Qlikview что это такое
QlikView. Создадим свое первое приложение?…
В этой статье я хочу описать основы использования продукта QlikView от компании QlikTech, предназначенный для бизнес-аналитики (Business intelligence). Осторожно, много спойлеров.
Немного предисловия
QlikTech — компания-разработчик программного обеспечения для систем Business Intelligence со штаб-квартирой в Радноре. Основана в 1993 году в Швеции.
QlikView — BI-платформа с ассоциативным поиском в оперативной памяти со встроенными средствами ETL.
Сокращения, определения, информация
Собственно, зачем мы здесь? — Для того, чтобы создать ваше первое приложение для простого анализа продаж
Что нам для этого потребуется?
1. QlikView.
2. Данные, их я создал рэндомно, используя QV.
3. 25-30 минут времени.
Ссылки
1. QlikView Personal Edition (ver. 11.20 SR5 ) x86 x64 Win8andUp — Бесплатная версия, доступная для всех, без ограничений использования под одним пользователем на одном компьютере
2. Архив данных на Mega
Загрузка данных
Всё что нам сегодня понадобится для работы — это кнопка — 
, потому что мы будем загружать данные из Excel-файлов.
Давайте для начала создадим календарь, наберите код:
(полный скрипт будет под катом в конце статьи)
Не забывайте сохранять приложение каждый раз перед загрузкой данных, иначе придется набирать весь код заново.
Включить авто сохранение можно в настройках.
Дизайн
Давайте полученный результат оставим без изменений
Немного выправим таблицу и получим нечто похожее на это
Продолжим преобразования, т.к. сейчас ничего не понятно.
Заключение
Собственно, мне хотелось показать сообществу принцип работы и построения приложений в QV на пальцах.
Я сам сейчас занимаюсь более серьезными проектами на QV в частности построением отчетности на 500 млн. строк данных.
Если хабраобществу будет интересно продолжение, то я его с удовольствием предоставлю.
Welcome всех в каменты.
SET ThousandSep=’ ‘;
SET DecimalSep=’,’;
SET MoneyThousandSep=’ ‘;
SET MoneyDecimalSep=’,’;
SET MoneyFormat=’# ##0,00 р.;-# ##0,00 р.’;
SET TimeFormat=’h:mm:ss’;
SET DateFormat=’DD.MM.YYYY’;
SET TimestampFormat=’DD.MM.YYYY h:mm:ss[.fff]’;
SET MonthNames=’янв; фев; мар; апр; май; июн; июл; авг; сен; окт; ноя; дек’;
SET DayNames=’Пн; Вт; Ср; Чт; Пт; Сб; Вс’;
// пустая таблица календаря
Календарь: /* Название нашей таблицы*/
load * Inline /* Загружаем данные построчно при этом данные мы укажем явно */
[Дата, Месяц, Год, День]; /* Название полей данных которые будут в нашей таблице */
// создаем календарь от текущей даты минус 800 дней
Let ТекущаяДата = Num(Today(1)); /* Определяем переменную ТекущаяДата —
как сегодняшнее число в цифровом представлении*/
Let Период = 800; /* я взял произвольное число, вы можете использовать любое */
Next i; /* продолжаем цикл */
Номенклатура:
LOAD НаименованиеТовара,
Родитель,
RowNo() as ID
FROM
номенклатура.xlsx
(ooxml, embedded labels, table is Лист1);
Движения:
LOAD ID,
Дата,
Количество,
Сумма
FROM
Движения.csv
(txt, utf8, embedded labels, delimiter is ‘,’, msq);
Полнофункциональная аналитическая система QlikView
Что такое QlikView?
QlikView — это профессиональная платформа Business Discovery для самостоятельного проведения бизнес-анализа, предназначенная для всех корпоративных бизнес-пользователей. С помощью программного обеспечения QlikView можно анализировать данные и использовать полученные результаты для поддержки решений. Программа QlikView дает возможность задавать себе вопросы и отвечать на них, самостоятельно идти по пути познания. Программа QlikView позволяет вам и вашим коллегам принимать решения в совместной работе.
Сердцем программы QlikView является запатентованное ядро программного обеспечения, которое на лету генерирует новые виды информации. QlikView сжимает данные и сохраняет их в памяти, где к ним моментально может получить доступ множество пользователей. Если набор данных слишком велик для размещения в памяти, программа QlikView подключается напрямую к источнику данных. QlikView обеспечивает ассоциативную работу со всеми данными, необходимыми для анализа, независимо от их местоположения. Пользователь может выбрать любое место начала работы и какое угодно направление; в программе отсутствуют заранее настроенные пути детализации и информационные панели.
