые здесь, в Python, подобному тому, как мы используем их в английском языке, потому что Python интерпретирует это как кортеж из нескольких целых чисел.
У Python есть очень удобный способ справиться с этим: мы можем использовать подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности. Таким образом, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число.
4. eval () и exec ()
В Python есть возможность динамически считывать строку и обрабатывать её как часть Python кода. Это достигается использованием функций eval() и exec() (‘eval’ для вычисления выражений; и ‘exec’ для выполнения операторов).
В третьей строке функция eval() считывает входную строку как выражение Python, оценивает её и присваивает результат переменной b. В строке 6 функция exec() считывает входную строку как оператор Python и исполняет её.
В целом, в более широком контексте программирования (не только в отношении Python) использование eval/exec невероятно сильно, поскольку позволяет вам писать динамический код, который использует информацию, доступную во время выполнения, для решения проблем, которые не могут быть даже выражены во время компиляции. […] exec – это буквально интерпретатор Python, встроенный в Python, поэтому, если у вас есть особенно сложная проблема для разрешения, один из способов её решить – написать программу для *написания программы для её решения*, затем использовать exec для запуска этой второй программы.
Вы можете прочитать об этом в замечательном объяснении Стивена Д’Апрано.
5. Многоточие (Ellipsis)
5.1. Замена для ненаписанного кода
Подобно pass, константы можно использовать в качестве замены, когда код не полностью написан, но требует некоторого заполнения для синтаксической правильности.
5.2. Альтернатива NONE
None выбирают, когда хотят обозначить пустой ввод или возврат. Но иногда None может быть одним из ожидаемых входных или возвращаемых параметров функций. В этом случае Многоточие может служить заменой.
Функция nth_odd() вычисляет n-ое нечетное число, c учетом n. Функция original_num() вычисляет исходное число n, учитывая n-ое нечетное число. Здесь None – один из ожидаемых входных параметров функции original_num(), так что мы не можем использовать его как замену по умолчанию для аргумента m. Результат кода:
This function needs some input
Non integer input provided to nth_odd() function
9 is 5th odd number
16 is not an odd number
5.3. Нарезка массива в NumPy
NumPy использует многоточие для нарезки массива. Следующий код показывают два эквивалентных способа нарезки:
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
Таким образом, ‘…’ показывает, что существует столько ‘:’, сколько необходимо.
Логическое значение Многоточия
TL; DR
Итак, я обнаружил следующие интересные особенности.
Атрибуты Функций: присвоение атрибутов функциям, как и объектам.
Цикл for-else: отслеживание, был ли цикл выполнен без оператора break.
Разделители для int: 32_534_478 – это int.
eval() и exec(): читайте строки как код Python и запустите его.
Многоточие: универсальная встроенная константа.
Напутствие
Python – это не только полезный язык, но и действительно интересный. Все мы заняты своей жизнью, но это не мешает узнавать язык ради него самого. Я бы хотел узнать больше о Пасхальных Яйцах, которые вы, возможно, найдёте.
Что делает объект Ellipsis?
Был ли этот объект добавлен в язык специально для поддержки Numpy + Scipy? Ellipsis имеет какое-либо общее значение или использование вообще?
11 ответов
Этот вопрос недавно возник в связи с другим вопросом. Я уточню свой ответ оттуда:
Кроме различных числовых типов, нет, я не думаю, что это используется. Насколько я знаю, он был добавлен исключительно для простого использования и не поддерживает ядро, кроме предоставления объекта и соответствующего синтаксиса. Объект, находящийся там, не требовал этого, но буквальная «. » поддержка срезов сделала.
Так же, как и многоточие буквально «. «. Специальное значение используется в основном в сочетании с расширенным синтаксисом секционирования для пользовательских типов данных контейнера.
Начиная с Python 3.5 и PEP484 буквальный многоточие используется для обозначения определенных типов статическим средство проверки типов при использовании модуля ввода.
Можно объявить тип возврата вызываемого объекта без указания сигнатуры вызова, заменив буквенный многоточие (три точки) на список аргументов:
Вы также можете использовать многоточие при указании ожидаемого doctest вывода:
Вы можете использовать Ellipsis самостоятельно, в пользовательских ситуациях нарезки, как это делал numpy, но он не используется ни в одном встроенном классе.
Я не знаю, был ли он добавлен специально для использования в numpy, но я, конечно, не видел его где-либо еще.
Возможное использование может включать:
Дополнительную информацию и примеры использования этого многоточия можно найти здесь https. : //www.python.org/dev/peps/pep-0484/#stub-files
Затем класс может делать все, что захочет, с этим объектом Singleton.
Встроенный класс Python list выбирает дать ему семантику диапазона, и любое разумное использование этого также, конечно, должно.
Лично я бы просто избегал этого в своих API и вместо этого создал бы отдельный, более явный метод.
Протестировано в Python 3.5.2 и 2.7.12.
Он используется для представления бесконечных структур данных в Python. Я наткнулся на это обозначение, играя со списками.
См. этот вопрос для получения дополнительной информации.
Python Ellipsis (triple dots): What is it, How to Use
Last updated on March 20, 2021
Chances are, you never ran into the Python ellipsis, consisting of three consecutive dots (…). I did, and I decided to do some research and find out more about this somewhat mysterious language element. Let’s go and explore together!
What is the Python ellipsis?
An ellipsis is built from three consecutive dots, like this: …
It’s a well know language construct in many western languages. But it’s also part of the Python programming language! Let’s inspect this thing in the REPL:
‘Special value used mostly in conjunction with extended slicing syntax for user-defined container data types.’
