тензорные ядра nvidia в каких видеокартах

Ampere — новейшая игровая архитектура NVIDIA. Самое важное из вайт пейпера

С момента изобретения своего первого графического процессора в 1999 году NVIDIA находится в авангарде трехмерной графики и вычислений с ускорением на графическом процессоре. Каждая архитектура NVIDIA тщательно разработана для обеспечения революционного уровня производительности и эффективности.

A100, первый графический процессор с архитектурой NVIDIA Ampere, был выпущен в мае 2020 года. Он обеспечивает колоссальное ускорение для обучения ИИ, высокопроизводительных вычислений и анализа данных. В основе A100 лежит чип GA100 — чисто вычислительный и, в отличие от GA102, еще не игровой.

Графические процессоры GA10x основаны на архитектуре графических процессоров NVIDIA Turing. Turing — первая архитектура в мире, предлагающая высокопроизводительную трассировку лучей в реальном времени, графику с ИИ-ускорением и профессиональный рендеринг графики — все в одном устройстве.

В этой статье мы разберем основные изменения в архитектуре новых видеокарт NVIDIA по сравнению с предшественницей.

Рисунок 1. Архитектура Ampere GA10x

Основные характеристики GA102

GA102 изготовлен по собственной технологии NVIDIA на базе 8 нм — 8N NVIDIA Custom. Чип содержит 28,3 миллиарда транзисторов на кристалле размером 628,4 мм2. Как и во всех GeForce RTX, в основе GA102 лежит процессор, содержащий три различных типа вычислительных ресурсов:

Описание архитектуры Ampere

Высокоуровневая архитектура GPC, TPC и SM

Как и предшественники, GA102 состоит из графических кластеров Graphics Processing Cluster (GPC), кластеров обработки текстур Texture Processing Cluster (TPC), потоковых мультипроцессоров (SM), блоков растеризации Raster Operator (ROP) и контроллеров памяти. Полный чип имеет семь блоков GPC, 42 TPC и 84 SM.

GPC — это доминирующий высокоуровневый блок, включающий все ключевые графические составляющие. Каждый GPC имеет выделенный движок Raster Engine, а теперь еще и по два раздела ROP из восьми блоков каждый, что является новшеством архитектуры Ampere. Кроме того, GPC содержит шесть TPC, в каждом из которых расположено по два мультипроцессора и по одному PolyMorph Engine.

Рисунок 2. Полный GPU GA102 с 84 блоками SM

В свою очередь, каждый SM в GA10x содержит 128 CUDA-ядра, четыре тензорных ядра третьего поколения, регистровый файл 256 КБ, четыре текстурных блока, одно ядро трассировки лучей второго поколения и 128 КБ L1/общей памяти, которые могут быть настроены для различных мощностей в зависимости от потребностей вычислительных или графических задач.

Оптимизация блоков растеризации (ROP)

В предыдущих графических процессорах NVIDIA ROP были привязаны к контроллеру памяти и кэшу L2. Начиная с GA10x, они являются частью GPC, что повышает производительность растровых операций за счет увеличения общего числа ROP.

Итого, имея по семь кластеров GPC и 16 блоков ROP в каждом GPC, графический процессор GA102 состоит из 112 ROP вместо 96, например, в TU102. Все это оказывает положительное влияние на мультисэмпловое сглаживание, скорость заполнения пикселей и блендинг.

NVLink третьего поколения

Графические процессоры GA102 поддерживают интерфейс NVIDIA NVLink третьего поколения, включающий в себя четыре канала x4, каждый из которых обеспечивает пропускную способность 14,0625 ГБ/с между двумя графическими процессорами в любом направлении. Четыре канала вместе дают пропускную способность 56,25 ГБ/с в каждом направлении и в целом 112,5 ГБ/с между двумя графическими процессорами. Так, с помощью NVLink можно соединить два графических процессора RTX 3090.

PCIe четвертого поколения

Графические процессоры GA10x оснащены интерфейсом PCI Express 4.0, который обеспечивает вдвое большую пропускную способность по сравнению с PCIe 3.0, скорость передачи данных до 16 гигатрансферов в секунду, а благодаря слоту x16 PCIe 4.0 пиковая пропускная способность достигает 64 ГБ/с.