QlikView предлагает комплексную функциональность Business Intelligence, но на базе единой платформы, не требующей установки целого комплекса разнородных дорогостоящих программных продуктов, как в случае традиционных BI-решений, а следовательно простую во внедрении и имеющую стоимость ниже, чем традиционные OLAP решения.
QlikView позволяет оперативно строить даже самые сложные модели для анализа, без особых усилий формировать по ним отчетность и поддерживать эти модели в актуальном состоянии. Простота работы с QlikView (Qlik Sense) и интуитивность интерфейса делает его максимально удобным для пользователя, а легкость модификации и разработки обеспечивают быстроту и высокую эффективность проекта внедрения.
Имея комплексную функциональность, QlikView (Qlik Sense) строит решения на базе простой для понимания архитектуры, целостность которой обеспечивает стабильную совместную работу всех ее составляющих. Платформа QlikView легко встраивается в существующую информационную инфраструктуру предприятия, что позволяет развернуть систему в кратчайшие сроки.
Загрузка, фильтрация и объединение данных из множества источников
QlikView включает в себя мощный ETL-инструментарий (Extract-Transform-Load), который имеет свыше 200 встроенных функций для фильтрации, объединения и выполнения сложных операций над данными для загрузки их напрямую из различных источников:
Ассоциативная модель данных QlikView (Qlik Sense)
Ассоциативная модель данных представляет собой таблицы, связанные по ключевым полям. Ассоциативная модель создается динамически в момент загрузки данных в QlikView, при этом поля с одинаковыми названиями ассоциируются друг с другом. При выборе пользователем значения в одной таблице автоматически выбираются все ассоциированные значения в других таблицах. Например, для модели представленной ниже, при выборе клиента, автоматически выбираются все заказы, сделанные этим клиентом, так как таблица заказов связана (ассоциирована) с таблицей клиентов. Но так как таблица заказов связана (ассоциирована) также с таблицей товаров, то кроме всех заказов данного клиента автоматически выбираются и все товары, купленные этим клиентом. И наоборот — при выборе товара, автоматически выбираются все заказы, где фигурирует этот товар, и все клиенты, сделавшие эти заказы, а значит купившие этот товар. Для ассоциативной модели не требуются заранее прописанные пути анализа (drill-down). Она позволяет начинать анализ данных с любого места модели в любом направлении.
Ассоциативная модель позволяет связывать сразу несколько таблиц по одному полю с одинаковым названием. Каждые две таблицы могут быть связаны только одним полем, во избежание неоднозначности ассоциативной связи. При необходимости связи двух или более таблиц по нескольким полям сразу, необходимо формирование дополнительного поля в качестве ключа, путем комбинирования или хеширования полей.
Интерактивный анализ данных
QlikView предлагает сотни возможных видов диаграмм и таблиц, комбинированных и специализированных элементов для расширенного анализа. Элементы типа «список» позволят быстро перемещаться по всем значениям измерений. На каждый графический элемент можно кликнуть мышью, чтобы сделать запрос на исследование данных. С визуально интерактивным пользовательским интерфейсом QlikView (Qlik Sense) не только легок в обучении, но также и прост в работе и позволяет пользователям получать более глубокое понимание данных.
Обработка данных в оперативной памяти (технология in-memory)
Фундаментальным отличием QlikView (Qlik Sense) является свой собственный патентованный механизм обработки данных, который обрабатывает все данные в оперативной памяти. Благодаря этому скорость выполнения аналитических расчетов в десятки и сотни раз превосходит традиционные реляционные СУБД, так как отсутствуют операции дискового ввода-вывода, традиционно являющиеся узким местом в производительности аналитическим систем. При загрузке данных в оперативную память они сжимаются в несколько раз, поэтому данные в памяти занимают меньше места, чем в системах-источниках. При больших объемах данных целесообразно использовать 64х-битную платформу.
Ассоциативная модель данных физически представляет собой таблицы, загружаемые из систем-источников целиком в оперативную память с помощью специального SQL-подобного загрузочного скрипта QlikView (Qlik Sense), создаваемого пользователем. Таблицы могут быть загружены из разных источников – например, одна таблица из реляционной СУБД, вторая из текстового файла, третья из Excel и т.д. Когда таблицы загружены в оперативную память и связаны, для QlikView не имеет значения источник данных. Загруженные данные могут быть сохранены на диске вместе с приложением (отчетом) QlikView (Qlik Sense). При открытии пользователем этого приложения (отчета) повторно данные загружаются в оперативную память без повторного извлечения из систем-источников. При необходимости, повторное извлечение (обновление) данных из систем-источников (перезапуск загрузочного скрипта) может быть сделано вручную пользователем, либо автоматически по расписанию.
