Show text id что
Отображение текста в Android
Отображение текстовой информации — наверное, самая базовая и важная часть многих Android-приложений. В данной статье пойдет речь о TextView. Каждый разработчик, начиная с «Hello World», постоянно сталкивается с этим элементом пользовательского интерфейса. Периодически в работе с текстом приходится задумываться о реализации различных дизайнерских решений или улучшении производительности при отрисовке экрана.
Я расскажу об устройстве TextView и некоторых тонкостях работы с ним. Основные советы были взяты из докладов прошедших Google I/O.
TextView под капотом
Для отрисовки текста в Android под капотом используется целый стек из различных библиотек. Их можно разделить на две основные части — java-код и нативный код:
Java-код по сути является частью Android SDK, доступной разработчикам приложений, и новые возможности из него могут быть перенесены в support library.
Само ядро TextView написано на C++, что ограничивает портирование в support library реализованных там новых возможностей из новых версий операционной системы. Ядро представляет из себя следующие библиотеки:
Измерение длины текста и перенос строк
Если передать строку библиотеке Minikin, которая используется внутри TextView, то первым делом она определяет, из каких глифов строка состоит:
Поиск глифов только в системных шрифтах может повлечь за собой сложности, особенно если через символы отображаются иконки или эмодзи, а в одной строке предполагается комбинировать символы из разных шрифтов. Поэтому, начиная с Android Q (29), появилась возможность сделать свой список шрифтов, поставляемых с приложением. Этот список будет использоваться для поиска глифов:
Теперь с использованием CustomFallbackBuilder при сопоставлении символов с глифами SDK будет перебирать указанные font family по порядку, и если не удастся найти соответствие, поиск продолжится в системных шрифтах (а через метод setSystemFallback() можно указать предпочитаемый системный font family). CustomFallbackBuilder имеет ограничение на количество font family – можно добавить не более 64 шрифтов.
Библиотека Minikin разделяет строки на слова и делает измерение отдельных слов. Для ускорения работы, начиная с Lollipop (21), используется системный LRU кэш из слов. Такой кэш дает огромный выигрыш в производительности: вызов Paint.measureText() для закешированного слова займет в среднем 3% от времени первого расчета его размеров.
При значении breakStrategy=simple библиотека просто будет расставлять переносы последовательно, проходя по тексту: как только строка перестает помещаться, ставится перенос перед последним словом.
В значении balanced библиотека постарается сделать переносы строк так, чтобы строки оказались выровнены по ширине.
Производительность отрисовки текста в зависимости от выбранных флагов (измерялась на Android P (28)):
При использовании переноса слов надо учитывать, что на работу библиотеки будет влиять текущий выбранный язык в операционной системе. В зависимости от языка система будет выбирать специальные словари с правилами переноса.
Стили текста
В Android есть несколько способов стилизации текста:
Единый стиль подразумевает под собой использование XML-стилей или XML-атрибутов в разметке TextView. При этом система будет применять значения из ресурсов в следующем порядке: TextAppearance, тема (Theme), стиль по умолчанию (Default style), стиль из приложения, и наибольший приоритет — значения атрибутов View.
Использование ресурсов — это достаточно простое решение, но, к сожалению, оно не позволяет применить стиль к части текста.
Различные способы стилизации TextView можно комбинировать, но стоит помнить о приоритете того или иного метода, что будет влиять на конечный результат:
Еще один способ — рисование текста на канве — дает разработчику полный контроль над выводом текста: например, можно нарисовать текст вдоль кривой линии. Но такое решение в зависимости от требований может быть достаточно сложным в реализации и выходит за рамки этой статьи.
Spans
Для тонкой настройки стилей в TextView используются span’ы. С помощью span’ов можно изменить цвет диапазона символов, сделать часть текста в виде ссылок, изменить размер текста, нарисовать точку перед параграфом и т.д.
Можно выделить следующие категории span’ов:
В android фреймворке определено порядка 20+ span’ов, так что прежде чем делать свой собственный, лучше проверить, нет ли в SDK подходящего.