Архитектура мультипроцессоров GA10x

Архитектура мультипроцессоров Turing стала первой в NVIDIA, у которой имелись отдельные ядра для ускорения операций трассировки лучей. Затем в Volta появились первые тензорные ядра, а в Turing — усовершенствованные тензорные ядра второго поколения. Еще одним нововведением в Turing и Volta стала возможность одновременного выполнения операций FP32 и INT32. Мультипроцессор в GA10x поддерживает все вышеперечисленные возможности, а также имеет ряд собственных улучшений.

В отличие от TU102, состоящего из восьми тензорных ядер второго поколения, мультипроцессор GA10x имеет четыре тензорных ядра третьего поколения, причем каждое тензорное ядро GA10x в два раза мощнее, чем у Turing.

Рисунок 3. Потоковый мультипроцессор GA10x

Удвоенная скорость вычислений FP32

Большинство графических вычислений приходится на 32-битные операции с плавающей запятой (FP32). Потоковый мультипроцессор в архитектуре Ampere GA10x обеспечивает в два раза более быструю обработку операций FP32 в обоих каналах данных. В результате в разрезе FP32 GeForce RTX 3090 обеспечивает более 35 терафлопс, что более чем в 2 раза превышает возможности Turing.

GA10X может выполнять 128 FP32-операций или 64 операции FP32 и 64 INT32 за такт, что вдвое превышает скорость вычислений Turing.

Задачи современного гейминга имеют широкий спектр потребностей в обработке. Многие вычисления требуют связки операций FP32 (таких как FFMA, сложение с плавающей запятой (FADD) или умножение с плавающей запятой (FMUL)), а также выполнения множества более простых целочисленных вычислений.

Мультипроцессоры GA10x продолжают поддерживать двухскоростные операции FP16 (HFMA), которые поддерживались и в Turing. И, аналогично графическим процессорам TU102, TU104 и TU106, в GA10x стандартные операции FP16 тоже обрабатываются тензорными ядрами.

Разделяемая память и кэш данных L1

GA10x имеет унифицированную архитектуру для разделяемой памяти, кэша данных L1 и кэша текстур. Этот унифицированный дизайн можно изменить в зависимости от рабочей нагрузки и потребностей.

Чип GA102 содержит 10752 КБ кэша L1 (по сравнению с 6912 КБ в TU102). Помимо этого, GA10x также имеет удвоенную пропускную способность разделяемой памяти по сравнению с Turing (128 байт/такт против 64 байт/такт). Общая пропускная способность L1 для GeForce RTX 3080 составляет 219 ГБ/с против 116 ГБ/с у GeForce RTX 2080 Super.

Производительность на ватт

Все архитектура NVIDIA Ampere создана для повышения эффективности — от логики, памяти, питания и теплового режима до конструкции печатной платы, программного обеспечения и алгоритмов. При том же уровне производительности графические процессоры с архитектурой Ampere до 1,9 раз более энергоэффективны, чем аналогичные устройства Turing.

Рисунок 4. Эффективность энергопотребления RTX 3080 по сравнению с архитектурой GeForce RTX 2080 Super

RT-ядра второго поколения

Новые RT-ядра имеют ряд улучшений, которые в совокупности с обновленными системами кэширования эффективно удваивают производительность процессоров Ampere по сравнению с Turing в вопросах трассировки лучей. Кроме того, GA10x позволяет запускать одновременно с RT-вычислениями и другие процессы, тем самым значительно ускоряя многие задачи.

Трассировка лучей второго поколения в GA10x

GeForce RTX на основе архитектуры Turing стали первыми графическими процессорами, с которыми кинематографическая трассировка лучей стала реальностью в компьютерных играх. GA10x оснащены технологией трассировки лучей уже второго поколения. Как и у Turing, мультипроцессоры в GA10x имеют специализированные аппаратные блоки для проверки на пересечения лучей с BVH и треугольниками. При этом ядра мультипроцессоров Ampere имеют вдвое большую скорость тестирования пересечения лучей и треугольников по сравнению с Turing.

Рисунок 5. Сравнение производительности RT-ядер GeForce RTX 3080 и GeForce RTX 2080 Super

Мультипроцессор GA10x может выполнять операции одновременно и при этом не ограничивается только вычислениями и графикой, как это было в предыдущих поколениях графических процессоров. Так, например, в GA10x алгоритм шумоподавления может выполняться одновременно с трассировкой лучей.