Интегрированные средства подготовки отчетности
Полная поддержка приложений Microsoft Office и интеграция с порталом SharePoint
Удобная полноценная работа через веб-интерфейс
QlikView использует самые современные веб-технологии, позволяя пользователям легко работать с аналитическими приложениями через быстрый и удобный веб-клиент.
QlikView обеспечивает динамичную, интерактивную и быстро развертываемую аналитическую среду, не теряя интерактивность и богатую функциональность, которые отличают QlikView от других систем.
Эффективность и простота коллективной работы
Система бизнес-аналитики QlikView (Qlik Sense) для анализа данных и формирования отчетности Централизованное хранение аналитических приложений, результатов аналитической работы и готовых отчетов при наличии глубоко продуманных удобных средств коллективной работы с приложениями обеспечит единое коллективное видение и восприятие необходимой информации. QlikView (Qlik Sense) поддерживает возможность организации совместной работы пользователей в рабочих группах по поиску закономерностей в данных, а также делиться своими знаниями и озарениями с другими пользователями. Приложения, отчеты и специализированные диаграммы можно персонализировать с учётом различных потребностей, и затем сделать их централизованно доступными для различных групп пользователей.
Благодаря возможности организации автоматизированного процесса периодической рассылки персональных отчетов и аналитик, пользователи получают доступ только к той информации, которая им разрешена для просмотра и изменения.
Объединяя все перечисленные функциональные характеристики в единую архитектуру, QlikView (Qlik Sense) отвечает всевозможным потребностям пользователей в области визуализации данных, анализа информации и подготовки отчетов. Такой подход к архитектуре системы позволяет чрезвычайно быстро создавать и внедрять решения на базе QlikView. Большинство клиентов QlikView внедрили свои аналитические системы менее чем за 30 дней. Этот подход – построение единого решения на единой платформе – делает QlikView простым в модернизации и поддержке, обеспечивая низкую совокупную стоимость владения системой.
Тест-драйв Qlik
Вы можете испытать все возможности QlikView самостоятельно, в том числе и на собственных данных. Отправляйте нам запрос на адрес info@fbconsult.ru и мы ответим на любые Ваши вопросы и предоставим Вам ПОЛНОФУНКЦИОНАЛЬНУЮ версию QlikView для изучения и тестирования на Ваших данных.
Компания «ФБ Консалт» предлагает Вам уникальную возможность бесплатно протестировать полнофункциональную платформу бизнес-аналитики нового поколения Qlik (QlikView либо Qlik Sense) на Ваших данных, чтобы понять насколько она Вам подходит.
Более подробную информацию о предложении Вы можете узнать на нашем сайте.
ФБ Консалт
Компания ФБ Консалт является официальным партнером компании QlikTech и предлагает весь спектр услуг по разработке и внедрению решений на базе передового продукта бизнес-аналитики нового поколения – QlikView.
Компания Qlik
Продукты Qlik Sense и QlikView разработаны компанией Qlik, которая является одним из лидеров в области бизнес-аналитики нового поколения и одним из самых динамично развивающихся поставщиков BI решений в мире. QlikTech (Qlik) является единственным поставщиком BI решений, который гарантирует максимально быстрый возврат инвестиций.
Подробно ознакомиться с продуктами QlikView и Qlik Sense Вы можете на нашем сайте по ссылке.
Инновационная система бизнес-анализа QlikView (КликВью) — платформа для продвинутого бизнес-анализа, позволяющая создать источник единой правды для принятия взвешенных, точных и оперативных управленческих решений..
Преимущества BI-платформы:
Результаты внедрения QlikView :
Мы предлагаем возможность испытать инновационный функционал QlikView в формате «Seeing is Believing» («Посмотри и поверь»): всего за три-пять дней эксперты BI Consult на основе Ваших данных построят рабочее приложение QlikView, способное ответить на самые актуальные для Вас бизнес-вопросы.
QlikView: что это такое?
Преимущества BI-платформы QlikView
Материалы по теме
Семейство продуктов QlikView
Познакомьтесь с семейством продуктов QlikView — первой в мире платформой класса Business Discovery с ассоциативным поиском в оперативной памяти, которая объединяет и исследует данные из различных источников и мгновенно находит решения для Ваших бизнес-задач
Ассоциативный анализ: превосходство QlikView
Что такое ассоциативный анализ и как он помогает принимать наилучшие бизнес-решения? Узнайте больше о механизмах ассоциативной архитектуры системы QlikView и их влиянии на качественное изменение процессов бизнес-анализа
Решения
Рассылка: новости и практики систем BI
Клиенты
Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.
Анализ продаж, закупок и складских запасов с выводом объединенных ключевых показателей; отчетность в соответствии с корпоративным стандартом; инструментарий генерации пользователями собственных отчетов.