Looks like this ain’t gonna be a walk in the park. We’ll need to do more digging! After some searching, I found out the following uses for the Ellipsis object.
Where do we use the Python ellipsis?
Python ellipsis as a placeholder
You can use it as a placeholder, e.g. when you intend to fill in a Python function later on, but still want to have a valid syntax:
Many people use pass in such cases, but this looks nicer (personal taste, of course), and there are no real downsides I can think of.
The ellipsis in NumPy slice notation
The most useful application of the ellipsis is in the numpy library. With NumPy, you can slice multiple dimensions at once by using commas. To demonstrate, first create a simple three-dimensional matrix:
Now these two operations are equivalent:
To get all the data elements from the first index of the first dimension:
You can find a more thorough explanation on this blog and the NumPy docs.
End of queue marker
Some use the ellipsis to mark the end of a queue. It makes sense:
Circular references
When creating circular references, Python shows an ellipsis in the REPL:
This doesn’t mean Python replaces the reference with an ellipsis, it just shows one instead of crashing in an infinite loop and/or filling up your screen. You can test this yourself. You can keep asking for nested objects, and it will still result in the original a :
About the author
Erik van Baaren
Erik is the owner of Python Land and the author of many of the articles and tutorials on this website. He’s been working as a professional software developer for 25 years, and he holds a Master of Science degree in computer science. His favorite language of choice: Python!
Вещи, о которых следует помнить, программируя на Python
Дзэн Питона
Изучение культуры, которая окружает язык, приближает вас на шаг к лучшим программистам. Если вы всё еще не прочли «Zen of Python», то откройте интерпретатор Python и введите import this. Для каждого элемента в списке вы найдете пример здесь
Однажды моё внимание привлекло:
Красивое лучше уродливого
UPDATE: На Hacker News было много обсуждений этой статьй. Несколько поправок от них.
Дайте мне функцию, которая принимает список чисел и возвращает только четные числа, деленые на два.
Помните очень простые вещи в Python
Обмен значений двух переменных:
Шаговый аргумент для срезов. Например:
Частный случай x[::-1] является средством выражения x.reverse().
UPDATE: Имейте в виду x.reverse() переворачивает список, а срезы дают вам возможность делать это:
UPDATE: Я понимаю что не объяснил почему. Я рекомендую прочитать статью Fredrik Lundh. Вкратце этот дизайн иногда встречается. «Значения по умолчанию всегда вычисляются тогда, и только тогда, когда def заявлена на исполнение.»
iteritems использует generators и следовательно это лучше при работе с очень большими списками.
Это похоже на range и xrange когда xrange вызывает значения только когда попросят.
Заметьте что я использую basestring а не str, поскольку вы можете пытаться проверить соответствие unicode к str. Например:
Это происходит потому что в Python версиях
Это перевод поста Satyajit Ranjeev – «A few things to remember while coding in python.». Но оформить в хаб переводов не хватило 0.5 кармы, и сохранить черновик не позволяет, поэтому выкладываю как есть. Просьба все замечания по переводу и орфографии присылать в личку, и сильно не пинать =)
Three Dots in Python, What is the Ellipsis Object?
You might have stumbled on the Ellipsis object (…) in Python and wondered what it is used for. It was originally introduced to be used in the Numeric Python package for matrix slicing but nothing stops you from using it for other purposes too.
The original use case for the Ellipsis object was to make it simpler to handle multidimensional arrays of data. There is also a relatively new web framework called FastAPI which has a use case for it.
Numpy indexing
The same thing can be applied for multidimensional Python arrays:
With numpy arrays we don’t have to put each dimension in their own brackets but can separate them with a comma instead. So to select both dimensions would look like this:
The result is the same as the original array. Now we can use the Ellipsis object:
The result is still the same. Here the Ellipsis object selected all dimensions.
Let’s complicate things a bit by creating a three dimensional array:
I used a multidimensional list comprehension to create some test data. This selects the data of the from the second index of the first dimension:
As you can see the result is a matrix that is equal to the second element in the original array.
You can also select the last dimension and autofill the rest:
However, you cannot use multiple ellipses:
In this case you would have to to use : for the other dimension.
Other uses
You can also use the Ellipsis object as a supplement for “no operation” as it doesn’t really do anything on its own. Therefore the following stub function would be valid:
This is similar to using pass when you intend to implement something later but don’t want the code to throw any errors.
And if you do want to throw an error you can use NotImplementedError :
I stumbled upon a totally different way to use the Ellipsis object when I was developing with the FastAPI framework (which I really like by the way).
With FastAPI you can define query and path arguments with the new type annotations that were introduced in Python 3.6. For example the following snippet would define an endpoint with a query parameter q which should be a string.
This query argument is required and an error message would be returned if the endpoint was called without one. Assigning a default value such as None to the type annotation would make the argument optional.
FastAPI automatically validates the type of your argument so if you’re using int instead of str the value will be converted to an integer. However, you might want to add additional validations in which case you can define the query argument explicitly with the Query object, for example to set a minimum length:
The first parameter for the Query object is the default value which is None in this case. When called it can be omitted but if the parameter is present it should be at least 10 characters long. But what if we want to set a minimum length for the parameter while still making it required?
This is where we should use the Ellipsis object. Setting the default value as Ellipsis makes the parameter required in FastAPI. So the method definition would now look like this:
While not immediately obvious for someone new to the framework it is quite a clever solution. The None value could not be used for this purpose because then it couldn’t be used as the default value when the parameter is not present. Of course a more traditional way would have been to add a flag such as required=True as an argument.
Conclusion
So now you should have an idea what the Ellipsis object is and where it can be used. Do you know some other use cases?
Read next in the Python bites series.