Процессоры RTX с архитектурой Ampere в действии

Трассировка лучей и работа шейдеров требуют больших вычислительных ресурсов. Но было бы намного дороже запускать все с помощью одних только CUDA-ядер, так что включение в работу тензорных и RT-ядер помогает значительно ускорить обработку. На рисунке 7 для примера показана игра Wolfenstein: Youngblood с включенной трассировкой лучей при различных сценариях работы.

Рисунок 7. Рендеринг одного кадра Wolfenstein: Youngblood на RTX 2080 Super GPU с использованием а) шейдерных ядер (CUDA), б) шейдерных ядер и RT-ядер, в) шейдерных ядер, тензорных и RT-ядер. Обратите внимание на постепенно сокращающееся время кадра при добавлении мощностей различных процессорных ядер RTX.

В первом случае для запуска одного кадра требуется 51 мс (

20 fps). При включении в работу RT-ядер рендеринг кадра происходит намного быстрее — за 20 мс (50 fps). Использование же DLSS на тензорных ядрах сокращает время кадра до 12 мс (

Рисунок 8. Рендеринг одного кадра Wolfenstein: Youngblood на RTX 3080 с использованием а) шейдерных ядер (CUDA), б) шейдерных ядер и RT-ядер, в) шейдерных ядер, тензорных и RT-ядер.

Итак, технология RTX с архитектурой Ampere еще эффективнее справляется с задачами рендеринга: в RTX 3080 рендеринг кадра происходит за 6,7 мс (150 fps), что является огромным улучшением по сравнению с RTX 2080.

Аппаратное ускорение трассировки лучей с использованием размытия движения

Размытие движения (motion blur) — часто используемый в компьютерной графике ход. Фотографическое изображение создается не мгновенно, а путем воздействия света на пленку в течение ограниченного периода времени. Объекты, движущиеся достаточно быстро по сравнению с продолжительностью выдержки камеры, будут отображаться на фотографии в виде полос или пятен. Чтобы графический процессор создавал реалистично выглядящее размытие движения в случае, когда объекты в сцене быстро перемещаются перед статической камерой, он должен уметь имитировать то, как камера и пленка работают с такими сценами. Размытие движения особенно важно в кинопроизводстве, поскольку фильмы воспроизводятся со скоростью 24 кадра в секунду, и сцена без размытия движения будет выглядеть резкой и прерывистой.

Графические процессоры Turing довольно хорошо справляются с ускорением размытия движения в целом. Однако в случае движущейся геометрии задача может оказаться более сложной, поскольку информация о BVH изменяется вместе с положением объектов в пространстве.

Как видно на рисунке 9, RT-ядро Turing производит аппаратный обход иерархии BVH, проверку пересечения лучей с BBox и треугольниками. GA10x умеет все то же самое, но вдобавок имеет новый блок Interpolate Triangle Position, ускоряющий размытие движения при трассировке лучей.

Оба RT-ядра Turing и GA10x реализуют архитектуру MIMD (Multiple Instruction Multiple Data — множественные команды, множественные данные), благодаря которой можно обрабатывать множество лучей одновременно.

Рисунок 9. Сравнение аппаратного ускорения размытия движения в случае Turing и Ampere

Основная проблема с размытием движения заключается в том, что треугольники в сцене не фиксированы во времени. В базовой трассировке лучей выполняются статичные тесты на пересечение, и при попадании луча в треугольник производится возврат информации об этом попадании. Как показано на рисунке 10, при размытии движения ни у одного треугольника нет фиксированных координат. Каждому лучу присваивается временная метка, указывающая время его отслеживания, и уже из уравнения BVH определяется положение треугольника и пересечения с ним луча.

Если этот процесс не ускорить аппаратно, он может доставить действительно много проблем, в том числе за счет своей нелинейности.

Рисунок. 10. Базовая трассировка лучей и трассировка лучей с размытием движения

В левой части рисунка 11 лучи, отправленные в статичную сцену, попадают в один и тот же треугольник одновременно. Белые точки показывают место попадания, этот результат и возвращается обратно. В случае размытия движения каждый луч существует в свой момент времени. Каждому лучу случайным образом назначается различная временная метка. Например, оранжевые лучи пытаются пересечь оранжевые треугольники в один момент времени, а затем зеленые и синие лучи производят те же самые действия. В конце сэмплы смешиваются, образовывая более математически правильный размытый результат.