Анализ продаж по направлениям; план-фактный анализ; прогноз продаж и выполнения планов; анализ складской деятельности; анализ эффективности ассортимента;
Российский телекоммуникационный оператор «Вымпелком» использует Qlik Sense для демократизации данных в масштабах предприятия и оптимизации бизнес-процессов. «Вымпелком» разворачивает для 11 тыс. сотрудников единую платформу Qlik, которая поддерживает цифровую трансформацию компании и обеспечивает доступность данных во всех бизнес-подразделениях.
Описание системы QlikView
Информация о QlikView
Средний бизнес, НКО, Специалист, Корпорация, Малый бизнес
Мобильное устройство, Персональный компьютер, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
macOS, Веб-браузер, iOS, Windows
По запросу, Бесплатно
Русский, Английский, Арабский, Датский ещё 9
Краткий обзор QlikView
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
Программа QlikView (рус. КликВью) от компании Qlik позволяет свободно исследовать бизнес-данные, чтобы узнавать факты и понимать соотношения данных во многих источниках.
Программное обеспечение QlikView обеспечивает высокую скорость реагирования на изменяющееся окружение бизнеса, сокращает время для оценки ситуации и позволяет более глубоко понимать ситуацию.
Интуитивно понятный интерфейс программного продукта QlikView позволяет пользователям использовать приложение без предварительного тренажа, что упрощает бизнес-аналитику и создание отчётности, снижая загруженность ИТ-отдела и повышая вовлеченность в анализ данных конечного пользователя. Программа КликВью сочетает в себе средства извлечения, преобразования, загрузки данных (англ. ETL), хранения данных, многомерный анализ и интерфейс конечного пользователя в одном пакете.
Более развитой и функциональной системой, являющейся наследником QlikView, является система Qlik Sense.
Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
Время необходимое на прочтение 11 минут
Мы и Квадрат Гартнера 2019 BI 🙂
Рисунок 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Меня зовут Андрей, я руководитель отдела аналитики компании Аналитикс Групп. Мы строим наглядные отчёты по маркетингу, продажам, финансам, логистике, другими словами занимаемся бизнес аналитикой и визуализацией данных.
Я со своими коллегами уже несколько лет работаем с различными BI платформами. Имеем весьма неплохой опыт проектов, что позволяет нам сравнивать платформы с точки зрения разработчиков, аналитиков, бизнес-пользователей и внедренцев BI систем.
У нас будет отдельная статья по сравнению цен и визуальному оформлению этих BI систем, поэтому тут постараемся оценить эти системы именно с точки зрения аналитика и разработчика.
Выделим несколько направлений для анализа и оценим по 3 бальной системе:
— Порог вхождения и требования к аналитику;
— Источники данных;
— Очистка данных, ETL (Extract, Transform, Load)
— Визуализации и разработка
— Корпоративная среда — сервер, отчеты
— Поддержка мобильных устройств
— Embedded (встроенная) аналитика в сторонние приложения/сайты
1. Порог вхождения и требования к аналитику
Power BI
Я видел много пользователей Power BI, которые не были ИТ специалистами, но могли создать неплохой отчет. Power BI использует тот же язык запросов, что и Excel — Power Query и язык формул DAX. Многие аналитики хорошо знают Excel, поэтому перейти на эту BI-систему у них получается довольно легко.
Большинство действий достаточно не сложно выполняются в редакторе запросов. Плюс есть расширенный редактор с языком M для профессионалов.
Рисунок 2. Конструктор запросов Power BI
Qlik Sense
Qlik Sense выглядит очень дружелюбно — небольшое количество настроек, быстрая возможность создать отчет, можно использовать конструктор загрузки данных.
Поначалу он кажется проще чем Power BI и Tableau. Но из опыта скажу, что через некоторое время, когда аналитик создаст пару простых отчетов и ему понадобится что-то более сложное, он столкнется с необходимостью программировать.
Qlik обладает очень мощным языком загрузки и обработки данных. Есть собственный язык формул Set Analysis. Поэтому аналитик должен уметь писать запросы и соединения, помещать данные в виртуальные таблицы, активно пользоваться переменными. Возможности языка очень широкие, но он потребует его изучения. Наверно все аналитики Qlik, которых я знаю, имеют какой-то серьезный ИТ бэкграунд.
Интеграторы Qlik, вроде нас, часто любят рассказывать про ассоциативную модель, когда при загрузке данных все они помещаются в оперативную память, а связь между данными осуществляется внутренним механизмом платформы. Что при выборе значений, не производится внутренних подзапросов, как в классических базах данных. Данные выдаются почти мгновенно за счет заранее проиндексированных значений и связей.
