Sql первичный ключ что такое

SQL ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ

ОСНОВНОЙ КЛЮЧ

Тем не менее, SQL поддерживает первичные ключи напрямую с ограничением PRIMARY KEY.

Функционально это то же самое, что и ограничение UNIQUE, за исключением того, что для данной таблицы можно определить только один PRIMARY KEY. PRIMARY KEY не допускает значения NULL.

Первичный ключ используется для идентификации каждой строки идентично в таблице. Это может быть частью самой записи.

SQL PRIMARY KEY может состоять из одного или нескольких полей в таблице, и когда это происходит, они называются составным ключом.

Первичные ключи могут быть указаны во время CREATING TABLE или во время изменения структуры существующей таблицы с помощью инструкции ALTER TABLE.

Это ограничение является комбинацией ограничения NOT NULL и ограничения UNIQUE. Это ограничение гарантирует, что конкретный столбец или комбинация из двух или более столбцов для таблицы имеют уникальную идентификацию, которая помогает легче и быстрее найти конкретную запись в таблице.

Синтаксис:

Параметры:

Хорошая практика для первичных ключей в таблицах

Пример:

Предположим, мы собираемся создать таблицу с именем ‘agent1’. Он содержит столбцы и типы данных, которые показаны ниже. Для каждой строки таблицы ‘agent1’ требуется идентифицировать каждого агента с помощью уникального кода, поскольку имена двух или более агентов в городе страны могут совпадать.

Так что не стоит создавать PRIMARY KEY для ‘agent_name’. ‘Agent_code’ может быть единственным и исключительным выбором для PRIMARY KEY для этой таблицы.

При создании таблицы вы можете включить первичный ключ, используя ограничение первичного ключа на уровне столбца или ограничение на уровне таблицы. Вот два примера на упомянутой таблице:

Ограничение первичного ключа на уровне столбца:

Код SQL:

Ограничение первичного ключа на уровне таблицы:

Код SQL:

SQL CREATE TABLE с основным ограничением

SQL PRIMARY KEY CONSTRAINT является комбинацией ограничения NOT NULL и ограничения UNIQUE. Это ограничение гарантирует, что конкретный столбец или комбинация из двух или более столбцов для таблицы имеют уникальную идентификацию, которая помогает легче и быстрее найти конкретную запись в таблице.

Пример :

В следующем примере создается таблица. Вот имя поля и типы данных:

можно использовать следующий оператор SQL:

Код SQL:

Чтобы увидеть структуру созданной таблицы:

Код SQL:

SQL CREATE TABLE с первичным ключом и уникальным ограничением

В следующем примере создается таблица. Вот имя поля и типы данных:

можно использовать следующий оператор SQL:

Код SQL:

Чтобы увидеть структуру созданной таблицы:

Код SQL:

SQL CREATE TABLE с PRIMARY KEY CONSTRAINT для большего количества столбцов

В следующем разделе мы обсудим использование SQL PRIMARY KEY CONSTRAINT вместе с оператором CREATE TABLE для двух или более столбцов.

Пример:

В следующем примере создается таблица. Таблица должна содержать ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ с комбинацией двух столбцов ‘cust_code’ и ‘cust_city’. Вот имя поля и типы данных:

можно использовать следующий оператор SQL:

Код SQL:

Чтобы увидеть структуру созданной таблицы:

Код SQL:

Упражнения по SQL

Хотите улучшить вышеуказанную статью? Вносите свои заметки / комментарии / примеры через Disqus.

Предыдущая: Создать таблицу
Далее: Внешний ключ

Источник

Создание первичных ключей

Определить первичный ключ в SQL Server можно с помощью среды SQL Server Management Studio или Transact-SQL. Создание первичного ключа автоматически приводит к созданию соответствующего уникального кластеризованного индекса (или некластеризованного при наличии такого указания).

Перед началом

Ограничения

В таблице возможно наличие только одного ограничения по первичному ключу.

Все столбцы с ограничением PRIMARY KEY должны иметь признак NOT NULL. Если допустимость значения NULL не указана, то для всех столбцов c ограничением PRIMARY KEY устанавливается признак NOT NULL.

безопасность

Permissions

Создание новой таблицы с первичным ключом требует разрешения CREATE TABLE в базе данных и разрешения ALTER на схему, в которой создается таблица.