Appearance vs metric affecting spans
Character vs paragraph affecting spans
Paragraph span влияет на целый блок текста: может изменить выравнивание, отступ или даже вставить точку в начале параграфа. Такие span’ы должны наследоваться от класса ParagraphStyle и вставляться в текст ровно с начала параграфа до его конца. Если диапазон окажется неверным, то span не будет работать.
В Android параграфами считается часть текста, отделённая символами перевода строки ( \n ).
Написание своих span’ов
При написании собственных span’ов надо определиться, что будет затрагивать span, чтобы выбрать, от какого класса надо наследоваться:
Вот пример span’а для смены шрифта:
Представим, что мы хотим сделать свой собственный span для выделения блоков кода, для этого отредактируем наш предыдущий span – добавим после установки шрифта еще и изменение цвета фона текста:
Применим span к тексту:
Но точно такой же результат можно получить, скомбинировав два span’а: возьмем наш предыдущий CustomTypefaceSpan и BackgroundColorSpan из Android фреймворка:
При передаче стилизованной строки через Intent или буфер обмена в случае самописного span’а разметка не сохранится. При использовании span’ов из фреймворка разметка останется.
Использование span’ов в тексте
Для стилизованного текста во фреймворке есть два интерфейса: Spanned и Spannable (с неизменяемой и изменяемой разметкой соответственно) и три реализации: SpannedString (неизменяемый текст), SpannableString (неизменяемый текст) и SpannableStringBuilder (изменяемый текст).
Изменяемый текст | Изменяемая разметка | |
---|---|---|
SpannedString | нет | нет |
SpannableString | нет | да |
SpannableStringBuilder | да | да |
Добавить новый span к строке можно при помощи метода:
setSpan(Object what, int start, int end, int flags)
Через первый параметр передается span, затем указывается диапазон индексов в тексте. И последним параметром можно управлять, какое будет поведение span’а при вставке нового текста: будет ли span распространяться на текст, вставленный в начальную или конечную точки (если в середину вставить новый текст, то span автоматически применится к нему вне зависимости от значений флага).
Перечисленные выше классы различаются не только семантически, но и тем, как они устроены внутри: SpannedString и SpannableString используют массивы для хранения span’ов, а SpannableStringBuilder использует дерево интервалов.
Если провести тесты на скорость отрисовки текста в зависимости от количества span’ов, то будут такие результаты: при использовании в строке до
Проверка на наличие span’а в тексте
Периодически возникает задача проверить, есть ли в spanned строке определенный span. И на Stackoverflow можно встретить такой код:
Такое решение будет работать, но оно неэффективно: придется пройти по всем span’ам, проверить, относится ли каждый из них к переданному типу, собрать результат в массив и в конце всего лишь проверить, что массив не пустой.
Более эффективным решением будет использование метода nextSpanTransition() :
Разметка текста в различных языковых ресурсах
Может возникнуть такая задача, когда требуется выделить при помощи разметки определенное слово в различных строковых ресурсах. Например, нам надо выделить слово “text” в английской версии и “texto” в испанской:
Если требуется что-то простое, например, выделить слово жирным, то можно использовать обычные html-теги ( ). В UI надо будет просто установить строковый ресурс в TextView:
Добавим тег и определим для него ключ “font” и значение – тип шрифта, который мы хотим использовать – “title_emphasis”:
Вытащим строку из ресурсов, найдем аннотации с ключом “font” и расставим span’ы:
Как текст располагается в TextView
TextView умеет отображать не только текст, но и картинки. Также можно задавать различные отступы перед текстом. Под капотом это работает так, что TextView создает дочерний класс Layout, ответственный непосредственно за отображение текста. Это абстрактный класс, который имеет три реализации, напрямую с ними обычно не приходится работать, если не писать свой элемент управления:
У Layout есть много методов, которые позволяют узнать различные параметры отображаемого текста: координаты строк, baseline, координаты начала и конца текста в строке и т.д. (подробнее можно посмотреть в документации)
Такие методы могут быть очень полезны. Например, некоторые разработчики сталкиваются с задачей выделения части текста в прямоугольники с закругленными углами, и пытаются искать ее решение через span’ы, которые не применимы в решении этой проблемы.