Правда на практике это приводит к созданию автоматических соединений таблиц, при совпадении названий полей. Например, нельзя иметь разные таблицы без связей, у которых будет одинаковое поле. К этому надо привыкнуть. Приходится либо переименовывать столбцы и следить, чтобы имена не совпадали, либо сводить все таблицы фактов в одну и окружать их справочниками по типу “звезда”. Наверно новичкам удобно, а опытным аналитикам уже без разницы.
Типичный интерфейс по загрузке и обработке данных для аналитика выглядит так.
Рисунок 3. Редактор загрузки данных Qlik Sense, таблица Calendar
Заметка: В Power BI ситуация обычно выглядит иначе, ты оставляешь разные таблицы фактов и справочников, можешь вручную соединять таблицы классическим способом, т.е. сопоставляю столбцы друг другу вручную.
Tableau
Tableau разработчики позиционируют как BI с удобным и дружелюбным интерфейсом, который позволит аналитику самостоятельно изучать свои данные. Да, у нас в компании были аналитики, которые без ИТ опыта могли делать свои отчеты. Но оценку Tableau снижу по нескольким причинам:
— Слабая локализация с русским языком
— Сервера Tableau Online находятся не в РФ
— Довольно простой конструктор загрузки начинает вызывать проблемы, когда нужно построить довольно сложную модель данных.
Рисунок 4. Конструктор загрузки данных Tableau
Один из вопросов, который мы задаём на собеседовании аналитикам по Tableau “Как построить модель таблиц фактов с таблицами справочниками, не приводя все в единую таблицу?!” Data Blending требует вдумчивого использования. Я много раз исправлял у своих аналитиков ошибки задвоения данных после таких объединений.
Плюс у Tableau довольно своеобразная система, когда ты каждый график делаешь на отдельном листе Sheet, а потом создаешь Dashboard, где начинаешь размещать созданные листы. Потом можно создать Story, это комбинация разных Dashboard. Разработка в Qlik и Power BI в этом плане проще, ты сразу накидал на лист шаблоны графиков, задал меры и измерения и Dashboard готов. Трудозатраты на подготовку в Tableau мне кажется из-за этого возрастают.
2. Источники данных и загрузка
В этом разделе нет явного лидера, но мы выделим Qlik из-за пары приятных особенностей.
Tableau в бесплатной версии ограничен в источниках, но мы в наших статьях больше ориентируемся на бизнес, а бизнес может позволить себе коммерческие продукты и аналитиков. Поэтому Tableau не стали снижать оценку по этому параметру.
Рисунок 5. Список возможных источников Tableau
В остальном, список источников везде впечатляет — все табличные файлы, все стандартные базы данных, web подключения, все везде работает. Я не сталкивался с нестандартными хранилищами данных, там возможно есть свои нюансы, но в большинстве случае у вас не будет проблем с загрузкой данных. Исключение, пожалуй только 1С. Прямых коннекторов к 1С нет.
Партнеры Qlik в России продают свои собственные коннекторы по 100 000 — 200 000 руб., но в большинстве случае дешевле сделать выгрузки из 1С на FTP в Excel или базу данных SQL. А можно опубликовать базу 1С в вебе и подключаться к ней по протоколу Odata.
PowerBI и Tableau умеют это стандартно, а вот Qlik попросит платный коннектор, поэтому тут тоже проще выгрузить в промежуточную базу данных. В любом случае вопросы все вопросы по подключениям можно решить.
Рисунок 6. Список возможных источников Qlik Sense
Дополнительно стоит отметить особенность Qlik, что отдельным продуктом они поставляют как платные, так и бесплатные коннекторы.
Рисунок 7. Дополнительные коннекторы Qlik Sense
Из опыта добавлю, что при больших объемах данных или многочисленных источниках не всегда целесообразно подключать сразу BI систему. В серьезных проектах обычно используется хранилище данных, база данных с уже подготовленными для анализа данными и т.д. Нельзя взять и выгрузить скажем 1 миллиард записей в BI систему. Тут уже нужно продумывать архитектуру решения.
Рисунок 8. Источники данных Power BI
Но почему же выделили Qlik? Мне очень нравится 3 вещи:
— QVD файлы
Собственный формат хранения данных. Иногда можно построить серьезные коммерческие проекты только на QVD файлах. Например, первый уровень — сырые данные. Второй уровень — обработанные файлы. Третий уровень — агрегированные данные и т.д. Эти файлы можно использовать в разных приложениях, за них могут отвечать разные сотрудники и сервисы. Скорость загрузки из таких файлов в десять раз быстрее чем из обычных источников данных. Это позволяет экономить на базе данных и обмениваться информацией между различными приложениями Qlik.