Создание первичного ключа в существующей таблице требует разрешения ALTER на таблицу.

Использование среды SQL Server Management Studio

Создание первичного ключа

Чтобы переопределить первичный ключ, необходимо удалить все связи с существующим первичным ключом и только после этого создавать новый первичный ключ. Появится сообщение, предупреждающее об автоматическом удалении в ходе процесса всех существующих связей.

Ключевой столбец-источник идентифицируется символом первичного ключа в соответствующем селекторе строк.

Если первичный ключ состоит более чем из одного столбца, то в одном столбце могут встречаться дублирующиеся значения, но все сочетания значений изо всех столбцов первичного ключа должны быть уникальными.

При определении составного ключа порядок столбцов в первичном ключе совпадает с порядком столбцов, показанным в таблице. Однако после создания первичного ключа порядок столбцов можно изменить. Дополнительные сведения см. в разделе Изменение первичных ключей.

Использование Transact-SQL

Создание первичного ключа в существующей таблице

В следующем примере создается первичный ключ для столбца TransactionID в базе данных AdventureWorks.

Создание первичного ключа в новой таблице

В следующем примере создается таблица и определяется первичный ключ для столбца TransactionID в базе данных AdventureWorks.

Создание первичного ключа с кластеризованным индексом в новой таблице

В следующем примере создается таблица и определяется первичный ключ для столбца CustomerID и кластеризованного индекса для TransactionID в базе данных AdventureWorks.

Источник

Руководство по проектированию реляционных баз данных (4-6 часть из 15) [перевод]

Выкладываю продолжение перевода цикла статей для новичков.
В настоящих и последующих — больше информации по существу.
Начало — здесь.

4. ТАБЛИЦЫ И ПЕРВИЧНЫЕ КЛЮЧИ

Как вы уже знаете из прошлых частей, данные хранятся в таблицах, которые содержат строки или по-другому записи. Ранее я приводил пример таблицы, содержащей информацию об уроках. Давайте снова на нее взглянем.

В таблице имеются 6 уроков. Все 6 – разные, но для каждого урока значения одинаковых полей хранятся в таблице, а именно: tutorial_id (идентификатор урока), title (заголовок)и category (категория). Tutorial_id – первичный ключ таблицы уроков. Первичный ключ – это значение, которое уникально для каждой записи в таблице.
В таблице клиентов ниже customer_id – первичный ключ. В данном случае первичный ключ – также уникальное значение (число) для каждой записи.

Первичные ключи в повседневной жизни

В базе данных первичные ключи используются для идентификации. В жизни первичные ключи вокруг нас везде. Каждый раз, когда вы сталкиваетесь с уникальным числом это число может служить первичным ключом в базе данных (может, но не обязательно должно использоваться как таковое. Все базы данных способны автоматически генерировать уникальное значение для каждой записи в виде числа, которое автоматически увеличивается и вставляется вместе с каждой новой записью [Т.н. синтетический или суррогатный первичный ключ – прим.перев.]).

Что объединяет эти примеры? То, что во всех из них в качестве первичного ключа выбирается уникальное, не повторяющееся значение для каждой записи. Еще раз. Значения поля таблицы базы данных, выбранного в качестве первичного ключа, всегда уникально.

Что характеризует первичный ключ? Характеристики первичного ключа.

Первичный ключ служит для идентификации записей.

Первичный ключ используется для идентификации записей в таблице, для того, чтобы каждая запись стала уникальной. Еще одна аналогия… Когда вы звоните в службу технической поддержки, оператор обычно просит вас назвать какой-либо номер (договора, телефона и пр.), по которому вас можно идентифицировать в системе.
Если вы забыли свой номер, то оператор службы технической поддержки попросит предоставить вас какую-либо другую информацию, которая поможет уникальным образом идентифицировать вас. Например, комбинация вашего дня рождения и фамилия. Они тоже могут являться первичным ключом, точнее их комбинация.

Первичный ключ уникален.