Зато на помощь могут прийти методы класса Layout. Вот примерное решение:
При помощи аннотаций выделяем слова, которые должны быть обведены в прямоугольники.
Затем создаем 4 drawable ресурса для всех случаев переноса текста, который должен быть заключен в прямоугольники:
Далее находим нужные нам аннотации в тексте, как это описывалось выше. Теперь у нас есть индексы начала и конца такой аннотации. Через методы Layout можно узнать номер строки, на которой начинается проаннотированный текст, и на которой заканчивается:
Далее придется нарисовать один или несколько прямоугольников. Рассмотрим простой случай, когда проаннотированная часть текста оказалась на одной строке, тогда нам понадобится всего один прямоугольник с четырьмя закругленными углами. Определим его координаты и нарисуем:
Как видно из этого примера, Layout хранит очень много полезной информации по отображаемому тексту, которая может помочь в реализации разных нестандартных задач.
Производительность TextView
Ускорение показа текста
В 2015 году разработчики Instagram ускорили показ комментариев к фотографиям, используя глобальный кэш. Идея была в том, чтобы виртуально рисовать текст до показа его на экране, таким образом “разогрев” системный кэш. Когда подходила очередь показа текста, пользователь видел его гораздо быстрее, так как текст уже был измерен и лежал в кэше.
Начиная с Android P (28) разработчики Google добавили в API возможность выполнить фазу измерения размера текста заранее в фоновом потоке – PrecomputedText (и бэкпорт для API начиная с Android I (14) — PrecomputedTextCompat ). С использованием нового API в фоновом потоке будет выполнено 90% работы.
Показ большого текста
Если надо показать большой текст, то не стоит его сразу передавать в TextView. Иначе приложение может перестать плавно работать или вовсе начать зависать, так как будет делать много работы на главном потоке, чтобы показать огромный текст, который пользователь, возможно, даже и не прокрутит до конца. Решением будет разбиение текста на части (например, параграфы) и показ отдельных частей в RecyclerView. Для еще большего ускорения можно заранее рассчитывать размер блоков текста, используя PrecomputedText.
Для облегчения встраивания PrecomputedText в RecyclerView разработчики Google сделали специальные методы PrecomputedTextCompat.getTextFuture() и AppCompatTextView.setTextFuture() :
Так как RecyclerView во время скролла создает новые элементы, которые еще не видны пользователю, то такое решение будет иметь достаточно времени для выполнения работы в фоне до того, как элемент будет показан пользователю.
Что нужно знать, когда устанавливаешь текст в TextView
При вызове метода TextView.setText() на самом деле внутри создается копия строки:
То есть если установить текст со span’ами в TextView, а затем попытаться изменить переданный в setText() объект, то в отображении ничего не произойдет.
Как видно из кода, новый объект создается при помощи фабрики. В TextView имеется возможность заменить фабрику, используемую по-умолчанию, на свою реализацию. Это может быть полезно, чтобы не делать лишних копирований строк. Для этого пишем фабрику, возвращающую тот же объект, и устанавливаем ее в TextView через сеттер spannableFactory :
Разработчики Google советуют использовать это решение для отображения текста со span’ами в RecyclerView, чтобы уменьшить потребление ресурсов нашим приложением.
Использование autoLink
Так как это происходит на UI потоке, то не стоит использовать autoLink=”web” внутри элементов RecyclerView. В таком случае лучше вынести определение ссылок в фоновый поток. И здесь на помощь нам приходит класс LinkifyCompat :
У autoLink еще есть возможность указать значение map – распознавание почтовых адресов (оно же будет включено при значении all ). Эту возможность лучше вообще никогда не использовать. Проблема в том, что под капотом там будет создание экземпляра WebView, через который будет осуществляться поиск адреса! В исходном коде SDK в методе Linkify.gatherMapLinks() можно увидеть такую строку, этот код выполняется на главном потоке:
А внутри WebView стоит TODO от разработчиков SDK:
Но что же тогда использовать? Решением будет новая технология Smart Linkify, к сожалению доступная только начиная с Android P (28), которая работает на основе нейронных сетей и распознает различную информацию, в том числе и почтовые адреса. Вот небольшой пример использования:
В отличие старого Linkify, распознанные адреса не будут простыми ссылками. Над адресами при нажатии будет отображаться контекстный toolbar с возможными действиями, например показ адреса на Google карте.