Рисунок 11. Рендеринг без размытия движения и с размытием в GA10x

Блок Interpolate Triangle Position интерполирует треугольники в BVH между уже существующими треугольниками на основе движения объекта, так что лучи будут пересекать их в ожидаемых местах в моменты, определяемые временными метками луча. Такой подход позволяет выполнять точный рендеринг размытия движения с трассировкой лучей до восьми раз быстрее по сравнению с Turing.

Размытие движения с аппаратным ускорением GA10x поддерживается Blender 2.90, Chaos V-Ray 5.0, Autodesk Arnold и Redshift Renderer 3.0.X с использованием NVIDIA OptiX 7.0 API.

Скорость рендеринга размытия движения до 5 раз выше в случае RTX 3080 по сравнению с RTX 2080 Super.

Тензорные ядра третьего поколения в графических процессорах GA10x

GA10x содержит в себе новые тензорные ядра NVIDIA третьего поколения, отличающиеся поддержкой новых типов данных, улучшенной производительностью, эффективностью и гибкостью программирования. Новая функция разреженности позволяет удвоить производительность тензорных ядер по сравнению с Turing предыдущего поколения. Быстрее происходит и выполнение функций ИИ, таких как NVIDIA DLSS для сверхразрешения ИИ (теперь и с поддержкой 8K), NVIDIA Broadcast для обработки голоса и видео и NVIDIA Canvas для рисования.

Тензорные ядра — это специализированные исполнительные блоки, разработанные для выполнения тензорных/матричных операций — основной вычислительной функции в глубоком обучении. Они необходимы для улучшения качества графики с помощью DLSS (Deep Learning Super Sampling), шумоподавления на основе ИИ, удаления фонового шума внутри игровых голосовых чатов с помощью RTX Voice и еще множества применений.

Внедрение тензорных ядер в игровые графические процессоры GeForce впервые позволило реализовать глубокое обучение в реальном времени в игровых приложениях. Конструкция тензорного ядра третьего поколения в графических процессорах GA10x дополнительно увеличивает чистую производительность и задействует новые режимы вычислительной точности, такие как TF32 и BFloat16. Это играет большую роль для основанных на ИИ приложений нейронных служб NVIDIA NGX, направленных на улучшение графики, рендеринга и другие функции.

Сравнение тензорных ядер Turing и Ampere

Тензорные ядра Ampere были реорганизованы в сравнении с Turing для повышения эффективности и снижения энергопотребления. Архитектура SM-ядер Ampere имеет меньшее количество тензорных ядер, но каждое из них оказывается более мощным.

Рисунок 12. Тензорные ядра с архитектурой Turing и Ampere. GeForce RTX 3080 обеспечивает в 2,7 раза более высокую пиковую пропускную способность тензорного ядра в FP16-операциях по сравнению с GeForce RTX 2080 Super

Мелкозернистая структурированная разреженность

С графическим процессором A100 NVIDIA представила Fine-Grained Structured Sparsity — новый подход, способствующий удвоению вычислительной пропускной способности для глубоких нейронных сетей. Эта функция также поддерживается графическими процессорами GA10x и помогает ускорить некоторые операции вывода графики на основе ИИ.

Поскольку сети глубокого обучения могут адаптировать веса в процессе обучения на основе обратной связи, в целом структурные ограничения не влияют на точность обучаемых моделей.

Рисунок 13. Мелкозернистая структурированная разреженность

NVIDIA разработала простой и универсальный алгоритм разреживания глубоких нейронных сетей с использованием структурированного шаблона разреженности 2:4. Сеть сначала обучается при помощи плотных весов, затем происходит мелкозернистая структурированная обрезка, после чего нулевые значения можно отбросить, а оставшаяся математика сжимается с целью повышения пропускной способности. Алгоритм не влияет на точность обученной сети для вывода, только ускоряет ее.

NVIDIA DLSS 8K

Рендеринг изображения с трассировкой лучей и высокой частотой кадров — чрезвычайно затратный с вычислительной точки зрения процесс. До появления NVIDIA Turing считалось, что его реализацию стоит ждать годы. Чтобы помочь с решением этой проблемы, NVIDIA создала суперсэмплинг при помощи глубокого обучения (DLSS).