Первичный ключ всегда имеет уникальное значение. Представьте, что его значение не уникально. Тогда его бы нельзя было использовать для того, чтобы идентифицировать данные в таблице. Это значит, что какое-либо значение первичного ключа может встретиться в столбце, который выбран в качестве первичного ключа, только один раз. РСУБД устроены так, что не позволят вам вставить дубликаты в поле первичного ключа, получите ошибку.
Еще один пример. Представьте, что у вас есть таблица с полями first_name и last_name и есть две записи:

| first_name | last_name |
| vasya |pupkin |
| vasya |pupkin |

Т.е. есть два Васи. Вы хотите выбрать из таблицы какого-то конкретного Васю. Как это сделать? Записи ничем друг от друга не отличаются. Вот здесь и помогает первичный ключ. Добавляем столбец id (классический вариант синтетического первичного ключа) и…

Id | first_name | last_name |
1 | vasya |pupkin |
2 | vasya |pupkin |

Теперь каждый Вася уникален.

Типы первичных ключей.

Обычно первичный ключ – числовое значение. Но он также может быть и любым другим типом данных. Не является обычной практикой использование строки в качестве первичного ключа (строка – фрагмент текста), но теоретически и практически это возможно.
Составные первичные ключи.
Часто первичный ключ состоит из одного поля, но он может быть и комбинацией нескольких столбцов, например, двух (трех, четырех…). Но вы помните, что первичный ключ всегда уникален, а значит нужно, чтобы комбинация n-го количества полей, в данном случае 2-х, была уникальна. Подробнее об этом расскажу позднее.

Поле первичного ключа часто, но не всегда, обрабатывается самой базой данных. Вы можете, условно говоря, сказать базе данных, чтобы она сама автоматически присваивала уникальное числовое значение каждой записи при ее создании. База данных, обычно, начинает нумерацию с 1 и увеличивает это число для каждой записи на одну единицу. Такой первичный ключ называется автоинкрементным или автонумерованным. Использование автоинкрементных ключей – хороший способ для задания уникальных первичных ключей. Классическое название такого ключа – суррогатный первичный ключ [Как и упоминалось выше. – прим. перев.]. Такой ключ не содержит полезной информации, относящейся к сущности (объекту), информация о которой хранится в таблице, поэтому он и называется суррогатным.

5. СВЯЗЫВАНИЕ ТАБЛИЦ С ПОМОЩЬЮ ВНЕШНИХ КЛЮЧЕЙ

Когда я начинал разрабатывать базы данных я часто пытался сохранять информацию, которая казалась родственной, в одной таблице. Я мог, например, хранить информацию о заказах в таблице клиентов. Ведь заказы принадлежат клиентам, верно? Нет. Клиенты и заказы представляют собой отдельные сущности в базе данных. И тому и другому нужна своя собственная таблица. А записи в этих двух таблицах могут быть связаны для того, чтобы установить отношения между ними. Проектирование базы данных – это решение двух вопросов:

Один-ко-многим.

Клиенты и заказы имеют связь (состоят в отношениях) один-ко-многим потому, что один клиент может иметь много заказов, но каждый конкретный заказ (их множество) оформлен только одним клиентом, т.е. может иметь только одного клиента. Не беспокойтесь, если на данный момент понимание этой связи смутно. Я еще расскажу о связях в следующих частях.

Одно является важным сейчас – то, что для связи один-ко-многим необходимо две отдельные таблицы. Одна для клиентов, другая для заказов. Давайте немного попрактикуемся, создавая эти две таблицы.

Какую информацию мы будем хранить? Решаем первый вопрос.

Для начала мы определимся какую информацию о заказах и о клиентах мы будем хранить. Чтобы это сделать мы должны задать себе вопрос: “Какие единичные блоки информации относятся к клиентам, а какие единичные блоки информации относятся к заказам?”

Проектируем таблицу клиентов.

Заказы действительно принадлежат клиентам, но заказ – это это не минимальный блок информации, который относится к клиентам (т.е. этот блок можно разбить на более мелкие: дата заказа, адрес доставки заказа и пр., к примеру).
Поля ниже – это минимальные блоки информации, которые относятся к клиентам:

Давайте перейдем к непосредственному созданию этой таблицы в SQLyog (естественно, что вы можете использовать любую другую программу). Ниже приведен пример того, как могла бы выглядеть таблица в программе SQLyog после создания. Все графические приложения для управления базами данных имеют приблизительно одинаковую структуру интерфейса. Вы также можете создать таблицу с помощью командной строки без использования графической утилиты.