Технология Smart Linkify способна распознавать различные данные: номера телефонов, авиарейсы и многое другое.
Magnifier
Начиная с Android P (28), появился новый элемент управления – Magnifier, который показывает увеличенные символы при выделении текста. С его помощью пользователю гораздо проще установить курсор на нужную позицию.
По умолчанию он работает в TextView, EditText и WebView, но при желании его можно использовать при написании своих элементов пользовательского интерфейса: его API достаточно прост.
Заключение
В данной статье были опущены многие нововведения последних версий Android и смежные темы, заслуживающие отдельных статей, например:
Если кому-то интересна одна из этих тем, рекомендую посмотреть презентацию с прошедшего Google I/O’19 “Best Practices for Using Text in Android”.
Show Text ID в Самсунг: что это такое?
Ранее существовал миф, что секретные коды помогали пользователям гаджетам избежать взлома. Однако это неверное утверждение, так как современная техника имеет опцию отображения содержимого в выполненной конфигурации. «Show Text ID» – это функция в Самсунг, позволяющая узнать содержимое кода. Но воспользоваться опцией начинающих пользователям довольно сложно, поэтому проще узнать, какие существуют самые простые кодовые комбинации.
Что это такое
Альтернативное название инженерный или сервисный код. Комбинация состоит из цифр и букв в определенной последовательности, которая помогает получить доступ к определенному функционалу устройства (в первую очередь для тех, которые не доступны в обыкновенном рабочем режиме).
Первоначально кодировки использовались для тестирования новых возможностей устройств, но на сегодняшний день все больше владельцев смартфонов прибегают к комбинациям, чтобы ликвидировать ошибки, появляющиеся на Андроиде.
Важно отметить, что каждый производитель генерирует уникальный коды, которые не подойдут к устройствам другой компании. Например, комбинация от Самсунг не подойдет к LG. Поэтому не рекомендуется делать бессмысленные попытки, которые могут привести к порче техники.
Чтобы использовать выбранный код, нет ничего сложного. Достаточно открыть меню набора и ввести символа. После подтверждения действие начнет выполняться незамедлительно. Дополнительных действий не потребуется, так как автозапуск осуществляется в автоматическом режиме.
Для чего требуется
Если пользователь оказался профессиональным разработчиком мобильных игр, то кодировки понадобятся для серии Galaxy. Другая причина, по которой могут потребоваться комбинации – это эффективное управление смартфоном или другим девайсом от производителя. Так, например, разработчики, которые трудятся над программами для Андроид, узнав такие коды могут сделать настоящее состояние.
Кодировки широко используются в самостоятельном ремонте и диагностике, что помогает избежать обращения в профессиональные сервисные центры. Перед применением важно обращать на конкретную модель телефона.
Памятка/шпаргалка по SQL
Доброго времени суток, друзья!
Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.
Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.
При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.
Содержание
Что такое SQL?
SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).
Почему SQL?
Процесс SQL
При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.
В данном процессе участвует несколького компонентов:
Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.
Команды SQL
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | CREATE | Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД |
2 | ALTER | Модифицирует существующий в БД объект, такой как таблица |
3 | DROP | Удаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД |
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | SELECT | Извлекает записи из одной или нескольких таблиц |
2 | INSERT | Создает записи |
3 | UPDATE | Модифицирует записи |
4 | DELETE | Удаляет записи |
N | Команда | Описание |
---|---|---|
1 | GRANT | Наделяет пользователя правами |
1 | REVOKE | Отменяет права пользователя |
Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.
Что такое таблица?
Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.
Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Что такое поле?
Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.
Что такое запись или строка?
Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.
Что такое колонка?