Рисунок 14. Watch Dogs: Legion с DLSS с разрешением 1080p, 4К и 8К. Обратите внимание на более четкий текст и детализацию, обеспечиваемую DLSS в 8K

DLSS стал только лучше в случае NVIDIA Ampere за счет использования тензорных ядер третьего поколения и девятикратного коэффициента масштабирования сверхразрешения, который впервые делает возможными запуск игры с трассировкой лучей в разрешении 8K с 60 fps.

Рисунок 15. GeForce RTX 3090 может обеспечить частоту кадров 60 fps во многих играх с разрешением 8K с DLSS и без него. В перечисленных играх использовались высокие настройки графики и включена трассировка лучей, где это возможно. Протестировано на процессоре Core i9-10900K

Память GDDR6X

Современные компьютерные игры и творческие приложения требуют значительно большей пропускной способности памяти для обработки все более сложной геометрии сцены, более детальных текстур, трассировки лучей, операций вывода ИИ и, конечно же, затенения и суперсэмплинга.

GDDR6X — первая графическая память, пропускная способность которой превышает 900 ГБ/с. Чтобы этого достичь, была задействована инновационная технология передачи сигналов и четырехуровневая амплитудно-импульсная модуляция (PAM4), в совокупности полностью меняющие способ перемещения данных в памяти. При помощи алгоритма PAM4 GDDR6X передает большее количество данных с гораздо более высокой скоростью, перемещая по два бита данных за раз, что удваивает скорость передачи данных ввода/вывода по сравнению с предыдущей схемой PAM2/NRZ.

В настоящее время GDDR6X поддерживает скорость 19,5 Гбит/с для GeForce RTX 3090 и 19 Гбит/с для GeForce RTX 3080. Благодаря этому GeForce RTX 3080 обеспечивает в 1,5 раза большую производительность в операциях с памятью, чем предшественник — RTX 2080 Super.

На рисунке 16 показано сравнение структуры GDDR6 (слева) и GDDR6X (справа). GDDR6X передает те же данные на частоте вдвое меньшей, чем у GDDR6. Или, в качестве альтернативы, GDDR6X может удвоить эффективную полосу пропускания, сохранив той же частоту.

Рисунок 16. GDDR6X с использованием сигналов PAM4 показывает большую производительность и эффективность, чем GDDR6

Для решения проблем с отношением сигнал/шум (SNR), возникающих при передаче сигналов PAM4, была разработана новая схема кодирования MTA (максимальное предотвращение перехода). MTA предотвращает переход высокоскоростных сигналов с самого высокого уровня на самый низкий и наоборот.

Рисунок 17. Новое кодирование в GDDR6X

Поддерживая скорость передачи данных до 19,5 Гбит/с на чипах GA10x, GDDR6X обеспечивает пиковую пропускную способность памяти до 936 ГБ/с, что на 52% больше по сравнению с графическим процессором TU102, используемым в GeForce RTX 2080 Ti. GDDR6X имеет самый большой скачок пропускной способности за 10 лет после графических процессоров серии GeForce 200.

RTX IO

Современные игры содержат в себе огромные миры. С развитием таких технологий, как фотограмметрия, они все лучше имитируют реальность и, как следствие, содержатся в файлах с все большим объемом. Крупнейшие игровые проекты занимают более 200 ГБ, что в 3 раза больше, чем четыре года назад, и со временем их это число будет только расти.

Геймеры все чаще обращаются к твердотельным накопителям, чтобы сократить время загрузки игр: в то время, как жесткие диски ограничены пропускной способностью 50–100 МБ/с, новейшие твердотельные накопители M.2 PCIe Gen4 считывают данные на скорости до 7 ГБ/с.

Рисунок 18. Игры, ограниченные традиционными системами ввода-вывода

Рисунок 19. При использовании традиционной модели хранения распаковка игры может занять все 24 ядра процессора. Современные игровые движки превзошли возможности традиционных API-хранилищ. Вот почему необходимо новое поколение архитектуры ввода-вывода. Здесь серые полосы обозначают скорость передачи данных, черно-синие блоки — необходимые на это ядра ЦП.

NVIDIA RTX IO — это набор технологий, обеспечивающих быструю загрузку и распаковку ресурсов на базе ГП и повышающих производительность ввода-вывода до 100 раз по сравнению с жесткими дисками и традиционными API-хранилищами.