— Инкрементальная загрузка данных
Да, Power BI и Tableau также могут это делать. Но Power BI потребует дорогой Premium версии, а в Tableau нет той гибкости, как в Qlik. В Qlik на QVD файлах вы может делать слепки систем на разное время и потом обрабатывать эти данные как вам угодно
— Подключение внешних скриптов
Помимо QVD файлов для хранения данных, в Qlik код скрипта также можно вынести за пределы приложения и подключать командой Include. Это уже позволяет организовывать командную работу, использовать системы контроля версий, управлять единым кодом для разных приложений. В Power BI есть расширенный редактор запросов, но такой командной работы у нас не получилось настроить как в Qlik. Вообще у всех BI есть с этим проблемы, управлять одновременно и данными, и кодом, и визуализациями во всех приложениях из единого места просто невозможно. Максимум, что нам удалось сделать, это вынести QVD файлы и код скриптов. Визуальные элементы приходится редактировать внутри самих отчетов, что не позволяет нам массово менять визуализации у всех клиентов одновременно.
А как же такой механизм как Live соединение? Tableau и Power BI поддерживают LIVE соединение к ряду источников, в отличие от Qlik. К этой фиче мы относимся довольно равнодушно, т.к. практика показывает, что когда речь идет о больших данных работать с LIVE соединением становится просто невозможно. А BI в большинстве случаев и нужно для больших данных.
3. Очистка данных, ETL (Extract, Transform, Load)
В этом разделе у меня 2 лидера, Qlik Sense и Power Bi.
Скажем так, Qlik мощно, но сложно. Разберетесь в их SQL подобном языке и вы сможете почти все — виртуальные таблицы, соединения и объединение таблиц, пробежаться циклом по таблице и сгенерировать новые таблицы, куча команд по обработке строк. Например, поле в 1 ячейке, которое забито данными вида “Иванов 851 Белый” на лету можно разложить не только на 3 столбца (как все умеют), а сразу и на 3 строки например. Тоже самое на лету сделать объединение 3 строк в 1 тоже легко.
Рисунок 9. Как загрузить и транспонировать таблицу в Qlik Sense из Google Sheets
Power BI в этом плане представляется попроще, но большинство задач легко решается через конструктор запроса. Выставил ряд параметров, транспонировал таблицу, поработал над данными, и все это без единой строчки кода.
Рисунок 10. Как загрузить и транспонировать таблицу в Power BI из AmoCRM
У Tableau мне кажется другая идеология. Они больше за красоту и дизайн. Подключить кучу разных источников, объединить их все и обработать внутри Tableau мне кажется очень тяжело. В коммерческих проектах в большинстве случаев для Tableau уже подготавливаются и аккумулируются данные в хранилищах и базах данных.
Рисунок 11. Как загрузить и транспонировать таблицу в Tableau
4. Визуализации
В этом разделе мы не стали выделять лидера. У нас будет отдельная статья, где мы на примере одного кейса покажем один и тот же отчет во всех 3 системах (Статья «Аналитика девушек с низкой социальной ответственностью „). Тут больше дела вкуса и мастерства аналитика. На просторах интернета можно найти очень красивые картинки, построенные на базе любой из этих систем. Базовые возможности визуализаций примерно одинаковые у всех. Остальное решается использованием Extensons. Есть платные, бесплатные. Есть расширения от самих вендоров, так и от фрилансеров и интеграторов. Вы сами можете написать собственное расширение визуализации для любой платформы.
Мне нравится стиль Tableau, считаю его строгим и корпоративным. Но получить по настоящему красивую картинку в Tableau тяжело. Отличный пример визуализации Tableau, где использованы одни расширения. Я не смогу так повторить, т.к. у меня нет этих расширений, но смотрится красиво.
Рисунок 12. Внешний вид отчетов Tableau c Extensions
Power BI можно тоже сделать интересно.
Рисунок 13. Внешний вид отчетов Power Bi c Extensions
Единственное, чего я не понимаю в Power BI почему у них такие странные цвета по умолчанию. На любом графике я вынужден менять цвет на свой фирменный, корпоративный и удивляюсь стандартной расцветке.
Qlik Sense также зависит от Extensions. Использование дополнений может изменять отчеты до неузнаваемости. Также можно накатить свою тему и оформление.
Рисунок 14. Внешний вид отчетов Qlik Sense c Extensions
C точки зрения разработчика мне удобнее Qlik Sense из-за стандартных опций как альтернативные измерения и меры. Можно в настройках визуализации задать несколько измерений и мер, и пользователь может легко сам задать что ему смотреть на том или ином графике.
В Power Bi и Tableau мне приходится настраивать параметры, кнопки, программировать поведение системы в зависимости от этих параметров. Удивляюсь, почему так сложно. Тоже самое с возможностью изменить вид вилуазилизаций.