Что такое нулевое значение?
Ограничения
Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.
Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.
Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:
Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.
Целостность данных
В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:
Нормализация БД
Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:
Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.
Синтаксис SQL
Примеры синтаксиса
Типы данных
Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:
Точные числовые
Приблизительные числовые
Тип данных | От | До |
---|---|---|
float | -1.79E + 308 | 1.79E + 308 |
real | -3.40E + 38 | 3.40E + 38 |
Дата и время
Тип данных | От | До |
---|---|---|
datetime | Jan 1, 1753 | Dec 31, 9999 |
smalldatetime | Jan 1, 1900 | Jun 6, 2079 |
date | Дата сохраняется в виде June 30, 1991 | |
time | Время сохраняется в виде 12:30 P.M. |
Строковые символьные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | char | Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины) |
2 | varchar | Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины) |
3 | text | Не-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов |
Строковые символьные (юникод)
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | nchar | Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины) |
2 | nvarchar | Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины) |
3 | ntext | Юникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов |
Бинарные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | binary | Данные размером до 8,000 байт (фиксированной длины) |
2 | varbinary | Данные размером до 8,000 байт (переменной длины) |
3 | image | Данные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины) |
Смешанные
N | Тип данных | Описание |
---|---|---|
1 | timestamp | Уникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки |
2 | uniqueidentifier | Глобально-уникальный идентификатор (GUID) |
3 | cursor | Объект курсора |
4 | table | Промежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки |
Операторы
Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.
Арифметические
Оператор | Описание | Пример |
---|---|---|
+ (сложение) | Сложение значений | a + b = 30 |
— (вычитание) | Вычитание правого операнда из левого | b — a = 10 |
* (умножение) | Умножение значений | a * b = 200 |
/ (деление) | Деление левого операнда на правый | b / a = 2 |
% (деление с остатком/по модулю) | Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток) | b % a = 0 |
Операторы сравнения
Логические операторы
N | Оператор | Описание |
---|---|---|
1 | ALL | Сравнивает все значения |
2 | AND | Объединяет условия (все условия должны совпадать) |
3 | ANY | Сравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием |
4 | BETWEEN | Проверяет вхождение значения в диапазон от минимального до максимального |
5 | EXISTS | Определяет наличие строки, соответствующей определенному критерию |
6 | IN | Выполняет поиск значения в списке значений |
7 | LIKE | Сравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки |
8 | NOT | Инвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д. |
9 | OR | Комбинирует условия (одно из условий должно совпадать) |
10 | IS NULL | Определяет, является ли значение нулевым |
11 | UNIQUE | Определяет уникальность строки |
Выражения
Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.
Базовый синтаксис выражения выглядит так:
Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.
Логические
Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.
Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Выполняем поиск активных пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Числовые
Используются для выполнения арифметических операций в запросе.
Простой пример использования числового выражения:
Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:
Выражения для работы с датами
Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.
Другие функции для получения текущей даты и времени:
Функции для разбора даты и времени:
Функции для манипулирования датами:
Создание БД
Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.
Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.
Получаем список БД:
Удаление БД
Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.
Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.
Проверяем, что БД удалена:
Выбор БД
Создание таблицы
Проверяем, что таблица была создана:
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
userId | int(11) | NO | PRI | ||
userName | varchar(20) | NO | |||
age | int(11) | NO | |||
city | varchar(20) | NO | |||
status | varchar(8) | YES | NULL |
Удаление таблицы
Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.
Удаляем таблицу users :
Добавление колонок
Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.
Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.
В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.
Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Заполнение таблицы с помощью другой таблицы
Выборка полей
Для выборки всех полей используется такой синтаксис:
userId | userName | age |
---|---|---|
1 | Igor | 25 |
2 | Vika | 26 |
3 | Elena | 27 |
4 | Oleg | 28 |
Предложение WHERE
Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.
Операторы AND и OR
Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.
Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.
Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.
Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:
Обновление полей
Обновим возраст пользователя с именем Igor :
Удаление записей
Удалим неактивных пользователей:
Предложения LIKE и REGEX
LIKE
Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:
% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.