NVIDIA RTX IO работает в связке Microsoft DirectStorage API — хранилищем следующего поколения, разработанным специально для современных игровых ПК с NVMe SSD. NVIDIA RTX IO обеспечивает декомпрессию без потерь, позволяя считывать данные через DirectStorage в сжатом виде и доставлять их на графический процессор. Это снимает нагрузку с ЦП, перемещая данные из хранилища в графический процессор в более эффективной сжатой форме и улучшая производительность ввода-вывода в два раза.

Рисунок 20. RTX IO обеспечивает в 100 раз большую пропускную способность и 20-кратное снижение загрузки ЦП. Серые и зеленые полосы обозначают скорость передачи данных, черно-синие блоки — необходимые для этого ядра ЦП.

Дисплей и видеодвижок

DisplayPort 1.4a с DSC 1.2a

Марш в сторону все более высоких разрешений с более высокой частотой обновления кадров продолжается, и графические процессоры на архитектуре NVIDIA Ampere стараются оставаться в числе передовых компаний, готовых обеспечить и то, и другое. Геймеры теперь могут играть на дисплеях с разрешением 4K (3820 x 2160) с частотой 120 Гц и в 8K (7680 x 4320) с частотой 60 Гц — с четырехкратным увеличением числа пикселей по сравнению с 4K.

Движок архитектуры Ampere разработан для поддержки многих новых технологий, включенных в самые быстрые на сегодняшний день интерфейсы отображения данных. Сюда входит и DisplayPort 1.4a, обеспечивающий разрешение 8K при 60 Гц с технологией сжатия без визуальных потерь VESA Display Stream Compression (DSC) 1.2a. К новым видеокартам с архитектурой Ampere можно подключить по два дисплеями с 8K и частотой 60 Гц — для этого понадобится всего лишь один кабель на дисплей.

HDMI 2.1 с DSC 1.2a

В архитектуре NVIDIA Ampere впервые для дискретных графических процессоров добавлена поддержка HDMI 2.1 — новейшего обновления спецификации HDMI. В HDMI максимальная пропускная способность увеличена до 48 Гбит/с, что также позволяет использовать динамические форматы HDR. Для поддержки 8K при 60 Гц с HDR необходимо сжатие DSC 1.2a или пиксельный формат 4:2:0.

NVDEC пятого поколения — декодирование видео с аппаратным ускорением

Графические процессоры NVIDIA содержат аппаратный декодер пятого поколения Hardware-Accelerated Video Decoding (NVDEC), обеспечивающий полностью аппаратное декодирование видео для множества популярных кодеков.

Рисунок 21. Форматы кодирования и декодирования видео, поддерживаемые графическими процессорами GA10x

Декодер NVIDIA пятого поколения в GA10x поддерживает декодирование с аппаратным ускорением следующих видеокодеков на платформах Windows и Linux: MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9, и AV1.

NVIDIA — первый производитель графических процессоров, обеспечивающий аппаратную поддержку декодирования AV1.

Аппаратное декодирование AV1

4% на том же ЦП, что и в предыдущем тесте).

NVENC седьмого поколения — кодирование видео с аппаратным ускорением

Кодирование видео может быть сложной вычислительной задачей, но, если выгрузить его в NVENC, графический движок и ЦП освободятся для других операций. Например, при потоковой передачи игр на Twitch.tv с использованием Open Broadcaster Software (OBS), выгрузка кодирования видео в NVENC позволит выделить графический движок графического процессора для рендеринга игры, а ЦП — для других задач пользователя.

Заключение

С каждой новой процессорной архитектурой NVIDIA стремится обеспечить революционную производительность для следующего поколения, одновременно вводя новые функции, улучшающие качество изображения. Turing был первым графическим процессором, который представил трассировку лучей с аппаратным ускорением — функцию, некогда считавшуюся святым Граалем компьютерной графики. Сегодня невероятно реалистичные и физически точные эффекты трассировки лучей добавляются во многие новые компьютерные игры класса AAA, а трассировка лучей с ускорением на ГП считается обязательной функцией для большинства компьютерных геймеров. Новые графические процессоры с архитектурой NVIDIA GA10x Ampere обеспечивают необходимые функции и производительность, чтобы наслаждаться этими новыми играми с трассировкой лучей и частотой кадров до 2 раз выше, чем можно достичь сейчас. Еще одна особенность Turing — усовершенствованная обработка ИИ с ускорением на ЦП, улучшающая шумоподавление, рендеринг и другие графические приложения, — тоже выходит на новый уровень благодаря архитектуре Ampere.

Источник