В Qlik можно в одном объекте спрятать разные виды визуализаций, а в Power BI и Tableau c этим сложнее. Опять же, тут больше зависит от мастерства исполнителя. Можно в любой системе сделать шедевр, а без опыта везде будут получаться невыразительные графики.
5. Корпоративная среда — сервер, отчеты
Все продукты имеют корпоративные серверные версии. Я работал со всеми редакциями и могу сказать, что у всех есть сильные и слабые стороны. Выбор продукта должен подбираться из ваших требований к ПО с учетом их нюансов. У всех вендоров можно раздавать права как на уровне учетных записей и групп, так и на уровне Data Row Level Security. Доступно автоматическое обновление отчетов по расписанию.
Qlik Sense Enterprise отличная возможность построить аналитику внутри вашей организации для среднего бизнеса. Это может показаться дороже чем Power BI Pro, но не надо забывать, что сервера Power BI Pro находятся в облаке на территории Microsoft и на производительность вы не можете повлиять, а когда вам нужен будет Power BI Premium, который можно развернуть на ваших серверах, то цена начинается от 5000$ в месяц.
Qlik Sense Enterprise стартует от 230 000 руб. на 5 лицензий (плата за год, далее только тех.поддержка), что гораздо доступнее чем Power BI Premium. И Qlik Sense Enterprise позволит использовать все возможности Qlik. Пожалуй кроме одной. Почему-то Qlik решили, что такая функция как возможность отправлять отчеты в PDF по электронной почте должна поставляться в виде отдельного сервиса NPrinting.
Но Qlik Sense Enterprise мощнее чем Power BI Pro и поэтому тут можно сделать следующее сравнение.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, при равных возможностях получается дешевле при средних внедрениях. Крупные внедрения обычно просчитываются уже на стороне вендора, там они могут давать индивидуальные условия под вашу компанию.
В этом плане мы дадим предпочтение Qlik Sense Enterprise, там есть все возможности построить серьезную аналитику на огромных данных. По нашему мнению на больших массивах Qlik будет работать быстрее Power BI, на конференциях Qlik попадались клиенты, которые вначале тестировали свои данные в миллиарды записей и Power BI показывал хуже результат.
Рисунок 15. Внешний вид отчетов сервера Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud получается в 1.5 раза дороже* и там есть весьма существенное ограничение, которое нам не позволяет эту платформу. Нельзя использовать Extensions, даже встроенные. А без расширений Qlik несколько теряет свою визуальную красоту.
Рисунок 16. Внешний вид панели управления Power BI Pro
*Альтернативным вариантом является использование Qlik Sense Enterprise по подписке. Но чтобы эта статья не воспринималась как рекламная, своё ценообразование мы освещать не станем
А Tableau стоит немного в стороне для нас. У них есть как облачные подписки по 70$ на разработчика и 15$ на просмотр, так и дорогие серверные решения. Но основная идея Tableau, что для больших данных нужно обработку данных и их хранение организовывать на стороне. Объективно меньший функционал не позволить произвести серьезную обработку данных в Tableau. Визуализировать, анализировать, да. Но для маленького и среднего бизнеса обычно создавать отдельное хранилище бывает проблемно. Я бы занизил бал для Tableau поэтому, если бы не их 1 фишка. Сервер Tableau без проблем отправляет письма по электронной почте по расписанию с вложениями в CSV или PDF. Причем можно делать раздачу прав, автофильтров и прочее. Power BI и Qlik почему то так не могут, а кому то это может быть критично. За счет этого Tableau выдерживает позицию в нашем споре.
Рисунок 17. Внешний вид панели управления Tableau Server
Также в корпоративной среде нужно подумать о стоимости внедрений и обслуживания. В России сложилась практика, что Power BI более распространен в малом бизнесе. Это привело к появлению большого количества вакансий и резюме, появлению небольших интеграторов. Это позволит найти специалистов для небольшого проекта. Но скорее всего у всех у них не будет опыта больших внедрений и работы с большими данными. Qlik и Tableau наоборот. Партнеров Qlik немного, а Tableau и еще меньше. Эти партнеры специализируются на больших внедрениях с большим средним чеком. Вакансий и резюме на рынке не много, порог вхождения в эти продукты сложнее чем в Power BI. Но в России есть успешные внедрения этих продуктов на тысячи пользователей и эти продукты хорошо показывают себя на больших данных. Необходимо просто понимать слабые и сильные стороны продуктов применительно именно к вашему бизнесу.
6. Поддержка мобильных устройств.
В этом разделе мы выделим Power BI и Tableau. Вы можете установить мобильные приложения и они довольно адекватно будут смотреться на экранах мобильных устройств. Хотя нам кажется аналитика на мобильных устройствах проигрывает аналитике на ПК. Все таки не так удобно пользоваться фильтрами, картинки маленькие, цифры плохо видно и т.д.