Создание таблицы в SQLyog. Обратите внимание, что выбран флажок первичного ключа (PK) для поля customer_id. Поле customer_id является первичным ключом. Также выбран флажок Auto Incr, что означает, что база данных будет автоматически подставлять уникальное числовое значение, которое, начиная с нуля, будет каждый раз увеличиваться на одну единицу.

Проектируем таблицу заказов.
Какие минимальные блоки информации, необходимые нам, относятся к заказу?

Ниже – пример таблицы в SQLyog.

Проект таблицы. Поле customer является ссылкой (внешним ключом) для поля customer_id в таблице клиентов.

Эти две таблицы (клиентов и заказов) связаны потому, что поле customer в таблице заказов ссылается на первичный ключ (customer_id) таблицы клиентов. Такая связь называется связью по внешнему ключу. Вы должны представлять себе внешний ключ как простую копию (копию значения) первичного ключа другой таблицы. В нашем случае значение поля customer_id из таблицы клиентов копируется в таблицу заказов при вставке каждой записи. Таким образом, у нас каждый заказ привязан к клиенту. И заказов у каждого клиента может быть много, как и говорилось выше.

Создание связи по внешнему ключу.

Вы можете задаться вопросом: “Каким образом я могу убедиться или как я могу увидеть, что поле customer в таблице заказов ссылается на поле customer_id в таблице клиентов”. Ответ прост – вы не можете сделать этого потому, что я еще не показал вам как создать связь.
Ниже – окно SQLyog с окном, которое я использовал для создания связи между таблицами.

Создание связи по внешнему ключу между таблицами заказов и клиентов.

В окне выше вы можете видеть, как поле customer таблицы заказов слева связывается с первичным ключом (customer_id) таблицы клиентов справа.

Теперь, когда вы посмотрите на данные, которые могли бы быть в таблицах, вы увидите, что две таблицы связаны.

Заказы связаны с клиентами через поле customer, которое ссылается на таблицу клиентов.

На изображении вы видите, что клиент mary поместила три заказа, клиент pablo поместил один, а клиент john – ни одного.
Вы можете спросить: “А что же именно заказали все эти люди?” Это хороший вопрос. Вы возможно ожидали увидеть заказанные товары в таблице заказов. Но это плохой пример проектирования. Как бы вы поместили множественные продукты в единственную запись? Товары – это отдельные сущности, которые должны храниться в отдельной таблице. И связь между таблицами заказов и товаров будет являться связью один-ко-многим. Я расскажу об этом далее.

6. СОЗДАНИЕ ДИАГРАММЫ СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ

Ранее вы узнали как записи из разных таблиц связываются друг с другом в реляционных базах данных. Перед созданием и связыванием таблиц важно, чтобы вы подумали о сущностях, которые существуют в вашей системе (для которой вы создаете базу данных) и решили каким образом эти сущности бы связывались друг с другом. В проектировании баз данных сущности и их отношения обычно предоставляются в диаграмме сущность-связь (англ. entity-relationship diagram, ERD). Данная диаграмма является результатом процесса проектирования базы данных.

Сущности.

Вы можете задаться вопросом, что же такое сущность. Нуу… это “вещь” в системе. Там. Моя Мама всегда хотела, чтобы я стал учителем потому, что я очень хорошо объясняю различные вещи.

В контексте проектирования баз данных сущность – это нечто, что заслуживает своей собственной таблицы в модели вашей базы данных. Когда вы проектируете базу данных, вы должны определить эти сущности в системе, для которой вы создаете базу данных. Это скорее вопрос диалога с клиентом или с собой с целью выяснения того, с какими данными будет работать ваша система.

Давайте возьмем интернет-магазин для примера. Интернет-магазин продает товары. Товар мог бы стать очевидной сущностью в системе интернет-магазина. Товары заказываются клиентами. Вот мы с вами и увидели еще две очевидных сущности: заказы и клиенты.

Заказ оплачивается клиентом… это интересно. Мы собираемся создавать отдельную таблицу для платежей в базе данных нашего интернет-магазина? Возможно. Но разве платежи – это минимальный блок информации, который относится к заказам? Это тоже возможно.