N | Инструкция | Результат |
---|---|---|
1 | WHERE col LIKE ‘foo%’ | Любые значения, начинающиеся с foo |
2 | WHERE col LIKE ‘%foo%’ | Любые значения, содержащие foo |
3 | WHERE col LIKE ‘_oo%’ | Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях |
4 | WHERE col LIKE ‘f%%’ | Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 1 символа |
5 | WHERE col LIKE ‘%oo’ | Любые значения, оканчивающиеся на oo |
6 | WHERE col LIKE ‘_o%o’ | Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o |
7 | WHERE col LIKE ‘f_o’ | Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов |
Сделаем выборку неактивных пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:
REGEX
Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.
В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:
Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM
Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.
Сделаем выборку первых трех пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:
Предложения ORDER BY и GROUP BY
ORDER BY
Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.
Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.
Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | Ekaterinburg | inactive |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
1 | Igor | 25 | Moscow | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Теперь выполним сортировку по убыванию:
Определим собственный порядок сортировки по убыванию:
GROUP BY
Сгруппируем активных пользователей по городам:
Ключевое слово DISTINCT
Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).
Сделаем выборку городов проживания пользователей:
Соединения
Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.
orderId | date | userId | amount |
---|---|---|---|
101 | 2021-06-21 00:00:00 | 2 | 3000 |
102 | 2021-06-20 00:00:00 | 2 | 1500 |
103 | 2021-06-19 00:00:00 | 3 | 2000 |
104 | 2021-06-18 00:00:00 | 3 | 1000 |
userId | userName | age | amount |
---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | 3000 |
2 | Vika | 26 | 1500 |
3 | Elena | 27 | 2000 |
3 | Elena | 27 | 1000 |
Существуют разные типы объединений:
Предложение UNION
Однако, они могут быть разной длины.
Объединим наши таблицы users и orders :
userId | userName | amount | date |
---|---|---|---|
1 | Igor | NULL | NULL |
2 | Vika | 3000 | 2021-06-21 00:00:00 |
2 | Vika | 1500 | 2021-06-20 00:00:00 |
3 | Elena | 2000 | 2021-06-19 00:00:00 |
3 | Elena | 1000 | 2021-06-18 00:00:00 |
4 | Alex | NULL | NULL |
Предложение UNION ALL
Существует еще два предложения, похожих на UNION :
Синонимы
Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.
Синтаксис синонима таблицы:
Синтаксис синонима колонки:
Пример использования синонимов таблиц:
userId | userName | age | amount |
---|---|---|---|
2 | Vika | 26 | 3000 |
2 | Vika | 26 | 1500 |
3 | Elena | 27 | 2000 |
3 | Elena | 27 | 1000 |
Пример использования синонимов колонок:
Индексы
Создание индексов
Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.
К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.
Синтаксис создания индекса:
Синтаксис создания индекса для одной колонки:
Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):
Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):
Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.
Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.
Удаление индексов
Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :
Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.
К таким ситуациям относится следующее:
Обновление таблицы
Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.
Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:
Удаляем эту колонку:
Очистка таблицы
Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).
Очищаем таблицу users :
Проверяем, что users пустая:
Представления
Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.
Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).
Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:
Создание представления
Создаем представление для имен и возраста пользователей:
Получаем данные с помощью представления:
WITH CHECK OPTION
Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.
Обновление представления
Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:
Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:
Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.
С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.
Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:
Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.
Удаление представления
Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :
Удаляем представление usersView :
HAVING
Транзакции
Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.
Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.
На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.
Свойства транзакции
Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):
Управление транзакцией
Для управления транзакцией используются следующие команды:
Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:
Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:
Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:
Возврат к контрольной точке выполняется так:
Делаем выборку пользователей:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 31 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
4 | Oleg | 28 | Moscow | inactive |
Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.
Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):
Временные таблицы
Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.
Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.
Клонирование таблицы
Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.
Подзапросы
Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.
Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.
Правила использования подзапросов:
userId | userName | age | city | status |
---|---|---|---|---|
1 | Igor | 30 | Moscow | active |
3 | Elena | 27 | Ekaterinburg | active |
Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.
Последовательности
Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.
Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:
Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.