Рисунок 18. Внешний вид отчета Power BI на iPhone
Рисунок 19. Внешний вид отчета Tableau на iPhone
Рисунок 20. Внешний вид отчета Qlik Sense на iPhone
Почему занизили баллы Qlik? По непонятным нам причинам мобильный клиент доступен только на iPhone, на Android придется пользоваться обычным браузером. Плюс при использовании Qlik сразу приходится понимать, что ряд Extension или визуализаций не уменьшаются или авто позиционируются в мобильных устройствах как ожидается. Отчет который очень красиво смотрится в ПК, на маленьком экране выглядит гораздо хуже. Приходится для мобильных устройств делать отдельный отчет, где убирать фильтры, KPI и еще ряд объектов. Это также касается Power BI или Tableau, но в Qlik особенно сильно проявляется. Мы надеемся Qlik еще поработает над своим мобильным клиентом.
Если у вас много времени планируется проводить аналитику именно с мобильных устройств, то имеет смысл поставить все 3 клиента и на тестовых отчетах проверить их отображение. Любой вендор на своем сайте имеет галерею тестовых отчетов для ознакомления.
7. Embedded (встроенная) аналитика в сторонние приложения/сайты
Использование аналитики как стороннего сервиса не всегда удобно. Возможно вы разрабатываете свой продукт, но не готовы заняться разработкой визуализации и движка аналитики с нуля. Возможно вы хотите развернуть аналитику на своем сайте, чтобы клиент сам регистрировался, загружал свои данные и проводил анализ внутри личного кабинета. Для этого вам необходима встроенная аналитика (Embedded).
Все продукты позволяют это сделать, но в этой категории мы выделим Qlik.
Power Bi и Tableau однозначно говорят, что для таких целей нужно покупать отдельный продукт Tableau Embedded Analytics или Power BI Embedded. Это не дешевые решения в тысячах долларов за месяц, что сразу ограничивает их использование. Большинство проектов сразу становится нерентабельными для наших клиентов. Имеется в виду, что вам нужно не просто опубликовать отчет всей сети Интернет, а обеспечить публикацию отчетов согласно определенных доступов, с защитой данных, авторизацией пользователей и т.д.
А Qlik позволит вам выкрутиться. Конечно, у них тоже есть Qlik Analytics Platform который лицензируется на сервер и организует неограниченное количество подключений. Это также будет дорого как и конкуренты Tableau и Power Bi. И в случае с неограниченными подключениями вариантов особо нет.
Но в Qlik есть такое понятие как Mashup. Допустим у вас есть Qlik Sense Enterprise и 10 лицензий. Стандартная аналитика, внешний вид, все уже надоело. Вы поднимаете собственный сайт или приложение, и можете внедрить всю свою аналитику прямо туда. Фишка в том, что упрощенно говоря, Mashup это визуализация в программном коде. По API вы можете программно задать создание визуализации внутри вашего приложения или сайта. Qlik Sense Enterprise вам по прежнему будет нужен для лицензирования (лицензии на подключения к сайту = лицензиям на подключения к BI), для загрузки данных и т.д., но визуализации будут уже отображаться не на стороне этого сервера, а встраиваться к вам в приложение или сайт. Вы можете использовать CSS стили, задавать новые шрифты, цвета. Ваши 10 пользователей теперь не будут заходить на сервер аналитики, а будут пользоваться вашим корпоративным порталом или приложением. Аналитика выйдет на новый уровень.
Рисунок 21. Внешний вид отчета Qlik Sense внедренного на веб-сайт
Уже сложно будет понять где элементы сайта, а где уже начинается Qlik Sense.
Конечно, вам потребуется программист, а даже скорее несколько. Один для веб-программирования, один для работы с API Qlik. Но результат того стоит.
Выводы. Подведем итоги.
Сложно однозначно сказать, кто лучше, а кто хуже. Power BI и Qlik в нашем соревновании идут наравне, Tableau чуть уступает. Но возможно для вашего бизнеса результат будет другой. В BI платформах очень важна визуальная составляющая. Если вы посмотрели десятки демо отчетов и картинок в интернете по всем BI системам и вам не нравится как выглядит одна из платформ, то скорее всего вы ее не будете внедрять, даже если вас устраивает цена или тех. характеристики.
Далее вам обязательно нужно будет просчитать стоимость лицензий, внедрения и содержания BI платформы. Возможно в вашем случае будет выявлен лидер. Большое значение имеет подрядчик или возможность нанять подходящего специалиста. Без профессионалов в любой платформе результат будет плачевным.
Успешных вам BI-интеграций, Андрей и Владимир, Аналитикс Групп