Если вы не уверены, то просто подумайте о том, какую информацию о платежах вы хотите хранить. Возможно, вы захотите хранить метод платежа или дату платежа. Но это все еще минимальные блоки информации, которые могли бы относиться к заказу. Можно изменить формулировки. Метод платежа — метод платежа заказа. Дата платежа – дата платежа заказа. Таким образом, я не вижу необходимости выносить платежи в отдельную таблицу, хотя концептуально вы бы могли выделить платежи как сущность, т.к. вы могли бы рассматривать платежи как контейнер информации (метод платежа, дата платежа).

Давайте не будет слишком академичными.

Как вы видите, есть разница между сущностью и непосредственно таблицей в базе данных, т.е. это не одно и то же. Специалисты отрасли информационных технологий могут быть ОЧЕНЬ академичными и педантичными в этом вопросе. Я не такой специалист. Эта разница зависит от вашей точки зрения на ваши данные, вашу информацию. Если вы смотрите на моделирование данных с точки зрения программного обеспечения, то вы можете прийти к множеству сущностей, которые нельзя будет перенести напрямую в базу данных. В данном руководстве мы смотрим на данные строго с точки зрения баз данных и в нашем маленьком мире сущность – это таблица.

Держитесь там, вы действительно близки к получению вашей ученой степени по базам данных.

Как вы видите определение того, какие сущности имеет ваша система – это немного интеллектуальный процесс, который требует некоторого опыта и часто – это предмет для внесения изменений, пересмотров, раздумий, но, конечно, это не ракетостроение.

Диаграмма сущность-связь может быть достаточно большой, если вы работаете над сложным приложением. Некоторые диаграммы могут содержать сотни или даже тысячи таблиц.

Связи.

Второй шаг в проектировании баз данных – это выбор того, какие связи существуют между сущностями в вашей системе. Сейчас это может быть немного сложно для понимания, но, повторюсь еще раз, это не ракетостроение. С приобретением некоторого опыта и переосмысления выполненной работы вы будете завершать очередную модель базы данных верным или почти верным образом.

Итак. Я рассказал вам о связи один-ко-многим и я расскажу вам больше о связях в дальнейших частях этого руководства, поэтому сейчас я больше не буду останавливаться на этом. Просто запомните, что решение о том, какие связи будут иметь ваши сущности – важная часть проектирования баз данных и эти связи отображаются в диаграмме сущность-связь.

Источник

Sysadminium

База знаний системного администратора

Первичный и внешний ключ SQL

Из статьи вы узнаете, что такое первичный и внешний ключ в SQL. Зачем они нужны и как их использовать. Я покажу на практике как их использовать в PostgreSQL.

Теория

Первичный ключ это одно или несколько полей в таблице. Он необходим для уникальной идентификации любой строки. Первичный ключ накладывает некоторые ограничения:

К первичному ключу предъявляют следующее требование:

Первичный ключ может быть:

Я сам не имею большого опыта работы с SQL, но в книгах пишут что лучше использовать естественный первичный ключ. Почему именно так, я пока ответить не смогу.

Связь между таблицами

Первостепенная задача первичного ключа – это уникальная идентификация каждой строки. Но первичный ключ может решить ещё одну задачу. В базе данных есть возможность связывания нескольких таблиц. Для такой связи используют первичный и внешний ключ sql. В одной из таблиц создают внешний ключ, который ссылается на поля другой таблицы. Но внешний ключ не может ссылаться на любые поля другой таблицы, а может ссылаться только на определённые:

Например, у вас есть таблица “Ученики” (pupils) и выглядит она следующим образом:

Таблица pupils

И есть таблица “Успеваемость” (evaluations):

Таблица evaluations

В обоих таблицах есть одинаковое поле: ФИО. При этом в таблице “Успеваемость” не может содержаться ФИО, которого нет в таблице “ Ученики“. Ведь нельзя поставить ученику оценку, которого не существует.

Первичным ключом в нашем случае может выступать поле “ФИО” в таблице “ Ученики“. А внешним ключом будет “ФИО” в таблице “Успеваемость“. При этом, если мы удаляем запись о каком-то ученике из таблицы “Ученики“, то все его оценки тоже должны удалиться из таблицы “Успеваемость“.

Ещё стоит заметить что первичный ключ в PostgreSQL автоматически создает индекс. Индекс ускоряет доступ к строкам таблицы и накладывает ограничение на уникальность. То есть двух Ивановых Иванов Ивановичей у нас не может существовать. Чтобы это обойти можно использовать:

Теперь давайте попробуем создать эти две таблички и попробуем с ними поработать.

Практика

Создадим базу данных school и подключимся к ней. Затем создадим таблицу pupils. Про создание таблиц я уже писал тут, а про типы данных тут. Затем посмотрим на табличку с помощью команды \d:

Как вы могли заметить, первичный ключ создаётся с помощью конструкции PRIMARY KEY (имя_поля) в момент создания таблицы.

Вывод команды \d нам показал, что у нас в таблице есть первичный ключ. А также первичный ключ сделал два ограничения:

Индекс в свою очередь наложил ещё одно ограничение – записи в поле full_name должны быть уникальны.

Следующим шагом создадим таблицу evaluations:

В этом случае из вывода команды \d вы увидите, что создался внешний ключ (Foreign-key), который относится к полю full_name и ссылается на таблицу pupils.

Внешний ключ создается с помощью конструкции FOREIGN KEY (имя_поля) REFERENCES таблица_на_которую_ссылаются.

Создавая внешний ключ мы дополнительно указали опцию ON DELETE CASCADE. Это означает, что при удалении строки с определённым учеником в таблице pupils, все строки связанные с этим учеником удалятся и в таблице evaluations автоматически.

Заполнение таблиц и работа с ними

Заполним таблицу “pupils“:

Заполним таблицу “evaluations“:

А теперь попробуем поставить оценку не существующему ученику:

Как видите, мы получили ошибку. Вставлять (insert) или изменять (update) в таблице evaluations, в поле full_name можно только те значения, которые есть в этом же поле в таблице pupils.

Теперь удалим какого-нибудь ученика из таблицы pupils:

И посмотрим на строки в таблице evaluations:

Как видно, строка с full_name равная ‘Иванов Иван Иванович’ тоже удалилась. Если бы у Иванова было бы больше оценок, они всё равно бы все удалились. За это, если помните отвечает опция ON DELETE CASCADE.

Попробуем теперь создать ученика с точно таким-же ФИО, как у одного из существующих:

Ничего не вышло, так как такая запись уже существует в поле full_name, а это поле у нас имеет индекс. Значит значения в нём должны быть уникальные.

Составной первичный ключ

Есть большая вероятность, что в одной школе будут учиться два ученика с одинаковым ФИО. Но меньше вероятности что эти два ученика будут учиться в одном классе. Поэтому в качестве первичного ключа мы можем взять два поля, например full_name и class.

Давайте удалим наши таблички и создадим их заново, но теперь создадим их используя составной первичный ключ:

Как вы могли заметить, разница не большая. Мы должны в PRIMARY KEY указать два поля вместо одного. И в FOREIGN KEY точно также указать два поля вместо одного. Ну и не забудьте в таблице evaluations при создании добавить поле class, так как его там в предыдущем варианте не было.

Теперь посмотрим на структуры этих таблиц:

Первичный ключ в таблице pupils уже состоит из двух полей, поэтому внешний ключ ссылается на эти два поля.

Теперь мы можем учеников с одинаковым ФИО вбить в нашу базу данных, но при условии что они будут учиться в разных классах:

И также по второй таблице:

Удаление таблиц

Кстати, удалить таблицу, на которую ссылается другая таблица вы не сможете:

Поэтому удалим наши таблицы в следующем порядке:

Либо мы могли удалить каскадно таблицу pupils вместе с внешним ключом у таблицы evaluations:

Как видно из примера, после каскадного удаления у нас вместе с таблицей pupils удался внешний ключ в таблице evaluations.

Создание связи в уже существующих таблицах

Выше я постоянно создавал первичный и внешний ключи при создании таблицы. Но их можно создавать и для существующих таблиц.

Вначале удалим оставшуюся таблицу:

И сделаем таблицы без ключей:

Теперь создадим первичный ключ в таблице pupils:

И создадим внешний ключ в таблице evaluations:

Посмотрим что у нас получилось:

В этой статье я рассказал про первичный и внешний ключ sql. А также продемонстрировал, как можно создать связанные между собой таблицы и как создать связь между уже существующими таблицами. Вы узнали, какие ограничения накладывает первичный ключ и какие задачи он решает. И вдобавок, какие требования предъявляются к нему. Вместе с тем я показал вам как работать с составным первичным ключом.

Дополнительно про первичный и внешний ключ sql можете почитать тут.

Источник